Ultralytics YOLO27:
Ultralytics YOLO Vision 2024

Esplora la nuova frontiera dell'AI per la visione

Un evento di un giorno in cui ricercatori, ingegneri e sviluppatori di oltre 500 aziende si riuniscono per il quarto anno consecutivo per condividere conoscenze, innovazione e progressi.

Giovedì 25 settembre 202510:00 — 18:00 BSTEvento ibridoLondra
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Informazioni su Ultralytics YOLO Vision

Nato da una community per la community, YOLO Vision 2025, promosso da Ultralytics, riunisce la community open source dell’AI per la visione artificiale. #YV25 è una conferenza incentrata sui progressi nei dati, nel ML e nella visione artificiale. Come molte grandi idee, Ultralytics è nata da una convinzione semplice: l’AI dovrebbe essere aperta, accessibile e abbastanza potente da cambiare il mondo.

Unisciti a esperti e leader del settore dell’AI mentre apriamo la strada alla nuova frontiera dell’AI per la visione artificiale.

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Ultralytics YOLO Vision 2024 in numeri

70

Paesi rappresentati

3,400+

Registrazioni

17

Sessioni

45K+

Visualizzazioni su BiliBili

250+

Startup

25K+

Visualizzazioni su YouTube

Perché partecipare a Ultralytics YOLO Vision 2025?

Unisciti a una community globale di professionisti

Unisciti a una community globale e dinamica. Entra in contatto con professionisti di tutto il mondo, amplia la tua rete e accedi a opportunità esclusive di interazione significativa.

Scopri le tendenze e le innovazioni dell’AI per la visione artificiale

Esplora le novità dell’AI per la visione artificiale, inclusi i progressi di Ultralytics YOLO, le tendenze del settore e le innovazioni future. Rimani all’avanguardia grazie a informazioni di prima mano e nuove tecnologie.

Vivi dimostrazioni innovative

Partecipa a demo interattive e sessioni pratiche con Ultralytics YOLO. Guarda esempi dal vivo della nostra AI per la visione artificiale all’opera in diversi settori.

Scopri il nostro programma

Scopri le informazioni più recenti sulla visione artificiale dai leader del settore e dagli utenti finali. Esplora le applicazioni di Ultralytics YOLO, i casi di studio e le opportunità di networking.

9:00
Apertura delle porte + caffè
10:00
Saluti di apertura
10:10
Annuncio del prodotto Ultralytics
10:50
Addestrare Ultralytics YOLO con PyTorch Lightning: scalabilità multi-GPU semplificata
11:10
Pausa caffè
11:30
Ottimizzazione di Ultralytics YOLO11: da 62FPS a 642FPS in 30 minuti con Intel
Visualizza il programma completo
12:00
AI edge con NVIDIA: accelerare l’inferenza della visione artificiale
12:30
Come costruire una fotocamera AI: lezioni apprese
1:00
Pranzo
2:00
La strada verso soluzioni di visione robotica in tempo reale e a basso consumo energetico
2:20
Efficienza. Scalabilità. Intelligenza: deployment edge con Sony e Raspberry Pi
2:50
AI multimodale
3:10
Da DX-M1: AI edge da 25 TOPS sotto i 5 W a DX-M2: il primo SoC GenAI a 2 nm per l’edge
3:30
Pausa caffè
3:50
Superare le barriere nell’AI edge per la visione artificiale
4:10
Far progredire l’AI con AMD
4:40
L’AI e il futuro positivo dell’umanità
5:10
Conversazione informale
5:40
Sessione conclusiva di Ultralytics
5:50
Saluti conclusivi
6:00
After party
Ultralytics YOLO Vision 2024

Relatori

Incontra i leader aziendali, gli ingegneri, i ricercatori e i contributori open source che stanno facendo progredire l'AI e la computer vision.

Gerd Leonhard
CEO The Futures Agency

Gerd Leonhard

Futurista e umanista

Gerd Leonhard è un keynote speaker futurista tra i primi 10 al mondo, con oltre 2.000 interventi in più di 70 Paesi e un pubblico globale di 3,5 milioni di persone. Voce autorevole nell’etica digitale, ha lavorato con aziende Fortune 500 e governi e ha scritto cinque libri, tra cui il bestseller Technology vs Humanity.
Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Fondatore e CEO

Glenn Jocher ha rivoluzionato l'AI con i suoi modelli YOLO, tra cui YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Con oltre 112.000 stelle su GitHub e più di 100 milioni di download tramite pip, la sua visione di un'AI accessibile consente agli utenti di tutto il mondo di affrontare problemi del mondo reale.
Angus Siberry
NVIDIA

Angus Siberry

Responsabile delle relazioni con gli sviluppatori

Angus riunisce i carichi di lavoro di Computer Vision e Gen AI, specializzandosi in LLM, VLM e agenti AI. Fa parte del team Metropolis, dove collabora con startup, consulenti e sviluppatori per partner chiave. Ha conseguito un PhD in Fisica nucleare computazionale presso l’University of Bristol, concentrandosi sull’applicazione di metodi computazionali avanzati alla modellazione delle radiazioni.
Adrian Boguszewski
Intel

Adrian Boguszewski

Evangelist del software AI

Adrian è coautore del dataset LandCover.ai, creatore del plugin OpenCV Image Viewer e occasionalmente docente di Deep Learning. Attualmente si occupa di informare le persone sul Toolkit OpenVINO.
Merve Noyan
Hugging Face

Merve Noyan

Ingegnere di Machine Learning

Merve lavora presso Hugging Face sulla computer vision e la multimodalità nel team open source, sviluppando strumenti open source e riducendo la barriera d’accesso alla computer vision e alla multimodalità all’avanguardia. È inoltre autrice del libro "Vision Language Models", pubblicato da O'Reilly.
Yuki Tsuji
Sony Semiconductor Solutions

Yuki Tsuji

General Manager del Product Management

Yuki Tsuji ha iniziato la sua carriera come progettista di circuiti analogici presso Sony nel 2004. In seguito ha guidato la strategia aziendale, l’espansione e il marketing in diverse applicazioni di sensori d’immagine. Dopo alcuni incarichi negli Stati Uniti dedicati alla crescita globale, oggi ricopre il ruolo di General Manager of Product per la piattaforma AITRIOS di Sony.
Alexis Crowell
Axelera AI

Alexis Crowell

General Manager, Americhe e Chief Marketing Officer

Alexis è Chief Marketing Officer di Axelera AI e General Manager per le Americhe. Nel corso di una carriera di oltre 20 anni, Alexis ha vissuto e lavorato in quattro continenti e in diversi ambiti, tra cui l’ingegneria del software per tecnologie cloud, client ed edge, i framework di AI e deep learning e il product marketing.
Chang Liu
AMD

Chang Liu

Senior MTS Product Application Engineer

Chang Liu è un’ingegnera nel gruppo Artificial Intelligence di AMD, dove esplora funzionalità che accelerano il serving degli LLM sulle GPU AMD. Ha conseguito un master in informatica presso Cambridge. Il suo interesse consiste nel consentire alle applicazioni AI, inclusi LLM e computer vision, di funzionare in modo efficiente e affidabile.
David Plowman
Raspberry Pi

David Plowman

Ingegnere

David Plowman è un ingegnere presso Raspberry Pi, specializzato in sistemi per fotocamere, software per l’elaborazione delle immagini, algoritmi e hardware. David è particolarmente interessato a facilitare lo sviluppo e la distribuzione di modelli di machine learning all’avanguardia sui sistemi di visione e calcolo edge di Raspberry Pi.
Steven Hunsche
Axelera AI

Steven Hunsche

Lead AI Solutions Engineer

Steven è Solutions Engineer presso Axelera® AI e combina una profonda competenza tecnica in elettronica, informatica e machine learning con una prospettiva orientata al cliente. Collabora con sviluppatori e aziende per progettare soluzioni scalabili, traducendo al contempo innovazioni complesse in narrazioni coinvolgenti che rendono l’AI avanzata accessibile alle organizzazioni che sviluppano applicazioni innovative.
Dmitriy Pastushenkov
Intel

Dmitriy Pastushenkov

Product Manager di OpenVINO

Dmitriy Pastushenkov è un Software Product Manager esperto presso Intel, con oltre 20 anni di esperienza globale nell'automazione industriale, nell'IIoT, nei sistemi in tempo reale e nell'AI. Da quando è entrato in Intel nel 2022, si è concentrato sull'abilitazione delle tecnologie edge intelligenti e attualmente lavora come software product manager per OpenVINO e per lo stack software AI PC.
Amir Sherman
DEEPX

Amir Sherman

Responsabile vendite e sviluppo aziendale EMEA

Amir Sherman ha oltre 25 anni di esperienza nel settore embedded e dell’Edge AI. Ha trascorso quasi 20 anni presso Arrow Electronics, ricoprendo ruoli tecnici e di leadership senior, per poi guidare lo sviluppo aziendale globale di Edge Impulse nell’ambito del TinyML e dell’Edge AI. Oggi Amir dirige le vendite e lo sviluppo aziendale EMEA presso DEEPX, contribuendo ad ampliare le partnership strategiche e a promuovere l’adozione di soluzioni Edge AI di nuova generazione.
Michael Hart
D-Robotics

Michael Hart

Developer Evangelist di D-Robotics

Michael (noto anche come Mike Likes Robots) è un software engineer e content creator nel settore della robotica con 12 anni di esperienza, inclusi ruoli di consulente e senior SDE presso AWS. In qualità di formatore e responsabile del Cloud Robotics Working Group, aiuta a trasformare le idee sulla robotica in realtà condividendo conoscenze su elettronica, sistemi embedded e cloud.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Business Development Manager

Violet Su è Business Development Manager presso Seeed Studio, un’azienda tecnologica che fornisce hardware per Edge AI e IoT, oltre a servizi di personalizzazione per varie applicazioni. Nel suo ruolo, Violet esplora, sviluppa e rafforza partnership tra settori, community e mondo accademico.
Jiri Borovec
Lightning AI

Jiri Borovec

Ingegnere di Machine Learning

Jiri Borovec è Kaggle Notebooks Master, leader dell’open source e uno dei principali committer di PyTorch Lightning. La sua esperienza di ricerca nasce dalla computer vision e le sue competenze spaziano dal deep learning scalabile all’AI riproducibile, collegando ricerca e distribuzione pratica attraverso progetti collaborativi e mentoring diretto.
Oisin Lunny
Galaxy of OM

Oisin Lunny

Cofondatore

Oisin Lunny è un marketer pluripremiato, MC di eventi, conduttore di podcast, speaker, professore di UX ed ex collaboratore di Forbes e The Guardian. Veterano di aziende tecnologiche globali, oggi aiuta persone e aziende eccellenti a raccontare le loro storie migliori attraverso eventi e podcast. Fa anche il DJ su Slack City Radio di Brighton.

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Dove e quando

Data
Giovedì 25 settembre 2025
Time
10:00 — 18:00 BST
Luogo
43 Bank St, Londra E14 5NX, Regno Unito

Testimonianze

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Domande frequenti

  • Partecipare di persona ti permette di immergerti nell'atmosfera dell'evento, interagire con i relatori e gli altri partecipanti e prendere parte alle sessioni di networking. È un'opportunità unica per entrare direttamente in contatto con la comunità della vision AI.

  • Se ti trovi in Cina, puoi unirti a noi su Bilibili. Se partecipi dal resto del mondo, puoi seguire la diretta virtuale su YouTube.

  • Non preoccuparti! Dopo l'evento potrai recuperare le sessioni perse tramite i nostri video on demand. Le registrazioni saranno disponibili sui nostri canali YouTube e Bilibili dopo l'evento.

  • Sì, al termine di ogni sessione ci saranno opportunità per fare domande durante le sessioni di Q&A, sia per i partecipanti in presenza sia per quelli virtuali.

  • Inizieremo la giornata al The Pelligon con la registrazione e un caffè. La mattina prevede una serie di interventi, seguita da una pausa pranzo. Dopo pranzo, riprenderemo con altre sessioni. Per concludere YV25, unisciti a noi per un afterparty al The Pelligon!

  • I biglietti per l'edizione in presenza di YV25 costano 150 $. Se prenoti entro il 31 agosto, puoi ottenere uno sconto di 50 $ con i biglietti early bird. Se partecipi virtualmente, il biglietto è gratuito. Offriamo inoltre biglietti gratuiti agli studenti che forniscono un indirizzo email universitario valido.

  • YV25 offre opzioni di partecipazione sia virtuale sia in presenza. Per assicurarti un posto, ti basta completare il modulo di registrazione presente in questa pagina.

Unisciti a noi a Ultralytics YOLO Vision 2025!

25 settembre 2025, al The Pelligon di Londra!