Camerite의 AI 기반 플랫폼은 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 실시간 비디오 스트림을 분석하고 사람, 차량 및 기타 관심 객체를 자동으로 탐지합니다. 또한 즉시 알림을 생성하고 원시 영상을 구조화된 실행 가능 데이터로 변환합니다.
Camerite는 브라질에 본사를 둔 비디오 모니터링 플랫폼으로, 모든 브랜드와 모델의 카메라를 지능형 보안 리소스로 전환합니다. 이 플랫폼은 장비에 구애받지 않으므로 제공하는 가치는 하드웨어가 아닌 소프트웨어 계층에 있습니다. 따라서 기존 카메라나 DVR을 모두 스마트 모니터링 지점으로 바꿀 수 있습니다. Camerite는 비디오 스트림에 컴퓨터 비전 기술을 적용해 기업, 주거 커뮤니티, 산업 시설, 공공 기관이 이미 생성하는 영상에서 더 많은 가치를 추출하도록 지원함으로써 도시를 더 스마트하고 안전하게 만드는 데 기여합니다.
수동 녹화에서 능동형 인텔리전스로#
비디오 모니터링 업계는 매일 방대한 양의 영상을 생성하지만, 역사적으로 이러한 영상은 분석이나 예방에 실질적으로 활용할 수 있는 여지가 거의 없었습니다. 대부분의 시스템은 여전히 운영자가 여러 화면을 동시에 수동으로 지켜보며 관련 이벤트를 찾아내는 방식에 의존합니다. 이러한 접근 방식은 확장성을 제한하고 사고를 놓칠 위험을 높이며, 대규모 카메라 네트워크 전반에서 일관되고 실시간으로 대응하기 어렵게 만듭니다.
Camerite는 Ultralytics YOLO와 같은 컴퓨터 비전 모델을 활용해 ‘녹화’와 ‘이해’ 사이의 간극을 좁힐 수 있다는 아이디어를 바탕으로 설립되었습니다. AI와 컴퓨터 비전이 발전하면서 일반 카메라를 객체를 감지하고, 이벤트를 식별하고, 알림을 생성하고, 실시간 의사결정을 지원하는 스마트 센서로 전환할 수 있게 되었습니다. 단순히 아무도 검토할 시간이 없는 몇 시간 분량의 영상을 보관하는 데 그치지 않습니다.
Ultralytics YOLO를 활용한 감지 자동화#
이러한 간극을 좁히기 위해 Camerite는 Ultralytics YOLO 모델을 핵심 객체 감지 구성 요소로 활용하는 플랫폼을 구축했습니다. 모델은 라이브 동영상 스트림을 분석하고 사람, 차량 및 기타 관심 요소를 자동으로 식별하도록 학습되며, 지속적인 사람의 관찰에 의존하는 대신 이 정보를 자동 알림 생성 시스템에 전달합니다.
이 플랫폼은 수천 대의 카메라를 동시에 운영하도록 확장할 수 있게 설계되었으며, 다음과 같은 여러 유형의 배포 환경에서 감지 기능을 활용합니다.
- 보안 및 감시: 위협 감지, 경계 침입 감지, 의심스러운 움직임 식별, 제한 구역 모니터링, 실시간 알림 생성.
- 도시 모니터링: 차량 흐름 제어, 지방자치단체 모니터링 센터 지원, 공공장소 감시.
- 비즈니스 운영: 출입 통제, 시설 모니터링, 운영 이벤트 자동 감지.
그림 1. 도시 모니터링을 위한 Caramite 플랫폼의 실시간 동영상 감지.
이 플랫폼은 브랜드나 모델에 관계없이 모든 카메라와 연동되므로, Camerite는 고객이 기존 하드웨어를 교체하지 않아도 주거 단지부터 산업 현장, 도시 전역 모니터링 센터까지 다양한 환경에 동일한 YOLO 기반 감지 기능을 제공할 수 있습니다.
실제 운영 요구사항에 따른 모델 평가#
특정 배포 환경에 적합한 감지 방식을 결정하기 전에 Camerite 팀은 정밀도, 재현율, mAP, 오탐률 및 미탐률, 추론 시간, FPS, 연산 자원 사용량, 실제 환경 성능 등 일관된 운영 중심 지표를 기준으로 후보 모델을 평가합니다. 각 모델은 총 감지 객체 수, 참양성, 오탐, 미탐, 올바른 분류 여부를 기준으로 검토하며, 여러 시나리오에 대한 비교 테스트를 통해 전반적인 정확도와 총 처리 시간 및 실시간 성능을 함께 평가합니다.
이러한 평가 절차와 다양한 비즈니스 시나리오에 맞춰 모델을 학습하고 조정할 수 있는 유연성 덕분에 Camerite는 산업 시설의 경계 침입 감지부터 지방자치단체 모니터링 센터의 차량 계수까지 매우 다양한 사용 사례에 동일한 기반 감지 기술을 배포할 수 있습니다.
동영상을 전략적 데이터 소스로 전환#
Ultralytics YOLO를 활용해 감지를 자동화함으로써 Camerite는 동영상을 수동적인 보관 자료에서 구조화된 실시간 데이터 소스로 전환합니다. 고객은 사람의 관찰에만 의존하는 대신 대량의 이미지를 지속적으로 처리하고 중요한 이벤트만 선별해 보여 주는 자동 분석 기능을 이용할 수 있습니다. 팀에 따르면 이는 더 빠른 대응 시간, 향상된 운영 확장성, 반복적인 수작업 감소, 모니터링 팀의 효율적인 활용으로 이어졌습니다. 또한 YOLO를 도입한 덕분에 새로운 서비스마다 개발 시간을 7.5% 단축할 수 있었습니다. 동일한 감지 프레임워크를 매번 처음부터 구축하는 대신 새로운 시나리오에 맞게 조정하고 재학습할 수 있기 때문입니다.
그 효과는 내부 운영을 넘어섭니다. 공공 안전 협력 기관을 비롯한 Camerite 고객은 플랫폼의 감지 기능을 활용해 법 집행 기관의 마약류 10톤 이상 압수와 차량, 전자제품 및 기타 물품 450개 이상 회수를 지원했으며, 범죄 조직에 3천만 달러(BRL) 이상의 재정적 손실을 입히는 데 기여했습니다. 고객은 운영 가시성 향상, 사건 대응 시간 단축, 모니터링 팀의 효율성 개선, 플랫폼이 생성하는 알림에 대한 신뢰도 향상도 보고했습니다.
브라질 최대의 이미지 기반 인텔리전스 네트워크 구축#
Camerite의 장기 비전은 브라질의 모니터링 환경에서 이미지 기반 정보의 최대 생성자가 되는 것이며, Ultralytics YOLO는 이를 실현하는 데 핵심적인 역할을 합니다. Camerite는 컴퓨터 비전과 인공지능을 결합해 고객이 문제가 발생한 뒤에야 영상을 검토하는 사후 대응형 모니터링에서 벗어나, 관련 이벤트가 발생하는 즉시 포착하고 대응하는 예방적 데이터 기반 접근 방식으로 전환하도록 지원합니다.
플랫폼이 새로운 산업과 카메라 네트워크 전반으로 계속 확장됨에 따라, Camerite의 장비에 구애받지 않는 YOLO 기반 접근 방식은 수천 대의 일반 카메라를 지능형 실시간 보안 네트워크로 전환해 가능한 범위를 계속 넓혀 나갈 수 있도록 합니다.
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