L'évaluation subjective de la boiterie varie d'un praticien à l'autre. Les outils objectifs existants nécessitent souvent du matériel informatique, des téléchargements vers le cloud ou des traitements chronophages.
Stride transforme une simple vidéo prise avec un smartphone en une analyse rapide des mouvements des chevaux, directement sur l'appareil, grâce à Ultralytics YOLO, sans connexion Internet ni matériel spécifique.
À mesure que l'intelligence artificielle continue de faciliter l'évaluation vétérinaire et la prise de décision clinique, la demande d'outils objectifs et accessibles, capables de fonctionner dans des conditions réelles sur le terrain, ne cesse de croître.
Le Dr Quentin Pleyers a développé Stride, une iOS qui utilise la vision par ordinateur pour fournir une analyse objective de la démarche des chevaux, aidant ainsi les vétérinaires et les professionnels du monde équin à évaluer les asymétries de mouvement directement à partir d'un enregistrement vidéo. En intégrantYOLO Ultralytics , Stride permet de recueillir des données objectives sur les mouvements des chevaux n'importe où, en moins d'une minute, sans avoir besoin d'une connexion au cloud ni de matériel spécialisé.
Le Dr Quentin Pleyers est un vétérinaire équin exerçant dans le sud de la Suède, spécialisé dans la médecine sportive, la biomécanique et l'analyse objective des mouvements. Alliant son expérience clinique à une passion de longue date pour l'ingénierie logicielle, il a développé Stride afin de résoudre un problème auquel il était confronté quotidiennement sur le terrain.
Stride a été développée de manière indépendante par le Dr Quentin Pleyers. Le projet bénéficie désormais de collaborations universitaires et cliniques avec divers établissements et partenaires, notamment l'Université de Liège, le Centre européen d'études équines, l'Université du Tennessee, ainsi que des partenaires en Italie et en Estonie. Ces collaborations portent principalement sur des études de validation, la recherche clinique et les applications futures, tandis que l'application elle-même a été créée et développée par le Dr Quentin Pleyers.
La boiterie est l'un des problèmes les plus courants et les plus complexes auxquels sont confrontés les vétérinaires équins. Traditionnellement, l'évaluation de la boiterie repose sur l'œil exercé du vétérinaire, mais les résultats varient d'un praticien à l'autre et s'avèrent particulièrement difficiles à interpréter dans les cas de boiterie subtile ou touchant plusieurs membres.
Il existe certes des outils objectifs, tels que les plaques de pression et les capteurs IMU, mais ceux-ci nécessitent souvent du matériel spécifique, des environnements contrôlés et un traitement des données qui prend beaucoup de temps. De nombreux systèmes basés sur la vision par ordinateur exigent le téléchargement de fichiers vidéo 4K volumineux vers des serveurs distants, un processus qui peut prendre entre 10 et 15 minutes sur le terrain, où la bande passante est souvent limitée.
Il ne manquait plus qu'un outil capable de fournir rapidement des données objectives sur les mouvements, sur un appareil que de nombreux vétérinaires et professionnels du monde équin ont déjà dans leur poche : un smartphone.
Pour y parvenir, le Dr Quentin Pleyers a développé Stride, en s'appuyant sur les modèles Ultralytics , entraînés pour l'estimation de la posture, exportés vers Core ML et déployés en mode natif sur iOS. L'application enregistre une vidéo d'un cheval au trot, extrait les repères anatomiques clés image par image et analyse le déplacement vertical de points tels que la tête, le garrot et le bassin afin de quantifier les asymétries de mouvement.
Il est essentiel de noter que l'ensemble du processus, de la capture vidéo à la détection des poses en passant par le traitement du signal, s'effectue localement sur l'appareil. Sur un iPhone 17 Pro, Stride effectue une analyse complète de la démarche en environ une minute, avec des temps d'inférence d'environ 10 millisecondes par image, en utilisant un modèle Ultralytics de taille moyenne.
Stride a été entraîné à partir de milliers d'images de chevaux annotées manuellement, prises dans un large éventail de races, de couleurs de robe, de conditions d'éclairage et d'arrière-plans. Le processus d'entraînement a été optimisé grâce à Ultralytics , que le Dr Quentin Pleyers a utilisée pour développer, itérer et affiner le modèle qui alimente aujourd'hui l'application.
Pour le Dr Quentin Pleyers,YOLO Ultralytics YOLO le juste équilibre entre performances, flexibilité et facilité d'utilisation nécessaire pour faire passer une idée du stade de prototype à celui de la production.
Après avoir examiné plusieurs frameworks de vision par ordinateur, le Dr Quentin Pleyers a constaté queYOLO Ultralytics offraient à la fois la précision requise pour l’analyse biomécanique et la légèreté nécessaire pour fonctionner sans heurts sur les appareils mobiles. La possibilité d’exporter facilement vers Core ML de déployer en mode natif sur iOS un facteur déterminant pour faire de Stride un outil entièrement hors ligne et prêt à l’emploi sur le terrain.
Il est important de noter que Stride n'est pas conçu pour se substituer au jugement clinique d'un vétérinaire. L'application ne permet pas de diagnostiquer une boiterie ; elle fournit une mesure objective de l'asymétrie dans les mouvements verticaux du cheval, offrant ainsi aux vétérinaires et aux professionnels du monde équin une source de données fiable supplémentaire pour étayer leur évaluation globale.
Cette approche permet à Stride de gagner en popularité au sein de la communauté vétérinaire équine, en particulier auprès des nouvelles générations de vétérinaires, qui n'hésitent pas à intégrer des outils numériques dans leurs processus de travail. En fournissant des données objectives en temps réel sur un appareil familier, Stride contribue à réduire la variabilité des évaluations et favorise la prise de décisions cliniques plus sûres et fondées sur des données factuelles.
Le Dr Quentin Pleyers étend désormais Stride à Android, dans le but de rendre l'analyse objective des mouvements équins accessible aux vétérinaires, aux professionnels du monde équin, aux entraîneurs, aux thérapeutes, aux maréchaux-ferrants et aux propriétaires de chevaux du monde entier. En aidant les utilisateurs à identifier les asymétries de mouvement le plus tôt possible, Stride vise à favoriser une intervention précoce, un meilleur suivi et le respect des normes les plus élevées en matière de bien-être équin. La poursuite de la collaboration avec des partenaires universitaires et cliniques permettra de valider davantage le rôle de Stride dans la pratique et d'explorer de nouvelles applications pour l'analyse objective des mouvements en médecine équine.
En alliant des décennies d'expertise clinique à une vision par ordinateur de pointe, Stride ouvre un nouveau chapitre dans la manière dont la technologie peut venir en soutien, plutôt que de se substituer, à l'œil averti d'un vétérinaire expérimenté.
Vous souhaitez développer vos propres solutions d'IA visuelle ? Rendez-vous sur notre dépôt GitHub pour découvrirYOLO Ultralytics , découvrir comment YOLO l'innovation dans divers secteurs, notamment l'IA dans le domaine de la santé, et consulter nos options de licence pour vous lancer.
Les modèlesYOLO d'Ultralytics sont des architectures de vision par ordinateur développées pour analyser des données visuelles à partir d'images et d'entrées vidéo. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches telles que la détection d'objets, la classification, l'estimation de la pose, le suivi et la segmentation d'instancesUltralytics
Ultralytics YOLO11 est la dernière version de nos modèles de vision par ordinateur. Comme ses versions précédentes, elle prend en charge toutes les tâches de vision par ordinateur que la communauté Vision AI a appris à apprécier dans YOLOv8. Cependant, le nouveau YOLO11 est plus performant et plus précis, ce qui en fait un outil puissant et un allié parfait pour relever les défis industriels du monde réel.
Le modèle que vous choisissez d'utiliser dépend des exigences spécifiques de votre projet. Il est essentiel de prendre en compte des facteurs tels que les performances, la précision et les besoins de déploiement. Voici un aperçu rapide :
Les dépôtsYOLO d'Ultralytics , tels que YOLOv5 et YOLO11, sont distribués par défaut sous la licence AGPL-3.0 Cette licence approuvée par l'OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés. Elle encourage la collaboration ouverte et exige que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également mis à disposition en libre accès. Bien que cette licence assure la transparence et favorise l'innovation, elle peut ne pas correspondre aux cas d'utilisation commerciale.
Si votre projet implique l'intégration du logiciel Ultralytics et des modèles d'IA dans des produits ou services commerciaux et que vous souhaitez contourner les exigences d'open-source de l'AGPL-3.0, une Licence Entreprise est idéale.
Les avantages de la licence Enterprise incluent :
Pour garantir une intégration transparente et éviter les contraintes de l'AGPL-3.0 , demandez une licence d'entreprise Ultralytics en utilisant le formulaire prévu à cet effet. Notre équipe vous aidera à adapter la licence à vos besoins spécifiques.
Commencez votre parcours avec l'avenir de l'apprentissage automatique
