제조 분야의 컴퓨터 비전
결함 탐지부터 품질 관리까지, 공장 현장에서 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 구축하고 분기가 아닌 며칠 만에 배포하세요.
세계 선도 조직이 신뢰하는 솔루션
Ultralytics YOLO가 제조 분야의 과제를 해결하는 방법
팀과 함께 활용할 수 있는 실시간 AI
공장을 위해 설계되었습니다. Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 전면 교체하지 않고도 정밀하고 빠르며 프로덕션 환경에 바로 적용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 프로세스를 개선합니다.
- 플러그 앤 플레이 배포: 오버헤드를 최소화해 배포하고, 통합에 걸리는 시간을 며칠로 단축합니다.
- 탐지 정확도: 모든 탐지 작업에서 최첨단 실시간 탐지율을 제공합니다.
- 5ms 미만 추론: 엣지, 클라우드 또는 온프레미스 배포와 17개 이상의 내보내기 형식을 지원합니다.
- 몇 시간 만에 프로덕션 준비 완료: 어노테이션, 학습, 배포를 통해 시장 출시 시간을 단축합니다.
제조 분야에서 입증된 성과
폐기물 감소, 검사 속도 향상, 불량 유출 감소: 제조 전반에서 Ultralytics YOLO 기반 비전 AI가 제공하는 성과를 확인해 보세요.
YOLO26 추론 사용해 보기
이미지를 끌어다 놓고 실시간 객체 탐지를 확인하세요
제조 공정의 모든 단계에 적용되는 비전 AI
생산 프로세스의 모든 단계에 맞춰 설계된 솔루션입니다.
품질 검사
Ultralytics YOLO로 결함 감지를 확장하세요
Ultralytics YOLO를 활용해 실시간 결함 감지와 육안 검사를 수행하세요. 세그멘테이션, 감지 및 분류, 방향성 바운딩 박스 객체 감지, 유연한 학습을 지원하는 완벽한 품질 검사 플랫폼을 제공합니다.
- 실시간 정확도: 생산 라인의 속도에 맞춰 모든 결함을 감지하고 위치를 파악해 분류합니다.
- 포괄적인 AI 작업 지원: 감지, 세그멘테이션, 분류, 포즈, OBB.
- 유연한 학습: 몇 주가 아니라 몇 시간 만에 자체 데이터로 YOLO를 파인튜닝합니다.
22개의 내보내기 형식 중에서 선택하세요
한 번 학습하고, 엣지 마이크로컨트롤러부터 클라우드 GPU 클러스터까지 어디서나 배포하세요.
비전 AI로 산업을 혁신합니다
공장 현장부터 수술실까지, Ultralytics는 시각 데이터를 실시간 의사 결정으로 전환합니다.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
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Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
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Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
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RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
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Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
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Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
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Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
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SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
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보안 및 컴플라이언스
엔터프라이즈급 보안 인증
독립적인 인증 및 감사를 통해 전송 중이거나 저장된 데이터를 안전하게 보호합니다.
SOC 2 Type I
AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따른 인증 완료
ISO 27001:2022
인증된 정보 보안 관리 시스템
GDPR 및 CCPA
글로벌 데이터 보호 규정 준수
자주 묻는 질문
제조 분야의 컴퓨터 비전은 카메라와 AI 모델을 사용해 제품을 검사하고, 결함을 탐지하며, 로봇을 안내하고, 부품을 추적하며, 작업자 안전을 모니터링합니다. Ultralytics YOLO 모델은 공장 현장에서 이러한 검사를 실시간으로 수행하고, 제품이 생산 라인을 따라 이동하는 동안 흠집, 부품 누락 또는 PPE 관련 문제를 감지합니다.
제조용 컴퓨터 비전은 AI 모델을 사용해 산업용 카메라의 시각 데이터를 해석하고 품질 검사, 결함 탐지, 조립 검증을 자동화합니다. Ultralytics YOLO26은 딥러닝으로 규칙 기반 머신 비전이 놓치는 미세한 변화를 인식하며, 설정을 다시 설계하지 않고도 새로운 부품에 대응합니다.
예. 생산 데이터는 민감하고 공장 네트워크는 안정적이지 않기 때문에 대부분의 제조 분야 배포는 클라우드가 아닌 온프레미스 환경에서 컴퓨터 비전을 실행합니다. Ultralytics YOLO26은 NVIDIA Jetson용 TensorRT, Intel CPU용 OpenVINO, Hailo 가속기용으로 내보낼 수 있으므로 인터넷 연결 없이도 생산 라인 옆에서 모델을 실행할 수 있습니다.
제조 분석용 플랫폼은 특정 부품으로 모델을 학습하고 지연 시간을 줄일 수 있도록 생산 라인 가까이에 있는 엣지 디바이스에 배포할 수 있어야 합니다. Ultralytics Platform은 어노테이션, 학습, 배포를 한곳에서 지원하며, 프로덕션 사용을 위한 엔터프라이즈 라이선스도 제공합니다.
제조업체 자체의 결함 이미지로 학습한 YOLO 모델은 흠집, 백점, 미세 균열, 부품 누락 등 기존 규칙 기반 머신 비전이 놓치는 미세한 이상 징후를 탐지할 수 있습니다. 정확도는 학습 데이터의 품질에 따라 달라집니다. Ultralytics Platform은 액티브 러닝을 지원하므로 생산 라인에 새로운 결함 유형이 나타나면 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다.