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Ultralytics YOLO27 모델
NVIDIA RTX PRO 6000에서 네 가지 크기의 모델이 0.62~2.32 ms 속도로 COCO에서 42.3~60.4 mAP를 달성합니다. YOLO27l은 60 mAP를 넘어선 최초의 Ultralytics 모델이며, M 및 L 모델은 NMS 단계 없이 엔드투엔드로 감지합니다.
업계 리더들이 신뢰합니다
Ultralytics YOLO27의 새로운 기능
듀얼 스케일 탐지
YOLO27n과 YOLO27s는 YOLO26과 거의 같은 속도를 유지하면서 더 높은 정확도를 위해 두 가지 탐지 스케일을 사용합니다.
소형 객체 정확도
더 넓어진 고해상도 스테이지는 YOLO27n과 YOLO27s가 더 세밀한 디테일을 포착하고 소형 객체의 위치를 파악하는 데 도움을 줍니다.
전경 정렬
YOLO27n과 YOLO27s는 추가적인 추론 비용 없이 학습 과정에서 객체와 배경을 분리하는 법을 학습합니다.
NMS가 필요 없는 탐지
YOLO27m과 YOLO27l은 최종 탐지 결과를 직접 출력하므로, 더 간단한 배포 파이프라인을 위해 NMS 단계가 필요 없습니다.
대기자 명단에 등록해야 하는 이유는 무엇인가요?
YOLO27이 다가오고 있습니다. 한 번만 등록하시면 중요한 업데이트를 보내드립니다.
한눈에 보는 Ultralytics YOLO 모델
최신 Ultralytics YOLO 모델 제품군을 속도, 정확도 및 지원되는 비전 작업 전반에서 비교해 보세요.
| 기능 |  |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|---|
| 속도 이미지 처리 시간 | 0.54 밀리초 | 0.47 밀리초 | 0.56 밀리초 | 0.67 밀리초 | 0.62 밀리초 |
| 정확도 mAP50-95 | 34.3% | 37.3% | 39.5% | 40.9% | 42.3% |
| 객체 감지 | |||||
| 인스턴스 세그멘테이션 | - | ||||
| 시맨틱 세그멘테이션 | - | - | |||
| 깊이 추정 | - | - | - | ||
| 이미지 분류 | - | ||||
| 포즈 추정 | - | ||||
| OBB 검출 | - |
보안 및 규정 준수
인증된 엔터프라이즈급 보안
독립적인 인증 및 감사를 거쳐 전송 중과 저장 중에도 데이터를 안전하게 보호합니다.
SOC 2 Type I
AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따라 검증되었습니다
ISO 27001:2022
인증된 정보 보안 관리 시스템
GDPR 및 CCPA
글로벌 데이터 보호 규정을 준수합니다
Ultralytics YOLO27을 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?
60 mAP를 넘어선 최초의 Ultralytics 모델
YOLO27l은 640 픽셀에서 60.4 mAP(2.3 ms), 800 픽셀에서 61.2 mAP(2.9 ms)를 달성하며 GPU에서 실시간 성능을 유지합니다.
동일한 속도에서 더 높은 정확도
YOLO27m은 동일한 지연 시간에서 YOLO26m의 정확도를 향상시키며, 프로덕션 GPU를 위한 기본 선택지입니다.
YOLO26을 위한 드롭인 대체 모델
동일한 YOLO 클래스와 동일한 학습, 검증, 예측 및 내보내기 API를 제공합니다. 모델 파일만 변경됩니다.
하나의 패밀리, 일곱 가지 태스크
탐지, 인스턴스 및 시맨틱 세그멘테이션, 깊이 추정, 분류, 포즈, 방향성 탐지를 포함한 28개의 모델입니다.
산업별 맞춤형 모델
제조, 물류, 보안, 드론을 위한 8개의 Enterprise 모델과 4가지 크기의 YOLOE-27이 제공됩니다.
명확한 라이선스
AGPL-3.0 및 Enterprise에 따라 학술, 오픈 소스 및 상업적 용도에 맞는 유연한 옵션을 제공합니다.
실제 작동하는 모델 보기
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