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Un champ pour l'agriculture
SOLUTIONS D'IA POUR L'AGRICULTURE

L'IA dans l'agriculture : vers l'agriculture du futur grâce à la vision par ordinateur.

Utilise la vision de l'IA pour optimiser l'ensemble du processus : de la préparation du sol et du semis des graines, à l'irrigation, la protection contre les mauvaises herbes et la récolte.

LES DÉFIS DE L'AGRICULTURE D'ICI 2030 :

9 milliards de personnes

peupleront la planète Terre.

+70%

est la quantité de production alimentaire que
devra augmenter pour répondre à la demande.

17%

Pertes de récolte chaque année
en raison du changement climatique.

Exploite le pouvoir de l'IA pour garder une longueur d'avance sur mère nature.

01

Réaliser une agriculture de précision

Plus besoin de voler à l'aveuglette avec des données limitées. Prends plutôt des décisions éclairées pour gérer avec succès une ferme ou une plantation saine, efficace et agile.

Marque de contrôle
Optimise l'utilisation des ressources : eau, pesticides, énergie.
Marque de contrôle
Les risques météorologiques à côté de la plaque
Marque de contrôle
Identifie une mauvaise nutrition des plantes et agis en conséquence
Marque de contrôle
Évaluer la qualité du sol pour une meilleure production
Sol à côté d'un aperçu des ensembles de données sur la qualité des sols.
Les arcs-en-ciel tombant au-dessus d'un lac sont détectés par les modèles d'IA de YOLO .
02

Prévois le temps
avec plus de précision

Des précipitations à la température en passant par le taux d'humidité, l'IA peut aider les agriculteurs à prévoir les changements de conditions météorologiques afin de protéger les cultures et d'obtenir un meilleur rendement.

03

Déterminer quelles sont les cultures qui donnent les meilleurs résultats

Vision AI peut déterminer les meilleurs produits
à cultiver et les meilleurs engrais pour améliorer la santé et la qualité des cultures
.

Identifier les parasites sur une feuille verte à l'aide de la vision par ordinateur
Un drone pour la vision par ordinateur
04

Automatise les tâches
avec la robotique agricole

Marque de contrôle
Augmente la productivité des activités subalternes
Marque de contrôle
Accorde aux agriculteurs un délai supplémentaire
Marque de contrôle
Contrôle les mauvaises herbes et récolte les cultures
avec plus d'efficacité
05

Détecter les parasites et protéger les cultures

Entre 20 et 40 % de la production agricole mondiale est perdue chaque année à cause des parasites.

‍Comme
par magie, les algorithmes d'IA utilisent les images satellites et les comparent aux données historiques pour détecter si un seul insecte s'est posé sur les cultures.

Applications biologiques de l'IA

Intègre l'IA dans ton entreprise pour faire la différence.

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Comment Ultralytics Vision AI aide les agriculteurs et les communautés

Ultralytics YOLOv8 La technologie peut être utilisée pour des applications illimitées dans l'industrie agricole. Notre objectif est d'optimiser les ressources des agriculteurs et des communautés afin qu'ils puissent faire plus avec moins.

- Fournir des outils agricoles numériques au secteur pour améliorer l'efficacité et le rendement
- Augmenter la productivité et les revenus tout en réduisant le nombre de ressources
- Fournir des estimations de rendement précises et cohérentes
- Former des centaines de modèles pour aider les agriculteurs là où ils en ont le plus besoin

Plus de 35 000 petits exploitants agricoles en Afrique ont bénéficié de notre technologie en 2022. En savoir plus sur notre cas de réussite avec SOWIT ici.

Découvre nos solutions d'IA pour d'autres secteurs d'activité.

FAQ sur nos solutions pour l'agriculture

Quels sont les exemples d'IA dans l'agriculture ?
Comment les robots sont-ils utilisés dans l'agriculture ?