Entraîne des modèles d’IA visuelle en quelques clics, pas en plusieurs jours

Oui. Installe un package ultralytics récent (Python 3.11 ou plus récent), configure ta clé API Platform et entraîne avec project="username/project" pour transmettre les métriques en continu à Ultralytics Platform en même temps que tes exécutions dans le cloud. Cette méthode fonctionne sur les machines locales et dans des notebooks comme Google Colab. L'entraînement sur ton propre matériel n'utilise aucun crédit Platform et ne compte pas dans ta limite d'entraînement dans le cloud.

Choisis en fonction de la taille du modèle et du jeu de données, des besoins en mémoire et du budget. Platform propose 26 GPU NVIDIA à partir de 0,24 $ par heure. La RTX PRO 6000 est le choix recommandé par défaut pour la plupart des tâches, et les GPU économiques conviennent aux petites expérimentations. Les espaces de travail gratuits peuvent en utiliser 24 ; les B200 et B300 nécessitent un forfait Pro ou Enterprise. La fenêtre d'entraînement affiche les tarifs actuels ainsi que les estimations de durée et de coût avant le démarrage.

Tu paies le temps d'utilisation des GPU dans le cloud. Une exécution qui échoue avant le démarrage de son GPU ne coûte rien ; dès que le GPU fonctionne, les exécutions terminées, annulées ou échouées sont facturées selon le temps écoulé. Si ton solde de crédits devient négatif, les exécutions cloud actives s'arrêtent et le temps utilisé est facturé ; le rechargement automatique permet d'éviter cela. Une exécution arrêtée conserve son dernier point de contrôle téléversé, s'il existe, et la fonction Retry Training restaure le modèle, le jeu de données et les paramètres d'entraînement de l'exécution échouée.

Oui. Les espaces de travail Free peuvent exécuter jusqu'à 3 tâches d'entraînement dans le cloud à la fois, Pro jusqu'à 10, et Enterprise n'impose aucune limite. L'entraînement sur ton propre matériel ne compte pas dans ces limites.

Cela dépend de la taille du jeu de données et du modèle, de la taille des images, du nombre d'époques et du GPU. Par exemple, avec les paramètres par défaut, l'estimateur prévoit environ 6 minutes et 0,23 $ pour entraîner YOLO26n sur 1 000 images pendant 100 époques, à 640 pixels, sur une RTX PRO 6000 ; les modèles plus grands prennent davantage de temps. La durée et le coût réels varient : consulte l'estimation pour ta configuration avant de commencer.

L'entraînement d'un modèle optimise les paramètres d'un modèle de vision par ordinateur à l'aide d'exemples annotés, afin qu'il puisse reconnaître les mêmes motifs dans de nouvelles images. Sur Ultralytics Platform, tu passes de l'annotation à l'entraînement dans un seul espace de travail : sélectionne ton jeu de données, choisis un modèle et un GPU cloud, puis lance une exécution.

Oui. Lance une exécution à partir d'un modèle officiel YOLO26, YOLO11, YOLOv8 ou YOLOv5, d'un modèle que tu as déjà entraîné, ou d'un point de contrôle Ultralytics .pt que tu téléverses (jusqu'à 1 Go). Pour améliorer un modèle avec de nouvelles images ou classes, ajoute-les à ton jeu de données et entraîne le modèle à partir de ton modèle existant. Cela affine un nouveau modèle sans modifier l'original.

Commence par un petit modèle Ultralytics YOLO26, comme YOLO26n ou YOLO26s. Les modèles plus petits s’entraînent et s’exécutent plus rapidement et conviennent aux appareils edge ; les modèles plus grands peuvent être plus précis, mais nécessitent davantage de ressources de calcul. Compare un petit modèle et un modèle plus grand dans le même projet, puis choisis en fonction de la précision, de la vitesse et de l’appareil sur lequel tu vas l’exécuter.

Oui. L’offre Free n’a pas de frais d’abonnement et comprend 5 $ de crédit à l’inscription, ou 25 $ au total après vérification d’une adresse e-mail professionnelle. L’entraînement dans le cloud consomme des crédits selon le temps d’utilisation du GPU, tandis que l’entraînement sur ton propre matériel n’entraîne aucuns frais de Platform. Consulte les tarifs pour connaître les offres et les crédits.

Par défaut, les modèles Ultralytics YOLO sont distribués sous licence AGPL-3.0, et les offres Free et Pro n’incluent pas de licence Enterprise. Pour utiliser tes modèles dans des produits propriétaires sans être soumis aux obligations de l’AGPL-3.0, tu as besoin d’une licence Enterprise Ultralytics. Consulte les licences pour en savoir plus.