Ultralytics 블로그
Ultralytics 블로그와 함께 AI의 세계를 탐험해 보세요!
Ultralytics와 함께 AI 및 컴퓨터 비전의 최신 트렌드를 살펴보세요. YOLO의 발전부터 획기적인 애플리케이션까지, 기술의 미래를 만들어가는 과정을 확인해 보세요.
주제별 최신 아티클
추천 아티클
Ultralytics Platform 모니터링: 비전 AI 배포를 올바른 방향으로 유지하세요
Ultralytics Platform으로 배포된 비전 AI 모델을 모니터링하세요. 엔드포인트 상태, 지연 시간, 오류, 로그 및 실시간 예측 통계를 추적합니다.
Events
Ultralytics YOLO Vision 2026의 주요 하이라이트!
Ultralytics가 Ultralytics YOLO27을 공개하고 Ultralytics Platform에서 AutoTrain, Agents, Monitoring을 선보인 YOLO Vision 2026의 주요 순간들.
Ultralytics Platform
Ultralytics Agents 소개: 시각적 AI 워크플로를 더 빠르게 구축하세요
Ultralytics Agents로 시각적 AI 워크플로를 구축하세요. YOLO, 비전-언어 모델, 조건, 데이터셋, 작업을 연결합니다.
Ultralytics Platform
Ultralytics AutoTrain 소개: 비전 AI 모델 학습을 간소화하세요
초기 기준선부터 프로덕션 배포까지 Ultralytics Platform의 AutoTrain으로 Ultralytics YOLO 모델을 학습, 비교, 개선하세요.
Guides
사람 수 계산 및 점유 분석의 실제 작동 방식
WiFi, ToF, 열화상 및 카메라 기반 비전 방식을 비교하고, 이용 가능한 제품과 이를 구축하는 방법을 통해 사람 수 계산 및 점유 분석이 작동하는 방식을 알아봅니다.
Guides
기존 보안 카메라에 AI 분석을 추가하는 방법
기존 카메라 인프라에 AI 분석을 추가하는 세 가지 방법인 분석 레이어, VMS 업그레이드 및 셀프 호스팅 모델과 이를 결정하는 제약 조건을 알아봅니다.
Vision AI
Ultralytics를 활용한 개인 보호 장구 감지 및 작업장 안전
Ultralytics Platform으로 개인 보호 장구 감지 기능을 구축하세요. 현장 이미지에 주석을 달고, YOLO26을 학습시키고, 클라우드나 엣지에 배포하며, 작업장 안전 모니터링을 검증할 수 있습니다.
Vision AI
로봇 품질 검사: 커버리지가 어려운 이유
로봇 품질 검사가 작동하는 방식을 알아봅니다. 스캔 계획, 캘리브레이션, 로봇과 비전의 동기화, 다중 뷰 융합, 커버리지 증명 및 품질 기록을 다룹니다.
Vision AI
컴퓨터 비전이 AMR, AGV 및 자율주행 지게차를 안내하는 방법
AMR, AGV 및 자율주행 지게차 내비게이션에서 컴퓨터 비전이 기여하는 방식, 카메라·라이다·깊이 정보가 서로를 보완하는 방식, 그리고 안전이 고려되는 지점을 알아봅니다.
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조립 및 픽 앤 플레이스를 위한 비전 가이드 로보틱스
센싱, 인식, 캘리브레이션, 그립 계획, 동작 및 복구 전반에서 비전 가이드 픽 앤 플레이스가 작동하는 방식과 2D와 3D 선택 가이드를 알아봅니다.
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컴퓨터 비전을 활용한 조립 검증 및 오류 방지
컴퓨터 비전이 조립 완성도, 정확성 및 순서를 검증하는 방법을 알아봅니다. 이미징 스테이션 설계, 모델 작업 선택, PLC 통합 및 검증을 다룹니다.
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제조 분야의 자동 결함 감지: 플랫폼 비교
자동 결함 감지 플랫폼인 Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview 및 Ultralytics를 비교하고, 모델 작업을 결함에 맞추는 방법을 알아봅니다.
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데이터 라벨링을 위한 Scale AI 대안
비전 데이터 라벨링을 위한 Scale AI 대안인 iMerit, SuperAnnotate 및 Ultralytics Platform을 비용, 제어 수준, 도입 기간 및 데이터 처리 측면에서 비교합니다.
실제 작동하는 모델 보기
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM에서 Ultralytics YOLO26을 사용하여 24시간 365일 공장 안전 모니터링을 구동하고 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감하는 방법을 알아보세요.
SK 고델리우스가 울트랄릭스 YOLO를 사용하여 광산 컨베이어의 결함 3,400개를 감지합니다.
SK 고델리우스(SK Godelius)가 울트랄릭스(Ultralytics) YOLO를 사용하여 결함 및 이상 감지를 자동화하고, 광산 플랜트의 안전성 향상과 워크플로 간소화를 지원하는 방법을 확인해 보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO를 사용해 영상 모니터링을 자동화하고 개발 시간을 단축하며 도시가 사전 예방적 보안으로 전환하도록 지원하는 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11을 사용해 건설 현장을 모니터링하고 프로젝트 지연을 20% 줄이며 분쟁을 3배 더 빠르게 해결하는 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간을 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO를 사용해 철도 데이터 수집을 자동화하고 소요 시간을 최대 100% 줄이며 오류를 90% 감소시키는 방법을 알아보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전체에서 PET 누출 70% 감소
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 사용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화하는 방법을 알아보세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 사용해 주차장 순찰을 자동화하고 순찰 시간을 30% 줄이며 안전성을 향상하는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 시간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 Ultralytics YOLO와 연합 학습을 사용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 장치에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 배포를 1주일 더 빠르게 구현
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고 실시간으로 결함을 감지하며 엔지니어링 작업 1주일을 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전 발전
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI 및 자율 모니터링 시스템을 사용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 내 AI 트레이너 250대 이상 운영
"모델이 트레이너의 엣지 하드웨어에서 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 같은 흐름을 실행할 수 있다는 점이 정말 좋습니다."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI Accelerator로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI Accelerator를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 자세를 추정하고 1분 이내에 전체 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 95% 재현율 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 95% 재현율을 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist는 Ultralytics YOLO를 사용해 770K개 이상의 이미지를 처리하여 현장 안전을 향상합니다
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장 안전을 향상하는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 손실 67% 절감
Chef Robotics가 정밀한 식품 조립에 Ultralytics YOLO 모델을 어떻게 사용하는지 알아보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기 줄 43% 단축
Cali Intelligence가 객체 감지를 통해 Ultralytics YOLO 모델로 소매점 계산대 대기 줄을 줄이는 방법을 알아보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 사용한 수중 모니터링에서 96% 이상의 가동 시간 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 감지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 재정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반으로 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 사용해 결함 감지 속도를 높이고 유틸리티 검사를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 34 FPS 엣지 AI 추론 제공
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 제공하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 실시간 AI 식품 검사를 구현하고 품질을 보장하며 폐기물을 줄이고 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 강화하고 효율성을 향상하며 가동 중지 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 10K까지 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 강화하고 감지 정확도를 높이며 오탐을 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 감지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 감지를 자동화하고 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 데이터 정확도를 높이고 도시 모빌리티를 최적화하며 지속 가능하고 스마트한 도시를 위한 AI 기반 교통 솔루션을 구축하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 감지
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