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YOLO Vision 2025를 놓치지 마세요!
2025년 9월 25일
10:00 — 18:00 BST
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Yolo Vision 2024

로봇 공학의 컴퓨터 비전

Ultralytics YOLO 모델로 자동화를 강화하여 자율 탐색, 정밀한 객체 처리 및 실시간 품질 관리를 위한 AI 기반 로봇 공학을 장착하십시오.

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로봇 공학 분야의 Ultralytics YOLO 애플리케이션

객체 감지

Ultralytics YOLO11 객체 감지 모델은 로봇이 항목을 식별, 분류 및 처리할 수 있도록 합니다.

인스턴스 분할

로봇 팔은 YOLO11의 분할 기능을 활용하여 제조 및 물류 분야에서 AI 자동화를 향상시킬 수 있습니다.

이미지 분류

AI 기반 로봇 비전 시스템은 객체를 분류하여 제조 분야에서 품질 관리를 자동화할 수 있습니다.

자세 추정

YOLO11을 활용하여 환자 재활과 같은 사용 사례를 위해 여러 산업 분야에서 신체 움직임을 분석합니다.

OBB 객체 감지

OBB(Oriented Bounding Box) 감지는 드론이 물체 방향을 식별하여 향상된 탐색을 지원합니다.

객체 추적

로봇 공학에서 AI 기반 객체 추적은 자율 작동을 위한 인식 및 비전을 향상시킬 수 있습니다.

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로봇 공학에서 컴퓨터 비전의 이점

01

AI 로봇, 제조 오류 90% 감소

로보틱스에 YOLO11과 같은 실시간 컴퓨터 비전 모델을 통합함으로써 제조업체는 워크플로우를 크게 간소화하고, 결함 감지를 개선하고, 품질 관리 및 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

02

로봇 공학 및 비전 AI, 40억 달러 성장 견인

로봇 공학 분야의 컴퓨터 비전 애플리케이션과 YOLO11과 같은 도구 덕분에 전 세계 로봇 비전 시장은 2023년 26억 달러에서 2028년 40억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

모델 작동 방식을 확인하세요.

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자주 묻는 질문

로보틱스에 AI는 어떻게 사용되나요?

로보틱스에 컴퓨터 비전은 어떻게 사용되나요?

컴퓨터 비전에서 로봇 공학의 응용 분야는 무엇인가?

로보틱스에서 딥러닝의 역할은 무엇입니까?

AI로 혁신할 준비가 되셨나요?

Ultralytics가 귀사의 성장과 혁신을 이끌도록 도와드리겠습니다. 함께 미래를 만들어 갑시다.

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