Ultralytics 블로그
Ultralytics 블로그에서 AI의 세계를 살펴보세요!
Ultralytics와 함께 AI 및 컴퓨터 비전의 최신 트렌드를 살펴보세요. YOLO의 발전부터 획기적인 애플리케이션까지, 기술의 미래를 만들어 가는 방법을 알아보세요.
주제별 최신 아티클
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오픈 컴퓨팅, 오픈 비전: Ultralytics YOLO Vision 2026의 AMD
ROCм 발표, 실습 워크숍, AMD Radeon GPU에서 YOLO를 실행하는 데모를 통해 AMD가 Ultralytics YOLO Vision 2026에서 오픈 컴퓨팅을 선보인 방법을 확인하세요.
Events
Ultralytics 밋업: 런던
Ultralytics 런던 밋업 요약: YOLO27 첫 공개, Ultralytics Platform 데모, NVIDIA 및 Arm과 함께한 비전 AI 패널.
Events
Arm Create 2026의 Ultralytics: 엣지에서 구현하는 실시간 비전 AI
Arm Create 2026의 Ultralytics: 실시간 엣지 AI를 위한 Ultralytics YOLO 배포, 모델 패널에서 얻은 인사이트, 새로운 Arm AI Portal.
Events
Ultralytics YOLO Vision 2026의 주요 하이라이트를 확인하세요!
Ultralytics가 Ultralytics YOLO27을 공개하고 Ultralytics Platform의 AutoTrain, Agents, Monitoring을 선보인 YOLO Vision 2026의 주요 순간을 살펴보세요.
Ultralytics Platform
Ultralytics Agents 소개: 비전 AI 워크플로를 더 빠르게 구축하세요
Ultralytics Agents로 시각적 AI 워크플로를 구축하세요. YOLO, 비전-언어 모델, 조건, 데이터셋, 작업을 연결할 수 있습니다.
Ultralytics Platform
Ultralytics Platform 모니터링: 비전 AI 배포를 원활하게 관리하세요
Ultralytics Platform으로 배포된 비전 AI 모델을 모니터링하세요. 엔드포인트 상태, 지연 시간, 오류, 로그, 실시간 예측 통계를 추적할 수 있습니다.
Ultralytics Platform
Ultralytics AutoTrain 소개: 비전 AI 모델 학습 간소화
Ultralytics Platform의 AutoTrain으로 Ultralytics YOLO 모델을 학습하고 비교하며 개선하여, 초기 기준 모델부터 프로덕션 배포까지 진행하세요.
Guides
사람 수 및 점유 분석의 실제 작동 방식
WiFi, ToF, 열 감지, 카메라 기반 비전 방식을 비교하며 사람 수 및 점유 분석의 작동 원리, 사용 가능한 제품, 직접 구축하는 방법을 알아보세요.
Guides
기존 보안 카메라에 AI 분석을 추가하는 방법
기존 카메라 시스템에 AI 분석을 추가하는 세 가지 방법인 분석 레이어, VMS 업그레이드, 셀프 호스팅 모델과 선택에 영향을 주는 제약 조건을 살펴봅니다.
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Ultralytics를 활용한 PPE 감지 및 작업장 안전
Ultralytics Platform으로 PPE 감지를 구축하세요. 현장 이미지를 어노테이션하고 YOLO26을 학습한 뒤 클라우드나 엣지에 배포하여 작업장 안전 모니터링을 검증합니다.
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로봇 품질 검사: 커버리지가 어려운 이유
로봇 품질 검사의 작동 방식을 알아보세요. 스캔 계획, 보정, 로봇과 비전의 동기화, 다중 시점 융합, 커버리지 입증, 품질 기록을 다룹니다.
Vision AI
컴퓨터 비전으로 AMR, AGV, 자율주행 지게차를 안내하는 방법
AMR, AGV, 자율주행 지게차 내비게이션에서 컴퓨터 비전의 역할, 카메라·라이다·깊이 정보의 상호 보완 방식, 안전 고려 사항을 알아보세요.
Guides
조립 및 픽앤플레이스를 위한 비전 가이드 로보틱스
센싱, 인식, 보정, 파지 계획, 동작, 복구를 포함한 비전 가이드 픽앤플레이스의 작동 방식과 2D 및 3D 선택 가이드를 살펴보세요.
모델이 작동하는 모습을 확인하세요
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
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Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
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Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
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Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
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SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
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Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
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MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
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Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
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Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
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