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Ultralytics YOLOv8.2 릴리스Ultralytics YOLOv8.2 릴리스Ultralytics YOLOv8.2 릴리스 화살표
골절 데이터 세트의 미리 보기 옆에서 수술을 수행하는 외과의사
의료 분야의 AI

의료 분야의 AI: 더 스마트하고 건강한 미래를 위한 솔루션

의료진은 AI의 경이로움을 통해 수십억 개의 데이터 포인트에 기반한 탁월한 인사이트에 액세스할 수 있습니다.

생명을 구하세요. 시간 단축. 전문가 역량 강화.

2030년까지 AI가 의료 서비스를 혁신하는 방법

더 강력한 예측

환자가 어떤 질병에 걸리기 쉬운지 알아보세요.

더 빠른 분석

복잡한 데이터를 매우 효율적인 속도로 처리하여 더 빠른 인사이트를 제공하세요.

보다 효율적인 의료 시스템

과중한 관리 업무를 자동화하고 워크플로를 최적화하여 더 많은 환자를 치료하세요.

AI가 의료 분야에서 기적을 일으킨 6가지 사례

01

조기 진단 제공

AI 데이터베이스는 수백만 가지의 증상과 진단을 계산하여 의료 전문가가 희귀한 질병도 더 정확하게 식별할 수 있도록 도와줍니다.

AI를 통한 폐 질환 감지
의료 목적으로 학습된 모델 분석
02

재입원 감소

1. 환자 동향 예측
↪CF_200D↩
2. 재입원 위험이 가장 높은 환자를 식별하고 퇴원 후 후속 조치 대상의 우선순위를 정합니다.

3. 병원 자원을 보호하고 프로세스를 최적화합니다.

03

사기성
결제 활동 감지

가장 의심스러운 사례의 우선순위를 정하고 사기 발생 가능성이 가장 높은 사례에 집중하세요.

고급 기술을 활용하여 이상 징후를 감지하고 실시간 실시간 분석을 수행하여 사기 거래를 신속하게 식별하고 방지하세요.

목록 옆에서 작업하는 여성
팀원 간의 말풍선
04

처방전을 지키지 않는 환자 추적하기

의료 서비스 준수를 장려하는 개입 전략을 개발하세요. 미국에서 복약 순응도 저하로 인해 매년 약 3,000억 달러의 비용이 발생하는 것으로 추정됩니다.

AI와 함께 생명을 구합시다!

비즈니스에 AI를 통합하여 차이를 만들어보세요.

의료 분야에서 비전 AI의 활용을 보여주는 애플리케이션

1. 의료 영상 판

Ultralytics 비전 AI는 엑스레이, MRI, CT 스캔과 같은 의료 영상을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 이상, 종양 또는 이상 징후를 정확하게 식별하고 해석하여 영상의학과 전문의의 진단을 지원합니다.

2. 병리 이미지 분석비전

AI는 병리학자가 조직 샘플을 현미경 수준으로 분석하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 암세포 검출을 자동화하고, 종양의 등급을 매기고, 병리 워크플로우의 효율성을 개선합니다.

3. 질병 감지를 위한 망막 스캔

머신러닝은 망막 이미지를 분석하여 당뇨병성 망막증 및 노화 관련 황반변성과 같은 안과 질환의 조기 징후를 감지합니다. 이를 통해 적시에 개입하여 시력 손실을 예방할 수 있습니다.

4. 피부과 이미지 분석

피부과 전문의는 AI가 피부 병변, 점 또는 발진 이미지를 분석하여 피부 상태를 진단하는 데 도움을 받습니다. 이 기술은 잠재적 질병에 대한 인사이트를 제공하고 적절한 치료 계획을 안내합니다.

5. 내시경 및 대장 내시경 지원

AI는 내시경 및 대장 내시경 이미지의 실시간 분석을 지원하여 임상의가 시술 중 이상 징후, 용종 또는 병변을 식별할 수 있도록 돕습니다. 이는 보다 정확한 진단으로 이어집니다.

6. 수술 지원 및 내비게이션

비전 AI는 해부학에 대한 실시간 피드백을 제공하고 중요한 구조를 강조하며 최소 침습 수술의 정밀도를 개선하여 수술 중 외과의를 안내합니다.

7. 낙상 감지 및 노인 케어

의료 시설이나 가정에 비전 AI가 탑재된 카메라는 낙상이나 비정상적인 움직임을 감지할 수 있습니다. 이를 통해 노인을 적시에 지원하고 환자 안전을 강화할 수 있습니다.

8. 환자를 위한 얼굴 인식

식별Ultralytics 비전 AI는 얼굴 특징을 분석하여 환자 식별을 지원하고 환자를 의료 기록과 일치시키는 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 의료 정보에 대한 안전한 액세스를 보장합니다.

9. 재활을 위한 제스처 인식

소니의 기술은 재활 운동 중 환자의 움직임을 모니터링하고 분석하여 다음을 지원합니다:

- 환자와 치료사 모두에게 실시간 피드백 제공
- 재활 프로그램 최적화

10. 위생 프로토콜 준수 모니터링

AI 카메라가 의료 시설을 모니터링하여 위생 프로토콜 준수 여부 등을 확인합니다:

- 올바른 손씻기 방법
- 개인 보호 장비 사용, 감염 관리 강화

11. 조기 영아 건강 모니터링

신생아 중환자실의 비디오 영상 분석 덕분에 AI는 미숙아의 미묘한 고통 징후를 감지하여 신속한 의료 개입을 가능하게 합니다.

12. 혈류 패턴 시각화

비전 AI는 영상 데이터를 처리하여 혈류 패턴을 시각화합니다. 이는 심장 전문의가 심혈관 건강을 평가하고 혈관의 이상을 식별하는 데 도움을 줍니다.

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