Ultralytics YOLO26을 엣지 디바이스에 배포하려면 어떻게 해야 합니까?

YOLO26은 TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite 및 OpenVINO로의 내보내기를 지원하여 가장 일반적인 엣지 배포 대상을 포괄합니다. NMS가 없는 아키텍처는 통합 과정의 번거로움을 줄이고 즉시 낮은 지연 시간을 제공합니다.

Ultralytics YOLO26이 기존 YOLO 워크플로우와 호환됩니까?

네. YOLO26은 이전 Ultralytics YOLO 릴리스와 동일한 인터페이스를 따르므로 마이그레이션이 간편합니다. YOLO26 모델 가중치로 교체하기만 하면 됩니다.

Ultralytics YOLO26은 어떤 작업을 지원합니까?

객체 탐지, 인스턴스 분할, 의미론적 분할, 이미지 분류, 자세 추정 및 지향성 객체 탐지를 모두 단일 통합 모델 제품군에서 지원합니다.

어떤 Ultralytics YOLO26 모델 크기를 사용해야 합니까?

나노(n) 변형은 엣지 및 CPU 제한 디바이스에 이상적입니다. 스몰(s) 및 미디엄(m) 변형은 대부분의 애플리케이션에서 속도와 정확성의 뛰어난 균형을 제공합니다. 라지(l) 및 엑스트라 라지(x) 변형은 까다로운 워크로드에 대해 최대의 정확도를 제공합니다.

Ultralytics YOLO26의 YOLO11 대비 주요 개선 사항은 무엇입니까?

YOLO26은 더 간단한 내보내기를 위해 DFL을 제거하고, 더 빠른 엔드투엔드 추론을 위해 NMS를 없애며, ProgLoss + STAL을 통해 소형 객체 정확도를 개선하고, 더 안정적인 학습을 위한 MuSGD 옵티마이저를 도입하여 CPU 추론 속도를 최대 43% 향상시킵니다.

Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO26 모델

엣지 및 저전력 기기를 위해 처음부터 새롭게 설계된 Ultralytics YOLO26은 더 깔끔하고 단순해진 아키텍처를 통해 최대 43% 더 빠른 CPU 추론 성능을 제공하며 실시간 비전 AI의 새로운 표준을 제시합니다.

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업계 리더들이 신뢰하는 기술

YOLO26 추론 테스트

이미지를 드래그 앤 드롭하여 실시간 객체 감지를 확인하십시오

Ultralytics YOLO26의 주요 개선 사항

최대 43% 더 빠른 CPU 추론
GPU가 없는 기기에서도 실시간 성능을 발휘하며 엣지 및 제한적인 환경을 위해 특별히 제작되었습니다.

NMS가 필요 없는 엔드투엔드 추론
후처리 단계 없이 예측 결과가 직접 생성됩니다. 지연 시간이 줄어들고 배포가 더 간단해집니다.

DFL 미사용, 더 폭넓은 하드웨어 호환성
Distribution Focal Loss(DFL)를 제거하여 내보내기 과정을 단순화하고 엣지 기기 호환성을 넓혔습니다.

MuSGD: 더 똑똑한 옵티마이저
더 안정적인 학습을 위해 LLM 학습의 발전을 반영하여 SGD와 Muon을 결합한 하이브리드 옵티마이저입니다.

한눈에 보는 Ultralytics YOLO 모델

최신 Ultralytics YOLO 모델 제품군의 속도, 정확도 및 지원되는 비전 작업을 비교해 보세요.

기능
속도 이미지 처리 시간	1.06 ms	0.99 ms	1.5 ms	1.7 ms
정확도 mAP50-95	34.3%	37.3%	39.5%	40.9%
객체 탐지
이미지 분류
인스턴스 분할
시맨틱 세그멘테이션	-		-	-
자세 추정	-
OBB 탐지	-

라이선스 요청

왜 Ultralytics YOLO26을 선택해야 할까요?

엣지 및 클라우드를 위한 설계
CPU, GPU 및 엣지 하드웨어에서 효율적으로 실행됩니다. 19가지 형식으로 내보내 어디서나 배포할 수 있습니다.

최대 43% 더 빠른 CPU 추론
정확도 저하 없이 리소스가 제한된 기기에서 실시간 비전 AI를 구현합니다.

YOLOE-26을 사용한 오픈 월드 탐지
텍스트 프롬프트, 시각적 프롬프트 또는 프롬프트 없는 추론을 사용하여 고정된 범주를 넘어선 탐지가 가능합니다.

원활한 통합
YOLO26은 YOLOv8 및 YOLO11과 동일한 익숙한 인터페이스를 따르므로 별도의 학습 과정이 필요하지 않습니다.

글로벌 커뮤니티의 지원
전담 지원 채널, 활발한 포럼 및 정기적인 업데이트를 통해 프로젝트를 원활하게 진행할 수 있습니다.

명확한 라이선스
AGPL-3.0 및 Enterprise 라이선스를 통해 학술, 오픈 소스 및 상업적 용도에 유연한 옵션을 제공합니다.

실제 작동하는 모델 확인하기

RapiD Engineering은 Ultralytics YOLO를 통해 해산물 품질 관리 배포 시간을 1주일 단축했습니다

RapiD Engineering이 어떻게 Ultralytics YOLO를 사용하여 연어 검사를 자동화하고, 실시간으로 결함을 감지하며, 1주일 분량의 엔지니어링 작업을 절감했는지 확인해 보십시오.

Ultralytics YOLO26 모델

YOLO26 추론 테스트

Ultralytics YOLO26의 주요 개선 사항

최대 43% 더 빠른 CPU 추론

NMS가 필요 없는 엔드투엔드 추론

DFL 미사용, 더 폭넓은 하드웨어 호환성

MuSGD: 더 똑똑한 옵티마이저

한눈에 보는 Ultralytics YOLO 모델

왜 Ultralytics YOLO26을 선택해야 할까요?

엣지 및 클라우드를 위한 설계

최대 43% 더 빠른 CPU 추론

YOLOE-26을 사용한 오픈 월드 탐지

원활한 통합

글로벌 커뮤니티의 지원

명확한 라이선스

실제 작동하는 모델 확인하기

RapiD Engineering은 Ultralytics YOLO를 통해 해산물 품질 관리 배포 시간을 1주일 단축했습니다

Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO로 산호초 보존을 촉진합니다.

Volley, Ultralytics YOLO 기반의 250개 이상의 코트 내 AI 트레이너 운영

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI Accelerator로 안전 위반 사례 28% 절감

Stride, Ultralytics YOLO로 1분 내 말 보행 분석 서비스 제공

Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 95% 재현율 달성

SiteAssist, Ultralytics YOLO를 통해 77만 개 이상의 이미지를 처리하여 현장 안전 개선

Chef Robotics, Ultralytics YOLO를 사용하여 식품 손실 67% 절감

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 결제 대기열 43% 단축

MarineSitu, Ultralytics YOLO를 사용하여 수중 모니터링 가동 시간 96% 이상 달성

Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상

eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 송전선 검사 시간 절반으로 단축

Axelera AI는 Ultralytics YOLO를 사용하여 34 FPS 에지 AI 추론을 제공합니다

STMicroelectronics는 MCU에서 추론당 단 9.4 mJ로 Ultralytics YOLO를 실행합니다

Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성

Vivity AI, Ultralytics YOLO로 연간 500만 달러 이상의 산업 운영 비용 절감

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 1만 개의 AI 카메라 라이선스로 확장

Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상

ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상

Kiwitron, Ultralytics YOLO를 사용하여 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지

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자주 묻는 질문

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