보안 분야의 컴퓨터 비전
경계 모니터링부터 절도 감지까지, Ultralytics YOLO는 차세대 보안 인텔리전스를 구현합니다.
세계 선도 조직이 신뢰하는 솔루션
Ultralytics YOLO의 보안 문제 해결 방식
팀과 함께 활용할 수 있는 실시간 AI
보안 운영을 위해 설계된 Ultralytics YOLO는 이미 사용 중인 카메라, VMS, 서버에서 실행되는 정확하고 빠르며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 컴퓨터 비전으로 워크플로를 간소화합니다.
- 플러그 앤 플레이 배포: 기존 카메라와 VMS에서 작동하여 통합에 걸리는 시간을 며칠로 단축합니다.
- 탐지 정확도: 객체, 환경, 동적 장면 전반에서 최첨단 실시간 탐지를 제공합니다.
- 5ms 미만의 추론: 22개 내보내기 형식으로 엣지, 클라우드 또는 온프레미스에 배포하세요.
- 몇 시간 만에 프로덕션 준비 완료: 어노테이션, 학습, 배포를 통해 시장 출시 시간을 단축합니다.
보안 분야에서 입증된 성과
위협 감지부터 출입 통제와 작업장 안전까지, 최근 연구를 통해 보안 팀에 Ultralytics YOLO가 제공하는 성능을 확인할 수 있습니다.
YOLO26 추론 사용해 보기
이미지를 끌어다 놓고 실시간 객체 탐지를 확인하세요
보안의 모든 단계를 위한 Vision AI
생산 프로세스의 모든 단계에 맞춰 설계된 솔루션입니다.
경계 모니터링
Ultralytics YOLO로 침입을 모니터링하세요
Ultralytics YOLO를 활용해 누군가 제한 구역에 들어오는 순간을 파악하세요. 기존 영상 피드에 구역을 직접 지정하고 침입, 뒤따라 들어오는 출입 또는 무단 출입이 발생하면 알림을 받으세요.
- 구역 기반 감지: 제한 구역을 모니터링하고 누군가 경계를 넘으면 알림을 받습니다.
- 출입 권한 오용: 하나의 자격 증명이나 출입 배지가 반복 사용되는 경우를 포착합니다.
- 배회 및 이동 방향 분석: 의심스러운 체류 시간이나 예상 동선과 다른 움직임을 표시합니다.
22개의 내보내기 형식 중에서 선택하세요
한 번 학습하고, 엣지 마이크로컨트롤러부터 클라우드 GPU 클러스터까지 어디서나 배포하세요.
비전 AI로 산업을 혁신합니다
공장 현장부터 수술실까지, Ultralytics는 시각 데이터를 실시간 의사 결정으로 전환합니다.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
보안 및 컴플라이언스
엔터프라이즈급 보안 인증
독립적인 인증 및 감사를 통해 전송 중이거나 저장된 데이터를 안전하게 보호합니다.
SOC 2 Type I
AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따른 인증 완료
ISO 27001:2022
인증된 정보 보안 관리 시스템
GDPR 및 CCPA
글로벌 데이터 보호 규정 준수
자주 묻는 질문
Ultralytics YOLO 모델은 실시간 객체 감지, 추적, 분류를 통해 광범위한 보안 애플리케이션을 지원합니다. 일반적인 사용 사례로는 PPE 및 작업장 안전 준수 확인, 사람과 차량의 감지 및 추적, 경계 및 침입 모니터링, 출입 통제 및 번호판 인식, 군중 및 점유 인원 모니터링, 위협 및 금지 물품 감지, 절도 또는 이상 징후 감지가 있습니다. YOLO 모델은 사용자 지정 데이터셋으로 학습할 수 있으므로, 일반적인 만능 감지기로 배포하기보다는 공장 현장, 주차 시설, 소매점 등 특정 환경에 맞게 미세 조정하는 경우가 많습니다. 대부분의 보안 팀은 명확하게 정의된 단일 감지 작업으로 시작한 후, 필요에 따라 추적, 행동 규칙, 자동 경보를 결합한 더 폭넓은 플랫폼으로 확장합니다.
예. Ultralytics YOLO는 실시간 객체 감지를 위해 설계되어 실시간 CCTV 및 IP 카메라 모니터링에 적합합니다. 영상 스트림에서 사람, 차량, 객체를 낮은 지연 시간으로 감지하고, 엣지 디바이스, 온프레미스 서버 또는 기존 NVR/DVR 인프라에서 실행할 수 있으므로 영상을 클라우드로 전송할 필요가 없습니다. 따라서 사후 검토가 아니라 침입, 무단 출입, 위험 행동에 대한 즉각적인 경보가 필요한 보안 팀이 흔히 선택하는 솔루션입니다.
기존 동작 센서와 라이트 커튼 시스템은 움직임을 감지하지만 사람, 차량, 동물, 잔해를 구별하지 못해 오경보가 자주 발생합니다. YOLO 기반 경계 및 침입 감지는 컴퓨터 비전을 사용해 이벤트를 유발한 대상이 무엇인지 분류하고, 구역별 규칙을 적용하며, 이동 방향이나 배회 행동을 분석합니다. 이를 통해 오탐을 크게 줄이고, 보안 팀은 모든 움직임이 아니라 제한 구역에 사람이 침입하는 경우에만 경보를 보내는 등 더 정밀한 규칙을 설정할 수 있습니다.
Ultralytics YOLO는 AGPL-3.0 오픈소스 라이선스 또는 상용 Enterprise License로 제공됩니다. 소프트웨어를 판매, 라이선스 제공 또는 고객을 위해 운영하는 등 상용 보안 또는 감시 제품을 개발하면서 애플리케이션을 오픈소스로 공개하지 않으려면 AGPL에 의존하기보다 Enterprise License가 필요합니다. AGPL 의무에 따라 소프트웨어를 상업적으로 배포하거나 호스팅할 경우 애플리케이션 전체의 소스 코드를 공개해야 할 수 있으므로, 이는 보안 솔루션 공급업체가 가장 자주 문의하는 내용 중 하나입니다.
지금 바로 실시간 비전 보안을 구현하세요.
지금 바로 실시간 보안에 Ultralytics YOLO를 활용하세요.