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Ultralytics YOLO 모델

효율적인 컴퓨터 비전 작업을 통해 이미지와 비디오를 빠르고 정확하게 실시간 분석할 수 있는 Ultralytics YOLO 모델을 갖춘 파워 비전 AI 솔루션입니다.

업계 리더들이 신뢰합니다

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Ultralytics YOLO 모델 체험

브라우저에서 바로 Ultralytics YOLO 모델이 어떻게 작동하는지 살펴보세요.

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승객 대기열NC 동물원의 기린과 얼룩말
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모델의 영향

최첨단 비전 AI 모델로 산업 전반의 프로세스를 간소화하세요.속도, 정확성, 사용 편의성을 제공하는 Ultralytics 활용하세요.

GitHub 스타

120.1K+

다운로드

191.9M+

Ultralytics YOLO 사용량/일

2.3B+

오픈 소스 기여자

900+

YOLO 모델의 진화

2015
YOLO
Joseph Redmon 팀에서 개발.
2016
YOLOv2
Joseph Redmon과 Ali Farhadi가 제작했습니다.
2018
YOLOv3
Joseph Redmon 및 Ali Farhadi가 개발.
2018
YOLOv4
Alexey Bochkovskiy 팀에서 개발.
2020 - Ultralytics YOLOv5
Ultralytics YOLOv5
빠르고 정확한 성능과 사용자 친화적인 디자인으로 객체 감지를 재정의했습니다. Ultralytics 개발한 YOLOv5 간단한 PyTorch 구현과 신뢰할 수 있는 실시간 결과 덕분에 업계 표준이 되었습니다.
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2022
YOLOv6
Meituan 팀에서 소개했습니다.
2022
YOLOv7
Chien-Yao Wang 팀에서 출시했습니다.
2023 - Ultralytics YOLOv8
Ultralytics YOLOv8
Ultralytics 개발한 이 버전은 인스턴스 세분화, 분류, 포즈 추정과 같은 새로운 작업에 대한 지원을 확장하는 동시에 깔끔한 모듈 형식으로 전반적으로 성능을 개선했습니다.
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2024
YOLOv9
Chien-Yao Wang 팀에서 개발.
2024
YOLOv10
칭화대학교의 Ao Wang이 디자인했습니다.
2024 - Ultralytics YOLO11
Ultralytics YOLO11
Ultralytics 사용자가 익숙한 컴퓨터 비전 작업을 지원하면서 정확도, 정밀도 및 속도를 개선한 모델인 YOLO11 출시했으며, Ultralytics YOLO11 마찬가지로 쉽게 사용할 수 있습니다.
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2025 - Ultralytics YOLO26
Ultralytics YOLO26
Ultralytics 최신 모델인 YOLO26은 더 빠르고 더 작아졌습니다. 실제 배포를 위해 제작되어 탁월한 효율성과 정확성을 제공합니다.
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Ultralytics YOLO 모델 한눈에 보기

Ultralytics YOLOv5
Ultralytics YOLOv8
Ultralytics YOLO11
속도
이미지 처리 시간
1.06ms
0.99ms
1.05ms
정확도
mAP50
34.3%
37.3%
39.5%
지원되는 작업
객체 감지
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
이미지 분류
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
인스턴스 분할
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
객체 추적
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
자세 추정
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
OBB 감지
Ultralytics
YOLOv5
Ultralytics
YOLOv8
Ultralytics
YOLO11
라이선스 요청

왜 Ultralytics YOLO 선택해야 할까요?

엣지 및 클라우드 배포에 최적화됨

엣지 및 클라우드 배포에 최적화됨

Ultralytics YOLO 모델은 엣지 및 클라우드 배포를 위해 설계되어 실시간 비전 AI 프로젝트에 유연성을 제공합니다. 즉, 인프라 전반에서 더 빠르고 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.

1

내장된 보안으로 원활한 통합

내장된 보안으로 원활한 통합

플랫폼, 디바이스 및 모든 비전 AI 워크플로우에 Ultralytics YOLO 모델을 쉽게 통합할 수 있습니다. 데이터가 로컬에 유지되므로 안심하고 데이터를 보호할 수 있습니다.

2

명확한 라이선스 및 규정 준수

명확한 라이선스 및 규정 준수

Ultralytics , 오픈 소스, 엔터프라이즈 라이선스 등 유연한 라이선스 옵션을 제공합니다. 필요에 가장 적합한 옵션을 선택하세요.

3

글로벌 커뮤니티의 지원

글로벌 커뮤니티의 지원

Ultralytics 글로벌하고 활발한 커뮤니티에 자부심을 가지고 있습니다. 전용 지원 채널, 포럼, 정기적인 업데이트를 통해 성공에 필요한 리소스를 항상 이용할 수 있습니다.

4

최첨단 정확도 및 효율성

최첨단 정확도 및 효율성

저희는 비전 AI의 경계를 넓히면서 모델을 개선하기 위해 노력합니다. 모델 성능은 정확성, 효율성 및 간소화된 인프라를 중심으로 하는 R&D의 핵심입니다.

5

모델 작동 방식을 확인하세요.

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자주 묻는 질문

다양한 Ultralytics YOLO 모델에는 어떤 것이 있나요?

저희 모델에는 Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8, Ultralytics YOLO11 있습니다. 각 버전은 정확도와 속도를 향상시키고 다양한 AI 애플리케이션을 위한 물체 감지, 분할, 포즈 추정과 같은 여러 비전 작업을 지원합니다.

어떤 YOLO 모델이 가장 적합할까요?

사용 사례에 가장 적합한 Ultralytics YOLO 모델은 사용자의 필요에 따라 다릅니다. 최신 Ultralytics YOLO11 모델은 정확도, 속도 및 멀티태스크 지원이 개선된 최신 모델입니다.

Python Ultralytics 무엇인가요?

Ultralytics Python 패키지는 개발자가 Python 프로젝트 내에서 객체 감지 및 세분화와 같은 컴퓨터 비전 작업을 훈련, 검증 및 배포할 수 있도록 Ultralytics YOLO 모델에 쉽게 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다.

Ultralytics YOLO11 다른 변형은 무엇인가요?

다양한 Ultralytics YOLO11 변형은 YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l 및 YOLO11x입니다. 다양한 용도에 맞게 속도와 정확도 사이의 균형을 맞출 수 있도록 다양한 크기로 제공됩니다.

Ultralytics YOLO 구축 시작

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