Vivity AI, Ultralytics YOLO로 연간 500만 달러 이상의 산업 운영 비용 절감

산업 자동화는 조선소, 석유화학 공장, 제조 시설과 같은 작업 현장의 효율성과 안전을 개선하는 데 매우 중요합니다. 그러나 기존 모니터링 시스템은 종종 낙후되어 있어 막대한 가동 중단 시간과 안전 위험을 초래합니다. Vivity AI는 이러한 과제를 인식하고 실시간 모니터링을 강화하며 워크플로우를 간소화하고 운영상의 오류를 방지하기 위해 Vision AI 기반 솔루션을 개발하기 시작했습니다.

산업 모니터링을 최적화하기 위해 Vivity AI는 실시간 산업 자동화를 구현할 수 있는 Ultralytics YOLO 모델을 사용하여 컴퓨터 비전 솔루션을 개발했습니다. 예를 들어, 이들의 산업용 AI 혁신 사례로는 자동 결함 탐지, 예측 유지보수, 워크플로우 최적화 등이 있으며, 이를 통해 기업은 생산 진행 상황을 추적하고 고장이 발생하기 전에 결함을 탐지하며 안전 규정 준수를 보장할 수 있습니다.

Link to this section컴퓨터 비전을 통한 산업 자동화 강화#

제조업계는 자동화 및 안전 모니터링과 관련된 문제에 정기적으로 직면합니다. 예를 들어 조선소의 경우, 선박 한 척을 건조하는 데 1,000개 이상의 하청 업체와 20,000명의 작업자가 투입됩니다. 이러한 대규모 작업을 수동으로 모니터링하면 위험 요소를 발견하는 데 지연이 발생하기 일쑤이며, 이는 사고 위험과 막대한 가동 중단 비용을 증가시킵니다.

제조업을 위한 AI 기반 솔루션의 선도적 제공업체인 Vivity AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 Ultralytics YOLO 모델을 사용하여 컴퓨터 비전 솔루션을 구축했습니다. 객체 탐지와 같은 컴퓨터 비전 작업을 활용함으로써 Vivity AI의 혁신적인 솔루션은 위험 요소를 식별하고 작업자와 장비를 추적하며 안전 규정 준수를 보장하여 고위험 환경에서의 효율성을 개선하고 위험을 줄입니다.

Link to this section산업 자동화의 장벽: 노후 기술과 노동력 부족#

조선소나 중금속 생산 공장과 같은 산업 환경에서는 디지털 전환이 복잡할 수 있습니다. 직선적인 제조 공정과 달리 이러한 산업은 역동적이고 비선형적인 워크플로우를 포함하고 있어 자동화를 구현하고 유지하기가 어렵습니다.

가장 큰 우려 사항 중 하나는 보건, 안전 및 환경(HSE) 위험입니다. 조선소와 공장에는 종종 대형 기계와 움직이는 부품이 많아 사고 발생 가능성이 높습니다. 효과적인 실시간 모니터링이 없으면 안전 사고는 심각한 혼란과 작업장 위험을 초래할 수 있습니다.

또한 노후화된 인프라와 구식 프로세스는 잦은 장비 고장, 품질 관리 문제, 환경 규정 준수 문제를 야기할 수 있습니다. 많은 제조 공장이 여전히 수동 감독에 의존하고 있으며, 이는 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다.

한편, 숙련된 작업자의 감소 역시 점점 더 커지는 문제입니다. 기성세대가 은퇴함에 따라 그들의 경험과 지식이 항상 다음 세대로 전수되지는 않습니다. 이러한 인재 격차는 효율적인 운영을 유지하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.

이러한 우려를 종합하여, Vivity AI는 이러한 과제를 해결하고 자동화, 안전, 인력 지식 보존의 격차를 해소하기 위해 더 똑똑한 AI 기반 접근 방식의 필요성을 인식했습니다.

Link to this section제조 분야의 Vision AI 구현: Vivity AI의 솔루션#

실시간 산업 모니터링을 촉진하기 위해 Vivity AI는 자사의 AI 기반 솔루션에 Ultralytics YOLO 모델을 통합했습니다. 컴퓨터 비전 작업을 사용하여 시간이 많이 소요되는 수동 프로세스를 자동화함으로써 이러한 솔루션은 효율성, 신뢰성 및 작업장 안전을 향상시키는 데 기여합니다.

Vivity AI의 주요 솔루션은 다음과 같습니다.

• DVI(Dynamic Visual Intelligence): YOLO 모델은 하루에도 여러 번 드론 이미지를 처리하여 선박 블록을 감지 및 추적하고, 건설 진행 상황을 모니터링하며, 정렬 불량을 식별하는 데 사용됩니다. CAD 데이터와 통합함으로써 시스템은 블록 배치가 워크플로우 계획과 일치하는지 확인합니다. 또한 생산 지연에 대한 실시간 알림을 제공하여 팀이 장애를 일으키기 전에 문제를 해결하도록 돕습니다.
• Vivity Edge: 위험한 산업 환경을 위해 구축된 이 플랫폼은 YOLO 기반 방폭 카메라를 사용하여 24시간 장비를 모니터링합니다. 실시간 분석을 제공하고 고장의 초기 징후를 감지하며 유지보수 일정을 최적화하도록 돕습니다. 또한 진동, 안개, 눈부심과 같은 까다로운 조건을 보정하여 정확한 모니터링과 안전 규정 준수를 지원합니다.

그림 1. Ultralytics YOLO가 드론 이미지에서 선박 블록을 감지하는 데 사용됩니다.

Link to this section왜 Ultralytics YOLO 모델인가?#

Vivity AI는 다른 Vision AI 모델 대비 높은 정확도, 빠른 처리 속도, 효율적인 학습 능력 때문에 Ultralytics YOLO 모델을 선택했습니다. YOLO는 실시간 객체 탐지를 가능하게 하며, 이는 지연 발생 시 비용 손실이 큰 산업 자동화 분야에서 매우 중요합니다.

더 긴 학습 시간과 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요한 기존 모델과 달리, YOLO는 Vivity AI의 솔루션에 99.8%의 탐지 정확도와 낮은 지연 시간을 제공했습니다. 조선소나 중공업 시설과 같은 환경의 복잡한 시각 데이터를 처리하는 능력 덕분에 확장 가능한 실시간 산업 모니터링 및 안전 규정 준수를 위한 이상적인 선택이 되었습니다.

Link to this sectionYOLO로 연간 500만 달러 이상 절감#

Ultralytics YOLO를 사용하여 구축된 Vivity AI의 컴퓨터 비전 솔루션은 여러 산업 전반에 걸쳐 상당한 영향을 미쳤습니다.

예를 들어, 조선 분야에서 이들의 DVI(Dynamic Visual Intelligence) 솔루션은 블록 위치 파악 속도를 높여 효율성을 개선했으며, 이를 통해 연간 200만 달러를 절감했습니다. 또한 선박 조립 추적을 최적화함으로써 연간 300만 달러의 비용 절감에 기여했습니다.

마찬가지로 제조 및 석유화학 산업에서 Vivity Edge 플랫폼은 예기치 않은 가동 중단 시 발생할 수 있는 약 200만 달러의 수익 손실을 방지했으며, 공장 전체에 배포했을 때 30만 달러의 추가 생산성 향상을 거두었습니다.

결함 탐지에서 거의 100%에 가까운 정확도를 달성하고 오경보율을 0.1% 미만으로 유지하는 Vivity Edge는 간소화된 모니터링과 즉각적인 경고 알림을 제공하여, 기술자가 잠재적 문제를 사전에 해결하고 가동 중단 시간을 최소화할 수 있도록 지원합니다.

궁극적으로 60 FPS(초당 프레임 수)의 실시간 추론 성능을 통해 Vivity AI의 YOLO 기반 솔루션은 산업 운영을 더욱 안정적이고 생산적으로 만들고 있습니다.

Link to this section컴퓨터 비전을 통한 디지털 전환 가속화#

앞으로 Vivity AI는 글로벌 파트너를 위한 운영 효율성, 안전성 및 환경 규정 준수를 더욱 향상시키는 데 전념할 것입니다. 첨단 컴퓨터 비전과 머신 러닝 기술을 지속적으로 활용함으로써 화학, 에너지 및 제조업계의 비즈니스가 디지털 전환 목표를 달성하도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

AI 기반 솔루션을 정교화하고 확장함에 따라, Vivity AI는 Ultralytics YOLO 모델과 같은 도구를 사용하여 혁신을 주도하고 산업 자동화 및 최적화를 지원하는 데 계속 집중하고 있습니다.

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