재고 관리
자동 선반 모니터링 및 창고 재고 수량 파악으로 재고 현황을 100% 파악하세요.
Ultralytics YOLO를 활용한 재고 관리
컴퓨터 비전은 창고나 소매점 선반을 실시간 데이터 소스로 바꿉니다. 재고를 자동으로 세고 잘못 배치된 품목을 식별하여 수동 감사를 없애고 과잉 재고를 줄이며 고객이 언제든 제품을 구매할 수 있도록 합니다.
모든 산업 분야를 혁신하는 비전 AI
공장 현장에서 수술실에 이르기까지, Ultralytics는 세계에서 가장 까다로운 산업 분야가 전례 없이 선명하게 보고, 이해하고, 행동할 수 있도록 지원합니다.
스포츠 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO가 선수 및 공 추적, 경기력 분석, 코칭 인사이트, 선수 재활을 통해 스포츠 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
항공 이미지 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO를 활용해 드론 및 항공 이미지를 농업, 양식업, 환경 모니터링, 자연 보호, 공간정보 분석을 위한 실시간 인사이트로 전환하세요.
항공우주 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 항공 모니터링에 비전 AI를 도입하세요. 컴퓨터 비전 솔루션으로 드론, 항공우주 워크플로, 환경 보전 및 공간정보 산업을 지원하세요.
보안 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 모든 시설을 보호하세요. Vision AI는 경계 모니터링, 위협 감지, 번호판 인식, 작업장 안전을 지원합니다.
로보틱스 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 더 스마트한 머신을 구현하세요. 로보틱스 분야의 Vision AI는 자율 주행, 인식, 객체 추적, 실시간 제어를 지원합니다.
물류 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 물류를 간소화하세요. 비전 AI는 화물 검사, 분류, 차량 추적, 실시간 창고 안전 모니터링을 지원합니다.
리테일 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 리테일의 새로운 가능성을 열어 보세요. 비전 AI는 재고 추적, 선반 모니터링, 대기열 관리, 더욱 심층적인 고객 인사이트를 지원합니다.
의료 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 의료 솔루션을 구축하세요. 의료 분야의 비전 AI는 의료 영상 판독을 가속화하고, 진단을 개선하며, 환자 모니터링을 지원합니다.
제조 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 제조 공정을 최적화하세요. 비전 AI는 품질 관리, 결함 탐지, PPE 규정 준수, 조립 라인 자동화를 지원합니다.
자동차 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 자동차 분야에 컴퓨터 비전을 적용하세요. 비전 AI는 도로 안전, 운전자 지원, 차량 자동화를 개선해 더 스마트한 도로를 구현합니다.
농업 분야의 컴퓨터 비전
Ultralytics YOLO 모델로 스마트 농업에 비전 AI를 도입하세요. 작물 모니터링, 가축 추적, 정밀 농업을 지원하여 더 높은 수확량과 더 스마트한 농업을 실현합니다.
스포츠 분야의 컴퓨터 비전
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의료 분야의 컴퓨터 비전
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자동차 분야의 컴퓨터 비전
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농업 분야의 컴퓨터 비전
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항공우주 분야의 컴퓨터 비전
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보안 분야의 컴퓨터 비전
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물류 분야의 컴퓨터 비전
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의료 분야의 컴퓨터 비전
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제조 분야의 컴퓨터 비전
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자동차 분야의 컴퓨터 비전
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농업 분야의 컴퓨터 비전
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YOLO 작업이 일상 업무에 도움이 되는 방법
Ultralytics Platform은 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 비전 AI 구축에 필요한 7가지 작업을 기본 지원합니다.
축에 정렬된 바운딩 박스로 이미지나 동영상 속 객체를 탐지합니다.
프레임 내 객체를 강조하는 픽셀 단위의 정밀한 마스크를 생성합니다.
각 픽셀에 특정 클래스 레이블을 할당합니다.
단일 RGB 카메라에서 픽셀별 거리를 미터 단위로 예측합니다.
이미지 전체에 하나 이상의 레이블을 할당합니다.
신체 위치 모니터링을 위해 신체 키포인트를 탐지하고 레이블을 지정합니다.
각도를 고려한 바운딩 박스로 회전된 객체를 탐지합니다.
YOLO26 추론 사용해 보기
이미지를 끌어다 놓고 실시간 객체 탐지를 확인하세요
재고 관리에서 컴퓨터 비전의 이점
01
수동 감사 제거
주기적인 수동 재고 조사 대신 쉬지 않고 작동하는 지속적인 자동 시각 모니터링을 도입하여 인건비를 절감합니다.
02
공급망 최적화
실시간 선반 데이터를 ERP 시스템에 연결해 자동 재주문을 실행함으로써 재고 부족으로 인한 판매 손실을 방지합니다.
모델이 작동하는 모습을 확인하세요
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
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SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
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Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
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Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
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“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
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WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
자주 묻는 질문
'보이는 것만 셀 수' 있지만 재고 깊이를 추정하거나 제품이 잘 보이지 않을 때 직원에게 선반 앞쪽으로 제품을 정리하라는 알림을 보낼 수 있습니다.
YOLO를 학습시켜 브랜딩, 텍스트 또는 바코드의 미세한 차이를 인식하고 거의 동일한 SKU를 구분할 수 있습니다.
네, YOLO는 경량 모델이므로 운영 시간 외에 통로를 '스캔'하는 자율 창고 로봇에 배포하기에 적합합니다.
비전을 현실로
수백만 명의 개발자와 함께 다양한 산업 분야의 스마트한 활용 사례를 위한 확장 가능한 솔루션을 구축하세요. Ultralytics 플랫폼에서 데이터 어노테이션, 학습, 배포를 모두 수행할 수 있습니다.