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Ultralytics YOLO

컴퓨터 비전 분야의 선두 주자, Ultralytics YOLO

수백만 명의 개발자와 선도 기업이 신뢰하는, 프로덕션 환경에서 검증된 컴퓨터 비전입니다. 자체 기술 스택에 적용할 수 있도록 라이선스를 받거나, Ultralytics Platform을 기반으로 구축하세요.

세계 선도 조직이 신뢰하는 솔루션

모든 비전 태스크를 위한 표준입니다. 클라우드부터 엣지까지, 하나의 모델 제품군으로 7개 태스크를 지원합니다.

객체 탐지: 컨베이어 벨트 위의 금속 주물에 part_damaged 및 crack 라벨이 붙은 바운딩 박스가 표시됩니다.
인스턴스 세그멘테이션: 치아마다 개별 마스크로 분할하고 번호를 붙인 치아 라벨을 표시한 파노라마 치과 X선 이미지.
시맨틱 세그멘테이션: 클래스별로 색상을 입힌 고속도로 장면으로, 차량과 나무는 녹색, 도로는 파란색, 도로변은 분홍색으로 표시됩니다.
깊이 추정: 안전모를 쓴 창고 작업자를 깊이 맵으로 나타내며, 가까운 사람은 따뜻한 색상으로, 배경은 파란색으로 표시됩니다.
이미지 분류: 곡선형 컨베이어 벨트 위의 노란색 패키지를 box로 분류합니다.
포즈 추정: 안전모와 안전 조끼를 착용한 창고 작업자가 한쪽 어깨에 상자를 들고 있으며, 신체 키포인트가 스켈레톤 형태로 연결되어 있습니다.
방향성 객체 탐지(OBB): 어두운 기와 지붕 위 태양광 패널을 항공 시점에서 보여 주며, 각 패널은 '패널' 레이블이 표시된 회전 박스로 탐지됩니다.

Ultralytics 모델의 영향력

최첨단 비전 AI 모델로 다양한 산업의 프로세스를 간소화하세요. Ultralytics가 제공하는 속도, 정확도, 사용 편의성을 경험하실 수 있습니다.

14만+
GitHubGitHub 스타
3.49억+
다운로드
44.4억+
일일 Ultralytics YOLO 사용 횟수
1.22천+
오픈 소스 기여자
Ultralytics YOLO 라이선스

YOLO를 기존 시스템에 통합하세요

상업적 용도를 위한 Enterprise License로 자체 솔루션에 Ultralytics YOLO를 배포하세요.

  • 상업적 사용:클로즈드 소스 소프트웨어에는 AGPL-3.0 의무가 적용되지 않습니다.
  • 자체 인프라:온프레미스, 엣지 또는 자체 클라우드에서 실행하세요.
  • 내보내기 형식 23가지:ONNX, TensorRT, CoreML 등 다양한 형식을 지원합니다.
  • 전담 지원:맞춤형 SLA와 엔지니어 직접 지원을 제공합니다.
어노테이션, 학습, 배포와 연결된 Ultralytics 로고.
Ultralytics 플랫폼

한곳에서 어노테이션, 학습, 배포를 진행하세요

인프라를 구축할 필요 없이 데이터에 라벨을 지정하고, 클라우드 GPU에서 학습한 뒤, 전 세계에 배포하세요.

고객사

오픈 모델로 시작하고 엔터프라이즈 계약 조건을 추가하세요

개발자가 기반으로 삼는 모델

Ultralytics YOLO는 연구부터 프로덕션까지 7개 태스크 전반에서 실시간 탐지를 시작할 때 기본으로 선택되는 모델입니다.

YOLO26 모델을 불러와 프로덕션에 배포하는 Python 코드이며, Ultralytics Enterprise License에 대한 주석이 포함되어 있습니다.

프로덕션용 라이선스 받기

오픈 소스 의무를 해소하고, 전담 지원, 맞춤형 SLA, 온프레미스 배포를 이용하세요.

보안 및 컴플라이언스

엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수

안심하고 구축 및 배포하세요. ISO 27001 인증을 획득하고 SOC 2 검증을 받았으며, HIPAA 준수를 지원합니다.

SOC 2 Type I

AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따른 인증 완료

ISO 27001:2022

인증된 정보 보안 관리 시스템

HIPAA

보안 규칙 자체 평가; 자격을 갖춘 Enterprise 고객을 위한 BAA

GDPR 및 CCPA

글로벌 데이터 보호 규정 준수

Ultralytics YOLO가 성과를 내는 분야

물류 분야의 컴퓨터 비전

공급망 오류 감소

창고 작업장부터 하역장까지, Ultralytics YOLO는 공급망의 모든 단계에서 계수, 분류, 검사를 자동화합니다.

  • 창고 및 재고: 모든 통로의 재고 수량을 자동으로 파악합니다.
  • 소포 및 수하물: 컨베이어 속도에 맞춰 파손을 탐지하고 식별합니다.
  • 운송 장비 유지보수: 차량의 고장을 조기에 발견합니다.
  • 하역장: 적재 상태를 확인하고 차량의 체류 시간을 추적합니다.
  • 번호판 인식: 출입 게이트 접근과 야드 관리를 자동화합니다.
Ultralytics YOLO로 물품 이동을 가속화하세요

고객의 의견

Ultralytics Platform은 저희에게 획기적인 도구였습니다. 데이터 사이언티스트가 데이터 세트를 쉽게 만들고, 클라우드 컴퓨팅을 사용해 새 모델을 빠르게 학습하며, 모델 설정을 달리한 실험을 비교하고, 각 문제에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다. 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션 및 시맨틱 세그멘테이션 실험을 시작할 때 가장 먼저 찾는 도구가 되었습니다.

Tyler Biesel, 소프트웨어 엔지니어링 매니저

멀티모달 센싱과 함께 Ultralytics YOLO는 SK Godelius의 컴퓨터 비전 파이프라인에서 핵심 구성 요소로, 어떤 부품에 문제가 있는지 정확히 식별할 수 있도록 해 작업자의 안전을 지키고 검사의 일관성을 유지합니다.
Ultralytics YOLO 모델은 AI 서비스 구현 속도를 25.2% 높이는 데 도움이 되었습니다. 배포가 쉽고 실제 환경에서 탁월한 성능을 제공하며, 운영 성능을 저하시키지 않으면서 속도와 정확도, 확장성을 향상합니다.
Ultralytics YOLOv8 nano를 사용하면 엣지에서 재학습하고 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 새 모델을 배포할 수 있으며, 데이터의 일부만 전송하면 됩니다. 정확도와 작은 설치 공간의 조합은 바로 저희 환경에 필요한 것입니다.
STM32 마이크로컨트롤러에서 Ultralytics YOLO 모델이 발휘하는 성능은 엣지 컴퓨터 비전의 새로운 가능성을 열어 줍니다. 간소화된 통합과 여러 모델 변형에 대한 지원을 통해 개발자는 확장 가능하고 응답성이 뛰어난 임베디드 비전 솔루션을 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖출 수 있습니다.
Ultralytics YOLO를 Instabase AI 플랫폼에 통합하는 과정은 쉽고 순조로웠습니다. 이를 통해 출시 일정을 앞당기고 고객에게 시각적 객체 인식 기능을 제공할 수 있었습니다.
이들은 탁월한 정확도와 효율성으로 시각 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation)의 IMX500 센서와 Ultralytics YOLOv8을 결합한 이 파트너십은 강력한 온디바이스 AI 기능을 제공하여 고성능 시각 데이터 처리에 의존하는 기업의 실시간 의사 결정을 향상합니다.

Wei Tang, 사업 개발 매니저

Ultralytics의 YOLO 모델은 AI 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. YOLOv5 및 YOLOv8 모델은 사용 편의성과 최첨단 성능, 정확도 덕분에 개발자들에게 사랑받고 있습니다. OpenVINO와 함께 사용하면 최신 CPU에서 별도 설정 없이도 최고의 성능을 발휘할 잠재력을 갖습니다.

자주 묻는 질문

  • 실험 및 평가를 포함한 무료 사용의 경우, 학습한 모델을 포함해 프로젝트 전체의 소스 코드를 AGPL-3.0에 따라 공개해야 합니다. 비공개 소스 평가 또는 배포를 원하시면 Ultralytics Enterprise License를 요청하세요.

  • YOLO는 CPU, NVIDIA GPU, Jetson 및 Raspberry Pi에서 실행됩니다. Python 패키지는 이미지를 수집하지 않고 자체 하드웨어에서 모델을 학습하고 실행합니다. Platform은 전 세계 42개 리전에 배포되며, Enterprise는 온프레미스 데이터 및 컴퓨팅 옵션을 제공합니다.

  • 오픈 소스 패키지를 pip install ultralytics으로 설치하고 학습 가이드를 따르거나, Platform을 사용해 이미지를 업로드하고 스마트 어노테이션으로 라벨링한 다음 클라우드 GPU에서 학습할 수 있습니다.

  • 새 프로젝트는 YOLO26으로 시작하세요. YOLO11, YOLOv8, YOLOv5는 기존 워크플로에서 계속 지원됩니다. 모델 크기는 나노부터 엑스트라 라지까지 다양합니다. 소형 모델은 엣지 디바이스에서 더 빠르게 실행되고, 대형 모델은 더 높은 정확도를 제공할 수 있습니다. 모델 비교.

  • Free 플랜에는 구독료가 없으며, 클라우드 학습 및 배포에는 크레딧이 사용됩니다. Free 및 Pro 플랜에는 AGPL-3.0 오픈 소스 의무가 적용되므로, 상용 라이선스는 Enterprise 플랜에만 포함됩니다. 플랜 비교.

  • Ultralytics는 수백만 명의 개발자가 사용하는 실시간 컴퓨터 비전 모델인 Ultralytics YOLO와 데이터를 어노테이션하고 클라우드 GPU에서 학습한 뒤 배포할 수 있는 Ultralytics Platform을 개발합니다. 오픈 소스 Python 패키지로 YOLO를 사용하거나, Platform에서 전체 워크플로를 브라우저로 이용할 수 있습니다.

  • 각 라이선스의 견적은 조직 규모와 사용 사례에 따라 제공되며, 라이선스 기간에 출시되는 현재 및 향후 YOLO 모델을 모두 포함합니다. 견적 요청.

업계에서 이미 사용하는 모델을 기반으로 구축하세요

제품에 Ultralytics YOLO를 라이선스하는 방법은 저희 팀에 문의하시거나, Ultralytics Platform에서 시작하세요.