YOLO Vision 2026:
Ultralytics 플랫폼

시각적 워크플로에서 YOLO와 언어 모델 연결하기

YOLO를 사용하여 더 자세히 살펴볼 이미지를 결정하고, 시각-언어 모델에 설명을 요청하거나, 검토를 위해 선택한 이미지를 데이터셋에 수집하세요.

이미지, YOLO, 조건, 시각-언어 모델 및 출력 블록을 연결하는 Ultralytics Platform Agents 캔버스.
연결된 이미지, YOLO, 게이트, 시각-언어 모델 및 출력 블록이 있는 Agents 캔버스.

시각적 캔버스에서 이미지, 모델, 액션 연결하기

Agents는 컴퓨터 비전을 위한 시각적 워크플로 빌더입니다. 블록을 추가하고, 출력을 다음 단계에 연결하며, 하나의 조건에서 여러 액션으로 분기할 수 있습니다. 예를 들어 동일한 게이트에서 이미지를 저장하고 Slack에 알릴 수 있습니다.

  • YOLO, 배포 및 언어 모델: 공식 YOLO26 모델, 학습된 워크스페이스 모델 또는 준비된 Platform 배포를 실행한 다음, 일치하는 이미지를 시각-언어 모델로 전송하세요.
  • 탐지를 필터링하는 게이트: 클래스 수가 임계값을 넘거나 신뢰도가 선택한 범위 내에 속할 때 계속 진행합니다.
  • Python 검사: 언제든지 생성된 워크플로 코드를 열고, 실행 전후에 초안을 저장하세요.
사람이 감지된 후 장면을 설명하는 YOLO 대 시각-언어 모델 워크플로.

YOLO가 결정하고, 시각-언어 모델이 설명합니다.

YOLO를 먼저 실행한 다음, 일치하는 이미지에만 언어 모델 호출을 사용하세요. 사람이 감지되지 않으면 설명 분기를 실행하지 않고 조건이 완료됩니다.

  • YOLO26 nano로 시작하기: 공유 체험판은 공식 YOLO26 nano 모델을 실행하므로 몇 초 만에 소규모 워크플로를 시도해 볼 수 있습니다.
  • 나만의 프롬프트, 나만의 제공자: 시각-언어 모델과 프롬프트를 선택하세요. 설정 → API Keys에 키를 추가하세요. 팀 워크스페이스는 워크스페이스 소유자가 추가한 키를 사용합니다.
  • 학습된 모델도 지원: 전용 실행 배포를 선택하여 학습된 워크스페이스 모델이나 더 큰 워크플로를 실행하세요.

워크플로에 모델이 필요하신가요?

클라우드 GPU에서 YOLO26을 학습시킨 다음 Agents에서 연결하세요.

1어노테이션
2학습
3배포
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산업별 솔루션 살펴보기

팀들이 실제 운영 환경 전반에 Ultralytics 컴퓨터 비전을 적용하는 방법을 확인해 보세요.

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보안 및 규정 준수

인증된 엔터프라이즈급 보안

독립적인 인증 및 감사를 거쳐 전송 중과 저장 중에도 데이터를 안전하게 보호합니다.

SOC 2 Type I

AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따라 검증되었습니다

ISO 27001:2022

인증된 정보 보안 관리 시스템

암호화

모든 저장 및 전송 과정에서 전송 중 및 저장 중인 데이터를 암호화합니다

GDPR 및 CCPA

글로벌 데이터 보호 규정을 준수합니다

첫 번째 시각적 워크플로를 실행하세요

Ultralytics 플랫폼의 템플릿에서 시작하세요. YOLO, 언어 모델, 액션을 연결한 후 실행을 클릭하세요.