Ultralytics YOLO 모델
Ultralytics YOLO 모델로 비전 AI 솔루션을 구현하고, 효율적인 컴퓨터 비전 작업을 통해 이미지와 동영상을 빠르고 정확하게 실시간 분석하세요.
세계 선도 조직이 신뢰하는 솔루션
YOLO26 추론을 사용해 보세요
이미지를 끌어다 놓고 실시간 객체 탐지를 확인하세요
Ultralytics 모델의 영향력
최첨단 비전 AI 모델로 다양한 산업의 프로세스를 간소화하세요. Ultralytics가 제공하는 속도, 정확도, 사용 편의성을 경험하실 수 있습니다.
YOLO 모델의 발전 과정
최초의 YOLO 아키텍처부터 Ultralytics YOLO26까지, 모델 제품군은 실시간 컴퓨터 비전 워크플로를 계속 개선해 왔습니다.
한눈에 보는 Ultralytics YOLO 모델
최신 Ultralytics YOLO 모델 제품군의 속도, 정확도, 지원 비전 작업을 비교해 보세요.
엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수
안심하고 구축 및 배포하세요. ISO 27001 인증을 획득하고 SOC 2 검증을 받았으며, HIPAA 준수를 지원합니다.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR 및 CCPA
Ultralytics YOLO를 선택해야 하는 이유
엣지 및 클라우드 배포에 최적화
보안 기능을 갖춘 원활한 통합
명확한 라이선스 및 규정 준수
전 세계 커뮤니티의 지원
최첨단 정확도와 효율성
고객의 의견
Ultralytics YOLO 모델은 AI 서비스 구현 속도를 25.2% 높이는 데 도움이 되었습니다. 배포가 쉽고 실제 환경에서 탁월한 성능을 제공하며, 운영 성능을 저하시키지 않으면서 속도와 정확도, 확장성을 향상합니다.
평가한 모든 모델 가운데 YOLO는 저희 활용 사례에서 단연 가장 빨랐습니다.
Ultralytics YOLO26은 Axelera 플랫폼에서 원활하게 실행되어 통합 작업을 최소화하면서 더 빠른 엣지 AI 배포를 지원합니다. 고객이 개발 단계에서 실제 운영 단계로 더 빠르게 전환하도록 돕는 하드웨어와 소프트웨어의 협업이 바로 이러한 사례입니다.
Alexis Crowell, 글로벌 CMO 겸 미주 지역 총괄 매니저
Ultralytics YOLOv8 nano를 사용하면 엣지에서 재학습하고 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 새 모델을 배포할 수 있으며, 데이터의 일부만 전송하면 됩니다. 정확도와 작은 설치 공간의 조합은 바로 저희 환경에 필요한 것입니다.
식품 생산 라인에서 식재료를 집어 옮기는 컴퓨터 비전 기반 로봇을 제작합니다. 로봇 조작에는 1cm 미만의 정밀도가 필요하며, Ultralytics YOLO 모델은 이러한 수준의 정확도를 제공하는 데 탁월합니다.
STM32 마이크로컨트롤러에서 Ultralytics YOLO 모델이 발휘하는 성능은 엣지 컴퓨터 비전의 새로운 가능성을 열어 줍니다. 간소화된 통합과 여러 모델 변형에 대한 지원을 통해 개발자는 확장 가능하고 응답성이 뛰어난 임베디드 비전 솔루션을 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖출 수 있습니다.
이들은 탁월한 정확도와 효율성으로 시각 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation)의 IMX500 센서와 Ultralytics YOLOv8을 결합한 이 파트너십은 강력한 온디바이스 AI 기능을 제공하여 고성능 시각 데이터 처리에 의존하는 기업의 실시간 의사 결정을 향상합니다.
Wei Tang, 사업 개발 매니저
Ultralytics의 YOLO 모델은 AI 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. YOLOv5 및 YOLOv8 모델은 사용 편의성과 최첨단 성능, 정확도 덕분에 개발자들에게 사랑받고 있습니다. OpenVINO와 함께 사용하면 최신 CPU에서 별도 설정 없이도 최고의 성능을 발휘할 잠재력을 갖습니다.
모델이 작동하는 모습을 확인하세요
자주 묻는 질문
Ultralytics YOLO26의 여러 변형 모델은 YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l, YOLO26x입니다. 다양한 용도에 맞춰 속도와 정확도의 균형을 제공하도록 크기가 서로 다릅니다.
Ultralytics Python 패키지를 사용하면 Ultralytics YOLO 모델에 쉽게 접근할 수 있으므로, 개발자는 Python 프로젝트에서 객체 탐지 및 분할과 같은 컴퓨터 비전 작업을 학습, 검증, 배포할 수 있습니다.
사용 사례에 가장 적합한 Ultralytics YOLO 모델은 요구 사항에 따라 달라집니다. 최신 모델인 Ultralytics YOLO26은 정확도, 속도, 멀티태스크 지원 측면에서 가장 최신의 개선 사항을 제공합니다.
Ultralytics YOLO에는 최신 YOLO26 모델 제품군과 기존 워크플로를 위한 이전 YOLO 모델 제품군이 포함됩니다. YOLO 모델은 다양한 AI 애플리케이션에 활용할 수 있도록 객체 탐지, 분할, 분류, 포즈 추정, 방향 객체 탐지 등 여러 비전 작업을 지원합니다.
Ultralytics YOLO를 시작해 보세요!
어노테이션부터 배포까지, 함께 확장할 수 있는 비전 AI 솔루션을 구축하세요.