Presentazione della Ultralytics Platform: il modo più intelligente per annotare, addestrare e distribuire l'AI per la visione

Abbiamo creato l'ecosistema open source di Ultralytics per rendere la visione artificiale accessibile a tutti. Milioni di sviluppatori in tutto il mondo addestrano oggi modelli Ultralytics YOLO per alimentare applicazioni che spaziano dalle linee di ispezione in fabbrica ai sistemi di consegna autonomi.

Ma nel corso degli anni abbiamo continuato a ricevere lo stesso feedback dalla community: addestrare un modello performante non è più il principale ostacolo nella visione artificiale. Portarlo in produzione sì.

Oggi cambiamo le cose. Ti presentiamo Ultralytics Platform: la piattaforma end-to-end definitiva, progettata appositamente per portare la tua AI per la visione artificiale dai dati grezzi a una distribuzione in produzione pronta per il mondo reale.

Il divario tra un ottimo modello e un ottimo prodotto#

Nell'ultimo decennio, la visione artificiale e il deep learning si sono rapidamente evoluti dalla ricerca fino a diventare infrastrutture critiche alla base di sistemi reali. Alimentano l'ispezione della qualità negli stabilimenti produttivi, consentono il commercio al dettaglio senza casse, guidano la robotica chirurgica e mantengono i veicoli autonomi sulla giusta rotta. I modelli non sono mai stati così capaci, ma il percorso da un prototipo funzionante a un sistema di produzione affidabile? È ancora più difficile del necessario.

Oggi la maggior parte dei team assembla strumenti separati per annotazione, addestramento, monitoraggio degli esperimenti, distribuzione e monitoraggio. Ogni integrazione aggiunge complessità. Ogni passaggio di consegne rallenta il ritmo. E possono sparire silenziosamente intere settimane nella gestione dell'infrastruttura invece che nella creazione dell'applicazione.

Lavorando a stretto contatto con sviluppatori, startup e team aziendali di tutta la community della visione artificiale, abbiamo continuato a riscontrare tre difficoltà:

• Il collo di bottiglia dell'annotazione: i modelli ad alte prestazioni richiedono dati etichettati di alta qualità, ma creare e mantenere questi dataset rimane un processo lento e laborioso.
• Il divario della distribuzione: un modello che offre buone prestazioni durante l'addestramento può richiedere settimane di ulteriore lavoro di engineering per funzionare in modo affidabile su dispositivi edge, ambienti cloud e sistemi di produzione.
• Il costo della frammentazione degli strumenti: distribuire annotazione, addestramento, monitoraggio e distribuzione su più servizi crea un sovraccarico cumulativo che rallenta ogni ciclo di iterazione.

Queste difficoltà ricorrenti rappresentano il principale collo di bottiglia dello sviluppo moderno della visione artificiale e ci hanno infine portato a creare Ultralytics Platform. Semplificare il flusso di lavoro dalla preparazione dei dati alla distribuzione e collegare le fasi chiave dello sviluppo della visione artificiale consente ai team di passare più facilmente da modelli promettenti a sistemi di AI per la visione artificiale destinati al mondo reale.

L'intero ciclo di vita dell'AI per la visione artificiale, in un unico luogo#

Ultralytics Platform riunisce ogni fase del flusso di lavoro della visione artificiale, dalla gestione dei dati all'annotazione, dall'addestramento dei modelli alla distribuzione e al monitoraggio. Tutto in un unico workspace connesso, per ridurre la complessità e accelerare il percorso dall'idea all'impatto.

Carica le tue immagini o i tuoi video. Etichettali con gli strumenti di annotazione integrati. Addestra modelli come Ultralytics YOLO26 direttamente sulla piattaforma. Distribuiscili in tutto il mondo. Monitora le prestazioni in tempo reale. Ogni fase confluisce nella successiva, così puoi concentrarti sulla creazione della tua applicazione invece che sulla gestione dell'infrastruttura.

Fig. 1. Uno sguardo a Ultralytics Platform (Fonte)

Dall'idea alla distribuzione: come funziona Ultralytics Platform#

Trasformare un'idea di visione artificiale in un sistema funzionante comporta diverse fasi, dalla preparazione dei dati all'esecuzione dei modelli in produzione. Ultralytics Platform organizza questo processo in una pipeline chiara e semplice che ti aiuta a passare facilmente dal concetto iniziale a un modello distribuito.

Annotazione: accelerata radicalmente#

Etichettare i dati è stato tradizionalmente uno degli aspetti più dispendiosi in termini di tempo di qualsiasi progetto di visione artificiale. Ultralytics Platform lo rende significativamente più veloce ed è progettata per adattarsi al luogo in cui risiedono i tuoi dati.

Puoi caricare immagini, video o archivi di dataset grezzi, importare dataset già etichettati nel formato YOLO o COCO oppure clonare dataset pubblici condivisi dalla community di Ultralytics. Che tu parta da zero o costruisca sul lavoro già esistente, i tuoi dati sono pronti all'uso non appena arrivano sulla piattaforma.

Se le tue immagini o i tuoi video non sono ancora etichettati, l'editor di annotazione integrato rende molto più veloce completarli. Supporta tutte le principali attività di visione artificiale, dal rilevamento degli oggetti e dalla segmentazione delle istanze alla stima della posa, al rilevamento di bounding box orientati (OBB) e alla classificazione delle immagini, con strumenti progettati sia per la velocità sia per la precisione.

La funzionalità di spicco è l'annotazione intelligente basata su SAM 3. Utilizzando il Modello Segment Anything 3 (SAM 3), puoi generare maschere precise, bounding box o riquadri orientati facendo clic su un oggetto e perfezionando il risultato con pochi punti. Quello che prima richiedeva ore di tracciamento manuale ora richiede pochi minuti, dando ai team la possibilità di creare dataset di alta qualità a un ritmo in linea con la loro velocità di sviluppo.

Fig. 3. Un esempio di annotazione intelligente basata su SAM su Ultralytics Platform (Fonte)

I modelli di scheletri per la posa, le scorciatoie da tastiera, la gestione inline delle classi e il supporto per annullamento/ripristino completano un'esperienza di annotazione progettata per mantenerti operativo senza interruzioni.

Addestramento: potenza senza sforzo#

Una volta etichettati i dati, per iniziare l'addestramento basta un clic. Ultralytics YOLO26, YOLO11 e l'intera famiglia di modelli Ultralytics YOLO sono supportati nativamente e possono essere addestrati direttamente sulla piattaforma utilizzando unità di elaborazione grafica cloud (GPUs), oppure addestrati su hardware locale trasmettendo le metriche alla piattaforma.

Scegli tra un'ampia gamma di opzioni GPU cloud, tra cui RTX 4090, RTX PRO 6000, NVIDIA A100, H100 e altre, oppure addestra i modelli sul tuo hardware locale trasmettendo le metriche in tempo reale alla piattaforma. Ogni esperimento viene organizzato automaticamente in progetti che raggruppano i modelli correlati, rendendo semplice monitorare l'influenza di dataset, parametri e configurazioni diversi sui risultati e identificare i modelli più performanti.

Monitora le curve di perdita, la precisione, il richiamo e la precisione media (mAP) mentre evolvono epoca dopo epoca. Analizza le matrici di confusione e le curve precisione-richiamo per capire esattamente dove il tuo modello offre buone prestazioni e dove può migliorare. Confronta più esecuzioni affiancate per trovare la configurazione che offre i risultati migliori.

Fig. 2. Uno sguardo al monitoraggio dei progressi dell'addestramento con Ultralytics Platform (Fonte)

Ultralytics Platform gestisce automaticamente anche le fasi chiave del ciclo di vita dell'addestramento. Durante l'addestramento vengono salvati checkpoint che conservano sia il modello con le migliori prestazioni sia i pesi finali addestrati. I modelli preaddestrati possono essere sottoposti a fine-tuning direttamente all'interno della piattaforma, mentre i modelli addestrati possono essere caricati o scaricati per essere utilizzati in altri ambienti, offrendo ai team piena flessibilità su come e dove lavorare.

Nessuna infrastruttura da predisporre. Nessun servizio separato di monitoraggio degli esperimenti da configurare. Solo un percorso chiaro ed efficiente dai dati etichettati a un modello addestrato pronto per il mondo reale.

Distribuisci in tutto il mondo, monitora tutto#

Un modello ben addestrato ha bisogno di un percorso verso la produzione altrettanto valido. Ultralytics Platform lo offre.

Inizia convalidando i risultati dell'inferenza del tuo modello direttamente nel browser. Quando sei soddisfatto dei risultati, distribuiscilo in 43 regioni globali con endpoint dedicati che si adattano automaticamente alla domanda, ciascuno con un endpoint API univoco pronto per l'integrazione nelle tue applicazioni.

Fig. 4. Ultralytics Platform supporta la distribuzione dei modelli in 43 regioni globali. (Fonte)

Che tu debba distribuire i modelli nel cloud o eseguirli su dispositivi edge, Ultralytics Platform offre opzioni flessibili progettate per entrambi gli scenari. Tutti i modelli Ultralytics YOLO sono ottimizzati nativamente per funzionare in modo efficiente in diversi ambienti, garantendo prestazioni affidabili anche su hardware edge con risorse di calcolo limitate. Per i team che devono eseguire i modelli al di fuori della piattaforma, Ultralytics supporta l'esportazione in 17 formati convalidati, tra cui ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite e OpenVINO, così i tuoi modelli funzionano nativamente su servizi cloud, dispositivi mobili, sistemi edge e altro ancora.

Quando i tuoi modelli sono attivi, il monitoraggio integrato nel dashboard delle distribuzioni ti offre piena visibilità sulle prestazioni in produzione: volume delle richieste, metriche di latenza, tassi di errore, stato degli endpoint e log dettagliati. Puoi anche esaminare i log, controllare lo stato di salute degli endpoint e monitorare le prestazioni nel tempo, per contribuire a garantire che i tuoi sistemi di visione artificiale funzionino in modo affidabile in produzione e identificare opportunità di ottimizzazione.

Inizia oggi stesso oppure esplora la documentazione di Ultralytics per scoprire più a fondo cosa può fare la piattaforma.

Democratizzare lo sviluppo dell'AI per la visione artificiale#

Man mano che conosci meglio Ultralytics Platform, vedrai rapidamente che il suo obiettivo va oltre la semplice fornitura di strumenti per creare sistemi di visione artificiale. In sostanza, la piattaforma è progettata per contribuire a rendere lo sviluppo dell'AI per la visione artificiale più accessibile e intuitivo per una community più ampia.

Storicamente, creare e distribuire sistemi di AI richiedeva infrastrutture specializzate, strumenti complessi e investimenti iniziali significativi. Anche quando è diventato più facile addestrare modelli potenti, il flusso di lavoro circostante — gestione dei dataset, esecuzione degli esperimenti, distribuzione dei modelli e manutenzione dell'infrastruttura — era difficile da affrontare per i singoli e i team più piccoli.

Ultralytics Platform riduce questi ostacoli riunendo l'intero flusso di lavoro dell'AI per la visione artificiale in un unico ambiente e rendendo semplice iniziare. I nuovi utenti possono iniziare a sperimentare con la piattaforma attraverso il piano gratuito, che include crediti iniziali per l'addestramento cloud e l'accesso a funzionalità fondamentali come la gestione dei dataset, gli strumenti di annotazione, l'addestramento dei modelli e l'esportazione dei modelli.

Con la crescita dei progetti, gli utenti o i clienti aziendali possono scalare utilizzando crediti aggiuntivi e piani della piattaforma che sbloccano più risorse di calcolo, spazio di archiviazione, funzionalità di collaborazione e capacità di distribuzione. Questo approccio flessibile consente a sviluppatori, ricercatori, startup e aziende di iniziare in piccolo, sperimentare liberamente ed espandere l'utilizzo man mano che i loro sistemi di visione artificiale si avvicinano alla produzione.

Combinando un flusso di lavoro end-to-end per la visione artificiale con un modello di prezzi accessibile, Ultralytics Platform contribuisce ad aprire la strada a un numero maggiore di persone che vogliono creare, testare e distribuire applicazioni di AI per la visione artificiale nel mondo reale.

Punti chiave#

Ultralytics Platform riunisce l'intero ciclo di vita dell'AI per la visione artificiale in un unico workspace potente, rendendo più rapido il passaggio dai dati grezzi a sistemi di AI per la visione artificiale pronti per la produzione. Grazie agli strumenti integrati per annotazione, addestramento, distribuzione e monitoraggio, i team possono creare e distribuire modelli come Ultralytics YOLO26, Ultralytics YOLO11, Ultralytics YOLO11 e i modelli YOLO legacy senza gestire infrastrutture complesse.

Che tu stia sperimentando con il tuo primo modello o distribuendo AI per la visione artificiale su larga scala, la piattaforma è progettata per supportarti in ogni fase del percorso.

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