Ultralytics 블로그
Ultralytics 블로그에서 AI의 세계를 살펴보세요!
Ultralytics와 함께 AI 및 컴퓨터 비전의 최신 트렌드를 살펴보세요. YOLO의 발전부터 획기적인 애플리케이션까지, 기술의 미래를 만들어 가는 방법을 알아보세요.
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Claude Fable 5.2가 출시됐지만 Ultralytics Platform에서 보안 X선 데이터셋 IEDXray에 라벨을 지정하지 않습니다. 10개 스캔 모두를 차단한 반면, 오픈 모델들은 응답했습니다.
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO에서 NMS IoU 임계값을 조정하는 방법
Ultralytics YOLO에서 NMS IoU 임계값 조정하기: prediction 기본값이 이제 0.5인 이유, iou와 conf를 변경해야 하는 경우, YOLO26에서 NMS를 생략해야 하는 경우를 알아봅니다.
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커스텀 이미지 분류기 학습을 위한 최고의 플랫폼
이미지 분류기 학습 플랫폼 비교: 노코드 AutoML, 개발자 플랫폼 및 엣지 도구와 제어 수준, 배포 및 비용을 기준으로 선택하는 방법.
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컴퓨터 비전 학습을 위한 최고의 합성 데이터 도구
컴퓨터 비전용 합성 데이터 도구를 방식별로 비교합니다. 3D 시뮬레이션, 생성 모델, 증강을 살펴보고 Ultralytics YOLO로 테스트하는 방법을 알아봅니다.
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더블린에서 열린 AMD Embedded AI Working Group에 참석한 Ultralytics
Ultralytics와 AMD가 더블린에서 열린 AMD Embedded AI Working Group 2026에서 Physical AI, 로보틱스, 컴퓨터 비전 배포를 어떻게 살펴보았는지 알아보세요.
Integrations
컴퓨터 비전 추론을 위한 ONNX와 TensorRT 비교: 벤치마크 및 선택 방법
컴퓨터 비전 추론을 위한 ONNX Runtime과 TensorRT 비교: NVIDIA GPU 19종에서 측정한 Ultralytics YOLO26의 속도와 정확도, 그리고 선택 방법
Ultralytics Platform
정밀도와 재현율을 활용해 자동 주석용 VLM을 선택하는 방법
정밀도와 재현율을 기준으로 자동 주석용 VLM을 선택하는 방법: 어떤 모델이 불필요한 박스를 더 적게 생성하고, 어떤 모델이 객체를 더 적게 놓치는지, 그리고 자체 데이터로 테스트하는 방법을 알아봅니다.
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PPE 미착용 감지: Construction-PPE로 Ultralytics YOLO 학습하기
Construction-PPE가 헬멧, 조끼, 장갑이 없는 경우를 어떻게 라벨링하는지 확인한 다음, Ultralytics YOLO를 학습시켜 현장 카메라에서 PPE 미착용을 감지하세요.
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드론 탐지 데이터셋 가이드: 작은 UAV를 대상으로 Ultralytics YOLO 학습하기
DUT Anti-UAV, Drone-vs-Bird 및 열화상 드론 탐지 데이터셋을 비교한 다음, Ultralytics YOLO26을 학습시켜 작은 드론을 탐지하고 오경보를 줄이세요.
Ultralytics Platform
의료 영상 분야의 HIPAA 준수 AI: BAA 적용 범위와 환자 데이터로 학습하는 방법
의료 영상 분야에 HIPAA 준수 AI를 적용하려면 무엇이 필요한지, Ultralytics BAA의 적용 범위는 무엇인지, 환자 데이터를 사용해 어떻게 주석을 달고 모델을 학습 및 배포하는지 알아보세요.
Ultralytics Platform
W&B에서 Ultralytics Platform으로 Ultralytics YOLO 모델을 마이그레이션하는 방법
Ultralytics YOLO 모델을 재학습하지 않고 Weights & Biases (W&B)에서 Ultralytics Platform으로 가져온 다음, 실험을 비교하고 내보내 배포합니다.
Ultralytics Platform
GPT-6.1 Terra, 자동 어노테이션에서 OpenAI의 플래그십 모델을 제치고 1위 차지
GPT-6.1 Terra의 자동 어노테이션이 VLM Leaderboard에서 39개 모델을 제치고 1위를 차지했습니다. 이미지 1,000장당 $4.36의 비용으로 0.560 mAP50을 기록해 GPT-6.1 Sol과 Gemini 4 Argon을 앞섰습니다.
Ultralytics Platform
MiniMax-M3.1-Flash 자동 주석: 추론을 줄였더니 박스가 더 정확해진 이유
Ultralytics Platform의 MiniMax-M3.1-Flash 자동 주석: 튜닝 후 이미지 1,000장당 $1.84로 0.317 mAP50, SAR 선박 탐지에서는 0.86을 기록했습니다.
모델이 작동하는 모습을 확인하세요
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
Volley가 Ultralytics YOLO를 사용해 포즈 추정, 공 감지, 코트 분류를 수행하고 약 250대의 코트 내 트레이너에서 실시간 코칭을 제공하는 방법을 확인해 보세요.
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 엣지에서 Axelera Metis AI 가속기와 Ultralytics YOLO를 사용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 iPhone에서 Ultralytics YOLO26 포즈 추정을 활용해 특수 하드웨어 없이 약 1분 만에 완전한 오프라인 말 보행 분석을 제공하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 AI-Engine에서 Ultralytics YOLOv8을 사용해 초기 알츠하이머 연구용 망막 이미지 분석을 자동화하고 최대 95% 재현율을 달성한 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO26을 사용해 건설 안전 사진을 실시간으로 검증하고, 이미지 77만 장 이상을 처리해 객체 130만 개 이상을 감지한 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics는 Ultralytics YOLO로 트레이와 재료를 감지해 정확도 99.5%를 달성하고 Cafe Spice의 식사 생산량을 두 배 이상 늘리는 데 기여합니다.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 기존 매장 CCTV에서 Ultralytics YOLO를 사용해 실시간 알림과 예측으로 평균 계산대 대기열 길이를 43% 줄인 방법을 확인해 보세요.
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Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Theiascope™ 플랫폼에서 Ultralytics YOLO를 사용해 TEM 이미지의 객체를 실시간으로 감지하고 세그멘테이션 및 측정하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Grid Vision®에서 Ultralytics YOLO를 사용해 전력망 구성 요소와 결함을 감지하고 유틸리티 점검 시간을 50% 단축한 방법을 확인해 보세요.
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Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
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Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO를 사용해 영상 감시 정확도를 높이고 오경보를 줄이며 출시 기간을 단축하는 방법을 알아보세요.
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Prezent가 Ultralytics YOLO를 사용해 슬라이드 요소를 감지하고, 정확도를 65%에서 87%로 높이며, 10초 이내에 슬라이드를 처리하는 방법을 알아보세요.
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Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
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