Ultralytics YOLO 모델

효율적인 컴퓨터 비전 작업을 통해 이미지와 비디오를 빠르고 정확하게 실시간 분석할 수 있는 Ultralytics YOLO 모델을 갖춘 파워 비전 AI 솔루션입니다.

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Ultralytics YOLO 모델 체험

브라우저에서 바로 Ultralytics YOLO 모델이 어떻게 작동하는지 살펴보세요.

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라이선스 요청

모델의 영향

최첨단 비전 AI 모델로 산업 전반의 프로세스를 간소화하세요.속도, 정확성, 사용 편의성을 제공하는 Ultralytics 활용하세요.

13만 9천 명 이상

GitHub 스타

2억 6,480만 명 이상

다운로드

28억 이상

Ultralytics YOLO 사용량/일

1,000명 이상

오픈 소스 기여자

YOLO 모델의 진화

2015

YOLO

Joseph Redmon 팀에서 개발.

2016

YOLOv2

Joseph Redmon과 Ali Farhadi가 제작했습니다.

2018

YOLOv3

Joseph Redmon 및 Ali Farhadi가 개발.

2018

YOLOv4

Alexey Bochkovskiy 팀에서 개발.

2020 - Ultralytics YOLOv5

Ultralytics YOLOv5

빠르고 정확한 성능과 사용자 친화적인 디자인으로 객체 감지를 재정의했습니다. Ultralytics 개발한 YOLOv5 간단한 PyTorch 구현과 신뢰할 수 있는 실시간 결과 덕분에 업계 표준이 되었습니다.

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2022

YOLOv6

Meituan 팀에서 소개했습니다.

2022

YOLOv7

Chien-Yao Wang 팀에서 출시했습니다.

2023 - Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLOv8

Ultralytics 개발한 이 버전은 인스턴스 세분화, 분류, 포즈 추정과 같은 새로운 작업에 대한 지원을 확장하는 동시에 깔끔한 모듈 형식으로 전반적으로 성능을 개선했습니다.

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2024

YOLOv9

Chien-Yao Wang 팀에서 개발.

2024

YOLOv10

칭화대학교의 Ao Wang이 디자인했습니다.

2024 - Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO11

Ultralytics 사용자가 익숙한 컴퓨터 비전 작업을 지원하면서 정확도, 정밀도 및 속도를 개선한 모델인 YOLO11 출시했으며, Ultralytics YOLO11 마찬가지로 쉽게 사용할 수 있습니다.

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2025 - Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26

Ultralytics 더 가볍고, 더 작으며, 더 빠른 모델로 비전 AI 성능의 새로운 기준을 제시합니다. 나노 변형은 표준 CPU에서 최대 43% 더 빠른 추론을 제공합니다.

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Ultralytics YOLO 모델 한눈에 보기

속도

1.06ms

0.99ms

1.5 밀리초

1.7 밀리초

정확도

34.3%

37.3%

39.5%

40.9%

지원되는 작업

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

라이선스 요청

왜 Ultralytics YOLO 선택해야 할까요?

엣지 및 클라우드 배포에 최적화됨

Ultralytics YOLO 모델은 엣지 및 클라우드 배포를 위해 설계되어 실시간 비전 AI 프로젝트에 유연성을 제공합니다. 즉, 인프라 전반에서 더 빠르고 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.

내장된 보안으로 원활한 통합

플랫폼, 디바이스 및 모든 비전 AI 워크플로우에 Ultralytics YOLO 모델을 쉽게 통합할 수 있습니다. 데이터가 로컬에 유지되므로 안심하고 데이터를 보호할 수 있습니다.

명확한 라이선스 및 규정 준수

Ultralytics , 오픈 소스, 엔터프라이즈 라이선스 등 유연한 라이선스 옵션을 제공합니다. 필요에 가장 적합한 옵션을 선택하세요.

글로벌 커뮤니티의 지원

Ultralytics 글로벌하고 활발한 커뮤니티에 자부심을 가지고 있습니다. 전용 지원 채널, 포럼, 정기적인 업데이트를 통해 성공에 필요한 리소스를 항상 이용할 수 있습니다.

최첨단 정확도 및 효율성

저희는 비전 AI의 경계를 넓히면서 모델을 개선하기 위해 노력합니다. 모델 성능은 정확성, 효율성 및 간소화된 인프라를 중심으로 하는 R&D의 핵심입니다.

자주 묻는 질문

다양한 Ultralytics YOLO 모델에는 어떤 것이 있나요?

당사의 모델에는 Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8, Ultralytics YOLO11, Ultralytics 포함됩니다. 각 버전은 정확도와 속도를 향상시키며, 객체 탐지, 분할, 자세 추정 등 다양한 비전 작업을 지원하여 다용도 AI 애플리케이션에 활용됩니다.

어떤 YOLO 모델이 가장 적합할까요?

사용 사례에 가장 적합한 Ultralytics YOLO 요구 사항에 따라 달라집니다. 최신 Ultralytics 모델은 정확도, 속도 및 다중 작업 지원 측면에서 최신 개선 사항을 제공합니다.

Python Ultralytics 무엇인가요?

Ultralytics Python 패키지는 개발자가 Python 프로젝트 내에서 객체 감지 및 세분화와 같은 컴퓨터 비전 작업을 훈련, 검증 및 배포할 수 있도록 Ultralytics YOLO 모델에 쉽게 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다.

Ultralytics YOLO26의 다양한 변형은 무엇인가요?

Ultralytics 다양한 변형 모델은 YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l, YOLO26x입니다. 이들은 다양한 용도에 맞춰 속도와 정확도 사이의 균형을 제공하기 위해 서로 다른 크기로 제공됩니다.

Ultralytics YOLO 모델

세계 유수 기관들이 신뢰합니다.

Ultralytics YOLO 모델 체험

모델의 영향

YOLO 모델의 진화

Ultralytics YOLO 모델 한눈에 보기

왜 Ultralytics YOLO 선택해야 할까요?

엣지 및 클라우드 배포에 최적화됨

내장된 보안으로 원활한 통합

명확한 라이선스 및 규정 준수

글로벌 커뮤니티의 지원

최첨단 정확도 및 효율성

모델 작동 방식을 확인하세요.

Stride는 Ultralytics YOLO 활용해 1분 만에 말의 보행 분석을 제공합니다

Pixelabs, Ultralytics YOLO 자동화 기술로 95%의 리콜률 달성

SiteAssist는 Ultralytics YOLO 활용해 77만 장 이상의 이미지를 처리함으로써 현장 안전을 강화합니다

Chef Robotics는 Ultralytics YOLO 활용해 음식 낭비를 67%YOLO

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO 통해 계산대 대기 시간을 43% 단축

MarineSitu, Ultralytics YOLO 활용한 수중 모니터링에서 96% 이상의 가동 시간을 달성

Theia Scientific, Ultralytics YOLO 통해 현미경 분석 속도를 43배 향상

eSmart Systems, Ultralytics YOLO 통해 전력선 점검 시간을 절반으로 단축

Axelera AI는 Ultralytics YOLO 활용해 34 FPS의 엣지 AI 추론 성능을 제공합니다

ST마이크로일렉트로닉스는YOLO Ultralytics YOLO 실행하며, 추론당 소비 전력이 단 9.4mJ에 불과합니다.

Specialvideo, Ultralytics YOLO 통해 식품 검사 정확도 99% 달성

Vivity AI는 Ultralytics YOLO 통해 산업 운영 비용을 연간 500만 달러 이상 절감합니다

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO 통해 AI 카메라 라이선스를 1만 개로 확장

Prezent은 Ultralytics YOLO 통해 미끄러짐 감지 정확도를 34% 향상시켰습니다

ALYCE는 Ultralytics YOLO 통해 트래픽 AI 추론 속도를 20% 향상시켰습니다

키위트론은 Ultralytics YOLO 활용해 30m 떨어진 곳의 detect 현장 위험 요소를 detect

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Theia Scientific, Ultralytics YOLO 통해 현미경 분석 속도를 43배 향상

eSmart Systems, Ultralytics YOLO 통해 전력선 점검 시간을 절반으로 단축

Axelera AI는 Ultralytics YOLO 활용해 34 FPS의 엣지 AI 추론 성능을 제공합니다

ST마이크로일렉트로닉스는YOLO Ultralytics YOLO 실행하며, 추론당 소비 전력이 단 9.4mJ에 불과합니다.

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Prezent은 Ultralytics YOLO 통해 미끄러짐 감지 정확도를 34% 향상시켰습니다

ALYCE는 Ultralytics YOLO 통해 트래픽 AI 추론 속도를 20% 향상시켰습니다

키위트론은 Ultralytics YOLO 활용해 30m 떨어진 곳의 detect 현장 위험 요소를 detect

자주 묻는 질문

다양한 Ultralytics YOLO 모델에는 어떤 것이 있나요?

어떤 YOLO 모델이 가장 적합할까요?

Python Ultralytics 무엇인가요?

Ultralytics YOLO26의 다양한 변형은 무엇인가요?

Ultralytics YOLO를 시작해 보세요!