Entraîne des modèles d’IA de vision en quelques clics, pas en quelques jours
Entraîne des modèles Ultralytics YOLO sur 26 GPU cloud. Surveille chaque métrique en temps réel, compare les expériences ou utilise AutoTrain avec Ask AI pour créer une base de référence et proposer la prochaine exécution.
Propulsé par le premier écosystème YOLO mondial
Entraîne tes modèles avec la fondation open source approuvée par des millions de développeurs et soutenue par une large adoption mesurée par les téléchargements, l’utilisation et la validation de la communauté.
Prise en charge native des modèles YOLO les plus utilisés au monde
Exploite les familles Ultralytics YOLO11, YOLOv8 et YOLOv5, dans toutes les tailles, de nano à large, et entraîne Ultralytics YOLO26 sur les 7 tâches de vision.
- Commence avec un modèle Ultralytics YOLO :Sélectionne des modèles préentraînés par leurs auteurs d’origine, prêts à être affinés.
- Apporte ton propre modèle de vision par ordinateur :Importe un fichier .pt et entraîne-le sur des GPU cloud.
- Ton jeu de données ou le nôtre :Utilise tes propres données d’entraînement ou parcours les jeux de données Ultralytics et communautaires.
Toutes tes expériences, bien organisées
Organise les entraînements en projets. Compare les jeux de données, les hyperparamètres et les tailles de modèles, ou demande à AutoTrain la prochaine expérience.
GPU à la demande ou entraînement local
Entraîne sur jusqu’à 26 GPU cloud en un clic, ou exécute l’entraînement sur ton propre matériel.
Entraîne sur des GPU cloud
Entraîne localement sur ta propre infrastructure
Entraîne-toi sur les meilleurs GPU à moindre coût
26 GPU NVIDIA à partir de 0,24 $/h — d’Ampere à Blackwell. Aucun surcoût, aucun minimum, aucun engagement.
Surveille ton entraînement en temps réel
Détecte rapidement les entraînements qui divergent, optimise les performances du modèle et suis la progression au fur et à mesure.
Graphiques des métriques en direct
Les journaux d’entraînement en toute simplicité
Surveillance du matériel
Comprends ton modèle avant de le mettre en production
Examine les métriques de validation de tes modèles de vision par ordinateur : matrice de confusion, courbe PR et résultats par classe, puis exporte-les dans 20 formats.
Découvre le fonctionnement de l’entraînement
De la sélection d'un modèle au suivi de ton premier entraînement, regarde comment Ultralytics Platform t'emmène du jeu de données au modèle entraîné, ou demande à AutoTrain de lancer la prochaine expérience.
Modèle entraîné. Prêt à être déployé ?
Déploie sur des endpoints dédiés dans 42 régions du monde, ou exporte dans 19 formats pour exécuter ton modèle sur ta propre infrastructure.
Découvrir les solutions par secteur
Découvre comment les équipes utilisent la vision par ordinateur d’Ultralytics dans des environnements de production.
Vision par ordinateur pour l'imagerie aérienne
Vision par ordinateur dans l'aérospatiale
Vision par ordinateur en robotique
Vision par ordinateur en logistique
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La vision par ordinateur dans le secteur de la santé
La vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière
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Sécurité de niveau entreprise, certifiée
Certifiés et audités de manière indépendante, nous protégeons tes données pendant leur transfert et au repos.
SOC 2 Type I
ISO/IEC 27001:2022
GDPR et CCPA
Questions fréquemment posées
Oui. Ultralytics Platform prend en charge l'entraînement local sur tes propres GPU ou CPU. Installe le package Python Ultralytics, définis ta clé API et commence l'entraînement. Les métriques en temps réel sont transmises directement au tableau de bord de la plateforme, parallèlement à tes entraînements cloud. Tu peux ainsi utiliser ton propre matériel tout en conservant toutes tes expériences organisées au même endroit.
Ultralytics Platform propose 22 options de GPU, allant de 0,24 $ à 4,99 $ par heure. Pour la plupart des charges de travail, la RTX PRO 6000 (96 Go, 1,89 $/h) constitue un excellent choix par défaut. Pour les entraînements urgents, les H100 et H200 offrent des performances maximales. Pour les tests et les petits jeux de données, des options économiques comme la RTX 2000 Ada (0,24 $/h) conviennent parfaitement. La plateforme affiche une estimation du coût et de la durée avant le démarrage, afin que tu puisses choisir le bon équilibre entre vitesse et budget pour ton projet.
Si une exécution d'entraînement échoue, elle ne te sera pas facturée. Tu paies uniquement le temps GPU réel des exécutions terminées ou annulées manuellement. Des points de contrôle sont sauvegardés tout au long de l'entraînement ; si une exécution est interrompue ou annulée, ta progression jusqu'à ce moment est conservée. Tu peux consulter les journaux de la console pour diagnostiquer les problèmes et redémarrer l'entraînement avec des paramètres ajustés.
Oui. Ultralytics Platform prend en charge les exécutions d'entraînement simultanées. Les utilisateurs du forfait Free peuvent exécuter jusqu'à 3 tâches d'entraînement simultanées, les utilisateurs Pro jusqu'à 10 et les utilisateurs Enterprise un nombre illimité de tâches simultanées. Chaque exécution dispose de sa propre instance GPU dédiée.
La durée de l'entraînement dépend de la taille de ton jeu de données, de la taille du modèle, du nombre d'époques et du GPU choisi. À titre indicatif, l'entraînement de YOLO26n sur 1 000 images pendant 100 époques prend environ 2 à 3 heures sur une RTX PRO 6000. Les modèles plus grands, comme YOLO26x, prendront plus de temps avec la même configuration. La plateforme estime le coût et la durée avant le début de l'entraînement, afin que tu saches toujours à quoi t'attendre.
L'entraînement d'un modèle consiste à apprendre à un modèle de vision par ordinateur à reconnaître des motifs dans des données visuelles. Pendant l'entraînement, le modèle traite des milliers d'images annotées, ajuste ses paramètres et améliore progressivement sa capacité à détecter, segmenter ou classifier des objets. Sur Ultralytics Platform, l'entraînement est directement intégré au workflow d'annotation et de déploiement. Une fois ton jeu de données annoté, tu peux sélectionner un modèle YOLO, choisir un GPU cloud et commencer l'entraînement sans quitter la plateforme.
Commence à entraîner dès aujourd'hui !
Crée des modèles d'IA de vision prêts pour la production sur des GPU cloud, ou demande à AutoTrain ta prochaine expérience — à partir de 0,24 $ par heure.