Stride transforme une simple vidéo de smartphone en une analyse rapide, directement sur l'appareil, des mouvements équins avec Ultralytics YOLO, sans accès à Internet ni matériel spécial.
Alors que l'IA continue de soutenir l'évaluation vétérinaire et la prise de décision clinique, la demande d'outils objectifs et accessibles, capables de fonctionner dans des conditions réelles sur le terrain, augmente.
Le Dr Quentin Pleyers a développé Stride, une application iOS qui utilise la vision par ordinateur pour fournir une analyse objective de la locomotion des chevaux, aidant les vétérinaires et les professionnels du monde équin à évaluer les asymétries de mouvement directement à partir d'un enregistrement vidéo. En intégrant des modèles Ultralytics YOLO, Stride permet de recueillir des données objectives sur les mouvements des chevaux partout, en moins d'une minute, sans dépendre d'une connexion au cloud ni de matériel spécialisé.
Réunir science et technologie pour soutenir les professionnels du monde équin#
Le Dr Quentin Pleyers est vétérinaire équin dans le sud de la Suède, avec un intérêt marqué pour la médecine du sport, la biomécanique et l'analyse objective des mouvements. En combinant son expérience clinique avec une passion de longue date pour l'ingénierie logicielle, il a créé Stride pour résoudre un problème auquel il était confronté chaque jour sur le terrain.
Stride a été développé indépendamment par le Dr Quentin Pleyers. Le projet bénéficie désormais de collaborations universitaires et cliniques avec des établissements et des partenaires, notamment l'Université de Liège, l'European Center for Horse Studies, l'Université du Tennessee, ainsi que des partenaires en Italie et en Estonie. Ces collaborations portent sur des études de validation, la recherche clinique et de futures applications, tandis que l'application elle-même a été créée et développée par le Dr Quentin Pleyers.
Le défi de l'évaluation objective de la boiterie sur le terrain#
La boiterie est l'un des problèmes les plus courants et les plus difficiles auxquels les vétérinaires équins sont confrontés. Traditionnellement, son évaluation repose sur l'œil exercé du vétérinaire, avec des résultats qui varient selon les praticiens et s'avèrent particulièrement difficiles à interpréter dans les cas de boiterie subtile ou touchant plusieurs membres.
Des outils objectifs existent, notamment les plaques de pression et les capteurs IMU, mais ils nécessitent souvent du matériel dédié, des environnements contrôlés et un traitement des données chronophage. De nombreux systèmes fondés sur la vision par ordinateur nécessitent l'envoi de fichiers vidéo 4K volumineux vers des serveurs distants, un processus qui peut prendre 10 à 15 minutes sur le terrain, où la bande passante est souvent limitée.
Il manquait un outil capable de fournir rapidement des données objectives sur les mouvements, sur un appareil que de nombreux vétérinaires et professionnels du monde équin ont déjà dans leur poche : un smartphone.
Détection rapide de la pose directement sur l'appareil iOS avec Ultralytics YOLO#
Pour rendre cela possible, le Dr Quentin Pleyers a créé Stride en s'appuyant sur des modèles Ultralytics YOLO26 entraînés pour l'estimation de pose, exportés vers Core ML et déployés nativement sur iOS. L'application enregistre la vidéo d'un cheval au trot, extrait image par image les principaux repères anatomiques et analyse le déplacement vertical de points tels que la tête, le garrot et le bassin afin de quantifier les asymétries de mouvement.
Fig. 1. Capture d'écran de l'application Stride montrant un cheval au trot.
Point essentiel, l'ensemble du pipeline, de la capture vidéo à la détection de pose et au traitement du signal, s'exécute localement sur l'appareil. Sur un iPhone 17 Pro, Stride traite une analyse complète de la locomotion en environ une minute, avec des temps d'inférence d'environ 10 millisecondes par image grâce à un modèle Ultralytics YOLO26 medium.
Stride a été entraîné à l'aide de milliers d'images de chevaux annotées manuellement, capturées sur une grande variété de races, de couleurs de robe, de conditions d'éclairage et d'arrière-plans. Le processus d'entraînement a été simplifié grâce à Ultralytics Platform, que le Dr Quentin Pleyers a utilisé pour développer, améliorer progressivement et affiner le modèle qui alimente aujourd'hui l'application.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Pour le Dr Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO offrait le juste équilibre entre performances, flexibilité et facilité d'utilisation nécessaire pour faire passer une idée du prototype à la production.
Fig. 2. Métriques de performance de Stride avec Ultralytics YOLO.
Après avoir exploré plusieurs frameworks de vision par ordinateur, le Dr Quentin Pleyers a constaté que les modèles Ultralytics YOLO offraient à la fois la précision requise pour l'analyse biomécanique et l'efficacité légère nécessaire à un fonctionnement fluide sur les appareils mobiles. La possibilité d'exporter facilement vers Core ML et de déployer nativement sur iOS a été un facteur déterminant pour faire de Stride un outil entièrement hors ligne, prêt à être utilisé sur le terrain.
Favoriser des soins vétérinaires équins plus objectifs et cohérents#
Stride n'est pas conçu pour remplacer le jugement clinique d'un vétérinaire, et il est important de le préciser. L'application ne diagnostique pas la boiterie ; elle fournit une mesure objective de l'asymétrie du mouvement vertical d'un cheval, offrant aux vétérinaires et aux professionnels du monde équin une donnée fiable supplémentaire pour appuyer leur évaluation globale.
Fig. 3. Capture d'écran de l'application Stride sur iPhone montrant un cheval au trot.
Cette approche aide Stride à gagner du terrain au sein de la communauté vétérinaire équine, notamment auprès des nouvelles générations de vétérinaires, qui intègrent facilement les outils numériques à leurs flux de travail. En fournissant des données objectives en temps réel sur un appareil familier, Stride contribue à réduire la variabilité des évaluations et à prendre des décisions cliniques plus sûres et fondées sur des données probantes.
L'avenir de l'analyse de la locomotion équine#
Le Dr Quentin Pleyers étend actuellement Stride à Android, avec pour objectif de rendre l'analyse objective des mouvements équins accessible aux vétérinaires, aux professionnels du monde équin, aux entraîneurs, aux thérapeutes, aux maréchaux-ferrants et aux propriétaires de chevaux dans le monde entier. En aidant les utilisateurs à identifier les asymétries de mouvement le plus tôt possible, Stride vise à favoriser une intervention plus précoce, un meilleur suivi et les normes de bien-être équin les plus élevées. La poursuite des collaborations avec des partenaires universitaires et cliniques permettra de valider davantage le rôle de Stride dans la pratique et d'explorer de nouvelles applications de l'analyse objective des mouvements en médecine équine.
En combinant des décennies d'expertise clinique avec une vision par ordinateur de pointe, Stride ouvre un nouveau chapitre dans la manière dont la technologie peut soutenir, plutôt que remplacer, l'œil exercé d'un vétérinaire compétent.
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