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Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO logo

Apprends comment Stride exploite les modèles Ultralytics YOLO pour l'estimation de la pose du cheval, réalisant une analyse complète de la démarche en moins d'une minute.

Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

Problem

L'évaluation subjective de la boiterie varie d'un praticien à l'autre. Les outils objectifs existants nécessitent souvent du matériel dédié, des téléchargements sur le cloud ou un traitement fastidieux.

Solution

Stride transforme une simple vidéo de smartphone en une analyse rapide des mouvements équins sur l'appareil avec Ultralytics YOLO, sans accès à internet ni matériel spécifique.

À mesure que l'IA continue de soutenir l'évaluation vétérinaire et la prise de décision clinique, la demande pour des outils objectifs et accessibles, capables de fonctionner dans des conditions de terrain réelles, augmente.

Le Dr Quentin Pleyers a développé Stride, une application iOS qui utilise la vision par ordinateur pour fournir une analyse objective de la démarche des chevaux, aidant les vétérinaires et les professionnels équins à évaluer les asymétries de mouvement directement à partir d'un enregistrement vidéo. En intégrant les modèles Ultralytics YOLO, Stride permet de collecter des données de mouvement objectives sur les chevaux n'importe où, en moins d'une minute, sans dépendre d'une connexion cloud ou de matériel spécialisé.

Link to this sectionAllier science et technologie pour soutenir les professionnels équins#

Le Dr Quentin Pleyers est un vétérinaire équin basé dans le sud de la Suède, avec un fort intérêt pour la médecine du sport, la biomécanique et l'analyse objective du mouvement. Alliant son expérience clinique à une passion de longue date pour le génie logiciel, il a conçu Stride pour résoudre un problème qu'il rencontrait quotidiennement sur le terrain.

Stride a été développé indépendamment par le Dr Quentin Pleyers. Le projet bénéficie désormais de collaborations académiques et cliniques avec des institutions et partenaires, notamment l'Université de Liège, le Centre Européen du Cheval, l'Université du Tennessee et des partenaires à travers l'Italie et l'Estonie. Ces collaborations se concentrent sur des études de validation, la recherche clinique et les applications futures, tandis que l'application elle-même a été créée et développée par le Dr Quentin Pleyers.

Link to this sectionLe défi de l'évaluation objective de la boiterie sur le terrain#

La boiterie est l'un des problèmes les plus courants et les plus difficiles auxquels les vétérinaires équins sont confrontés. Traditionnellement, l'évaluation de la boiterie repose sur l'œil exercé du vétérinaire, avec des résultats variant selon les praticiens, ce qui s'avère particulièrement complexe dans les cas de boiteries subtiles ou impliquant plusieurs membres.

Il existe des outils objectifs, comme les plateformes de force et les capteurs IMU, mais ils nécessitent souvent du matériel dédié, des environnements contrôlés et un traitement des données chronophage. De nombreux systèmes basés sur la vision par ordinateur imposent le téléchargement de fichiers vidéo 4K volumineux vers des serveurs distants, un processus pouvant prendre 10 à 15 minutes sur le terrain, là où la bande passante est souvent limitée.

Il manquait un outil capable de fournir rapidement des données de mouvement objectives sur un appareil que de nombreux vétérinaires et professionnels équins ont déjà dans leur poche : un smartphone.

Link to this sectionDétection de pose rapide sur l'appareil sous iOS avec Ultralytics YOLO#

Pour rendre cela possible, le Dr Quentin Pleyers a créé Stride, en tirant parti des modèles Ultralytics YOLO26 entraînés pour l'estimation de pose, exportés vers Core ML et déployés nativement sur iOS. L'application enregistre la vidéo d'un cheval au trot, extrait les points anatomiques clés image par image et analyse le déplacement vertical de points tels que la tête, le garrot et le bassin pour quantifier les asymétries de mouvement.

Fig 1. Une capture d'écran de l'application Stride montrant un cheval au trot.

De manière cruciale, l'ensemble du pipeline, de la capture vidéo à la détection de pose et au traitement du signal, s'exécute localement sur l'appareil. Sur un iPhone 17 Pro, Stride traite une analyse complète de la démarche en environ une minute, avec des temps d'inférence d'environ 10 millisecondes par image en utilisant un modèle Ultralytics YOLO26 medium.

Stride a été entraîné en utilisant des milliers d'images de chevaux annotées manuellement, capturées dans une grande variété de races, de robes, de conditions d'éclairage et d'arrière-plans. Le processus d'entraînement a été rationalisé via Ultralytics Platform, utilisé par le Dr Quentin Pleyers pour développer, itérer et affiner le modèle qui alimente l'application aujourd'hui.

Link to this sectionPourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#

Pour le Dr Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO a offert le juste équilibre entre performance, flexibilité et facilité d'utilisation, nécessaire pour faire passer une idée du prototype à la production.

Fig 2. Métriques de performance de Stride avec Ultralytics YOLO.

Après avoir exploré plusieurs frameworks de vision par ordinateur, le Dr Quentin Pleyers a constaté que les modèles Ultralytics YOLO offraient à la fois la précision requise pour l'analyse biomécanique et l'efficacité légère nécessaire pour fonctionner de manière fluide sur des appareils mobiles. La capacité d'exporter facilement vers Core ML et de déployer nativement sur iOS a été un facteur clé pour faire de Stride un outil entièrement hors ligne et prêt pour le terrain.

Link to this sectionSoutenir des soins vétérinaires équins plus objectifs et cohérents#

Stride n'est pas conçu pour remplacer le jugement clinique du vétérinaire, et cette distinction est importante à noter. L'application ne diagnostique pas la boiterie ; elle fournit une mesure objective de l'asymétrie du mouvement vertical d'un cheval, offrant aux vétérinaires et aux professionnels équins un point de donnée fiable supplémentaire pour étayer leur évaluation globale.

Fig 3. Une capture d'écran de l'application iPhone Stride montrant un cheval au trot.

Cette approche aide Stride à gagner en popularité au sein de la communauté vétérinaire équine, en particulier parmi les nouvelles générations de vétérinaires à l'aise avec l'intégration d'outils numériques dans leurs flux de travail. En fournissant des données objectives en temps réel, sur un appareil familier, Stride aide à réduire la variabilité des évaluations et favorise des décisions cliniques plus confiantes et fondées sur des preuves.

Link to this sectionL'avenir de l'analyse de la démarche équine#

Le Dr Quentin Pleyers étend maintenant Stride à Android, avec pour objectif de rendre l'analyse objective du mouvement équin accessible aux vétérinaires, professionnels équins, entraîneurs, thérapeutes, maréchaux-ferrants et propriétaires de chevaux dans le monde entier. En aidant les utilisateurs à identifier les asymétries de mouvement le plus tôt possible, Stride vise à soutenir une intervention précoce, un meilleur suivi et les normes les plus élevées possibles en matière de bien-être équin. Une collaboration continue avec des partenaires académiques et cliniques validera davantage le rôle de Stride dans la pratique et explorera de nouvelles applications pour l'analyse objective du mouvement en médecine équine.

En combinant des décennies d'expertise clinique avec une vision par ordinateur de pointe, Stride représente un nouveau chapitre sur la façon dont la technologie peut soutenir, plutôt que remplacer, l'œil exercé d'un vétérinaire qualifié.

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Questions fréquemment posées

  • Les dépôts YOLO d'Ultralytics sont distribués sous la licence AGPL-3.0 par défaut. Cette licence approuvée par l'OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés, favorisant la collaboration ouverte et exigeant que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également open-source. Bien que cela garantisse la transparence et favorise l'innovation, cela peut ne pas correspondre aux cas d'utilisation commerciale.

    Si ton projet implique d'intégrer le logiciel Ultralytics et les modèles d'IA dans des produits ou services commerciaux et que tu souhaites contourner les exigences open-source de l'AGPL-3.0, une Licence Entreprise est idéale.

    Les avantages de la Licence Entreprise incluent :

    • Flexibilité commerciale : Modifie et intègre le code source et les modèles YOLO d'Ultralytics dans des produits propriétaires sans adhérer à l'exigence AGPL-3.0 de rendre ton projet open-source.
    • Développement propriétaire : Obtiens une totale liberté pour développer et distribuer des applications commerciales incluant le code et les modèles YOLO d'Ultralytics.

    Pour assurer une intégration transparente et éviter les contraintes de l'AGPL-3.0, demande une licence Entreprise Ultralytics en utilisant le formulaire fourni. Notre équipe t'aidera à adapter la licence à tes besoins spécifiques.

  • Le modèle que tu choisis dépend des exigences de ton projet, notamment la performance, la précision, la cible de déploiement et les contraintes matérielles. Pour la plupart des nouveaux projets, Ultralytics YOLO26 est le point de départ recommandé car il offre les dernières améliorations en termes de vitesse, de précision, d'exportabilité et de prise en charge multitâche.

    Les familles de modèles YOLO antérieures restent disponibles pour les équipes ayant des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.

    Si tu pars de zéro, choisis YOLO26 en premier, puis évalue les variantes plus petites ou plus grandes pour trouver le bon équilibre entre vitesse et précision pour ton environnement de déploiement.

  • Les modèles YOLO d'Ultralytics sont une famille de modèles de vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation, la classification, l'estimation de pose et la détection d'objets orientés. YOLO26 est la dernière version stable et est recommandée pour la plupart des nouveaux projets. Les versions YOLO antérieures restent disponibles pour les équipes ayant des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.

  • Les modèles YOLO d'Ultralytics sont des architectures de vision par ordinateur développées pour analyser des données visuelles provenant d'images et de vidéos. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches incluant la détection d'objets, la classification, l'estimation de pose, le suivi, la segmentation d'instances et la détection d'objets orientés.

    La dernière famille de modèles YOLO d'Ultralytics est YOLO26, avec des versions YOLO antérieures disponibles pour les flux de travail existants.

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