YOLO Vision 2026:

Esplora la nuova frontiera della Vision AI

Un evento di un giorno a Shenzhen in cui ricercatori, ingegneri e sviluppatori di oltre 500 aziende si sono riuniti per condividere conoscenze, innovazione e progressi nella vision AI.

Shenzhen26 ottobre 2025Evento ibrido
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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen

Informazioni su Ultralytics YOLO Vision

Nato da una comunità per una comunità, YOLO Vision 2025, offerto da Ultralytics, unisce la comunità open-source di vision AI attorno a dati, machine learning e progressi nella computer vision.

Unisciti agli esperti del settore e ai leader nel campo dell'IA mentre apriamo la strada alla nuova frontiera della vision AI.

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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in cifre

70+

Paesi rappresentati

3,000

Registrazioni

25

Sessioni

15+

Sponsor

700+

Aziende

15,000

Visualizzazioni online

Perché partecipare a Ultralytics YOLO Vision 2025?

Comunità globale

Unisciti a una comunità globale di ricercatori, ingegneri e sviluppatori che condividono i progressi nella vision AI open-source.

Tendenze AI

Esplora i progressi di Ultralytics YOLO, le tendenze del settore e le innovazioni future direttamente dai professionisti.

Dimostrazioni dal vivo

Scopri demo interattive e sessioni pratiche che mostrano la vision AI in azione in settori reali.

Relatori

Incontra i leader aziendali, gli ingegneri, i ricercatori e i contributori open-source che fanno progredire l'IA e la computer vision.

Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Fondatore & CEO

Glenn Jocher ha rivoluzionato l'AI con i suoi modelli YOLO, inclusi YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Con oltre 112.000 stelle su GitHub e più di 100 milioni di download tramite pip, la sua visione per un'AI accessibile abilita gli utenti in tutto il mondo a risolvere problemi reali.
Zhang Peng
Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Algorithm Engineer

Con oltre 10 anni di esperienza nella ricerca di IA visiva, è attualmente responsabile della ricerca algoritmica e dell'implementazione relativa ai digital human e alla generazione di video umani presso Tongyi Lab. Il suo lavoro si concentra su tecnologie e algoritmi visivi cross-modali in tempo reale. Ha guidato progetti come Animate Anyone (Wan-Animate).
Jing Qiu
Ultralytics

Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

Originario di Ziyang, Sichuan, ha cinque anni di esperienza nel deep learning applicato alla computer vision ed è co-autore di YOLOv8. Con un background in Ingegneria del Software, la sua passione per l'IA è nata all'università, dove ha esplorato il deep learning attraverso tutorial online. È impegnato in una crescita continua nel campo dell'IA.
Yue Ziyin
RWKV

Yue Ziyin

Senior Algorithm Engineer

Yue è principalmente responsabile del post-addestramento di modelli multimodali e linguistici, concentrandosi sull'allineamento dei modelli e sull'implementazione nel mondo reale. Nel campo dell'addestramento di modelli di grandi dimensioni, è esperto in SFT, RL, RAG e tecnologie correlate agli Agenti. In precedenza, ha lavorato presso l'Ufficio delle Nazioni Unite per l'informatica e le comunicazioni (OICT), dove ha partecipato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni di deep learning.
Liu Lingfei
Moore Threads

Liu Lingfei

Head of Edge Device

Presso Moore Threads, guida lo sviluppo software per progetti SoC edge, supervisionando BSP, driver di dispositivo, sistema operativo IA, integrazione Android, sistemi a basso consumo, inferenza edge e soluzioni di intelligenza incorporata. In precedenza presso AMD, Alibaba Cloud, Huawei e HiSilicon, ha contribuito a progetti importanti come Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS e molteplici GPU e APU AMD.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Business Development Manager

Violet Su è una Business Development Manager presso Seeed Studio, un'azienda tecnologica che fornisce hardware Edge AI e IoT, insieme a servizi di personalizzazione per varie applicazioni. Nel suo ruolo, Violet esplora, promuove e rafforza le partnership tra settori, comunità e mondo accademico.
Chen Hui
Tsinghua University

Chen Hui

Ricercatore assistente

Chen Hui è specializzato nella ricerca d'avanguardia in computer vision e apprendimento multimodale. Il suo lavoro si concentra sul design dell'architettura, sull'ottimizzazione dell'addestramento e sull'accelerazione dell'inferenza di modelli vision e multimodali fondamentali. Ha pubblicato oltre 30 articoli in conferenze e riviste internazionali di alto livello (CCF Class A) e ha guidato popolari progetti open-source come YOLOv10 e YOLOE.
Alex Zhang
Baidu

Alex Zhang

Senior Product Manager

Alex Zhang è Senior Product Manager presso Baidu e Open Source Evangelist per la Linux Foundation nella regione Asia-Pacifico. Ricopre anche il ruolo di Polaris Ambassador per la Milvus Community. È co-autore di The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit and Deep Learning Image Recognition Technology e ha dato un contributo significativo nel campo dell'IA e dell'open source.
Hu Chunxu
D-Robotics

Hu Chunxu

VP of Developer Ecosystem

Hu Chunxu, fondatore della comunità ROS "GuYueHome", è un esperto di Robot Operating Systems (ROS) e IA. È autore di diversi libri tecnici best-seller, tra cui ROS Robot Development Practice e ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, e ha svolto un ruolo chiave nell'avanzamento della tecnologia ROS. Ha anche guidato lo sviluppo di un nuovo modello di sviluppo robotico basato sul kit RDK.
Paul Jung
DEEPX

Paul Jung

Direttore vendite

Paul Jung è il Direttore Vendite presso DEEPX, leader nella vendita globale di soluzioni di chip NPU per IA. Con oltre 13 anni nel marketing e nelle vendite di semiconduttori e 6 anni come fondatore e CEO di una startup IA, porta con sé una profonda esperienza nel settore. È stato consulente del progetto nazionale di R&D sull'IA della Corea (2019–2023) e vincitore del Gran Premio per le startup di sistemi IA di Seoul.
Prateek Bhatnagar
Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Head of Product Engineering

Prateek Bhatnagar è Head of Product Engineering presso Ultralytics. Con un master in informatica presso la Johns Hopkins, Prateek ha esperienza in startup di health tech, unendo la competenza in dispositivi medici con le moderne infrastrutture cloud (AWS/GCP).
Bo Zhang
RobotEra

Bo Zhang

Autore di YOLOv6

Bo è un esperto di computer vision che attualmente guida un team di modelli di base presso RobotEra. Il suo lavoro si concentra ora sull'intelligenza incorporata (embodied intelligence) e sui modelli visione-linguaggio (VLM). Prima di questo ruolo, ha lavorato come Algorithm Strategist presso Meituan, dove faceva parte del team dietro il progetto ampiamente adottato YOLOv6. Ha anche una vasta esperienza pratica in settori chiave tra cui la guida autonoma, MLOps e l'ottimizzazione dell'inferenza di LLM/MLLM.

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Domande frequenti

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  • Non preoccuparti! Puoi recuperare le sessioni che ti sei perso attraverso i nostri contenuti video on-demand dopo l'evento. Le registrazioni saranno disponibili sui nostri canali YouTube e Bilibili dopo l'evento.

  • Sì, ci saranno opportunità per fare domande durante le sessioni di Q&A sia per i partecipanti di persona che per quelli virtuali alla fine di ogni sessione.

  • Inizieremo la giornata al B10 con registrazione e caffè. La mattinata prevede una serie di interventi, seguiti da una pausa pranzo. Dopo pranzo, ci immergeremo in altre sessioni. L'evento si terrà prevalentemente in cinese.

  • I biglietti per YV25 Shenzhen sono completamente gratuiti, sia che tu scelga di unirti a noi virtualmente o di persona.

  • YV25 offre opzioni di partecipazione sia virtuale che di persona. Per assicurarti il tuo posto, compila semplicemente il modulo di registrazione presente su questa pagina.

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