Vivity AI, Ultralytics YOLO 모델로 산업용 AI 구현

산업 자동화는 조선소, 석유화학 공장, 제조 시설과 같은 작업장에서 효율성과 안전성을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 그러나 기존 모니터링 시스템은 종종 구식이며, 이로 인해 비용이 많이 드는 가동 중단과 안전 위험이 발생합니다. Vivity AI는 이러한 문제점을 인식하고 실시간 모니터링을 강화하고, 워크플로를 간소화하며, 운영 실패를 방지하기 위한 Vision AI 기반 솔루션을 개발하기 시작했습니다.

산업 모니터링을 최적화하기 위해 Vivity AI는 Ultralytics YOLO 모델을 사용하여 실시간 산업 자동화를 가능하게 하는 컴퓨터 비전 솔루션을 개발했습니다. 예를 들어, 그들의 산업 AI 혁신에는 자동화된 결함 감지, 예측 유지 관리 및 워크플로 최적화가 포함되어 산업이 생산 진행 상황을 추적하고, 고장 발생 전에 결함을 감지하고, 안전 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.

컴퓨터 비전을 통한 산업 자동화 개선

제조 산업은 자동화 및 안전 모니터링과 관련된 문제에 정기적으로 직면합니다. 예를 들어, 조선소만 해도 1,000명이 넘는 하청업체와 20,000명의 근로자가 단일 선박 건조에 참여합니다. 이러한 대규모 작업을 수동으로 모니터링하면 위험 요소를 발견하는 데 지연이 발생하여 사고 위험과 비용이 많이 드는 가동 중단 시간이 늘어나는 경우가 많습니다.

제조업을 위한 AI 기반 솔루션의 선두 제공업체인 Vivity AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 Ultralytics YOLO 모델을 사용하여 컴퓨터 비전 솔루션을 구축했습니다. 객체 감지와 같은 컴퓨터 비전 작업을 활용하여 Vivity AI의 혁신은 위험을 식별하고, 작업자와 장비를 추적하고, 안전 규정 준수를 보장하여 효율성을 개선하고 위험 부담이 큰 환경에서 위험을 줄일 수 있습니다.

산업 자동화의 장벽: 노후화된 기술과 노동력 부족

조선소 및 중금속 생산 공장과 같은 산업 환경의 경우 디지털 전환이 복잡할 수 있습니다. 직선형 제조와 달리 이러한 산업은 역동적이고 비선형적인 워크플로를 포함하므로 자동화를 구현하고 유지하기가 어렵습니다.

가장 큰 문제점 중 일부는 건강, 안전 및 환경 위험(HSE)입니다. 조선소와 공장에서는 중장비와 큰 움직이는 부품이 관련되어 사고 발생 가능성이 더 높습니다. 효과적인 실시간 모니터링이 없으면 안전 사고로 인해 심각한 중단과 작업장 위험이 발생할 수 있습니다.

또한 노후화된 인프라와 구식 프로세스는 잦은 장비 고장, 품질 관리 문제 및 환경 규제 준수 문제를 야기할 수 있습니다. 많은 제조 공장에서는 여전히 수동 감독에 의존하고 있어 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다.

한편, 숙련된 인력의 손실 또한 점점 더 큰 문제입니다. 고령 세대가 은퇴하면서 그들의 경험과 지식이 항상 전수되는 것은 아닙니다. 이러한 인재 격차로 인해 효율적인 운영을 유지하기가 더 어려워집니다. 

Vivity AI는 이러한 문제들을 종합적으로 고려하여 자동화, 안전 및 인력 지식 유지의 격차를 해소하기 위해 더욱 스마트한 AI 기반 접근 방식의 필요성을 인식했습니다. 

제조 분야에서 Vision AI 구현: Vivity AI의 솔루션

실시간 산업 모니터링을 용이하게 하기 위해 Vivity AI는 Ultralytics YOLO 모델을 AI 기반 솔루션에 통합했습니다. 컴퓨터 비전 작업을 사용하여 시간이 많이 소요되는 수동 프로세스를 자동화함으로써 이러한 솔루션은 효율성, 안정성 및 작업장 안전을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Vivity AI의 주요 솔루션은 다음과 같습니다.

• 동적 시각 지능(DVI): YOLO 모델은 드론 이미지를 하루에 여러 번 처리하여 선박 블록을 감지 및 추적하고, 건설 진행 상황을 모니터링하고, 정렬 불량을 식별하는 데 사용됩니다. CAD 데이터와 통합하여 시스템은 블록 배치가 워크플로 계획과 일치하는지 확인합니다. 또한 생산 지연에 대한 실시간 경고를 제공하여 팀이 문제가 발생하기 전에 해결할 수 있도록 지원합니다.
  ‍‍
• Vivity Edge: 위험한 산업 환경을 위해 구축된 이 플랫폼은 연중무휴 24시간 장비 모니터링을 위해 YOLO 기반의 방폭 카메라를 사용합니다. 실시간 분석을 제공하고, 고장의 초기 징후를 감지하고, 유지보수 일정을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 진동, 안개 및 눈부심과 같은 까다로운 조건을 조정하여 정확한 모니터링 및 안전 규정 준수를 지원합니다.

‍

‍Ultralytics YOLO 모델을 선택해야 하는 이유

Vivity AI는 다른 Vision AI 모델에 비해 높은 정확도, 빠른 처리 속도 및 효율적인 훈련을 제공하는 Ultralytics YOLO 모델을 선택했습니다. YOLO는 실시간 객체 감지를 가능하게 하며, 이는 지연으로 인해 비용이 많이 들 수 있는 산업 자동화에 매우 중요합니다. 

더 긴 학습 시간과 더 높은 컴퓨팅 성능을 필요로 하는 기존 모델과 달리, YOLO는 Vivity AI의 솔루션에 99.8%의 감지 정확도와 낮은 지연 시간을 제공했습니다. 조선소 및 중공업 시설과 같은 환경에서 복잡한 시각적 데이터를 처리하는 능력은 확장 가능한 실시간 산업 모니터링 및 안전 규정 준수에 이상적인 선택이었습니다. 

YOLO로 연간 5백만 달러 이상 절감

Ultralytics YOLO를 사용하여 구축된 Vivity AI의 컴퓨터 비전 솔루션은 여러 산업 분야에서 상당한 영향을 미쳤습니다.

예를 들어, 조선업에서 Dynamic Visual Intelligence(DVI) 솔루션은 더 빠른 블록 위치 결정을 가능하게 하여 효율성을 개선하고 연간 2백만 달러를 절약했습니다. 또한 선박 조립 추적을 최적화하여 연간 3백만 달러의 비용 절감에 기여했습니다. 

마찬가지로, 제조 및 석유화학 산업에서 Vivity Edge Platform은 계획되지 않은 셧다운으로 인한 거의 2백만 달러의 수익 손실을 방지했으며, 공장 전체에 배포 시 30만 달러의 추가 생산성 향상을 가져왔습니다. 

Vivity Edge는 100%에 가까운 정확도로 오류를 탐지하고 0.1% 미만의 오경보율을 유지하여 간소화된 모니터링과 즉각적인 경고 알림을 제공하므로 기술자가 잠재적인 문제를 사전에 해결하고 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.

궁극적으로 Vivity AI의 YOLO 기반 솔루션은 초당 60프레임(FPS)의 실시간 추론을 통해 산업 운영의 신뢰성과 생산성을 높이고 있습니다.

컴퓨터 비전을 통한 디지털 전환 지원

앞으로 Vivity AI는 글로벌 파트너의 운영 효율성, 안전 및 환경 규정 준수를 더욱 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 첨단 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 기술을 지속적으로 활용하여 화학, 에너지 및 제조 산업의 기업들이 디지털 전환 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 

Vivity AI는 AI 기반 솔루션을 개선하고 확장하면서 Ultralytics YOLO 모델과 같은 도구를 사용하여 산업 자동화 및 최적화를 주도하는 데 계속 집중하고 있습니다.

비전 AI가 귀사의 비즈니스를 어떻게 향상시킬 수 있는지 궁금하십니까? GitHub 저장소를 탐색하여 Ultralytics의 AI 솔루션이 헬스케어 분야의 AI 및 제조업 분야의 컴퓨터 비전과 같은 혁신을 어떻게 변화시키고 있는지 확인해 보세요. YOLO 모델과 라이선스 옵션에 대해 자세히 알아보고 오늘 더 스마트한 자동화를 향한 첫 걸음을 내딛으세요.