Entraîne tes modèles d'IA de vision en quelques clics, pas en quelques jours
Entraîne des modèles Ultralytics YOLO sur 22 GPU cloud, surveille chaque métrique en temps réel et compare tes expériences côte à côte, le tout depuis une plateforme unique.
Propulsé par l'écosystème YOLO leader mondial
Entraîne-toi avec la base open-source à laquelle font confiance des millions de développeurs, soutenue par une large adoption à travers les téléchargements, l'usage et la validation de la communauté.
Support natif des modèles YOLO les plus adoptés au monde
Entraîne les familles de modèles Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 et YOLOv5 pour les 6 tâches de vision, du modèle nano au modèle large.
- Commence avec un modèle Ultralytics YOLO : Sélectionne des modèles pré-entraînés par les auteurs originaux et prêts à être affinés.
- Utilise ton propre modèle de vision par ordinateur : Télécharge un fichier .pt et entraîne-le sur des GPU cloud.
- Ton jeu de données ou le nôtre : Utilise tes propres données d'entraînement ou explore les jeux de données Ultralytics et de la communauté.
GPU à la demande ou entraînement local
Entraîne sur jusqu'à 22 GPU cloud en un clic, ou exécute sur ton propre matériel.
- Entraîne sur des GPU cloud : Choisis parmi 22 options de GPU, de la RTX 4090 à la B200. Sélectionne un GPU, définis ton budget et lance l'entraînement.
- Entraîne localement sur ta propre infrastructure : Entraîne sur tes GPU ou CPU locaux et diffuse les métriques en temps réel vers la plateforme en utilisant le package Python Ultralytics.
Surveille ton entraînement en temps réel
Détecte rapidement les exécutions divergentes, optimise les performances du modèle et suis la progression au fur et à mesure.
- Graphiques de métriques en direct : Courbes de perte en streaming direct et métriques de performance tracées par époque au fil de l'entraînement.
- Journaux d'entraînement simplifiés : Journaux d'entraînement diffusés depuis le GPU avec support des couleurs ANSI et détection automatique d'erreurs.
- Surveillance du matériel : Télémétrie matérielle en temps réel pour confirmer que ton GPU fonctionne efficacement.
Comprends ton modèle avant de le déployer
Examine les métriques de validation pour tes modèles de vision par ordinateur : matrice de confusion, courbe PR et résultats par classe, puis exporte-les vers 19 formats.
Chaque expérience, organisée
Organise tes exécutions d'entraînement en projets. Compare les jeux de données, les hyperparamètres et les tailles de modèles pour trouver le meilleur modèle.
Découvre comment fonctionne l'entraînement
De la sélection d'un modèle à la surveillance de ta première exécution d'entraînement, regarde comment la plateforme Ultralytics te fait passer du jeu de données au modèle entraîné en quelques clics seulement.
Explore les solutions sectorielles
Découvre comment les équipes appliquent la vision par ordinateur d'Ultralytics dans des environnements de production.
IA dans la robotique
Équipe tes machines plus intelligentes avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans la robotique propulse la navigation autonome, la perception, le suivi d'objets et le contrôle en temps réel.
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IA dans la logistique
Simplifie la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet l'inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.
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IA dans le commerce de détail
Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA alimente le suivi des stocks, la surveillance des étagères, la gestion des files d'attente et des informations plus intelligentes sur les clients.
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IA dans la santé
Construis des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans la santé permet une imagerie médicale plus rapide, des diagnostics plus intelligents et une surveillance des patients.
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IA dans la fabrication
Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA favorise le contrôle qualité, la détection des défauts, la conformité aux EPI et l'automatisation des chaînes de montage.
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IA dans l'automobile
Applique la vision par ordinateur dans l'automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore la sécurité routière, l'assistance à la conduite et l'automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
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IA en agriculture
Intègre l'IA de vision à l'agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l'agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.
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En savoir plusQuestions fréquemment posées
Oui. La plateforme Ultralytics prend en charge l'entraînement local sur tes propres GPU ou CPU. Installe le package Python Ultralytics, configure ta clé API et commence l'entraînement. Les métriques en temps réel sont diffusées directement sur le tableau de bord de la plateforme, parallèlement à tes exécutions d'entraînement cloud. Cela te donne la flexibilité d'utiliser ton propre matériel tout en gardant toutes les expériences organisées au même endroit.
La plateforme Ultralytics propose 22 options de GPU allant de 0,24 $ à 4,99 $ par heure. Pour la plupart des charges de travail, la RTX PRO 6000 (96 Go, 1,89 $/h) est un choix par défaut robuste. Pour un entraînement sensible au temps, les H100 et H200 offrent des performances maximales. Pour les tests et les petits jeux de données, les options économiques comme la RTX 2000 Ada (0,24 $/h) fonctionnent bien. La plateforme affiche un coût et une durée estimés avant que tu ne commences, afin que tu puisses choisir le bon équilibre entre vitesse et budget pour ton projet.
Si une exécution d'entraînement échoue, tu ne seras pas facturé. Tu es seulement facturé pour le temps GPU réel sur les exécutions terminées ou annulées manuellement. Les points de contrôle (checkpoints) sont enregistrés tout au long de l'entraînement, donc si une exécution est interrompue ou annulée, ta progression jusqu'à ce point est préservée. Tu peux consulter les journaux de console pour diagnostiquer les problèmes et redémarrer l'entraînement avec des paramètres ajustés.
Oui. La plateforme Ultralytics prend en charge les exécutions d'entraînement simultanées. Les utilisateurs du plan Free peuvent exécuter jusqu'à 3 tâches d'entraînement simultanées, les utilisateurs Pro peuvent en exécuter jusqu'à 10, et les utilisateurs Enterprise peuvent exécuter un nombre illimité de tâches simultanées. Chaque exécution obtient sa propre instance GPU dédiée.
Le temps d'entraînement dépend de la taille de ton jeu de données, de la taille du modèle, du nombre d'époques et de la sélection du GPU. Pour référence, entraîner YOLO26n sur 1 000 images pendant 100 époques prend environ 2 à 3 heures sur une RTX PRO 6000. Les modèles plus grands comme YOLO26x prendront plus de temps pour la même configuration. La plateforme estime le coût et la durée avant que l'entraînement ne commence, donc tu sais toujours à quoi t'attendre.
L'entraînement de modèle est le processus consistant à apprendre à un modèle de vision par ordinateur à reconnaître des motifs dans des données visuelles. Pendant l'entraînement, le modèle traite des milliers d'images étiquetées, ajuste ses paramètres et améliore progressivement sa capacité à détecter, segmenter ou classifier des objets. Sur la plateforme Ultralytics, l'entraînement est intégré directement dans le flux de travail d'annotation et de déploiement. Une fois ton jeu de données étiqueté, tu peux sélectionner un modèle YOLO, choisir un GPU cloud et commencer l'entraînement sans quitter la plateforme.
Commence l'entraînement dès aujourd'hui !
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