26 ottobre 2025 · Evento ibrido
Esplora la nuova frontiera della vision AI
Un evento di un giorno a Shenzhen in cui ricercatori, ingegneri e sviluppatori di oltre 500 aziende si sono riuniti per condividere conoscenze, innovazione e progressi nella vision AI.
Informazioni su Ultralytics YOLO Vision
Nato da una community e per la community, YOLO Vision 2025, promosso da Ultralytics, riunisce la community open source della vision AI attorno ai progressi nei dati, nel machine learning e nella computer vision.
Unisciti agli esperti e ai leader del settore dell'IA mentre apriamo la strada alla nuova frontiera dell'IA per la visione.
I nostri sponsor e partner
Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in numeri
70+
Paesi rappresentati
3,000
Registrazioni
25
Sessioni
15+
Sponsor
700+
Aziende
15,000
Visualizzazioni online
Perché partecipare a Ultralytics YOLO Vision?
Unisciti a una community globale di ricercatori, ingegneri e sviluppatori che condividono i progressi nell'IA open source per la visione.
Scopri direttamente dai professionisti i progressi di Ultralytics YOLO, le tendenze del settore e le innovazioni del futuro.
Partecipa a demo interattive e sessioni pratiche che mostrano l'IA per la visione all'opera in settori reali.
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Relatori
Incontra i leader aziendali, gli ingegneri, i ricercatori e i collaboratori open source che promuovono i progressi dell'IA e della computer vision.
Glenn Jocher
Fondatore e CEO
Glenn Jocher ha rivoluzionato l’IA con i suoi modelli YOLO, tra cui YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Con oltre 112.000 stelle su GitHub e più di 100 milioni di download su pip, la sua visione di un’IA accessibile permette agli utenti di tutto il mondo di affrontare problemi concreti.
Jing Qiu
Senior Machine Learning Engineer
Originario di Ziyang, nel Sichuan, ha cinque anni di esperienza nel deep learning applicato alla computer vision ed è coautore di YOLOv8. Grazie alla sua formazione in ingegneria del software, si è appassionato all’IA all’università, dove ha esplorato il deep learning attraverso tutorial online. È impegnato a crescere continuamente nel campo dell’IA.
Zhang Peng
Ingegnere degli algoritmi
Con oltre 10 anni di esperienza nella ricerca sull'AI visiva, attualmente si occupa della ricerca e dell'implementazione di algoritmi relativi agli esseri umani digitali e alla generazione di video con persone presso Tongyi Lab. Il suo lavoro si concentra su tecnologie e algoritmi visivi multimodali in tempo reale. Ha guidato progetti come Animate Anyone (Wan-Animate).
Yue Ziyin
Ingegnere senior degli algoritmi
Yue si occupa principalmente della fase successiva all'addestramento di modelli multimodali e linguistici, concentrandosi sull'allineamento dei modelli e sulla distribuzione in contesti reali. Nel campo dell'addestramento di grandi modelli, ha una solida competenza nelle tecnologie SFT, RL, RAG e relative agli agenti. In precedenza ha lavorato presso l'Ufficio delle Nazioni Unite per le tecnologie dell'informazione e della comunicazione (OICT), dove ha partecipato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni di deep learning.
Liu Lingfei
Responsabile dei dispositivi edge
Presso Moore Threads dirige lo sviluppo software per i progetti edge SoC, supervisionando BSP, driver di dispositivo, sistemi operativi AI, integrazione Android, sistemi a basso consumo, inferenza edge e soluzioni di intelligenza incarnata. In precedenza ha lavorato presso AMD, Alibaba Cloud, Huawei e HiSilicon, contribuendo a importanti progetti come Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS e diverse GPU e APU AMD.
Violet Su
Responsabile dello sviluppo commerciale
Violet Su è responsabile dello sviluppo commerciale presso Seeed Studio, un'azienda tecnologica che fornisce hardware per Edge AI e IoT, oltre a servizi di personalizzazione per diverse applicazioni. Nel suo ruolo, Violet esplora, promuove e rafforza le partnership tra settori, community e mondo accademico.
Chen Hui
Ricercatore assistente
Chen Hui è specializzato nella ricerca all'avanguardia sulla visione artificiale e sull'apprendimento multimodale. Il suo lavoro si concentra sulla progettazione delle architetture, sull'ottimizzazione dell'addestramento e sull'accelerazione dell'inferenza di modelli fondazionali di visione e multimodali. Ha pubblicato oltre 30 articoli in conferenze e riviste internazionali di alto livello (CCF Classe A) e ha guidato progetti open source molto seguiti come YOLOv10 e YOLOE.
Alex Zhang
Senior Product Manager
Alex Zhang è Senior Product Manager presso Baidu e Open Source Evangelist per la Linux Foundation nella regione Asia-Pacifico. È anche Polaris Ambassador per la community Milvus. È coautore di The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit e Deep Learning Image Recognition Technology e ha dato contributi significativi ai campi dell'AI e dell'open source.
Hu Chunxu
Vicepresidente dell'ecosistema degli sviluppatori
Hu Chunxu, fondatore della community ROS "GuYueHome", è esperto di sistemi operativi per robot (ROS) e AI. È autore di diversi libri tecnici di grande successo, tra cui ROS Robot Development Practice e ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, e ha svolto un ruolo chiave nel progresso della tecnologia ROS. Ha inoltre guidato lo sviluppo di un nuovo modello di sviluppo robotico basato sul kit RDK.
Paul Jung
Direttore vendite
Paul Jung è direttore vendite di DEEPX e guida le vendite globali di soluzioni basate su chip NPU per l'AI. Con oltre 13 anni di esperienza nel marketing e nelle vendite di semiconduttori e 6 anni come fondatore e CEO di una startup di AI, vanta una profonda competenza nel settore. È stato consulente del progetto nazionale coreano di ricerca e sviluppo sull'AI (2019–2023) e ha vinto il Gran Premio per le startup di sistemi AI di Seul.
Prateek Bhatnagar
Responsabile dell’ingegneria di prodotto
Prateek Bhatnagar è responsabile dell’ingegneria di prodotto presso Ultralytics. Ha conseguito un master in informatica alla John Hopkins e ha esperienza nel settore delle startup di tecnologie sanitarie, dove combina competenze sui dispositivi medici con infrastrutture cloud moderne (AWS/GCP).
Bo Zhang
Autore di YOLOv6
Bo è un esperto di visione artificiale che dirige attualmente un team dedicato ai modelli fondazionali presso RobotEra. Ora il suo lavoro si concentra sull'intelligenza incarnata e sui modelli visione-linguaggio (VLM). In precedenza ha ricoperto il ruolo di stratega degli algoritmi presso Meituan, dove ha fatto parte del team che ha sviluppato il progetto YOLOv6, ampiamente adottato. Ha inoltre una vasta esperienza pratica in ambiti chiave quali la guida autonoma, MLOps e l'ottimizzazione dell'inferenza degli LLM/ MLLM.
Dove e quando
Scopri le edizioni passate di Ultralytics YOLO Vision
Ultralytics YOLO Vision 2022
Rivivi il primo Ultralytics YOLO Vision: l’intervento su YOLOv5, il lancio di Ultralytics HUB e gli interventi di Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan e OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 ha riunito la community dell'IA per la visione presso Google for Startups a Madrid. Guarda on demand gli interventi e le tavole rotonde dell'evento ibrido.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 ha riunito a Madrid ricercatori di IA, ingegneri e leader del settore per esplorare l'IA per la visione. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London ha riunito ricercatori di IA e ingegneri il 25 settembre per esplorare l'IA per la visione. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 ha riunito la community dell’AI e della computer vision per esplorare la vision AI nel mondo reale. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2022
Rivivi il primo Ultralytics YOLO Vision: l’intervento su YOLOv5, il lancio di Ultralytics HUB e gli interventi di Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan e OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 ha riunito la community dell'IA per la visione presso Google for Startups a Madrid. Guarda on demand gli interventi e le tavole rotonde dell'evento ibrido.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 ha riunito a Madrid ricercatori di IA, ingegneri e leader del settore per esplorare l'IA per la visione. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London ha riunito ricercatori di IA e ingegneri il 25 settembre per esplorare l'IA per la visione. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 ha riunito la community dell’AI e della computer vision per esplorare la vision AI nel mondo reale. Guarda le sessioni on demand.
Ultralytics YOLO Vision 2022
Rivivi il primo Ultralytics YOLO Vision: l’intervento su YOLOv5, il lancio di Ultralytics HUB e gli interventi di Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan e OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
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Ultralytics YOLO Vision 2024
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Ultralytics YOLO Vision 2025 London
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Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 ha riunito la community dell’AI e della computer vision per esplorare la vision AI nel mondo reale. Guarda le sessioni on demand.
Domande frequenti
Scrivici all'indirizzo marketing@ultralytics.com.
Partecipare di persona ti permette di immergerti nell'atmosfera dell'evento, interagire con i relatori e gli altri partecipanti e prendere parte a sessioni di networking. È un'occasione unica per entrare in contatto diretto con la comunità della visione artificiale.
Sì, al termine di ogni sessione i partecipanti in presenza e quelli online avranno la possibilità di porre domande durante le sessioni di domande e risposte.
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