ULTRALYTICS YOLO

Ultralytics 모델

엣지 및 저전력 기기를 위해 처음부터 새롭게 설계된 Ultralytics 실시간 비전 AI의 새로운 기준을 제시하며, 더욱 간결하고 단순화된 아키텍처를 통해 CPU 속도 를 최대 43%까지 향상시켰습니다.

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Ultralytics YOLO 모델 체험

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라이선스 요청

Ultralytics 차별화된 점은 무엇인가요?

속도와 간결함을 위해 설계된 YOLO26은 예측 결과를 직접 생성하는 네이티브 엔드투엔드 모델입니다. 후처리 과정이 필요 없고, 불필요한 복잡성도 없습니다. 배포 준비가 완료된, 더 빠르고 가벼운 추론 기능을 제공합니다.

13만 7천 명 이상

GitHub 스타

2억 6,370만 명 이상

다운로드

28억 이상

Ultralytics YOLO 사용량/일

1,000명 이상

오픈 소스 기여자

Ultralytics 주요 개선 사항

CPU 속도가 최대 43% 빨라짐

GPU가 없는 기기에서도 실시간 성능을 제공하며, 에지 및 리소스가 제한된 환경을 위해 특별히 설계되었습니다.

NMS 종단 간 추론

후처리 단계 없이 직접 생성된 예측 결과. 지연 시간이 짧고 배포가 간편합니다.

DFL 미지원, 더 넓은 하드웨어 호환성

DFL(Distribution Focal Loss)을 제거하면 내보내기 과정이 간소화되고 엣지 디바이스와의 호환성이 확대됩니다.

MuSGD: 더 스마트한 최적화기

LLM 훈련 기술의 발전에서 영감을 받아 SGD Muon을 결합한 하이브리드 모델로, 보다 안정적인 훈련과 더 빠른 수렴 속도를 제공합니다.

Ultralytics YOLO 모델 한눈에 보기

속도

1.06ms

0.99ms

1.5 밀리초

1.7 밀리초

정확도

34.3%

37.3%

39.5%

40.9%

지원되는 작업

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

라이선스 요청

왜 Ultralytics 선택해야 할까요?

엣지 및 클라우드를 위해 설계됨

CPU, GPU 및 엣지 하드웨어에서 효율적으로 실행됩니다. 17가지 이상의 형식으로 내보내고 어디서나 배포할 수 있습니다.

CPU 속도가 최대 43% 빨라짐

정확도를 저하시키지 않으면서 리소스가 제한된 기기에서 실시간 비전 AI를 구현합니다.

YOLOE-26을 활용한 오픈 월드 물체 탐지

텍스트 프롬프트, 시각적 프롬프트 또는 프롬프트 없이도 4,585개 클래스에 걸쳐 고정된 범주를 넘어 탐지합니다.

완벽한 통합

YOLO26은 YOLOv8 YOLO11 동일한 친숙한 인터페이스를 따르므로, 배우기 어렵지 않습니다.

글로벌 커뮤니티의 지원

전용 지원 채널, 활발한 포럼, 그리고 정기적인 업데이트가 여러분의 발전을 뒷받침합니다.

명확한 라이선스

AGPL-3.0 엔터프라이즈 라이선스에 따른 학술, 오픈소스 및 상업적 사용을 위한 유연한 옵션.

라이선스 요청

자주 묻는 질문

Ultralytics YOLO11 비해 어떤 주요 개선점이 있나요?

YOLO26은 더 간편한 모델 내보내기를 위해 DFL을 제거하고, 더 빠른 종단간 추론을 NMS 제거하며, ProgLoss + STAL을 통해 소형 물체 인식 정확도를 향상시키고, 더 안정적인 훈련을 위해 MuSGD 최적화기를 도입하며, CPU 속도를 최대 43%까지 높였습니다.

어떤 Ultralytics 모델 크기를 사용해야 할까요?

나노(n) 버전은 엣지 기기 및 CPU 기기에 이상적입니다. 스몰(s) 및 미디엄(m) 버전은 대부분의 애플리케이션에서 속도와 정확도의 균형을 잘 맞춥니다. 라지(l) 및 엑스트라 라지(x) 버전은 고사양 워크로드에 대해 최고의 정확도를 제공합니다.

Ultralytics 어떤 작업을 지원하나요?

물체 탐지, 인스턴스 분할, 이미지 분류, 자세 추정, 방향 기반 물체 탐지까지, 이 모든 기능을 단일 통합 모델 제품군에서 제공합니다.

Ultralytics 제가 현재 사용하고 있는 YOLO 호환되나요?

네. YOLO26은 YOLOv8 YOLO11 동일한 인터페이스를 따르므로 마이그레이션이 매우 간단합니다. YOLO26 모델 가중치로 교체하기만 하면 됩니다.

에지 디바이스에 Ultralytics 어떻게 배포하나요?

YOLO26은 TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite 및 OpenVINO 내보내기를 지원하여 가장 일반적인 엣지 배포 대상을 포괄합니다. NMS 필요 없는 아키텍처 덕분에 통합 과정이 간편하고, 설치 즉시 낮은 지연 시간을 제공합니다.

Ultralytics 모델

Ultralytics YOLO 모델 체험

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Ultralytics 주요 개선 사항

CPU 속도가 최대 43% 빨라짐

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왜 Ultralytics 선택해야 할까요?

엣지 및 클라우드를 위해 설계됨

CPU 속도가 최대 43% 빨라짐

YOLOE-26을 활용한 오픈 월드 물체 탐지

완벽한 통합

글로벌 커뮤니티의 지원

명확한 라이선스

모델 작동 방식을 확인하세요.

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자주 묻는 질문

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