Ultralytics YOLO27: Iscriviti alla lista d'attesa.
Licenza YOLO
25 settembre 2025 · Evento ibrido

Esplora la nuova frontiera della vision AI

Un evento di una giornata in cui ricercatori, ingegneri e sviluppatori di oltre 500 aziende si sono riuniti per il quarto anno per condividere conoscenze, innovazione e progressi.

Informazioni su Ultralytics YOLO Vision

Nato da una community e per la community, YOLO Vision 2025, con il supporto di Ultralytics, riunisce la community dell'IA open source per la visione. #YV25 è una conferenza dedicata ai progressi nel campo dei dati, del ML e della computer vision. Come molte grandi idee, Ultralytics è nato da una semplice convinzione: l'IA dovrebbe essere aperta, accessibile e abbastanza potente da cambiare il mondo.

Unisciti agli esperti e ai leader del settore dell'IA mentre apriamo la strada alla nuova frontiera dell'IA per la visione.

I nostri sponsor

Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in numeri

70+

Paesi rappresentati

3,000

Registrazioni

25

Sessioni

15+

Sponsor

700+

Aziende

15,000

Visualizzazioni online

Perché partecipare a Ultralytics YOLO Vision?

Unisciti a una community globale e vivace. Entra in contatto con professionisti di tutto il mondo, amplia la tua rete e cogli opportunità esclusive per interazioni significative.
Scopri le ultime novità nell'IA per la visione, dai progressi di Ultralytics YOLO alle tendenze del settore e alle innovazioni del futuro. Rimani al passo con approfondimenti di prima mano e nuove tecnologie.
Partecipa a demo interattive e sessioni pratiche con Ultralytics YOLO. Scopri esempi dal vivo della nostra IA per la visione all'opera in diversi settori.
Attendees and speakers wearing event lanyards talking during a break at Ultralytics YOLO Vision 2025 London

Scopri il programma

09:00 AM
Apertura porte + caffè
10:00 AM
Saluti di apertura
Oisin Lunny
10:10 AM
Annuncio del prodotto Ultralytics
Glenn Jocher
10:50 AM
Addestrare Ultralytics YOLO con PyTorch Lightning: semplificare la scalabilità multi-GPU
Jiri Borovec
11:10 AM
Pausa caffè
11:30 AM
Ottimizzare Ultralytics YOLO11: da 62 FPS a 642 FPS in 30 minuti con Intel
Adrian Boguszewski, Dmitriy Pastushenkov
Visualizza il programma completo
12:00 PM
IA edge con NVIDIA: accelerare l'inferenza di computer vision
Angus Siberry
12:30 PM
Come costruire una videocamera AI: lezioni apprese
Violet Su
1:00 PM
Pranzo
2:00 PM
Verso soluzioni di visione robotica in tempo reale e a basso consumo
Michael Hart
2:20 PM
Efficiente. Scalabile. Intelligente: distribuzione edge con Sony e Raspberry Pi
Yuki Tsuji, David Plowman
2:50 PM
IA multimodale
Merve Noyan
3:10 PM
Da DX-M1: IA edge a 25 TOPS sotto i 5 W a DX-M2: il primo SoC GenAI edge a 2 nm
Amir Sherman
3:30 PM
Pausa caffè
3:50 PM
Superare gli ostacoli nell'IA edge per la visione
Steven Hunsche, Alexis Crowell
4:10 PM
Promuovere l'IA con AMD
Chang Liu
4:40 PM
L'IA e il futuro positivo dell'umanità
Gerd Leonhard
5:10 PM
Conversazione informale
5:40 PM
Sessione conclusiva di Ultralytics
Glenn Jocher
5:50 PM
Saluti conclusivi
Oisin Lunny
6:00 PM
After-party
The glass-roofed main hall set with rows of chairs for Ultralytics YOLO Vision 2025 London

Relatori

Incontra i leader aziendali, gli ingegneri, i ricercatori e i collaboratori open source che promuovono i progressi dell'IA e della computer vision.

Gerd Leonhard

Gerd Leonhard

Futurologo e umanista

Gerd Leonhard è tra i dieci principali relatori di keynote sul futuro, con oltre 2.000 interventi in più di 70 paesi e un pubblico globale di 3,5 milioni di persone. Voce autorevole nell'etica digitale, ha collaborato con aziende Fortune 500 e governi e ha scritto cinque libri, tra cui il bestseller Technology vs Humanity.
Glenn Jocher

Glenn Jocher

Fondatore e CEO

Glenn Jocher ha rivoluzionato l’IA con i suoi modelli YOLO, tra cui YOLOv5, YOLOv8 e YOLO11. Con oltre 112.000 stelle su GitHub e più di 100 milioni di download su pip, la sua visione di un’IA accessibile permette agli utenti di tutto il mondo di affrontare problemi concreti.
Angus Siberry

Angus Siberry

Responsabile delle relazioni con gli sviluppatori

Angus integra i carichi di lavoro di visione artificiale e Gen AI, con specializzazione in LLM, VLM e agenti AI. Fa parte del team Metropolis e collabora con startup, consulenti e sviluppatori di partner chiave. Ha un dottorato di ricerca in fisica nucleare computazionale conseguito presso l'Università di Bristol, con particolare attenzione all'applicazione di metodi computazionali avanzati alla modellazione delle radiazioni.
Adrian Boguszewski

Adrian Boguszewski

Evangelist del software AI

Adrian è coautore del dataset LandCover.ai, creatore del plugin OpenCV Image Viewer e, occasionalmente, docente di Deep Learning. Attualmente si occupa di formare le persone sull'OpenVINO Toolkit.
Merve Noyan

Merve Noyan

Ingegnere di machine learning

Merve lavora presso Hugging Face nel team open source, occupandosi di visione artificiale e multimodalità e sviluppando strumenti open source per rendere più accessibile la visione artificiale e la multimodalità all'avanguardia. Sta inoltre scrivendo il libro "Vision Language Models", pubblicato da O'Reilly.
Yuki Tsuji

Yuki Tsuji

Direttore generale della gestione dei prodotti

Yuki Tsuji ha iniziato la sua carriera nel 2004 come progettista di circuiti analogici presso Sony. In seguito ha guidato la strategia aziendale, l'espansione e il marketing in diversi ambiti di applicazione dei sensori di immagine. Dopo aver ricoperto incarichi negli Stati Uniti promuovendo la crescita globale, oggi è direttore generale dei prodotti per la piattaforma AITRIOS di Sony.
Alexis Crowell

Alexis Crowell

Direttore generale, Americhe e Chief Marketing Officer

Alexis è Chief Marketing Officer di Axelera AI e direttore generale per le Americhe. Nel corso di una carriera di oltre 20 anni, Alexis ha vissuto e lavorato in quattro continenti in diversi ambiti, tra cui l'ingegneria del software per tecnologie cloud, client ed edge, i framework di AI e deep learning e il marketing di prodotto.
Chang Liu

Chang Liu

Senior MTS Product Application Engineer

Chang Liu è un'ingegnera nel gruppo Artificial Intelligence di AMD, dove esplora funzionalità per accelerare il serving degli LLM sulle GPU AMD. Ha conseguito un master in informatica a Cambridge. È interessata a rendere efficienti e robusti i sistemi che eseguono applicazioni AI, inclusi LLM e visione artificiale.
David Plowman

David Plowman

Ingegnere

David Plowman è un ingegnere presso Raspberry Pi specializzato in sistemi per fotocamere, software di elaborazione delle immagini, algoritmi e hardware. È particolarmente interessato a facilitare lo sviluppo e la distribuzione di modelli di machine learning all'avanguardia sui sistemi di visione e calcolo edge di Raspberry Pi.
Steven Hunsche

Steven Hunsche

Lead AI Solutions Engineer

Steven è Solutions Engineer presso Axelera® AI e unisce una profonda competenza tecnica in elettronica, informatica e machine learning alla conoscenza diretta delle esigenze dei clienti. Collabora con sviluppatori e imprese per progettare soluzioni scalabili e traduce innovazioni complesse in narrazioni efficaci, rendendo l’IA avanzata accessibile alle organizzazioni che sviluppano applicazioni rivoluzionarie.
Dmitriy Pastushenkov

Dmitriy Pastushenkov

Responsabile di prodotto OpenVINO

Dmitriy Pastushenkov è un Software Product Manager esperto presso Intel, con oltre 20 anni di esperienza globale nell’automazione industriale, nell’IIoT, nei sistemi in tempo reale e nell’IA. Da quando è entrato in Intel nel 2022, si è concentrato sulla diffusione delle tecnologie edge intelligenti e attualmente lavora come software product manager per OpenVINO e lo stack software AI PC.
Amir Sherman

Amir Sherman

Responsabile vendite e sviluppo commerciale EMEA

Amir Sherman ha oltre 25 anni di esperienza nei settori dei sistemi embedded e dell'AI edge. Ha lavorato per quasi 20 anni presso Arrow Electronics, ricoprendo ruoli tecnici e dirigenziali, per poi guidare lo sviluppo commerciale globale di Edge Impulse nei campi TinyML e AI edge. Ora Amir dirige le vendite e lo sviluppo commerciale EMEA presso DEEPX, contribuendo ad ampliare le partnership strategiche e a promuovere l'adozione di soluzioni AI edge di nuova generazione.
Michael Hart

Michael Hart

Evangelist degli sviluppatori presso D-Robotics

Michael, noto anche come Mike Likes Robots, è un ingegnere software di robotica e creatore di contenuti con 12 anni di esperienza, inclusi ruoli di consulente e senior SDE presso AWS. In qualità di educatore e responsabile del Cloud Robotics Working Group, contribuisce a trasformare le idee sulla robotica in realtà condividendo conoscenze di elettronica, sistemi embedded e cloud.
Violet Su

Violet Su

Responsabile dello sviluppo commerciale

Violet Su è responsabile dello sviluppo commerciale presso Seeed Studio, un'azienda tecnologica che fornisce hardware per Edge AI e IoT, oltre a servizi di personalizzazione per diverse applicazioni. Nel suo ruolo, Violet esplora, promuove e rafforza le partnership tra settori, community e mondo accademico.
Jiri Borovec

Jiri Borovec

Ingegnere di machine learning

Jiri Borovec è Kaggle Notebooks Master, leader nell'open source e tra i principali contributor di PyTorch Lightning. La sua esperienza nella ricerca nasce dalla visione artificiale e spazia dal deep learning scalabile all'AI riproducibile; attraverso progetti collaborativi e mentoring pratico, fa da ponte tra la ricerca e la distribuzione sul campo.
Oisin Lunny

Oisin Lunny

Co-fondatore

Oisin Lunny è un marketer pluripremiato, presentatore di eventi, conduttore di podcast, relatore, professore di UX ed ex collaboratore di Forbes e The Guardian. Veterano delle aziende tecnologiche globali, oggi aiuta persone e aziende straordinarie a raccontare le loro storie migliori attraverso eventi e podcast. Fa anche il DJ a Slack City Radio di Brighton.

Dove e quando

Data
25 settembre 2025
Time
10:00 – 18:00 London (GMT+1)
Luogo
43 Bank St, London E14 5NX, Regno Unito

Testimonianze

YOLO Vision è il luogo in cui la community della vision AI costruisce insieme il futuro e, a cinque anni dalla sua nascita, è ancora un evento vivace in cui idee esponenziali vengono condivise e trasformate in una realtà avvincente. Se lavori anche solo in un ambito vicino alla computer vision, non puoi perdertelo!

Oisin Lunny, YOLO Vision host

YOLO Vision è stato un entusiasmante incontro di menti brillanti che spingono oltre i confini dell'AI nella computer vision. È stata una piattaforma fantastica per esplorare nuove idee e tendenze, unendo l'innovazione dei giovani alla professionalità di chi ha esperienza nel settore dell'AI!

Amir Servi, Sony Semiconductor Solutions

È stata una bellissima esperienza parlare a YOLO Vision. L'entusiasmo e il coinvolgimento della vivace community YOLO sono stati davvero fonte d'ispirazione. L'evento era ben organizzato e ha favorito relazioni significative e interazioni positive. Sono grato per l'opportunità e onorato di averne fatto parte.

Adrian Boguszewski, Intel

YOLO Vision unisce la community open source grazie alle innovazioni nella computer vision, aprendo nuove frontiere nella Vision AI. Siamo lieti di collaborare con la community Ultralytics per portare la potenza dell'AI moderna nel mondo fisico.

Elaine Wu, Seeed Studio

YOLO Vision è stato un incredibile incontro di menti impegnate a far progredire la computer vision. È stato bello presentare e condividere idee su come rendere la Vision AI più accessibile grazie all'edge computing.

Wei Tang, Sony Semiconductor Solutions

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Domande frequenti

  • Scrivici all'indirizzo marketing@ultralytics.com.

  • Partecipare di persona ha permesso ai partecipanti di immergersi nell'atmosfera dell'evento, interagire con relatori e altri partecipanti e prendere parte a sessioni di networking. È stata un'occasione unica per entrare in contatto diretto con la comunità dell'IA applicata alla visione.

  • L'evento completo, inclusa la sessione introduttiva, è disponibile on demand su YouTube. Gli spettatori in Cina possono guardarlo su Bilibili.

  • Sì, sia i partecipanti in presenza sia quelli virtuali potevano fare domande durante la sessione di domande e risposte Q&A al termine di ogni sessione.

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