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로봇 공학의 컴퓨터 비전

자율 탐색, 정밀한 물체 처리, 실시간 품질 관리를 위한 AI 기반 로봇 공학을 갖춘 Ultralytics YOLO 모델을 통해 자동화를 강화하세요.

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업계 리더들이 신뢰합니다

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로봇 공학 분야의 Ultralytics YOLO 애플리케이션

객체 감지

로봇이 물체를 식별, 분류, 처리할 수 있도록 지원하는 Ultralytics YOLO11 물체 감지 모델입니다.

인스턴스 분할

로봇 팔은 YOLO11세분화를 활용하여 제조 및 물류 분야의 AI 자동화를 개선할 수 있습니다.

이미지 분류

AI 기반 로봇 비전 시스템은 물체를 classify 제조 공정의 품질 관리를 자동화할 수 있습니다.

자세 추정

환자 재활과 같은 사용 사례를 위해 산업 전반의 신체 움직임을 분석하는 데 YOLO11 활용하세요.

OBB 객체 감지

OBB(Oriented Bounding Box) 감지는 드론이 물체 방향을 식별하여 향상된 탐색을 지원합니다.

객체 추적

로봇 공학에서 AI 기반 객체 추적은 자율 작동을 위한 인식 및 비전을 향상시킬 수 있습니다.

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로봇 공학에서 컴퓨터 비전의 이점

01

AI 로봇, 제조 오류 90% 감소

제조업체는 로봇 공학에 YOLO11 같은 실시간 컴퓨터 비전 모델을 통합함으로써 워크플로를 크게 간소화하고 결함 감지를 개선하며 품질 관리 및 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

02

로봇 공학 및 비전 AI, 40억 달러 성장 견인

로봇 공학 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션과 YOLO11 같은 도구 덕분에 전 세계 로봇 비전 시장은 2023년 26억 달러에서 2028년 40억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

모델 작동 방식을 확인하세요.

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자주 묻는 질문

로보틱스에 AI는 어떻게 사용되나요?

로보틱스에 컴퓨터 비전은 어떻게 사용되나요?

컴퓨터 비전에서 로봇 공학의 응용 분야는 무엇인가?

로보틱스에서 딥러닝의 역할은 무엇입니까?

AI로 혁신할 준비가 되셨나요?

성장과 혁신을 주도하는 데 Ultralytics 도와드리겠습니다. 함께 미래를 만들어 갑시다.

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