전 세계 42개 리전에 컴퓨터 비전 모델 배포
몇 번의 클릭만으로 브라우저 테스트를 마친 학습 모델을 프로덕션 엔드포인트에 배포하세요. 전용 엔드포인트, 배포 모니터링, 22개 내보내기 형식을 이용할 수 있습니다.
글로벌 프로덕션 규모로 배포
전 세계에서 이용할 수 있고 다양한 내보내기 형식을 지원하며 Ultralytics 생태계에서 입증된 사용량을 갖춘 환경에서 학습된 모델을 프로덕션에 배포하세요.
브라우저에서 모델 테스트
학습된 모든 모델에는 기본 제공 Predict 탭 기능이 포함됩니다. 이미지를 업로드하거나 카메라를 열면 바운딩 박스가 즉시 표시됩니다.
전 세계 42개 리전에 배포
미주, 유럽, 아시아 태평양, 중동 전역의 전용 엔드포인트에 모델을 배포하세요. 각 엔드포인트에는 고유한 URL, 구성 가능한 CPU 및 메모리, 요청·지연 시간·오류·로그 모니터링 기능이 제공됩니다.
워크로드에 맞춘 엔드포인트 크기
포함된 크기로 시작하거나 각 엔드포인트에 필요한 CPU 및 메모리를 선택하세요.
- 기본적으로 사용량이 없을 때 0으로 축소:포함된 크기는 유휴 상태일 때 0으로 축소되며 가동 시간 요금이 부과되지 않습니다.
- Platform API 요청 속도 제한 없음:요청은 Platform API 속도 제한기를 거치지 않고 엔드포인트로 직접 전달됩니다.
- 리소스 구성 가능:워크로드에 맞게 CPU(1~8코어)와 메모리(2~32GB)를 선택하세요. 사용자 지정 크기는 가동 시간 요금이 부과되는 상시 실행 인스턴스 하나를 유지합니다.
22개 내보내기 형식. 여러분의 모델. 모든 환경.
Ultralytics Platform은 고성능 클라우드 및 엣지 배포를 지원합니다. 모든 Ultralytics YOLO 모델은 다양한 환경에서 효율적으로 실행되도록 기본 최적화되어 있어, 정확도와 안정적인 성능이 높고 컴퓨팅 리소스가 제한된 엣지 디바이스와도 호환됩니다.
프로덕션의 모든 항목 모니터링
배포 대시보드에서 엔드포인트 요청, 지연 시간, 오류, 로그를 추적하세요. 전용 엔드포인트는 실시간 예측 통계와 임시 예시도 제공하므로, 이를 확인하고 데이터셋에 저장할 수 있습니다.
- 요청, 지연 시간, 오류:24시간 HTTP 트래픽, 트래픽 가중 P95 지연 시간, 오류율이 5%를 초과할 때의 알림.
- 상태 확인 및 로그:자동 재시도가 지원되는 실시간 엔드포인트 상태 확인과 문제를 신속하게 진단할 수 있는 심각도별 로그 필터링.
- 임시 예시:전용 엔드포인트에서 샘플링된 예측을 확인하세요. 예시는 엔드포인트 메모리에 저장되며, 유용한 이미지는 데이터셋에 저장해 보관할 수 있습니다.
- 예측 통계:모델 작업에서 지원하는 경우 클래스 수, 신뢰도, 추론 시간, 공간 히트맵을 확인할 수 있습니다. 서빙 인스턴스가 교체되면 통계가 초기화됩니다.
몇 분 만에 통합
배포된 각 엔드포인트에는 실제 엔드포인트 URL과 API 키가 미리 입력된 Python, JavaScript, cURL 코드 예제가 자동으로 생성됩니다. 복사해 붙여넣기만 하면 모든 애플리케이션에서 추론 요청을 보낼 수 있습니다.
YOLO26 추론을 사용해 보세요
이미지를 끌어다 놓고 실시간 객체 탐지를 확인하세요
배포 방법 알아보기!
학습된 모델을 테스트하고, 전 세계 엔드포인트에 배포한 다음 요청, 지연 시간, 실시간 예측을 모니터링하는 방법을 확인하세요.
고객의 의견
Ultralytics Platform은 저희에게 획기적인 도구였습니다. 데이터 사이언티스트가 데이터 세트를 쉽게 만들고, 클라우드 컴퓨팅을 사용해 새 모델을 빠르게 학습하며, 모델 설정을 달리한 실험을 비교하고, 각 문제에 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다. 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션 및 시맨틱 세그멘테이션 실험을 시작할 때 가장 먼저 찾는 도구가 되었습니다.
Tyler Biesel, 소프트웨어 엔지니어링 매니저
Ultralytics YOLO 모델은 AI 서비스 구현 속도를 25.2% 높이는 데 도움이 되었습니다. 배포가 쉽고 실제 환경에서 탁월한 성능을 제공하며, 운영 성능을 저하시키지 않으면서 속도와 정확도, 확장성을 향상합니다.
Ultralytics YOLO26은 Axelera 플랫폼에서 원활하게 실행되어 통합 작업을 최소화하면서 더 빠른 엣지 AI 배포를 지원합니다. 고객이 개발 단계에서 실제 운영 단계로 더 빠르게 전환하도록 돕는 하드웨어와 소프트웨어의 협업이 바로 이러한 사례입니다.
Alexis Crowell, 글로벌 CMO 겸 미주 지역 총괄 매니저
Ultralytics YOLOv8 nano를 사용하면 엣지에서 재학습하고 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 새 모델을 배포할 수 있으며, 데이터의 일부만 전송하면 됩니다. 정확도와 작은 설치 공간의 조합은 바로 저희 환경에 필요한 것입니다.
Ultralytics를 사용하면서 다른 모델보다 정확도는 높이고 속도도 향상할 수 있었습니다. CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO 등 다양한 프레임워크와의 호환성은 R&D 과정에서 가중치를 미세 조정하고 보유한 하드웨어에 맞게 최적화하는 데 큰 도움이 되었습니다.
STM32 마이크로컨트롤러에서 Ultralytics YOLO 모델이 발휘하는 성능은 엣지 컴퓨터 비전의 새로운 가능성을 열어 줍니다. 간소화된 통합과 여러 모델 변형에 대한 지원을 통해 개발자는 확장 가능하고 응답성이 뛰어난 임베디드 비전 솔루션을 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖출 수 있습니다.
이들은 탁월한 정확도와 효율성으로 시각 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation)의 IMX500 센서와 Ultralytics YOLOv8을 결합한 이 파트너십은 강력한 온디바이스 AI 기능을 제공하여 고성능 시각 데이터 처리에 의존하는 기업의 실시간 의사 결정을 향상합니다.
Wei Tang, 사업 개발 매니저
Ultralytics의 YOLO 모델은 AI 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. YOLOv5 및 YOLOv8 모델은 사용 편의성과 최첨단 성능, 정확도 덕분에 개발자들에게 사랑받고 있습니다. OpenVINO와 함께 사용하면 최신 CPU에서 별도 설정 없이도 최고의 성능을 발휘할 잠재력을 갖습니다.
산업별 솔루션 살펴보기
프로덕션 환경 전반에서 팀이 Ultralytics 컴퓨터 비전을 어떻게 적용하는지 확인하세요.
스포츠 분야의 컴퓨터 비전
항공 이미지 컴퓨터 비전
항공우주 분야의 컴퓨터 비전
보안 분야의 컴퓨터 비전
로보틱스 분야의 컴퓨터 비전
물류 분야의 컴퓨터 비전
리테일 분야의 컴퓨터 비전
의료 분야의 컴퓨터 비전
제조 분야의 컴퓨터 비전
자동차 분야의 컴퓨터 비전
농업 분야의 컴퓨터 비전
엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수
안심하고 구축 및 배포하세요. ISO 27001 인증을 획득하고 SOC 2 검증을 받았으며, HIPAA 준수를 지원합니다.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR 및 CCPA
자주 묻는 질문
예. 요금제에서 허용하는 42개 리전 중 원하는 곳에 모델을 배포할 수 있습니다. Free는 엔드포인트 3개, Pro는 10개, Enterprise는 무제한이며 워크스페이스 전체를 기준으로 집계합니다. 사용자와 가까운 곳에 배포하면 지연 시간을 줄일 수 있습니다.
기본 엔드포인트 크기(1 vCPU, 2 GiB)는 요청을 처리하는 동안에도 무료이며 유휴 상태에서는 규모가 0으로 줄어듭니다. 최대 8 vCPU와 32 GiB까지 사용자 지정 크기를 설정할 수 있습니다. 사용자 지정 크기는 인스턴스 하나를 항상 준비된 상태로 유지하며, 유휴 시간을 포함한 가동 시간에 대해 크기와 리전에 따라 달라지는 요율로 크레딧이 청구됩니다. 공유 추론은 모든 요금제에 포함됩니다.
새 엔드포인트는 모델과 리전에 따라 보통 몇 분 내에 준비됩니다. 기본 크기 엔드포인트는 유휴 상태에서 규모가 0으로 줄어들기 때문에, 일정 시간 요청이 없었던 뒤의 첫 요청은 엔드포인트가 시작되는 동안 약 1분까지 걸릴 수 있습니다.
모델 배포는 학습된 모델을 사용할 수 있도록 해 애플리케이션에서 전송하는 이미지나 비디오 프레임과 같은 새 데이터에 대해 예측하게 합니다. Ultralytics Platform에서는 같은 워크스페이스에서 브라우저로 모델을 테스트하고, 42개 리전 중 한 곳의 전용 엔드포인트에 배포하며, 애플리케이션에서 호출하고 모니터링할 수 있습니다.
이미지 또는 지원되는 동영상 파일을 엔드포인트의 REST API로 전송하세요. 깊이 모델은 이미지만 지원합니다. 각 배포 페이지에는 Python, JavaScript 및 cURL 예제가 있습니다. 워크스페이스 소유자는 엔드포인트의 Predict 탭에서 웹캠이나 인터넷에 연결할 수 있는 RTSP 카메라를 사용할 수도 있습니다(로컬 네트워크 주소는 지원되지 않음). 또한 사용자 지정 크기 엔드포인트는 백그라운드에서 IP 카메라 하나를 계속 모니터링할 수 있습니다.
예. 대상 하드웨어에 맞게 모델을 내보낸 다음, 오프라인을 포함해 자체 서버나 엣지 디바이스에서 실행할 수 있습니다. 지원되는 형식에는 NVIDIA Jetson용 TensorRT, OpenVINO, CoreML, LiteRT, NCNN, RKNN, Hailo 및 Qualcomm이 있으며, 사용 가능한 형식은 모델과 작업에 따라 다릅니다. AGPL-3.0 의무 없이 독점 제품에서 사용하려면 Ultralytics Enterprise License가 필요합니다.
오늘 배포를 시작하세요!
전용 엔드포인트와 배포 모니터링을 통해 학습된 모델을 전 세계 42개 지역의 프로덕션 환경에 배포하세요.