로봇이 물체를 식별, 분류, 처리할 수 있는 Ultralytics YOLO11 물체 감지 모델입니다.
로봇 팔은 YOLO11의 세분화를 활용하여 제조 및 물류 분야의 AI 자동화를 개선할 수 있습니다.
AI 기반 로봇 비전 시스템은 물체를 분류하여 제조 공정의 품질 관리를 자동화할 수 있습니다.
환자 재활과 같은 사용 사례를 위해 산업 전반의 신체 움직임을 분석하는 데 YOLO11을 활용하세요.
OBB(방향성 경계 상자) 감지 기능은 드론이 물체의 방향을 식별하여 내비게이션을 개선하는 데 도움이 됩니다.
로봇 공학에서 AI 기반 물체 추적은 자율 작업을 위한 인식과 시야를 향상시킬 수 있습니다.
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제조업체는 로봇 공학에 YOLO11과 같은 실시간 컴퓨터 비전 모델을 통합함으로써 워크플로를 크게 간소화하고 결함 감지를 개선하며 품질 관리 및 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
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로봇 공학 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션과 YOLO11과 같은 도구 덕분에 전 세계 로봇 비전 시장은 2023년 26억 달러에서 2028년 40억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
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