엣지 디바이스에 Ultralytics YOLO26을 어떻게 배포하나요?

YOLO26은 TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite 및 OpenVINO로의 내보내기를 지원하여 가장 일반적인 엣지 배포 대상을 포괄합니다. NMS-free 아키텍처를 통해 통합 과정의 번거로움을 줄이고 별도의 설정 없이 지연 시간을 낮춥니다.

Ultralytics YOLO26은 기존 YOLO 워크플로와 호환되나요?

네. YOLO26은 이전 Ultralytics YOLO 릴리스와 동일한 인터페이스를 따르므로 간편하게 마이그레이션할 수 있습니다. YOLO26 모델 가중치로 교체하기만 하면 됩니다.

Ultralytics YOLO26은 어떤 작업을 지원하나요?

객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 시맨틱 세그멘테이션, 깊이 추정, 이미지 분류, 포즈 추정, 방향 객체 탐지를 하나의 통합 모델 제품군에서 모두 지원합니다.

어떤 Ultralytics YOLO26 모델 크기를 사용해야 하나요?

나노(n) 모델은 엣지 및 CPU 제약이 있는 디바이스에 적합합니다. 소형(s) 및 중형(m) 모델은 대부분의 애플리케이션에서 속도와 정확도의 균형이 뛰어납니다. 대형(l) 및 초대형(x) 모델은 까다로운 워크로드에서 최대 정확도를 제공합니다.

YOLO11과 비교했을 때 Ultralytics YOLO26의 주요 개선 사항은 무엇인가요?

YOLO26은 내보내기를 간소화하기 위해 DFL을 제거하고, 엔드투엔드 추론 속도를 높이기 위해 NMS를 없앴으며, ProgLoss + STAL로 소형 객체 정확도를 개선했습니다. 또한 더 안정적인 학습을 위해 MuSGD 옵티마이저를 도입하고 CPU 추론 속도를 최대 43% 높였습니다.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

Ultralytics YOLO26 모델

엣지 및 저전력 디바이스를 위해 처음부터 설계된 Ultralytics YOLO26은 더 깔끔하고 단순한 아키텍처로 CPU 추론 속도를 최대 43% 높여 실시간 비전 AI의 새로운 기준을 제시합니다.

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이미지를 업로드하거나 예시를 선택하여 YOLO26n을(를) 테스트하세요. 예측 문서

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여기에 이미지를 놓으세요

또는 클릭하여 찾아보기

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP 등을 지원합니다(최대 10MB).

또는 예시 사용해 보기

신뢰도

0.25

IoU

0.70

이미지 크기

640

예측 결과가 여기에 표시됩니다.

모델을 배포하여 API 키 인증이 적용된 전용 추론 엔드포인트를 확보하세요. 그런 다음 아래의 자리표시자 URL과 키를 배포 값으로 바꾸세요. 배포 문서

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

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Ultralytics YOLO26의 주요 개선 사항

CPU 추론 속도 최대 43% 향상
엣지 및 리소스가 제한된 환경에 맞게 설계되어 GPU가 없는 디바이스에서도 실시간 성능을 제공합니다.

NMS 없는 엔드투엔드 추론
후처리 단계 없이 예측 결과를 직접 생성합니다. 지연 시간은 줄이고 배포는 간소화합니다.

DFL을 제거해 하드웨어 호환성 확대
Distribution Focal Loss를 제거해 내보내기 과정을 간소화하고 엣지 디바이스 호환성을 넓힙니다.

MuSGD: 더 스마트한 옵티마이저
LLM 학습의 최신 발전에서 영감을 얻은 SGD와 Muon의 하이브리드로, 더 안정적인 학습을 지원합니다.

한눈에 보는 Ultralytics YOLO 모델

최신 Ultralytics YOLO 모델 제품군의 속도, 정확도, 지원 비전 작업을 비교해 보세요.

기능
속도 이미지 처리 시간	0.54 ms	0.47 ms	0.56 ms	0.67 ms	0.62 ms
정확도 mAP_50-95	34.3%	37.3%	39.5%	40.9%	42.3%
객체 탐지
인스턴스 분할	-
시맨틱 분할	-		-
깊이 추정	-	-	-
이미지 분류	-
포즈 추정	-
OBB 감지	-

YOLO 라이선스 받기

보안 및 컴플라이언스

엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수

안심하고 구축 및 배포하세요. ISO 27001 인증을 획득하고 SOC 2 검증을 받았으며, HIPAA 준수를 지원합니다.

YOLO 라이선스 받기 보안 분야 살펴보기

SOC 2 Type I

AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따른 인증 완료

ISO 27001:2022

인증된 정보 보안 관리 시스템

HIPAA

보안 규칙 자체 평가; 자격을 갖춘 Enterprise 고객을 위한 BAA

GDPR 및 CCPA

글로벌 데이터 보호 규정 준수

Ultralytics YOLO26을 선택해야 하는 이유

엣지와 클라우드에 최적화
CPU, GPU 및 엣지 하드웨어에서 효율적으로 실행됩니다. 22개 형식으로 내보내 어디서나 배포하세요.

CPU 추론 속도 최대 43% 향상
정확도를 유지하면서 리소스가 제한된 디바이스에서 실시간 비전 AI를 구현합니다.

YOLOE-26으로 오픈 월드 감지
텍스트 프롬프트, 시각 프롬프트 또는 프롬프트 없는 추론을 사용해 고정된 범주를 넘어 감지하세요.

원활한 통합
YOLO26은 YOLOv8 및 YOLO11과 동일하고 익숙한 인터페이스를 사용하므로 가파른 학습 곡선이 필요하지 않습니다.

전 세계 커뮤니티의 지원
전담 지원 채널, 활발한 포럼, 정기 업데이트를 통해 지속적으로 작업을 진행할 수 있습니다.

명확한 라이선스
AGPL-3.0 및 Enterprise에 따라 학술, 오픈소스, 상업적 용도에 맞는 유연한 옵션을 제공합니다.

고객의 의견

Ultralytics YOLO 모델은 AI 서비스 구현 속도를 25.2% 높이는 데 도움이 되었습니다. 배포가 쉽고 실제 환경에서 탁월한 성능을 제공하며, 운영 성능을 저하시키지 않으면서 속도와 정확도, 확장성을 향상합니다.

평가한 모든 모델 가운데 YOLO는 저희 활용 사례에서 단연 가장 빨랐습니다.

Ultralytics YOLO26은 Axelera 플랫폼에서 원활하게 실행되어 통합 작업을 최소화하면서 더 빠른 엣지 AI 배포를 지원합니다. 고객이 개발 단계에서 실제 운영 단계로 더 빠르게 전환하도록 돕는 하드웨어와 소프트웨어의 협업이 바로 이러한 사례입니다.

Alexis Crowell, 글로벌 CMO 겸 미주 지역 총괄 매니저

Ultralytics Python 패키지를 통해 Ultralytics YOLO 모델을 학습하고 배포하는 기능은 매우 안정적입니다. 빠른 추론과 결합해 이미지를 신속하게 처리하고 건설 현장에 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다.

식품 생산 라인에서 식재료를 집어 옮기는 컴퓨터 비전 기반 로봇을 제작합니다. 로봇 조작에는 1cm 미만의 정밀도가 필요하며, Ultralytics YOLO 모델은 이러한 수준의 정확도를 제공하는 데 탁월합니다.

STM32 마이크로컨트롤러에서 Ultralytics YOLO 모델이 발휘하는 성능은 엣지 컴퓨터 비전의 새로운 가능성을 열어 줍니다. 간소화된 통합과 여러 모델 변형에 대한 지원을 통해 개발자는 확장 가능하고 응답성이 뛰어난 임베디드 비전 솔루션을 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖출 수 있습니다.

Ultralytics Python 패키지를 사용하면 모델을 매우 쉽고 빠르게 학습할 수 있습니다. 또한 다양한 모델과 새로운 YOLO 버전 전반에 적용된 표준화 덕분에 오랜 기간 높은 안정성을 확보할 수 있습니다.

Ultralytics YOLO26 모델

YOLO26 추론을 사용해 보세요

Ultralytics YOLO26의 주요 개선 사항

CPU 추론 속도 최대 43% 향상

NMS 없는 엔드투엔드 추론

DFL을 제거해 하드웨어 호환성 확대

MuSGD: 더 스마트한 옵티마이저

한눈에 보는 Ultralytics YOLO 모델

엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수

SOC 2 Type I

ISO 27001:2022

HIPAA

GDPR 및 CCPA

Ultralytics YOLO26을 선택해야 하는 이유

엣지와 클라우드에 최적화

CPU 추론 속도 최대 43% 향상

YOLOE-26으로 오픈 월드 감지

원활한 통합

전 세계 커뮤니티의 지원

명확한 라이선스

고객의 의견

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자주 묻는 질문

엣지 디바이스에 Ultralytics YOLO26을 어떻게 배포하나요?

Ultralytics YOLO26은 기존 YOLO 워크플로와 호환되나요?

Ultralytics YOLO26은 어떤 작업을 지원하나요?

어떤 Ultralytics YOLO26 모델 크기를 사용해야 하나요?

YOLO11과 비교했을 때 Ultralytics YOLO26의 주요 개선 사항은 무엇인가요?

Ultralytics YOLO를 시작해 보세요!