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YOLO26 추론 사용해 보기
이미지를 끌어다 놓아 실시간 객체 감지를 확인하세요
당사 모델의 영향력
최첨단 비전 AI 모델로 다양한 산업의 프로세스를 간소화합니다. Ultralytics가 속도, 정확도 및 편의성을 제공합니다.
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YOLO 모델의 발전
최초의 YOLO 아키텍처부터 Ultralytics YOLO26까지, 모델 제품군은 실시간 컴퓨터 비전 워크플로를 지속적으로 개선해 왔습니다.
한눈에 보는 Ultralytics YOLO 모델
최신 Ultralytics YOLO 모델 제품군을 속도, 정확도 및 지원되는 비전 작업 전반에서 비교해 보세요.
보안 및 규정 준수
인증된 엔터프라이즈급 보안
독립적인 인증 및 감사를 거쳐 전송 중과 저장 중에도 데이터를 안전하게 보호합니다.
SOC 2 Type I
AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따라 검증되었습니다
ISO 27001:2022
인증된 정보 보안 관리 시스템
GDPR 및 CCPA
글로벌 데이터 보호 규정을 준수합니다
Ultralytics YOLO를 선택해야 하는 이유
엣지 및 클라우드 배포에 최적화
엣지 디바이스, 클라우드 인프라 및 하이브리드 시스템 전반의 실시간 비전 AI 프로젝트에 빠르고 안정적인 결과를 제공하세요.
내장 보안을 갖춘 원활한 통합
데이터를 로컬에 유지하고 워크플로를 보호하면서 여러 플랫폼과 디바이스에 YOLO 모델을 통합하세요.
명확한 라이선스 및 규정 준수
배포 요구 사항에 맞춰 학술, 오픈 소스 및 엔터프라이즈 라이선스 경로 중에서 선택하세요.
글로벌 커뮤니티의 지원
전담 지원 채널, 활발한 포럼 및 정기적인 업데이트를 통해 팀이 성공하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.
최첨단 정확도 및 효율성
Ultralytics는 정확도, 효율성 및 간소화된 배포에 중점을 둔 연구를 통해 모델 성능을 지속적으로 개선합니다.
실제 작동하는 모델 보기
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM에서 Ultralytics YOLO26을 사용하여 24시간 365일 공장 안전 모니터링을 구동하고 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감하는 방법을 알아보세요.
SK 고델리우스가 울트랄릭스 YOLO를 사용하여 광산 컨베이어의 결함 3,400개를 감지합니다.
SK 고델리우스(SK Godelius)가 울트랄릭스(Ultralytics) YOLO를 사용하여 결함 및 이상 감지를 자동화하고, 광산 플랜트의 안전성 향상과 워크플로 간소화를 지원하는 방법을 확인해 보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO를 사용해 영상 모니터링을 자동화하고 개발 시간을 단축하며 도시가 사전 예방적 보안으로 전환하도록 지원하는 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11을 사용해 건설 현장을 모니터링하고 프로젝트 지연을 20% 줄이며 분쟁을 3배 더 빠르게 해결하는 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간을 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO를 사용해 철도 데이터 수집을 자동화하고 소요 시간을 최대 100% 줄이며 오류를 90% 감소시키는 방법을 알아보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전체에서 PET 누출 70% 감소
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 사용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화하는 방법을 알아보세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 사용해 주차장 순찰을 자동화하고 순찰 시간을 30% 줄이며 안전성을 향상하는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 시간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 Ultralytics YOLO와 연합 학습을 사용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 장치에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 배포를 1주일 더 빠르게 구현
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고 실시간으로 결함을 감지하며 엔지니어링 작업 1주일을 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전 발전
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI 및 자율 모니터링 시스템을 사용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 내 AI 트레이너 250대 이상 운영
"모델이 트레이너의 엣지 하드웨어에서 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 같은 흐름을 실행할 수 있다는 점이 정말 좋습니다."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI Accelerator로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI Accelerator를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 자세를 추정하고 1분 이내에 전체 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 95% 재현율 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 95% 재현율을 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist는 Ultralytics YOLO를 사용해 770K개 이상의 이미지를 처리하여 현장 안전을 향상합니다
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장 안전을 향상하는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 손실 67% 절감
Chef Robotics가 정밀한 식품 조립에 Ultralytics YOLO 모델을 어떻게 사용하는지 알아보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기 줄 43% 단축
Cali Intelligence가 객체 감지를 통해 Ultralytics YOLO 모델로 소매점 계산대 대기 줄을 줄이는 방법을 알아보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 사용한 수중 모니터링에서 96% 이상의 가동 시간 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 감지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 재정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반으로 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 사용해 결함 감지 속도를 높이고 유틸리티 검사를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 34 FPS 엣지 AI 추론 제공
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 제공하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 실시간 AI 식품 검사를 구현하고 품질을 보장하며 폐기물을 줄이고 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 강화하고 효율성을 향상하며 가동 중지 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 10K까지 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 강화하고 감지 정확도를 높이며 오탐을 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 감지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 감지를 자동화하고 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 데이터 정확도를 높이고 도시 모빌리티를 최적화하며 지속 가능하고 스마트한 도시를 위한 AI 기반 교통 솔루션을 구축하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 감지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 감지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM에서 Ultralytics YOLO26을 사용하여 24시간 365일 공장 안전 모니터링을 구동하고 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감하는 방법을 알아보세요.
SK 고델리우스가 울트랄릭스 YOLO를 사용하여 광산 컨베이어의 결함 3,400개를 감지합니다.
SK 고델리우스(SK Godelius)가 울트랄릭스(Ultralytics) YOLO를 사용하여 결함 및 이상 감지를 자동화하고, 광산 플랜트의 안전성 향상과 워크플로 간소화를 지원하는 방법을 확인해 보세요.
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OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11을 사용해 건설 현장을 모니터링하고 프로젝트 지연을 20% 줄이며 분쟁을 3배 더 빠르게 해결하는 방법을 알아보세요.
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Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전체에서 PET 누출 70% 감소
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SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차 모니터링 시간 30% 단축
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eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반으로 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 사용해 결함 감지 속도를 높이고 유틸리티 검사를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 34 FPS 엣지 AI 추론 제공
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 제공하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
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Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 감지 정확도 34% 향상
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Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 감지
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자주 묻는 질문
Ultralytics YOLO26의 다양한 변형은 YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l 및 YOLO26x입니다. 각 변형은 서로 다른 크기로 제공되어 다양한 용도에 맞게 속도와 정확도 사이의 균형을 제공합니다.
Ultralytics Python 패키지는 Ultralytics YOLO 모델에 쉽게 액세스할 수 있도록 하여, 개발자가 Python 프로젝트 내에서 객체 감지 및 세그멘테이션과 같은 컴퓨터 비전 작업을 학습, 검증 및 배포할 수 있게 합니다.
사용 사례에 가장 적합한 Ultralytics YOLO 모델은 요구 사항에 따라 달라집니다. 최신 Ultralytics YOLO26 모델은 정확도, 속도 및 멀티태스크 지원이 가장 최신으로 개선된 모델입니다.
Ultralytics YOLO에는 최신 YOLO26 모델 제품군과 기존 워크플로를 위한 이전 YOLO 모델 제품군이 포함되어 있습니다. YOLO 모델은 객체 감지, 세그멘테이션, 분류, 포즈 추정 및 방향성 객체 감지를 비롯한 여러 비전 작업을 지원하므로 다양한 AI 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.