스포츠 분야의 컴퓨터 비전
선수 추적부터 경기력 분석까지, Ultralytics YOLO는 차세대 스포츠 인텔리전스를 구현합니다.
세계 선도 조직이 신뢰하는 솔루션
Ultralytics YOLO의 스포츠 혁신 방식
팀과 함께 활용할 수 있는 실시간 AI
스포츠 산업에 맞춰 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용하는 정밀하고 빠르며 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
- 플러그 앤 플레이 배포: 오버헤드를 최소화해 배포하고, 통합에 걸리는 시간을 며칠로 단축합니다.
- 탐지 정확도: 객체, 환경, 동적 장면 전반에서 최첨단 실시간 탐지를 제공합니다.
- 5ms 미만의 추론: 22개 내보내기 형식으로 엣지, 클라우드 또는 온프레미스에 배포하세요.
- 몇 시간 만에 프로덕션 준비 완료: 어노테이션, 학습, 배포를 통해 시장 출시 시간을 단축합니다.
스포츠 분야에서 입증된 성과
공 추적부터 경기 분석과 선수 회복까지, Ultralytics YOLO를 활용해 팀들이 거두고 있는 성과를 살펴보세요.
YOLO26 추론 사용해 보기
이미지를 끌어다 놓고 실시간 객체 탐지를 확인하세요
스포츠의 모든 단계에 적용되는 비전 AI
생산 프로세스의 모든 단계에 맞춰 설계된 솔루션입니다.
공 궤적 추적
Ultralytics YOLO를 활용한 공 궤적 추적
Ultralytics YOLO를 활용해 파델, 테니스, 당구 등 다양한 스포츠에서 공을 실시간으로 추적하고, 실시간 영상 피드에서 자동화된 분석, 하이라이트 클립 및 코칭 인사이트를 생성합니다.
- 실시간 공 감지: 높은 속도와 정확도로 프레임 전반에서 공의 위치와 움직임을 추적합니다.
- 다양한 스포츠 지원: 자체 데이터를 사용해 크기, 속도, 코트 조건 및 카메라 각도가 다른 스포츠에 맞게 감지를 조정합니다.
- 코트 및 경기장 분석: 공 추적과 선수 데이터를 결합해 히트맵과 전술적 인사이트를 생성합니다.
22개의 내보내기 형식 중에서 선택하세요
한 번 학습하고, 엣지 마이크로컨트롤러부터 클라우드 GPU 클러스터까지 어디서나 배포하세요.
비전 AI로 산업을 혁신합니다
공장 현장부터 수술실까지, Ultralytics는 시각 데이터를 실시간 의사 결정으로 전환합니다.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
RTM이 Ultralytics YOLO26으로 24시간 공장 안전 모니터링을 구현하고, 제조업체가 이미 보유한 하드웨어에서 추론 비용을 28% 절감한 방법을 알아보세요.
SK Godelius, Ultralytics YOLO로 광산 컨베이어의 결함 3,400건 탐지
SK Godelius가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 및 이상 탐지를 자동화하고, 광산 시설의 안전을 강화하며 작업 흐름을 간소화한 방법을 알아보세요.
Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
Camerite가 Ultralytics YOLO로 영상 모니터링을 자동화해 개발 시간을 단축하고 도시의 보안 대응을 사후 대응에서 선제 대응으로 전환한 방법을 알아보세요.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
OnsiteIQ가 Ultralytics YOLO11로 건설 현장을 모니터링해 프로젝트 지연을 20% 줄이고 분쟁을 3배 더 빠르게 해결한 방법을 알아보세요.
mtrail의 TrainVision, 철도 데이터 수집 시간 거의 100% 단축
mtrail의 TrainVision이 Ultralytics YOLO로 철도 데이터를 자동 수집해 소요 시간을 최대 100% 단축하고 오류를 90% 줄인 방법을 살펴보세요.
Glacier Robotics, 미국 재활용 시설 전반의 PET 누출을 70% 줄이다
Glacier Robotics가 Ultralytics YOLO11을 활용해 PET 누출을 70% 줄이고 재활용 정확도를 높이며 폐기물 분류를 자동화한 방법을 확인하세요.
SOHGA, Ultralytics YOLO로 주차장 모니터링 시간 30% 단축
SOHGA의 MEGURU 시스템이 Ultralytics YOLO26을 활용해 주차장 순찰을 자동화하고, 순찰 시간을 30% 단축하며 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Scaleout, Ultralytics YOLO로 모델 업데이트 기간을 수주에서 수시간으로 단축
Scaleout이 연합 학습과 Ultralytics YOLO를 활용해 민감한 데이터를 안전하게 보호하면서 엣지 디바이스에서 AI 모델을 파인튜닝하는 방법을 알아보세요.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO로 수산물 품질 관리 구축을 1주 앞당기다
RapiD Engineering이 Ultralytics YOLO를 사용해 연어 검사를 자동화하고, 결함을 실시간으로 탐지하며, 엔지니어링 작업 시간을 일주일 절약하는 방법을 알아보세요.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO로 산호초 보전을 발전시키다
Project Ocean Oasis가 Ultralytics YOLO, 엣지 AI, 자율 모니터링 시스템을 활용해 산호초 보전과 해양 인텔리전스를 확장하는 방법을 알아보세요.
Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기로 안전 위반 28% 감소
WG Tech Solutions가 Ultralytics YOLO와 Axelera의 AI 가속기를 활용해 제조 현장의 안전 위반을 28% 줄인 방법을 알아보세요.
Stride, Ultralytics YOLO로 1분 만에 말 보행 분석 제공
Stride가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 말의 포즈를 추정하고 1분 이내에 완전한 보행 분석을 수행하는 방법을 알아보세요.
Pixelabs, Ultralytics YOLO 기반 자동화로 재현율 95% 달성
Pixelabs가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 워크플로를 자동화하고 재현율 95%를 달성하는 방법을 알아보세요.
SiteAssist, Ultralytics YOLO로 770K+ 이미지를 처리해 현장 안전성 향상
SiteAssist가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 건설 현장의 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO로 식품 증량 제공량 67% 감소
Chef Robotics가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 정밀한 식품 조립을 구현하는 방법을 살펴보세요.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
보안 및 컴플라이언스
엔터프라이즈급 보안 인증
독립적인 인증 및 감사를 통해 전송 중이거나 저장된 데이터를 안전하게 보호합니다.
SOC 2 Type I
AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따른 인증 완료
ISO 27001:2022
인증된 정보 보안 관리 시스템
GDPR 및 CCPA
글로벌 데이터 보호 규정 준수
자주 묻는 질문
스포츠 분석 분야의 컴퓨터 비전은 AI 모델을 사용해 라이브 및 사전 녹화 영상에서 선수, 공, 움직임을 자동으로 추적하고, 수동 검토 없이 경기력 데이터, 히트맵, 코칭 인사이트를 생성합니다. Ultralytics YOLO는 스포츠 영상을 실시간으로 처리해 원본 영상을 축구, 파델, 당구 등 다양한 종목의 구조화된 분석 데이터로 변환합니다.
YOLO는 영상에서 선수, 필드 마커, 빈 공간을 감지해 방송사가 기존 제작 파이프라인을 변경하지 않고 라이브 또는 사전 녹화 영상에 가상 광고나 그래픽을 실시간으로 삽입할 수 있도록 합니다. Ultralytics YOLO를 활용한 객체 추적에 대해 자세히 알아보세요.
포즈 추정은 신체 키포인트와 관절 각도를 추적해 운동 중 자세 오류를 실시간으로 감지합니다. 스쿼트나 데드리프트를 할 때 바벨과 같은 장비가 시야 일부를 가릴 수 있으므로, 자체 체육관 영상으로 학습한 모델이 범용 사전 학습 모델보다 이러한 상황을 더 잘 처리합니다.
네. 포즈 추정은 물리 치료 중 관절 각도와 가동 범위를 모니터링해 임상의와 트레이너가 회복 진행 상황을 추적하고 안전한 재활 계획에서 벗어나는 움직임을 감지하도록 지원하며, 전문 모션 캡처 장비가 필요하지 않습니다.
사전 학습 모델은 작고 빠른 공이나 특정 코트 및 유니폼 색상처럼 스포츠별 특성이 있는 대상을 놓치는 경우가 많습니다. 자체 영상(대개 수백 프레임 정도)으로 파인튜닝하면 훨씬 나은 결과를 얻을 수 있으며, 전체 프로세스를 Ultralytics Platform에서 관리할 수 있습니다.
아니요. YOLO 모델은 현장에서 엣지 하드웨어로 실행되도록 내보낼 수 있으므로 경기나 행사 영상을 클라우드로 전송하지 않고 추론을 수행할 수 있습니다. 라이브 스포츠 행사나 개인정보 보호가 중요한 영상에 유용합니다.
모든 스포츠에 실시간 비전을 구현하세요.
컴퓨터 비전으로 스포츠 전반의 경기력을 향상하세요.