Ultralytics YOLO27:
Ultralytics 플랫폼

전 세계 42개 지역에 컴퓨터 비전 모델 배포

자동 스케일링, 배포 모니터링, 20가지 내보내기 형식을 지원하여 몇 번의 클릭만으로 브라우저 테스트부터 프로덕션 엔드포인트까지 학습된 모델을 배포할 수 있습니다.

모델 배포 옵션을 보여주는 Ultralytics 배포 인터페이스입니다.

글로벌 프로덕션 규모로 배포

전 세계 가용성, 폭넓은 내보내기 지원, Ultralytics 생태계에서 검증된 사용량을 바탕으로 학습된 모델을 프로덕션 환경으로 전환합니다.

42+
배포 지역
19+
내보내기 형식
일일 사용량

브라우저에서 모델 테스트

학습된 모든 모델에는 기본 제공 Predict 탭 기능이 포함되어 있습니다. 이미지를 업로드하거나 카메라를 열면 바운딩 박스가 즉시 표시됩니다.

이미지를 업로드하거나 파라미터를 변경하면 최상의 모델 성능으로 추론이 자동 실행됩니다.
신뢰도 임계값, IoU 설정, 이미지 크기를 미세 조정하여 이러한 설정이 예측에 미치는 영향을 실시간으로 확인합니다.
탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 시맨틱 세그멘테이션, 분류, 포즈 추정, OBB를 태스크에 맞게 명확하게 확인할 수 있습니다.
Ultralytics Platform의 클라우드 엔드포인트 배포 탭입니다.

전 세계 42개 지역에 배포

아메리카, 유럽, 아시아태평양, 중동 지역의 전용 엔드포인트에 모델을 배포하세요. 각 엔드포인트는 고유한 URL, 자동 스케일링, 그리고 요청, 지연 시간, 오류, 로그에 대한 모니터링 기능을 제공합니다.

Ultralytics 추론 엔드포인트의 자동 스케일링 배포 화면입니다.

트래픽에 맞춰 조정되는 자동 스케일링

전용 엔드포인트는 트래픽이 급증하면 확장되고 유휴 상태에서는 0까지 축소됩니다.

  • 기본적으로 0까지 스케일링: 엔드포인트가 요청을 수신하지 않을 때는 비용이 발생하지 않습니다.
  • 속도 제한 없음: 전용 엔드포인트에는 처리량 제한이 없습니다.
  • 구성 가능한 리소스: 워크로드에 맞게 CPU(1~8코어)와 메모리(1~32GB)를 선택합니다.
ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT 및 기타 형식을 위한 모델 내보내기 형식 선택기입니다.

20가지 내보내기 형식. 귀하의 모델. 모든 환경.

Ultralytics Platform은 고성능 클라우드 및 엣지 배포를 지원합니다. 모든 Ultralytics YOLO 모델은 환경 전반에서 효율적으로 실행되도록 기본 최적화되어 있어, 높은 정확도와 안정적인 성능을 제공하며 컴퓨팅 리소스가 제한된 엣지 디바이스에서도 호환됩니다.

배포된 모델 추론을 위한 Ultralytics 모니터링 대시보드입니다.

프로덕션 환경의 모든 항목 모니터링

배포 대시보드에서 엔드포인트 요청, 지연 시간, 오류, 로그를 추적하세요. 유료 전용 엔드포인트는 실시간 예측 통계 및 검사하여 데이터셋에 저장할 수 있는 임시 예시도 제공합니다.

  • 요청, 지연 시간, 오류: 24시간 HTTP 볼륨, 볼륨 가중 P95 지연 시간, 그리고 5%를 초과하는 오류율 알림.
  • 상태 확인 및 로그: 자동 재시도가 지원되는 실시간 엔드포인트 상태와, 문제를 빠르게 진단하기 위한 심각도 필터링 로그.
  • 임시 예시: 유료 전용 엔드포인트에서 샘플링된 예측을 검사합니다. 예시는 엔드포인트 메모리에 유지되며, 유지하려면 유용한 이미지를 데이터셋에 저장하세요.
  • 예측 통계: 모델 작업에서 지원하는 경우 클래스 수, 신뢰도, 추론 시간, 공간 히트맵을 제공합니다. 통계는 서빙 인스턴스가 교체될 때 초기화됩니다.
이미지를 배포 엔드포인트로 전송하는 Python 코드 스니펫입니다.

몇 분 만에 통합

배포된 모든 엔드포인트에는 Python, JavaScript, cURL용으로 자동 생성된 코드 예제가 제공되며, 실제 엔드포인트 URL과 API 키가 미리 입력되어 있습니다. 코드를 복사하고 붙여넣은 후 어떤 애플리케이션에서든 추론 요청을 전송할 수 있습니다.

YOLO26 추론 사용해 보기

이미지를 끌어다 놓아 실시간 객체 감지를 확인하세요

입력 이미지
이미지를 업로드하거나 예시를 선택하여 테스트하세요 YOLO26n. 예측 문서
라이브 데모

여기에 이미지를 놓으세요

또는 클릭하여 찾아보세요

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP 등 지원 (최대 10MB)

신뢰도
0.25
IoU
0.70
이미지 크기
640
API 문서
모델을 배포하여 API key 인증이 적용된 전용 추론 엔드포인트를 가져온 다음, 아래의 자리 표시자 URL과 key를 배포 값으로 교체하세요. 배포 문서
참고: 이 코드는 예시입니다. 먼저 모델을 배포하여 엔드포인트 URL과 API key를 가져오세요.
import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

배포 방법 알아보기!

학습된 모델을 테스트하고, 글로벌 엔드포인트에 배포하며, 요청, 지연 시간, 실시간 예측을 모니터링하는 방법을 시청하세요.

먼저 모델을 학습해야 하나요?

Ultralytics Platform은 어노테이션, 학습, 배포를 하나의 플랫폼으로 연결합니다.

1어노테이션
2학습
3배포
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산업별 솔루션 살펴보기

팀들이 실제 운영 환경 전반에 Ultralytics 컴퓨터 비전을 적용하는 방법을 확인해 보세요.

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항공우주 분야의 컴퓨터 비전

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보안 및 규정 준수

인증된 엔터프라이즈급 보안

독립적인 인증 및 감사를 거쳐 전송 중과 저장 중에도 데이터를 안전하게 보호합니다.

SOC 2 Type I

AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따라 검증되었습니다

ISO 27001:2022

인증된 정보 보안 관리 시스템

암호화

모든 저장 및 전송 과정에서 전송 중 및 저장 중인 데이터를 암호화합니다

GDPR 및 CCPA

글로벌 데이터 보호 규정을 준수합니다

자주 묻는 질문

  • 예. 각 모델을 동시에 여러 리전에 배포할 수 있습니다. 사용 가능한 전체 엔드포인트 수는 플랜에 따라 결정됩니다. Free는 3개, Pro는 10개, Enterprise는 무제한입니다. 이를 통해 각 리전에 지연 시간이 짧은 엔드포인트를 제공하여 전 세계 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

  • 전용 엔드포인트의 요금은 CPU, 메모리 및 요청량을 기준으로 책정됩니다. 기본적으로 scale-to-zero가 활성화되어 있으므로 활성 추론 시간에 대해서만 비용을 지불합니다. 엔드포인트가 요청을 받지 않을 때는 비용이 발생하지 않습니다. 공유 추론은 플랫폼 플랜에 포함됩니다.

  • 공유 추론은 3개 리전에 걸친 멀티 테넌트 서비스에서 실행되며 분당 20개 요청으로 제한됩니다. 개발 및 빠른 테스트에 적합합니다. 전용 엔드포인트는 43개 리전 중 어디에나 배포할 수 있는 단일 테넌트 서비스로, 요청 제한 없이 일관된 지연 시간과 구성 가능한 리소스를 제공하며 확장 가능한 프로덕션 워크로드에 적합합니다.

  • 전용 엔드포인트 배포에는 일반적으로 1~2분이 걸립니다. 여기에는 컨테이너 프로비저닝, 시작 및 서비스 준비 상태를 확인하기 위한 초기 상태 점검이 포함됩니다. 엔드포인트가 준비되면 즉시 추론 요청을 수락하기 시작합니다.

  • 모델 배포는 학습된 컴퓨터 비전 모델을 실제 데이터를 수신하고 처리할 수 있도록 만드는 과정입니다. 배포가 완료되면 컴퓨터 비전 애플리케이션은 API를 통해 이미지와 비디오 프레임을 모델로 전송하고 예측 결과를 받아, 프로덕션 시스템에서 자동화된 품질 검사부터 실시간 객체 탐지까지 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. Ultralytics Platform에서는 배포가 엔드투엔드 학습 워크플로에 직접 통합되어 있습니다. 모델을 학습한 후 브라우저에서 테스트하고, 전 세계 43개 리전 중 어디에나 전용 엔드포인트로 배포하며, 동일한 워크스페이스에서 성능을 모니터링할 수 있습니다.

지금 배포를 시작하세요!

자동 스케일링 및 배포 모니터링을 통해 42개의 글로벌 리전에서 학습된 모델을 프로덕션 환경으로 배포하십시오.