Ultralytics YOLO27 모델
더 빠르고 정확하며 간편한 YOLO 모델입니다. YOLO27l은 mAP 60을 넘은 최초의 Ultralytics 모델이며, 모든 크기에서 성능이 개선되었고 한 줄만 바꾸면 전환할 수 있습니다.
업계 선도 기업들이 신뢰합니다
Ultralytics YOLO27의 새로운 기능
더 간결해진 모델 라인업
하이브리드 아키텍처
향상된 정확도
7가지 태스크
엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수
안심하고 구축 및 배포하세요. ISO 27001 인증을 획득하고 SOC 2 검증을 받았으며, HIPAA 준수를 지원합니다.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR 및 CCPA
Ultralytics YOLO27을 선택해야 하는 이유
대규모 환경에서 검증됨
기존 작업 환경 어디서나 배포
명확한 상용 라이선스
실제 사용자가 함께 개발
모델이 작동하는 모습을 확인하세요
자주 묻는 질문
Ultralytics YOLO 모델은 학술, 연구 및 오픈 소스 작업에 AGPL-3.0 라이선스로 제공되며, AGPL-3.0 조건을 충족할 수 없는 상업적 용도에는 Ultralytics Enterprise License로 제공됩니다. YOLO27에 적용되는 라이선스는 출시 시점에 확정될 예정입니다. 상업적 배포를 계획 중이라면 라이선스 옵션을 확인해 보세요.
7가지입니다. 객체 감지, 인스턴스 분할, 시맨틱 분할, 깊이 추정, 이미지 분류, 포즈 추정, 방향 객체 감지입니다. 각 작업은 네 가지 모델 크기 모두에 적용될 예정이며, 모든 모델은 이전 Ultralytics YOLO 모델과 동일한 Python 및 CLI 인터페이스를 공유합니다.
아직 지원하지 않습니다. 현재 단계에서는 모델 가중치, 구성 및 패키지 지원이 출시되지 않으므로 기존 프로젝트는 Ultralytics Python 패키지에서 완전히 지원되는 YOLO26을 계속 사용해야 합니다. YOLO27은 동일한 인터페이스를 사용하므로 YOLO26으로 구축한 작업은 그대로 이어집니다. 대기자 명단에 등록하시면 YOLO27이 출시되는 즉시 안내해 드립니다.
Ultralytics YOLO27은 하나의 설계를 전체 모델 크기에 일괄 적용하는 대신, 각 모델 크기에 가장 적합한 아키텍처를 사용합니다. 더 작은 n 및 s 모델은 제한된 하드웨어에서 속도를 높이기 위해 간소화된 CNN 설계를 유지하고, 더 큰 m 및 l 모델은 정확도를 높이기 위해 쿼리 기반의 NMS-free 설계를 사용합니다. 평가 대상에 x 모델이 없어 제품군도 더 간결합니다. 아키텍처 세부 정보와 예비 벤치마크는 YOLO27 문서를 참조하세요.
이 페이지 상단에서 업무용 이메일 주소를 입력해 대기자 명단에 등록하세요. 아키텍처 세부 정보와 벤치마크가 공개될 때마다 제품 업데이트를 받고, 모델을 다운로드하고 학습 및 배포할 수 있게 되면 출시 알림을 받게 됩니다.
Ultralytics YOLO27은 YOLO26에 이은 차세대 Ultralytics YOLO 모델입니다. n, s, m, l의 네 가지 크기로 제공되며, 하나의 공통 인터페이스를 통해 7가지 비전 작업을 지원합니다. 현재 최종 연구 개발 단계이며 아직 다운로드하거나 학습할 수 없습니다.
Ultralytics YOLO27 대기자 명단에 등록하세요
YOLO27 출시 시 제품 업데이트와 알림을 받아보세요.