Vision par ordinateur dans le secteur de la santé
De l’imagerie médicale à la sécurité des patients, crée des solutions de vision par ordinateur en temps réel pour le secteur de la santé, du laboratoire au service hospitalier, avec Ultralytics YOLO.
La confiance des principales organisations du monde
COMMENT ULTRALYTICS YOLO RÉPOND AUX ENJEUX DU SECTEUR DE LA SANTÉ
Une IA en temps réel qui travaille avec ton équipe
Conçu pour le secteur de la santé, Ultralytics YOLO améliore les flux de travail grâce à une vision par ordinateur précise, rapide et prête pour la production, sans remplacer ton infrastructure existante.
- Déploiement prêt à l’emploi : le déploiement nécessite un minimum de ressources et réduit le temps d’intégration à quelques jours.
- Précision de détection : détection en temps réel à la pointe de la technologie dans l’imagerie médicale, le suivi des patients et les flux de travail cliniques.
- Inférence en moins de 5 ms : déploiement en périphérie, dans le cloud ou sur site, avec plus de 17 formats d’exportation.
- Prêt pour la production en quelques heures : annote, entraîne et déploie pour réduire le délai de mise sur le marché.
Des résultats probants dans le secteur de la santé
Des études récentes quantifient précisément ce que la vision basée sur YOLO apporte aux cliniciens : un dépistage plus précoce, une meilleure précision et une rapidité en temps réel.
Essayer l’inférence YOLO26
Fais glisser-dépose une image pour voir la détection d’objets en temps réel
La vision par IA à chaque étape des soins de santé
Des solutions conçues pour chaque étape de ton processus de production.
Imagerie médicale et diagnostics
Accompagne les professionnels de santé avec Ultralytics YOLO
Tire parti d’Ultralytics YOLO et de ses derniers modèles de détection, de segmentation et de classification pour repérer les anomalies, les lésions et les irrégularités dans l’imagerie médicale, afin de favoriser des diagnostics plus rapides et plus fiables.
- Prise en charge de plusieurs modalités : radiographie, scanner, IRM, échographie, dermatologie et plus encore.
- Prise en charge de toutes les tâches d’IA : détection, segmentation, classification, pose, OBB.
- Souplesse d’entraînement : ajuste YOLO à toute tâche clinique en quelques minutes.
Choisis parmi 21 formats d’exportation
Entraîne une seule fois, déploie partout, des microcontrôleurs en périphérie aux clusters GPU dans le cloud.
Transformer les industries grâce à l’IA de vision
Des ateliers d’usine aux blocs opératoires, Ultralytics transforme les données visuelles en décisions en temps réel.
RTM réduit de 28 % le coût de l’inférence avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour assurer la surveillance de la sécurité en usine 24 h/24 et 7 j/7, tout en réduisant de 28 % le coût de l’inférence sur le matériel déjà détenu par les fabricants.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius automatise la détection des défauts et des anomalies avec Ultralytics YOLO, pour aider les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les processus.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite automatise la vidéosurveillance avec Ultralytics YOLO, réduit le temps de développement et aide les villes à adopter une approche proactive de la sécurité.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards de projet et résoudre les litiges 3 fois plus vite.
TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail automatise la collecte de données ferroviaires avec Ultralytics YOLO, en réduisant le temps nécessaire jusqu’à 100 % et les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles de parkings, réduire leur durée de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l’apprentissage fédéré pour affiner les modèles d’IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus vite avec Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering utilise Ultralytics YOLO pour automatiser l’inspection du saumon, détecter les défauts en temps réel et économiser une semaine de travail d’ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l’IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et l’observation des océans.
Volley équipe plus de 250 appareils d’entraînement IA sur les courts avec Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment appréciable, c’est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel edge de l’appareil d’entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l’accélérateur d’IA d’Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera.
Stride analyse la démarche des chevaux en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d’une minute.
Pixelabs atteint un rappel de 95 % grâce à l’automatisation par Ultralytics YOLO
Découvre comment Pixelabs exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser ses workflows et atteindre un rappel de 95 %.
SiteAssist améliore la sécurité des chantiers en traitant plus de 770K images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité des chantiers.
Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour assembler des repas avec précision.
Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d’attente aux caisses grâce à la détection d’objets.
MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu utilise Ultralytics YOLO pour transformer la détection d’objets sous-marins.
Theia Scientific accélère de 43× l’analyse microscopique grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des réseaux.
Axelera AI atteint 34 FPS en inférence IA en périphérie avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour offrir une vision en périphérie rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec une consommation de seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs à faible consommation afin d’obtenir une inférence précise en temps réel à la périphérie du réseau.
Specialvideo atteint une précision de 99 % dans le contrôle alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo s’appuie sur les modèles Ultralytics YOLO pour effectuer le contrôle alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an sur les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent augmente de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes et préserver leur structure et leur design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA appliquée au trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de gestion du trafic basées sur l’IA pour des villes plus durables et intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter les risques industriels et y remédier afin d’améliorer la sécurité.
RTM réduit de 28 % le coût de l’inférence avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour assurer la surveillance de la sécurité en usine 24 h/24 et 7 j/7, tout en réduisant de 28 % le coût de l’inférence sur le matériel déjà détenu par les fabricants.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius automatise la détection des défauts et des anomalies avec Ultralytics YOLO, pour aider les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les processus.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite automatise la vidéosurveillance avec Ultralytics YOLO, réduit le temps de développement et aide les villes à adopter une approche proactive de la sécurité.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards de projet et résoudre les litiges 3 fois plus vite.
TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
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Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis
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SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO
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Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures avec Ultralytics YOLO
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MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
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Axelera AI atteint 34 FPS en inférence IA en périphérie avec Ultralytics YOLO
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STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec une consommation de seulement 9,4 mJ par inférence
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Specialvideo atteint une précision de 99 % dans le contrôle alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo s’appuie sur les modèles Ultralytics YOLO pour effectuer le contrôle alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an sur les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
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Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent augmente de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
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ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA appliquée au trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de gestion du trafic basées sur l’IA pour des villes plus durables et intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m
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RTM réduit de 28 % le coût de l’inférence avec Ultralytics YOLO26
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SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius automatise la détection des défauts et des anomalies avec Ultralytics YOLO, pour aider les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les processus.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite automatise la vidéosurveillance avec Ultralytics YOLO, réduit le temps de développement et aide les villes à adopter une approche proactive de la sécurité.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
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TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
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Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les patrouilles de parkings, réduire leur durée de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures avec Ultralytics YOLO
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RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus vite avec Ultralytics YOLO
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Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l’IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et l’observation des océans.
Volley équipe plus de 250 appareils d’entraînement IA sur les courts avec Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment appréciable, c’est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel edge de l’appareil d’entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l’accélérateur d’IA d’Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera.
Stride analyse la démarche des chevaux en 1 minute avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d’une minute.
Pixelabs atteint un rappel de 95 % grâce à l’automatisation par Ultralytics YOLO
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SiteAssist améliore la sécurité des chantiers en traitant plus de 770K images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité des chantiers.
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Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour assembler des repas avec précision.
Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO pour réduire les files d’attente aux caisses grâce à la détection d’objets.
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Découvre comment MarineSitu utilise Ultralytics YOLO pour transformer la détection d’objets sous-marins.
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Axelera AI atteint 34 FPS en inférence IA en périphérie avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI utilise Ultralytics YOLO pour offrir une vision en périphérie rapide, précise et efficace sur les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec une consommation de seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs à faible consommation afin d’obtenir une inférence précise en temps réel à la périphérie du réseau.
Specialvideo atteint une précision de 99 % dans le contrôle alimentaire avec Ultralytics YOLO
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Vivity AI économise plus de 5 M$ par an sur les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent augmente de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes et préserver leur structure et leur design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA appliquée au trafic avec Ultralytics YOLO
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Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter les risques industriels et y remédier afin d’améliorer la sécurité.
Sécurité et conformité
Sécurité certifiée de niveau entreprise
Certifiées et auditées de manière indépendante, nos mesures garantissent la protection de tes données en transit et au repos.
SOC 2 Type I
Évalué selon les critères de sécurité, de disponibilité et de confidentialité (TSC) de l’AICPA
ISO 27001:2022
Système de management de la sécurité de l’information certifié
GDPR et CCPA
Conforme aux réglementations mondiales sur la protection des données
Foire aux questions
La vision par ordinateur dans le secteur de la santé utilise des caméras et des modèles d’IA pour analyser l’imagerie médicale, surveiller les patients, faciliter les diagnostics et améliorer les flux de travail cliniques. Les modèles Ultralytics YOLO effectuent ces vérifications en temps réel dans les hôpitaux et les cliniques, et signalent dès qu’ils surviennent les anomalies sur les examens, les chutes de patients ou les problèmes liés aux EPI.
La vision par ordinateur appliquée au secteur de la santé utilise des modèles d’IA pour interpréter les données visuelles provenant des appareils d’imagerie médicale, des caméras hospitalières et des équipements de laboratoire, afin d’automatiser les diagnostics, le suivi des patients et la recherche clinique. Ultralytics YOLO26 utilise l’apprentissage profond pour reconnaître les variations subtiles que les systèmes fondés sur des règles ne détectent pas, et s’adapte aux nouvelles modalités et applications cliniques sans devoir repenser l’installation.
L’imagerie médicale est une application à forte valeur ajoutée : Ultralytics YOLO est utilisé pour la segmentation en échographie, en dermatologie et en pathologie, ainsi que pour détecter de petits éléments comme les lésions et les structures cellulaires. Les modèles servent d’aide à la décision aux cliniciens, qui restent responsables de la validation diagnostique conformément aux autorisations réglementaires applicables.
La vision par ordinateur aide les professionnels de santé en automatisant la documentation courante, en surveillant les chutes ou les progrès de rééducation des patients, en signalant les cas prioritaires dans les files d’attente d’imagerie et en suivant le respect des règles relatives aux EPI et à l’hygiène. Ultralytics YOLO assure la couche de détection, afin que le personnel clinique puisse se concentrer sur les soins directs aux patients.
Pour les applications de santé, choisis une plateforme qui entraîne des modèles sur tes données cliniques ou d’imagerie spécifiques et les déploie sur des appareils en périphérie, près du patient, pour une inférence à faible latence qui préserve la confidentialité. La plateforme Ultralytics regroupe l’annotation, l’entraînement et le déploiement, et propose des licences d’entreprise pour une utilisation en production.
Oui. Les systèmes de santé fonctionnent sur site parce que les données des patients ne peuvent pas quitter l’hôpital. Ultralytics YOLO26 se déploie sur des stations de travail NVIDIA locales, des serveurs hospitaliers ou des appareils en périphérie isolés du réseau, et favorise la conformité à HIPAA, au RGPD et aux réglementations similaires. Les licences d’entreprise couvrent les systèmes de diagnostic propriétaires et les exigences liées aux démarches auprès de la FDA.
Déploie dès aujourd’hui la vision en temps réel au chevet de chaque patient !
Des diagnostics plus rapides et des soins plus sûrs, déployés en quelques jours, et non en plusieurs trimestres.
Construisons ensemble l’avenir de l’IA !
Commence ton parcours avec l’avenir de l’apprentissage automatique