Explorer les nouvelles frontières de l'IA visuelle

Galaxie de l'OM

Oisin Lunny

Co-fondateur

Oisin Lunny est un spécialiste du marketing primé, un organisateur d'événements, un animateur de podcasts, un conférencier, un professeur d'UX et un ancien collaborateur de Forbes et de The Guardian. Vétéran d'entreprises technologiques internationales, il aide aujourd'hui des personnes et des entreprises remarquables à raconter leurs meilleures histoires par le biais d'événements et de podcasts. Il est également DJ sur Slack City Radio à Brighton.

Ultralytiques

Glenn Jocher

Fondateur et directeur général

Glenn Jocher a révolutionné l'IA avec ses modèles YOLO, notamment YOLOv5, YOLOv8 et YOLO11. Avec plus de 112k étoiles GitHub et plus de 100 millions de téléchargements, sa vision de l'IA accessible permet aux utilisateurs du monde entier de s'attaquer à des problèmes concrets.

NVIDIA

Angus Siberry

Responsable des relations avec les développeurs

Angus est responsable des relations avec les développeurs chez NVIDIA. Il s'occupe de la vision par ordinateur et des charges de travail de l'intelligence artificielle, en se spécialisant dans les LLM, les VLM et les agents d'intelligence artificielle. Il fait partie de l'équipe Metropolis et travaille avec des start-ups, des consultants et des développeurs pour des partenaires clés. Il est titulaire d'un doctorat en physique nucléaire computationnelle de l'université de Bristol, avec une spécialisation dans l'application de méthodes computationnelles avancées à la modélisation des rayonnements.

Intel

Adrian Boguszewski

Évangéliste en logiciels d'IA

Adrian est le co-auteur du jeu de données LandCover.ai, le créateur du plugin OpenCV Image Viewer, et donne occasionnellement des conférences sur l'apprentissage profond. Son rôle actuel est d'éduquer les gens sur la boîte à outils OpenVINO.

Studio Seeed

Shuyang Zhou

Chef de la ligne de produits "AI Sensing

Shuyang dirige la ligne de produits AI Sensing de Seeed Studio, spécialisée dans les solutions matérielles Vision et Sound AI. Elle se concentre sur l'avancement de la technologie Edge AI et sur la promotion de produits AI open-source afin de garantir le respect de la vie privée des utilisateurs et le contrôle des données.

Sony Semiconductor Solutions

Yuki Tsuji

Directeur général de la gestion des produits

Yuki Tsuji a commencé sa carrière en tant que concepteur de circuits analogiques chez Sony en 2004. Il a ensuite dirigé la stratégie commerciale, l'expansion et le marketing pour diverses applications de capteurs d'images. Après avoir occupé des postes aux États-Unis pour stimuler la croissance mondiale, il est aujourd'hui directeur général des produits pour la plate-forme AITRIOS de Sony.

Intel

Dmitriy Pastushenkov

Chef de produit OpenVINO

Dmitriy Pastushenkov est un chef de produit logiciel expérimenté chez Intel avec plus de 20 ans d'expérience mondiale dans l'automatisation industrielle, l'IIoT, les systèmes en temps réel et l'IA. Depuis qu'il a rejoint Intel en 2022, il s'est concentré sur l'activation des technologies de périphérie intelligente et travaille actuellement en tant que chef de produit logiciel pour OpenVINO et la pile logicielle AI PC.

DEEPX

Amir Sherman

Chef des ventes et du développement commercial EMEA

Amir Sherman a plus de 25 ans d'expérience dans l'industrie de l'intelligence artificielle embarquée et de l'Edge AI. Il a passé près de 20 ans chez Arrow Electronics, où il a occupé des postes techniques et de direction, puis a dirigé le développement commercial mondial pour Edge Impulse dans TinyML et Edge AI. Amir dirige aujourd'hui les ventes et le développement commercial de DEEPX pour la région EMEA, contribuant à l'expansion des partenariats stratégiques et à l'adoption des solutions Edge AI de nouvelle génération.

Raspberry Pi

David Plowman

Ingénieur

David Plowman est ingénieur chez Raspberry Pi, spécialisé dans les systèmes de caméras, les logiciels de traitement d'images, les algorithmes et le matériel. David s'intéresse particulièrement à la facilitation du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique de pointe dans les systèmes de vision et de calcul de Raspberry Pi.