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로봇 공학의 컴퓨터 비전

자율 탐색, 정밀한 물체 처리, 실시간 품질 관리를 위한 AI 기반 로봇 공학을 갖춘 Ultralytics YOLO 모델을 통해 자동화를 강화하세요.

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로봇 공학 분야의 Ultralytics YOLO 애플리케이션

객체 감지

Ultralytics 객체 탐지 모델은 로봇이 물체를 식별하고 분류하며 처리할 수 있도록 합니다.

인스턴스 분할

로봇 팔은 YOLO26의 분할 기능을 활용하여 제조 및 물류 분야의 AI 자동화를 향상시킬 수 있습니다.

이미지 분류

AI 기반 로봇 비전 시스템은 물체를 classify 제조 공정의 품질 관리를 자동화할 수 있습니다.

자세 추정

YOLO26을 활용하여 환자 재활과 같은 사용 사례를 위해 산업 전반에 걸친 신체 움직임을 분석하십시오.

OBB 객체 감지

OBB(Oriented Bounding Box) 감지는 드론이 물체 방향을 식별하여 향상된 탐색을 지원합니다.

객체 추적

로봇 공학에서 AI 기반 객체 추적은 자율 작동을 위한 인식 및 비전을 향상시킬 수 있습니다.

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로봇 공학에서 컴퓨터 비전의 이점

01

AI 로봇, 제조 오류 90% 감소

로봇 공학에 YOLO26과 같은 실시간 컴퓨터 비전 모델을 통합함으로써 제조업체는 작업 흐름을 크게 간소화하고, 결함 감지 능력을 향상시키며, 품질 관리와 생산 효율성을 높일 수 있습니다.

02

로봇 공학 및 비전 AI, 40억 달러 성장 견인

로봇공학 분야의 컴퓨터 비전 응용 기술과 YOLO26 같은 도구 덕분에 글로벌 로봇 비전 시장은 2023년 26억 달러에서 2028년까지 40억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

모델 작동 방식을 확인하세요.

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자주 묻는 질문

로보틱스에 AI는 어떻게 사용되나요?

로보틱스에 컴퓨터 비전은 어떻게 사용되나요?

컴퓨터 비전에서 로봇 공학의 응용 분야는 무엇인가?

로보틱스에서 딥러닝의 역할은 무엇입니까?

AI로 혁신할 준비가 되셨나요?

성장과 혁신을 주도하는 데 Ultralytics 도와드리겠습니다. 함께 미래를 만들어 갑시다.

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