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Quoi de neuf chez Ultralytics
Présentation de la plateforme Ultralytics : Le moyen le plus intelligent d'annoter, d'entraîner et de déployer de l'IA visuelle
Annote, entraîne et déploie des modèles de vision par ordinateur prêts pour la production dans un espace de travail complet conçu pour les équipes qui déploient de l'IA visuelle dans le monde réel.
El Espanol
Ultralytics redéfinit l'IA visuelle de pointe avec YOLO26
Découvre comment Ultralytics YOLO26 établit une nouvelle norme pour l'IA visuelle en termes de vitesse, de simplicité et de déployabilité réelle, des appareils périphériques aux serveurs à grande échelle.
Deepx
Découvre comment DEEPX dévoile la vision en tant qu'entreprise d'infrastructure d'IA physique au CES 2026
Bolsamania
Apprends comment Ultralytics a obtenu un financement de série A de 30 millions de dollars
El Confidencial Digital
Apprends comment Ultralytics a obtenu un financement de série A de 30 millions de dollars
El Referente
Apprends comment Ultralytics a obtenu un financement de série A de 30 millions de dollars
EMPRENDEDORES
Apprends comment Ultralytics a obtenu un financement de série A de 30 millions de dollars
Europa press
Apprends comment Ultralytics a obtenu un financement de série A de 30 millions de dollars
Ultralytics lève 30 millions de dollars pour repousser les limites de la vision par ordinateur
Découvre le dernier tour de table de série A de 30 millions de dollars d'Ultralytics et ce à quoi tu peux t'attendre, de la R&D accélérée sur Ultralytics YOLO aux solutions d'entreprise.
Innovaspain
Explore comment Ultralytics dote les machines de limites d'IA visuelle avancées en intelligence artificielle.
Infineon
Infineon améliore sa plateforme d'Edge AI avec les modèles Ultralytics YOLO, débloquant des capacités avancées de vision par ordinateur pour les appareils périphériques.
Raspberry Pi
Apprends comment déployer les modèles Ultralytics YOLO sur Raspberry Pi, apportant une vision par ordinateur puissante en temps réel aux appareils périphériques à faible coût.
Notre dossier de presse
À propos de l'entreprise
Ultralytics construit des outils de vision par IA open-source et d'entreprise pour un déploiement réel.
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Voir nos modèles en action
SOHGA réduit le temps de surveillance des parkings de 30 % grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles de parking, réduire le temps de patrouille de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit les mises à jour de modèles de quelques semaines à quelques heures avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner des modèles d'IA sur des appareils en périphérie (edge) tout en maintenant la sécurité des données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering utilise Ultralytics YOLO pour automatiser l'inspection du saumon, détecter les défauts en temps réel et économiser une semaine de travail d'ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'edge AI et des systèmes de surveillance autonomes pour intensifier la préservation des récifs et l'intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs par IA sur le court avec Ultralytics YOLO
"Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel en périphérie sur l'entraîneur, et nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux."
WG Tech Solutions réduit les violations de sécurité de 28 % avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Apprends comment WG Tech Solutions a réussi à réduire les violations de sécurité dans la fabrication de 28 % en exploitant Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Apprends comment Stride exploite les modèles Ultralytics YOLO pour l'estimation de la pose du cheval, réalisant une analyse complète de la démarche en moins d'une minute.
Pixelabs atteint 95 % de rappel avec l'automatisation pilotée par Ultralytics YOLO
Apprends comment Pixelabs exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser les flux de travail et atteindre 95 % de rappel.
SiteAssist améliore la sécurité sur site en traitant plus de 770 000 images avec Ultralytics YOLO
Apprends comment SiteAssist exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers de construction.
Chef Robotics utilise Ultralytics YOLO pour réduire le gaspillage alimentaire de 67 %
Explore comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour un assemblage alimentaire précis.
Cali Intelligence raccourcit les files d'attente de 43 % avec Ultralytics YOLO
Explore comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d'attente en caisse dans le commerce de détail grâce à la détection d'objets.
MarineSitu atteint plus de 96 % de temps de disponibilité dans la surveillance sous-marine grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu utilise Ultralytics YOLO pour transformer la détection d'objets sous-marins.
Theia Scientific accélère l'analyse par microscopie 43x avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific utilise Ultralytics YOLO pour redéfinir l'analyse des données de microscopie.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d'inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour augmenter la vitesse de détection des défauts et transformer les inspections des services publics.
Axelera AI fournit une inférence IA en périphérie à 34 FPS en utilisant Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour offrir une vision en périphérie rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel à la périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision d'inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter l'inspection alimentaire par IA en temps réel, garantissant la qualité, réduisant le gaspillage et augmentant l'efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 millions de dollars par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l'automatisation industrielle, augmentant l'efficacité, réduisant les temps d'arrêt et assurant la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la surveillance vidéo, augmenter la précision de la détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore la précision de détection des diapositives de 34 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduisant le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
ALYCE accélère l'inférence de l'IA de trafic de 20 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l'IA pour des villes plus durables et intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance
Explore comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les risques industriels pour une meilleure sécurité.
SOHGA réduit le temps de surveillance des parkings de 30 % grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles de parking, réduire le temps de patrouille de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit les mises à jour de modèles de quelques semaines à quelques heures avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner des modèles d'IA sur des appareils en périphérie (edge) tout en maintenant la sécurité des données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering utilise Ultralytics YOLO pour automatiser l'inspection du saumon, détecter les défauts en temps réel et économiser une semaine de travail d'ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'edge AI et des systèmes de surveillance autonomes pour intensifier la préservation des récifs et l'intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs par IA sur le court avec Ultralytics YOLO
"Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel en périphérie sur l'entraîneur, et nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux."
WG Tech Solutions réduit les violations de sécurité de 28 % avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Apprends comment WG Tech Solutions a réussi à réduire les violations de sécurité dans la fabrication de 28 % en exploitant Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Apprends comment Stride exploite les modèles Ultralytics YOLO pour l'estimation de la pose du cheval, réalisant une analyse complète de la démarche en moins d'une minute.
Pixelabs atteint 95 % de rappel avec l'automatisation pilotée par Ultralytics YOLO
Apprends comment Pixelabs exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser les flux de travail et atteindre 95 % de rappel.
SiteAssist améliore la sécurité sur site en traitant plus de 770 000 images avec Ultralytics YOLO
Apprends comment SiteAssist exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers de construction.
Chef Robotics utilise Ultralytics YOLO pour réduire le gaspillage alimentaire de 67 %
Explore comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour un assemblage alimentaire précis.
Cali Intelligence raccourcit les files d'attente de 43 % avec Ultralytics YOLO
Explore comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d'attente en caisse dans le commerce de détail grâce à la détection d'objets.
MarineSitu atteint plus de 96 % de temps de disponibilité dans la surveillance sous-marine grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu utilise Ultralytics YOLO pour transformer la détection d'objets sous-marins.
Theia Scientific accélère l'analyse par microscopie 43x avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific utilise Ultralytics YOLO pour redéfinir l'analyse des données de microscopie.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d'inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour augmenter la vitesse de détection des défauts et transformer les inspections des services publics.
Axelera AI fournit une inférence IA en périphérie à 34 FPS en utilisant Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour offrir une vision en périphérie rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
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ALYCE accélère l'inférence de l'IA de trafic de 20 % avec Ultralytics YOLO
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Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l'apprentissage fédéré pour affiner des modèles d'IA sur des appareils en périphérie (edge) tout en maintenant la sécurité des données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO
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Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l'edge AI et des systèmes de surveillance autonomes pour intensifier la préservation des récifs et l'intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs par IA sur le court avec Ultralytics YOLO
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WG Tech Solutions réduit les violations de sécurité de 28 % avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera
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Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO
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SiteAssist améliore la sécurité sur site en traitant plus de 770 000 images avec Ultralytics YOLO
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eSmart Systems réduit de moitié le temps d'inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO
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Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour offrir une vision en périphérie rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation pour obtenir une inférence précise en temps réel à la périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision d'inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour alimenter l'inspection alimentaire par IA en temps réel, garantissant la qualité, réduisant le gaspillage et augmentant l'efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 millions de dollars par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l'automatisation industrielle, augmentant l'efficacité, réduisant les temps d'arrêt et assurant la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la surveillance vidéo, augmenter la précision de la détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore la précision de détection des diapositives de 34 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduisant le temps de traitement à moins de 10 secondes tout en préservant la structure et le design.
ALYCE accélère l'inférence de l'IA de trafic de 20 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l'IA pour des villes plus durables et intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance
Explore comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les risques industriels pour une meilleure sécurité.
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