Ultralytics YOLO 모델은 Vivity AI가 객체 감지 정확도 99.8%, 오경보 감소, 안전성 향상을 실현하는 실시간 산업 자동화 솔루션을 개발하도록 지원했습니다.
산업 자동화는 조선소, 석유화학 공장, 제조 시설과 같은 작업장의 효율성과 안전성을 높이는 데 필수적입니다. 그러나 기존 모니터링 시스템은 노후한 경우가 많아 비용이 큰 가동 중단과 안전 위험을 초래합니다. Vivity AI는 이러한 과제를 인식하고 실시간 모니터링을 개선하며 워크플로를 간소화하고 운영 장애를 방지할 Vision AI 기반 솔루션을 개발하기 시작했습니다.
산업 모니터링을 최적화하기 위해 Vivity AI는 실시간 산업 자동화를 지원하는 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 컴퓨터 비전 솔루션을 개발했습니다. 예를 들어 산업용 AI 혁신에는 자동 결함 감지, 예측 유지보수, 워크플로 최적화가 포함됩니다. 이를 통해 산업 현장은 생산 진행 상황을 추적하고, 고장이 발생하기 전에 결함을 감지하며, 안전 규정을 준수할 수 있습니다.
컴퓨터 비전으로 산업 자동화 강화#
제조업은 자동화 및 안전 모니터링과 관련된 문제에 정기적으로 직면합니다. 예를 들어 조선소에서는 선박 한 척을 건조하는 데 하청업체 1,000곳 이상과 근로자 20,000명이 참여합니다. 이러한 대규모 작업을 수동으로 모니터링하면 위험 요소 발견이 지연되어 사고 위험과 비용이 큰 가동 중단이 증가하는 경우가 많습니다.
제조업을 위한 AI 기반 솔루션의 선도 기업인 Vivity AI는 이러한 과제에 대응하기 위해 Ultralytics YOLO 모델을 사용한 컴퓨터 비전 솔루션을 구축했습니다. 객체 감지와 같은 컴퓨터 비전 작업을 활용한 Vivity AI의 혁신 기술은 위험 요소를 식별하고 작업자와 장비를 추적하며 안전 규정 준수를 보장해 위험도가 높은 환경에서 효율성을 높이고 위험을 줄입니다.
산업 자동화의 장벽: 노후 기술과 인력 부족#
조선소와 중금속 생산 공장과 같은 산업 현장에서는 디지털 전환이 복잡할 수 있습니다. 직선형 제조 공정과 달리 이러한 산업은 유동적이고 비선형적인 워크플로를 포함하므로 자동화를 구현하고 유지하기가 어렵습니다.
가장 큰 우려 사항으로는 보건·안전·환경 위험(HSE)이 있습니다. 조선소와 공장에는 중장비와 대형 이동 부품이 있는 경우가 많아 사고가 발생할 가능성이 큽니다. 효과적인 실시간 모니터링이 없으면 안전 사고로 인해 심각한 운영 중단과 작업장 위험이 발생할 수 있습니다.
또한 노후한 인프라와 오래된 공정은 잦은 장비 고장, 품질 관리 문제, 환경 규정 준수의 어려움을 초래할 수 있습니다. 많은 제조 공장은 여전히 수동 감독에 의존하고 있어 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다.
한편, 숙련된 인력의 손실도 점점 더 큰 우려 사항이 되고 있습니다. 고령 세대가 은퇴하면서 그들의 경험과 지식이 항상 다음 세대에 전수되는 것은 아닙니다. 이러한 인재 격차로 인해 효율적인 운영을 유지하기가 더 어려워집니다.
이러한 우려 사항을 종합한 Vivity AI는 자동화, 안전, 인력 지식 보존의 격차를 해소하고 이러한 과제를 해결하기 위해 더 스마트한 AI 기반 접근 방식이 필요하다는 점을 인식했습니다.
제조업에 Vision AI 도입: Vivity AI의 솔루션#
실시간 산업 모니터링을 지원하기 위해 Vivity AI는 AI 기반 솔루션에 Ultralytics YOLO 모델을 통합했습니다. 컴퓨터 비전 작업을 사용해 시간이 많이 소요되는 수동 프로세스를 자동화함으로써 이러한 솔루션은 효율성, 신뢰성, 작업장 안전을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Vivity AI의 주요 솔루션은 다음과 같습니다.
- Dynamic Visual Intelligence (DVI): YOLO 모델은 하루에도 여러 차례 드론 이미지를 처리해 선박 블록을 감지 및 추적하고, 건설 진행 상황을 모니터링하며, 정렬 불량을 식별합니다. CAD 데이터와 통합함으로써 블록 배치가 워크플로 계획과 일치하는지 확인합니다. 생산 지연에 대한 실시간 알림도 제공해 팀이 문제가 운영 차질로 이어지기 전에 대응할 수 있도록 지원합니다.
- Vivity Edge: 위험한 산업 환경을 위해 구축된 이 플랫폼은 YOLO 기반 방폭 카메라를 사용해 장비를 24시간 모니터링합니다. 실시간 분석을 제공하고 초기 고장 징후를 감지하며 유지보수 일정을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 또한 진동, 안개, 눈부심과 같은 까다로운 조건에 대응해 정확한 모니터링과 안전 규정 준수를 지원합니다.
그림 1. Ultralytics YOLO는 드론 이미지에서 선박 블록을 탐지하는 데 사용됩니다.
Ultralytics YOLO 모델을 선택한 이유#
Vivity AI는 다른 Vision AI 모델과 비교해 정확도가 높고 처리 속도가 빠르며 학습 효율이 뛰어난 Ultralytics YOLO 모델을 선택했습니다. YOLO는 실시간 객체 탐지를 지원하며, 지연으로 인해 비용이 크게 발생할 수 있는 산업 자동화에서 이는 매우 중요합니다.
더 긴 학습 시간과 더 높은 연산 성능이 필요한 기존 모델과 달리, YOLO는 Vivity AI 솔루션에 99.8%의 탐지 정확도와 낮은 지연 시간을 제공했습니다. 조선소나 중공업 시설과 같은 환경에서 복잡한 시각 데이터를 처리할 수 있는 능력 덕분에 확장 가능한 실시간 산업 모니터링과 안전 규정 준수에 이상적인 선택이 되었습니다.
YOLO로 연간 500만 달러 이상 절감#
Ultralytics YOLO를 사용해 구축한 Vivity AI의 컴퓨터 비전 솔루션은 여러 산업 분야에 상당한 영향을 미쳤습니다.
예를 들어 조선업에서는 Dynamic Visual Intelligence(DVI) 솔루션을 통해 블록 위치를 더 빠르게 파악하여 효율성을 높이고 연간 200만 달러를 절감했습니다. 또한 선박 조립 추적을 최적화하여 연간 300만 달러의 추가 절감 효과를 거두었습니다.
마찬가지로 제조업과 석유화학 산업에서 Vivity Edge Platform은 계획되지 않은 가동 중단 한 건당 거의 200만 달러에 달하는 매출 손실을 방지했으며, 공장 전체에 도입했을 때 30만 달러의 생산성 향상 효과를 추가로 제공했습니다.
고장 탐지에서 거의 100%에 가까운 정확도를 달성하고 오경보율을 0.1% 미만으로 유지하는 Vivity Edge는 간소화된 모니터링과 즉각적인 경고 알림을 제공합니다. 이를 통해 기술자는 잠재적인 문제에 선제적으로 대응하고 다운타임을 최소화할 수 있습니다.
궁극적으로 초당 60프레임(FPS)의 실시간 추론을 통해 Vivity AI의 YOLO 기반 솔루션은 산업 운영의 신뢰성과 생산성을 높이고 있습니다.
컴퓨터 비전을 통한 디지털 전환 지원#
앞으로 Vivity AI는 글로벌 파트너의 운영 효율성, 안전, 환경 규정 준수를 더욱 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 첨단 컴퓨터 비전과 머신러닝 기술을 계속 활용해 화학, 에너지, 제조 산업의 기업이 디지털 전환 목표를 달성하도록 지원하고자 합니다.
AI 기반 솔루션을 개선하고 확장하는 가운데 Vivity AI는 Ultralytics YOLO 모델과 같은 도구를 사용해 혁신을 주도하고 산업 자동화와 최적화를 지원하는 데 계속 주력하고 있습니다.
비전 AI가 비즈니스를 어떻게 발전시킬 수 있는지 궁금하신가요? GitHub 저장소에서 Ultralytics의 AI 솔루션이 항공 이미지용 컴퓨터 비전과 제조업의 컴퓨터 비전 같은 혁신을 어떻게 지원하는지 살펴보세요. YOLO 모델과 라이선스 옵션에 대해 자세히 알아보고, 지금 더 스마트한 자동화를 향한 첫걸음을 내디뎌 보세요.
