운전자 모니터링
피로와 주의 산만 징후를 실시간으로 감지하여 사고를 예방하고 도로 안전을 강화합니다.
Ultralytics YOLO가 운전자 모니터링에 기여하는 방법
운전자 모니터링 시스템(DMS)은 차량 내부 카메라를 사용하여 운전자 행동을 분석합니다. 하품, 휴대전화 사용 또는 눈 감김과 같은 위험 패턴을 식별하여 즉각적인 경고를 제공하고 생명을 보호하며 보험 관련 책임을 줄일 수 있습니다.
모든 산업을 혁신하는 비전 AI
공장 현장부터 수술실까지, Ultralytics는 세계에서 가장 까다로운 산업이 전례 없는 명확성으로 보고, 이해하고, 행동할 수 있도록 지원합니다.
항공 이미지를 위한 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO을 활용하여 드론 및 항공 이미지를 농업, 수산업, 환경 모니터링, 자연 보호, 지리 공간 분석을 위한 실시간 인사이트로 변환합니다.
항공우주 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 항공 모니터링에 비전 AI를 도입하세요. 컴퓨터 비전 솔루션으로 드론, 항공우주 워크플로, 환경 보전 및 지리 공간 산업을 지원합니다.
Ultralytics YOLO 모델로 모든 사이트를 보호하세요. 비전 AI는 경계 모니터링, 위협 탐지, 번호판 인식 및 작업장 안전을 지원합니다.
로보틱스 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 더 스마트한 기계의 성능을 구현하세요. 로보틱스의 Vision AI는 자율 주행, 인식, 객체 추적 및 실시간 제어를 지원합니다.
물류 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 물류를 효율화하세요. Vision AI는 패키지 검사, 분류, 차량 추적 및 창고의 실시간 안전 모니터링을 지원합니다.
소매 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 소매업을 새롭게 혁신하세요. Vision AI는 재고 추적, 선반 모니터링, 대기열 관리 및 더 스마트한 고객 인사이트를 지원합니다.
헬스케어 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 헬스케어 솔루션을 구축하십시오. 헬스케어 분야의 Vision AI는 더 빠른 의료 영상 처리, 더욱 스마트한 진단, 환자 모니터링을 지원합니다.
제조 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 제조를 최적화하십시오. Vision AI는 품질 관리, 결함 탐지, PPE 준수, 조립 라인 자동화를 지원합니다.
자동차 산업의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델을 활용해 자동차 산업에 컴퓨터 비전을 적용합니다. 비전 AI는 도로 안전, 운전자 보조, 차량 자동화를 향상해 더 스마트한 도로를 구현합니다.
농업의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 스마트 농업에 비전 AI를 도입합니다. 작물 모니터링, 가축 추적, 정밀 농업을 강화해 더 높은 수확량을 스마트하게 실현합니다.
항공 이미지를 위한 컴퓨터 비전
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로보틱스 컴퓨터 비전
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제조 분야의 컴퓨터 비전
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일상 업무에서 YOLO 태스크가 도움이 되는 방법
Ultralytics Platform은 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 비전 AI 구축에 필요한 7가지 태스크를 모두 기본 지원합니다.
축 정렬 바운딩 박스를 사용하여 이미지 또는 동영상에서 객체를 감지합니다.
프레임 내 객체를 강조하는 픽셀 단위의 정밀한 마스크를 생성합니다.
각 개별 픽셀에 특정 클래스 라벨을 할당합니다.
단일 RGB 카메라에서 픽셀별 거리를 미터 단위로 예측합니다.
전체 이미지에 하나 이상의 라벨을 할당합니다.
신체 위치를 모니터링하기 위해 신체 키포인트를 감지하고 라벨을 지정합니다.
각도를 인식하는 바운딩 박스로 회전된 객체를 감지합니다.
YOLO26 추론 사용해 보기
이미지를 끌어다 놓아 실시간 객체 감지를 확인하세요
운전자 모니터링에서 컴퓨터 비전의 이점
01
사고의 획기적인 감소
졸음운전이나 주의 산만 운전에 실시간으로 개입함으로써 차량 운용 조직은 충돌 빈도와 관련 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
02
보험료 절감
AI 모니터링을 통해 안전에 대한 의지를 입증하면 기업이 상업용 보험 제공업체와 더 나은 요율을 협상할 수 있는 경우가 많습니다.
실제 작동하는 모델 보기
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO를 사용해 영상 모니터링을 자동화하고 개발 시간을 단축하며 도시가 사전 예방적 보안으로 전환하도록 지원하는 방법을 알아보세요.
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OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11을 사용해 건설 현장을 모니터링하고 프로젝트 지연을 20% 줄이며 분쟁을 3배 더 빠르게 해결하는 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간을 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO를 사용해 철도 데이터 수집을 자동화하고 소요 시간을 최대 100% 줄이며 오류를 90% 감소시키는 방법을 알아보세요.
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Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 사용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화하는 방법을 알아보세요.
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Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 34 FPS 엣지 AI 추론 제공
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ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
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Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 감지
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Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 강화하고 감지 정확도를 높이며 오탐을 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 감지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 감지를 자동화하고 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 데이터 정확도를 높이고 도시 모빌리티를 최적화하며 지속 가능하고 스마트한 도시를 위한 AI 기반 교통 솔루션을 구축하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 감지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 감지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
자주 묻는 질문
예. 적외선 이미지를 사용해 학습한 고급 YOLO 모델은 대부분의 선글라스를 "투과해" 볼 수 있으므로 밝은 햇빛이나 완전한 어둠 속에서도 눈의 움직임과 눈꺼풀 위치를 추적합니다.
이 시스템은 엣지 처리용으로 설계되어 동영상이 로컬에서 분석됩니다. 따라서 운전자의 민감한 영상이 업로드되거나 저장되지 않은 상태에서 경고를 트리거할 수 있습니다.
물론입니다. 운전자의 어깨를 가로지르는 착용된 안전벨트의 특정 질감과 경로를 인식하도록 모델을 학습할 수 있습니다.