Ultralytics YOLO 모델은 Vivity AI가 99.8%의 객체 감지 정확도, 감소한 오탐 알림, 향상된 안전성을 갖춘 실시간 산업 자동화 솔루션을 구축할 수 있도록 지원했습니다.
산업 자동화는 조선소, 석유화학 플랜트, 제조 시설과 같은 작업장의 효율성과 안전성을 개선하는 데 매우 중요합니다. 그러나 기존 모니터링 시스템은 오래된 경우가 많아 비용이 큰 가동 중단과 안전 위험으로 이어집니다. Vivity AI는 이러한 과제를 인식하고 실시간 모니터링을 강화하고 워크플로를 간소화하며 운영 장애를 방지할 수 있는 Vision AI 기반 솔루션 개발에 착수했습니다.
산업 모니터링을 최적화하기 위해 Vivity AI는 Ultralytics YOLO 모델을 사용한 컴퓨터 비전 솔루션을 개발하여 실시간 산업 자동화를 구현했습니다. 예를 들어, Vivity AI의 산업 AI 혁신에는 자동 결함 감지, 예측 유지보수, 워크플로 최적화가 포함되며, 이를 통해 산업 현장에서 생산 진행 상황을 추적하고 장애 발생 전에 결함을 감지하며 안전 규정 준수를 보장할 수 있습니다.
컴퓨터 비전으로 산업 자동화 강화#
제조 산업은 자동화 및 안전 모니터링과 관련된 문제에 정기적으로 직면합니다. 예를 들어 조선소 한 곳에서만 1,000명이 넘는 하청업체와 20,000명의 근로자가 선박 한 척을 건조하는 데 참여합니다. 이러한 대규모 작업을 수동으로 모니터링하면 위험 요소를 발견하는 데 지연이 발생하는 경우가 많아 사고와 비용이 큰 가동 중단의 위험이 증가합니다.
제조업을 위한 AI 기반 솔루션의 선도적인 제공업체인 Vivity AI는 이러한 과제에 대응하기 위해 Ultralytics YOLO 모델을 사용한 컴퓨터 비전 솔루션을 구축했습니다. Vivity AI는 객체 감지와 같은 컴퓨터 비전 작업을 활용하여 위험 요소를 식별하고 작업자와 장비를 추적하며 안전 규정 준수를 보장함으로써 위험도가 높은 환경에서 효율성을 높이고 위험을 줄일 수 있습니다.
산업 자동화의 장벽: 노후 기술과 인력 부족#
조선소와 중공업 생산 공장 같은 산업 환경에서는 디지털 전환이 복잡할 수 있습니다. 직선형 제조와 달리 이러한 산업에는 역동적이고 비선형적인 워크플로가 포함되어 있어 자동화를 구현하고 지속하기가 어렵습니다.
가장 큰 우려 사항으로는 보건, 안전 및 환경 위험(HSE)이 있습니다. 조선소와 공장에서는 중장비와 대형 이동 부품이 사용되는 경우가 많아 사고 발생 가능성이 높습니다. 효과적인 실시간 모니터링이 없으면 안전 사고가 심각한 운영 중단과 작업장 위험으로 이어질 수 있습니다.
또한 노후화된 인프라와 오래된 프로세스는 장비 고장, 품질 관리 문제, 환경 규정 준수 문제를 빈번하게 일으킬 수 있습니다. 많은 제조 공장은 여전히 수동 감독에 의존하고 있어 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다.
한편, 또 다른 우려가 커지고 있는데 바로 숙련된 인력의 감소입니다. 고령 세대가 은퇴하면서 그들의 경험과 지식이 항상 전수되는 것은 아닙니다. 이러한 인재 격차로 인해 효율적인 운영을 유지하기가 더욱 어려워지고 있습니다.
이러한 우려 사항을 종합한 Vivity AI는 자동화, 안전, 인력 지식 유지 관리의 격차를 해소하고 이 과제들을 해결하기 위해 더 스마트한 AI 기반 접근 방식이 필요하다는 점을 인식했습니다.
제조업에 Vision AI 구현: Vivity AI의 솔루션#
실시간 산업 모니터링을 지원하기 위해 Vivity AI는 Ultralytics YOLO 모델을 AI 기반 솔루션에 통합했습니다. 컴퓨터 비전 작업을 사용해 시간이 많이 소요되는 수동 프로세스를 자동화함으로써 이러한 솔루션은 효율성, 신뢰성, 작업장 안전성을 개선하는 데 기여합니다.
Vivity AI의 주요 솔루션은 다음과 같습니다.
- Dynamic Visual Intelligence (DVI): YOLO 모델을 사용하여 드론 이미지를 하루에 여러 번 처리하고 선박 블록을 감지 및 추적하며 건조 진행 상황을 모니터링하고 정렬 불량을 식별합니다. CAD 데이터와 통합함으로써 시스템은 블록 배치가 워크플로 계획과 일치하는지 확인합니다. 또한 생산 지연에 대한 실시간 알림을 제공하여 팀이 문제가 운영 중단을 일으키기 전에 대응할 수 있도록 지원합니다.
- Vivity Edge: 위험한 산업 환경을 위해 구축된 이 플랫폼은 YOLO 기반 방폭 카메라를 사용하여 24시간 장비를 모니터링합니다. 실시간 분석을 제공하고 고장의 초기 징후를 감지하며 유지보수 일정을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 또한 진동, 안개, 눈부심과 같은 까다로운 조건에 맞게 조정하여 정확한 모니터링과 안전 규정 준수를 지원합니다.
그림 1. 드론 이미지에서 선박 블록을 감지하는 데 Ultralytics YOLO가 사용됩니다.
Ultralytics YOLO 모델을 선택한 이유#
Vivity AI는 다른 Vision AI 모델과 비교하여 높은 정확도, 빠른 처리 속도, 효율적인 학습을 제공한다는 점에서 Ultralytics YOLO 모델을 선택했습니다. YOLO는 실시간 객체 감지를 지원하며, 지연으로 인해 큰 비용이 발생할 수 있는 산업 자동화에 이 기능은 매우 중요합니다.
더 긴 학습 시간과 더 높은 계산 성능이 필요한 기존 모델과 달리 YOLO는 Vivity AI의 솔루션에 99.8%의 감지 정확도와 낮은 지연 시간을 제공했습니다. 조선소와 중공업 시설 같은 환경에서 발생하는 복잡한 시각 데이터를 처리할 수 있는 기능 덕분에 YOLO는 확장 가능한 실시간 산업 모니터링과 안전 규정 준수를 위한 이상적인 선택이 되었습니다.
YOLO로 연간 500만 달러 이상 절감#
Ultralytics YOLO를 사용해 구축한 Vivity AI의 컴퓨터 비전 솔루션은 여러 산업 분야에 큰 영향을 미쳤습니다.
예를 들어 조선 분야에서 Vivity AI의 Dynamic Visual Intelligence (DVI) 솔루션은 블록 위치를 더 빠르게 파악할 수 있도록 하여 효율성을 높였으며, 연간 200만 달러를 절감했습니다. 또한 선박 조립 추적을 최적화하여 연간 300만 달러의 절감에 기여했습니다.
마찬가지로 제조 및 석유화학 산업에서 Vivity Edge Platform은 계획되지 않은 가동 중단 한 건당 거의 200만 달러에 달하는 매출 손실을 방지했으며, 공장 전체에 배포했을 때 추가로 30만 달러의 생산성 향상을 달성했습니다.
고장 감지에서 거의 100%의 정확도를 달성하고 오탐 알람 비율을 0.1% 미만으로 유지하는 Vivity Edge는 간소화된 모니터링과 즉각적인 경고 알림을 제공하여 기술자가 잠재적인 문제에 선제적으로 대응하고 가동 중단 시간을 최소화할 수 있도록 합니다.
궁극적으로 60 FPS(초당 프레임)의 실시간 추론을 제공하는 Vivity AI의 YOLO 기반 솔루션은 산업 운영의 신뢰성과 생산성을 높이고 있습니다.
컴퓨터 비전으로 디지털 전환 지원#
앞으로 Vivity AI는 전 세계 파트너의 운영 효율성, 안전성, 환경 규정 준수를 더욱 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 고급 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 기술을 지속적으로 활용하여 화학, 에너지, 제조 산업의 기업이 디지털 전환 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
AI 기반 솔루션을 개선하고 확장하는 과정에서도 Vivity AI는 Ultralytics YOLO 모델과 같은 도구를 사용하여 혁신을 이끌고 산업 자동화와 최적화를 지원하는 데 계속 집중하고 있습니다.
Vision AI가 비즈니스를 어떻게 강화할 수 있는지 궁금하신가요? GitHub 저장소를 살펴보고 Ultralytics의 AI 솔루션이 헬스케어 분야의 AI 및 제조업의 컴퓨터 비전과 같은 혁신을 어떻게 변화시키고 있는지 확인해 보세요. YOLO 모델과 라이선스 옵션에 대해 자세히 알아보고 지금 더 스마트한 자동화를 향한 첫걸음을 내디뎌 보세요.
