L'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé et la médecine

6 cas où l'IA peut faire des miracles en matière de santé

Fournir des diagnostics précoces

Les bases de données d'IA calculent des millions de symptômes et de diagnostics qui permettent aux professionnels de santé d'identifier les maladies les plus rares avec plus de précision.

Détection des maladies pulmonaires grâce à l'IA

Analyse d'un modèle formé à des fins médicales

Réduire les réadmissions

1. Prévoir les tendances des patients
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2. Identifier les patients qui présentent le risque le plus élevé de réadmission et classer par ordre de priorité les personnes à suivre après leur sortie de l'hôpital.
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3. Protéger les ressources de l'hôpital et optimiser les processus.

Détecter les activités de paiement frauduleuses sur

Donne la priorité aux cas les plus suspects et concentre-toi sur les instances où la fraude est la plus susceptible de se produire.

Tire parti de notre technologie de pointe pour détecter les anomalies, effectuer des analyses en temps réel pour identifier rapidement les transactions frauduleuses et les empêcher.

Une femme qui travaille à côté d'une liste

Bulles de dialogue entre les membres de l'équipe

Traque les patients qui ne respectent pas leurs ordonnances.

Développer des stratégies d'intervention qui encouragent l'observance médicale. On estime à 300 milliards de dollars le coût annuel de la non-adhésion aux médicaments aux États-Unis.

Applications illustrant l'utilisation de l'IA de vision dans le domaine de la santé.

1. Interprétation de l'imagerie médicale

Ultralytics Vision AI peut analyser des images médicales telles que des radiographies, des IRM et des tomodensitogrammes. Cela permet d'identifier et d'interpréter des anomalies, des tumeurs ou des anomalies avec une grande précision, aidant ainsi les radiologues dans leurs diagnostics.

2. Analyse d'images de pathologieVision

L'IA aide les pathologistes à analyser des échantillons de tissus au niveau microscopique. Cela automatise la détection des cellules cancéreuses, classe les tumeurs et améliore l'efficacité du flux de travail en pathologie.

3. Scans de la rétine pour la détection des maladies

L'apprentissage automatique analyse les images de la rétine pour détecter les signes précoces de maladies oculaires telles que la rétinopathie diabétique et la dégénérescence maculaire liée à l'âge. Cela permet d'intervenir à temps et de prévenir la perte de vision.

4. Analyse d'images en dermatologie

Les dermatologues reçoivent de l'aide pour diagnostiquer les affections cutanées car l'IA analyse les images de lésions cutanées, de grains de beauté ou d'éruptions cutanées. Notre technologie peut fournir des indications sur des maladies potentielles et guider les plans de traitement appropriés.

5. Assistance à l'endoscopie et à la coloscopie

L'IA aide à l'analyse en temps réel des images endoscopiques et coloscopiques, aidant les cliniciens à identifier les anomalies, les polypes ou les lésions au cours des procédures. Cela se traduit par des diagnostics plus précis.

6. Assistance chirurgicale et navigation

L'IA de la vision guide les chirurgiens pendant les procédures en leur fournissant un retour d'information en temps réel sur l'anatomie, en mettant en évidence les structures critiques et en améliorant la précision dans les chirurgies peu invasives.

7. Détection des chutes et soins aux personnes âgées

Les caméras équipées de l'IA de la vision dans les établissements de santé ou à domicile peuvent détecter les chutes ou les mouvements inhabituels. Cela permet d'apporter une aide rapide aux personnes âgées et d'améliorer la sécurité des patients.

8. Reconnaissance faciale pour l'identification despatients

Ultralytics L'IA de vision peut aider à l'identification des patients en analysant les traits du visage, améliorant ainsi la précision de la correspondance entre les patients et leur dossier médical. Cela garantit un accès sécurisé aux informations sur les soins de santé.

9. Reconnaissance des gestes pour la rééducation

Notre technologie peut surveiller et analyser les mouvements des patients pendant les exercices de rééducation, ce qui aide :
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- à fournir un retour d'information en temps réel aux patients et aux thérapeutes
- à optimiser les programmes de rééducation.

10. Surveillance du respect des protocoles d'hygiène

Les caméras dotées d'IA surveillent les établissements de soins de santé pour garantir le respect des protocoles d'hygiène, tels que :
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- Les techniques appropriées de lavage des mains
- L'utilisation d'équipements de protection individuelle, ce qui améliore le contrôle des infections.

11. Surveillance précoce de la santé des nourrissons

Grâce à l'analyse des séquences vidéo dans les unités de soins intensifs néonatals, l'IA peut détecter des signes subtils de détresse chez les prématurés, ce qui permet des interventions médicales rapides.

12. Visualisation des schémas de circulation sanguine

L'IA de vision traite les données d'imagerie pour visualiser les schémas de circulation sanguine. Cela aide les cardiologues à évaluer la santé cardiovasculaire et à identifier les anomalies dans les vaisseaux sanguins.

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