Stride transforme une simple vidéo de smartphone en une analyse rapide, réalisée directement sur l’appareil, des mouvements équins grâce à Ultralytics YOLO, sans connexion Internet ni matériel spécialisé.
Alors que l’IA contribue de plus en plus aux évaluations vétérinaires et aux décisions cliniques, la demande augmente pour des outils objectifs et accessibles, capables de fonctionner dans des conditions réelles sur le terrain.
Le Dr Quentin Pleyers a développé Stride, une application iOS qui utilise la vision par ordinateur pour fournir une analyse objective de la démarche des chevaux. Elle aide les vétérinaires et les professionnels équins à évaluer les asymétries du mouvement à partir d’un enregistrement vidéo. Grâce à l’intégration des modèles Ultralytics YOLO, Stride permet de recueillir des données objectives sur les mouvements des chevaux, où que l’on se trouve et en moins d’une minute, sans dépendre d’une connexion au cloud ni d’un matériel spécialisé.
Allier science et technologie pour accompagner les professionnels de la filière équine#
Le Dr Quentin Pleyers est vétérinaire équin dans le sud de la Suède. Il s’intéresse particulièrement à la médecine sportive, à la biomécanique et à l’analyse objective du mouvement. Associant son expérience clinique à une passion de longue date pour le génie logiciel, il a créé Stride pour résoudre un problème rencontré quotidiennement sur le terrain.
Stride a été développé de manière indépendante par le Dr Quentin Pleyers. Le projet bénéficie désormais de collaborations universitaires et cliniques avec des établissements et des partenaires, notamment l’Université de Liège, le European Center for Horse Studies, l’Université du Tennessee ainsi que des partenaires en Italie et en Estonie. Ces collaborations portent sur des études de validation, la recherche clinique et de futures applications, tandis que l’application elle-même a été créée et développée par le Dr Quentin Pleyers.
Le défi de l’évaluation objective de la boiterie sur le terrain#
La boiterie est l’un des problèmes les plus fréquents et les plus difficiles auxquels les vétérinaires équins sont confrontés. Traditionnellement, son évaluation repose sur l’œil exercé du vétérinaire, ce qui entraîne des résultats variables selon les praticiens et pose des difficultés particulières dans les cas de boiterie subtile ou touchant plusieurs membres.
Il existe des outils objectifs, notamment les plateformes de pression et les capteurs IMU, mais ils nécessitent souvent du matériel dédié, des environnements contrôlés et un traitement des données chronophage. De nombreux systèmes basés sur la vision par ordinateur exigent le téléversement de fichiers vidéo 4K volumineux sur des serveurs distants, un processus qui peut prendre 10 à 15 minutes sur le terrain, où la bande passante est souvent limitée.
Il manquait un outil capable de fournir rapidement des données objectives sur le mouvement, sur un appareil que de nombreux vétérinaires et professionnels de la filière équine ont déjà dans leur poche : un smartphone.
Détection de pose rapide sur l’appareil avec Ultralytics YOLO sur iOS#
Pour rendre cela possible, le Dr Quentin Pleyers a créé Stride en s’appuyant sur des modèles Ultralytics YOLO26 entraînés à l’estimation de pose, exportés vers Core ML et déployés nativement sur iOS. L’application enregistre une vidéo d’un cheval au trot, extrait image par image les repères anatomiques clés et analyse le déplacement vertical de points comme la tête, le garrot et le bassin afin de quantifier les asymétries du mouvement.
Fig. 1. Capture d’écran de l’application Stride montrant un cheval au trot.
Point essentiel : l’ensemble du pipeline, de la capture vidéo à la détection de pose et au traitement du signal, s’exécute localement sur l’appareil. Sur un iPhone 17 Pro, Stride effectue une analyse complète de la démarche en une minute environ, avec des temps d’inférence d’environ 10 millisecondes par image à l’aide d’un modèle Ultralytics YOLO26 moyen.
Stride a été entraîné à partir de milliers d’images de chevaux annotées manuellement, capturées dans des conditions très variées : races, couleurs de robe, éclairages et arrière-plans divers. Le processus d’entraînement a été simplifié grâce à Ultralytics Platform, que le Dr Quentin Pleyers a utilisé pour développer, faire évoluer et affiner le modèle qui alimente aujourd’hui l’application.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Pour le Dr Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO offrait le juste équilibre entre performances, flexibilité et facilité d’utilisation, nécessaire pour faire passer une idée du prototype à la mise en production.
Fig. 2. Mesures de performance de Stride avec Ultralytics YOLO.
Après avoir exploré plusieurs frameworks de vision par ordinateur, le Dr Quentin Pleyers a constaté que les modèles Ultralytics YOLO offraient à la fois la précision requise pour l’analyse biomécanique et l’efficacité légère nécessaire à un fonctionnement fluide sur les appareils mobiles. La possibilité d’exporter facilement vers Core ML et de déployer nativement sur iOS a été déterminante pour faire de Stride un outil entièrement hors ligne, prêt à être utilisé sur le terrain.
Favoriser des soins vétérinaires équins plus objectifs et plus cohérents#
Stride n'est pas conçu pour remplacer le jugement clinique d'un vétérinaire, et il est important de souligner cette distinction. L'application ne diagnostique pas les boiteries ; elle fournit une mesure objective de l'asymétrie du mouvement vertical d'un cheval, offrant aux vétérinaires et aux professionnels équins un point de données fiable supplémentaire pour étayer leur évaluation globale.
Fig. 3. Capture d'écran de l'application iPhone Stride montrant un cheval au trot.
Cette approche aide Stride à gagner du terrain dans la communauté vétérinaire équine, en particulier auprès des nouvelles générations de vétérinaires, qui sont à l'aise avec l'intégration d'outils numériques à leurs méthodes de travail. En fournissant des données objectives en temps réel sur un appareil familier, Stride contribue à réduire la variabilité des évaluations et à prendre des décisions cliniques plus sûres et fondées sur des preuves.
L'avenir de l'analyse de la démarche équine#
Le Dr Quentin Pleyers étend maintenant Stride à Android, avec pour objectif de rendre l’analyse objective des mouvements équins accessible aux vétérinaires, aux professionnels équins, aux entraîneurs, aux thérapeutes, aux maréchaux-ferrants et aux propriétaires de chevaux du monde entier. En aidant les utilisateurs à repérer le plus tôt possible les asymétries du mouvement, Stride vise à favoriser une intervention précoce, un meilleur suivi et les normes de bien-être équin les plus élevées. La poursuite de la collaboration avec des partenaires universitaires et cliniques permettra de mieux valider le rôle de Stride dans la pratique et d’explorer de nouvelles applications de l’analyse objective du mouvement en médecine équine.
En associant des décennies d'expertise clinique à une vision par ordinateur de pointe, Stride ouvre un nouveau chapitre dans la manière dont la technologie peut soutenir l'œil exercé d'un vétérinaire chevronné, sans le remplacer.
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