YOLO Vision 2025를 놓치지 마세요!
2025년 9월 25일
10:00 — 18:00 BST
하이브리드 이벤트
Ultralytics YOLO 모델로 비전 AI 솔루션의 성능을 강화하여 효율적인 컴퓨터 비전 작업을 통해 이미지 및 비디오를 빠르고 정확하게 실시간으로 분석할 수 있습니다.
Ultralytics YOLO 모델이 브라우저에서 직접 어떻게 작동하는지 살펴보세요.
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Ultralytics YOLO 모델은 에지 및 클라우드 배포를 위해 설계되어 실시간 비전 AI 프로젝트에 유연성을 제공합니다. 이는 인프라 전반에서 더 빠르고 안정적인 결과를 의미합니다.
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Ultralytics YOLO 모델을 플랫폼, 장치 및 모든 비전 AI 워크플로우에 간편하게 통합하세요. 데이터는 로컬에 보관되므로 안심하고 보호할 수 있습니다.
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Ultralytics YOLO 모델에 대해 학술, 오픈 소스 및 엔터프라이즈 라이선스를 포함한 유연한 라이선스 옵션을 제공합니다. 귀하의 필요에 가장 적합한 옵션을 선택하십시오.
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Ultralytics는 글로벌하고 활동적인 커뮤니티를 자랑스럽게 생각합니다. 전용 지원 채널, 포럼 및 정기 업데이트를 통해 성공에 필요한 리소스를 항상 확보할 수 있습니다.
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저희는 비전 AI의 경계를 넓히면서 모델을 개선하기 위해 노력합니다. 모델 성능은 정확성, 효율성 및 간소화된 인프라를 중심으로 하는 R&D의 핵심입니다.
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Ultralytics 모델에는 Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8 및 Ultralytics YOLO11이 있습니다. 각 버전은 정확도, 속도를 향상시키고 다양한 AI 응용 프로그램을 위해 객체 감지, 분할 및 자세 추정과 같은 여러 비전 작업을 지원합니다.
사용 사례에 가장 적합한 Ultralytics YOLO 모델은 필요에 따라 다릅니다. 최신 Ultralytics YOLO11 모델은 정확도, 속도 및 다중 작업 지원에서 최신 개선 사항을 제공합니다.
Ultralytics Python 패키지는 Ultralytics YOLO 모델에 쉽게 접근할 수 있도록 지원하여 개발자가 Python 프로젝트 내에서 객체 감지 및 분할과 같은 컴퓨터 비전 작업을 훈련, 검증 및 배포할 수 있게 합니다.
다양한 Ultralytics YOLO11 변형은 YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l 및 YOLO11x입니다. 다양한 용도에 맞게 속도와 정확도 간의 균형을 제공하기 위해 다양한 크기로 제공됩니다.
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