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Axelera AI, Ultralytics YOLO 통해 엣지에서 비전 AI 지원

문제

Axelera AI는 자사 하드웨어의 성능을 보여주고 고객이 실시간 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 정확하고 효율적인 비전 모델이 필요했습니다.

솔루션

악셀레라 AI는 보이저 SDK에 Ultralytics YOLO 모델을 추가함으로써 고객이 Metis AI 처리 장치(AIPU)에서 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 즉시 간편하게 실행할 수 있도록 했습니다.

Axelera AI는 엣지에서 컴퓨터 비전을 실행하기 위한 강력하고 에너지 효율적인 AI 칩을 개발하는 유럽 반도체 회사입니다. 예를 들어, Metis AI Processing Units (AIPU)는 소매, 보안 및 제조와 같은 산업에서 사용됩니다.

고객이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 Axelera는 Metis AIPU에서 모델 최적화, 배포 및 가속을 간소화하는 소프트웨어 플랫폼인 Voyager SDK에 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 실시간 비전 AI를 더 빠르고 간단하며 확장할 수 있도록 했습니다.

Vision AI 하드웨어 가속 재정의

2021년에 설립되어 네덜란드에 본사를 둔 Axelera AI는 근본적인 문제, 즉 기존 AI 하드웨어가 에지가 아닌 클라우드용으로 구축되었다는 점을 해결하기 위해 설립되었습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 이 회사는 Metis AIPU를 개발했습니다. 

엣지 워크로드, 즉 속도, 개인 정보 보호 및 에너지 효율성이 중요한 장치에서 로컬로 실행되는 AI 작업을 위해 특별히 설계된 고성능, 저전력 칩입니다.

데이터가 저장된 위치에서 직접 처리되도록 하여 대기 시간과 에너지 사용을 획기적으로 줄이는 독점적인 Digital In-Memory Compute (D-IMC) 기술로 지원됩니다. Axelera는 완전 통합된 소프트웨어 스택과 AI를 대중화하려는 사명을 통해 고성능 AI에 대한 접근성을 높이고 있습니다.

엣지 AI 하드웨어에서 모델을 실행하는 과제

Axelera AI는 에지에서 원활한 AI 경험을 제공하기 위해 고성능 하드웨어 그 이상을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 고객은 복잡한 도구나 시간이 많이 걸리는 사용자 정의 없이도 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 실행할 수 있는 간단하고 안정적인 방법을 요구했습니다. 기존 모델은 너무 크거나 너무 느리거나 리소스가 제한된 환경에 적합하지 않은 경우가 많았습니다.

소매 분석, 공장 자동화 및 감시 시스템은 운영을 지원하기 위해 빠르고 정확한 시각적 통찰력에 의존하는 경우가 많습니다. 그러나 기존 모델과 클라우드 기반 솔루션은 일반적으로 이러한 에지 AI 애플리케이션의 낮은 대기 시간, 에너지 효율성 및 온디바이스 처리 요구 사항을 충족할 수 없습니다.

Axelera는 정확하고 구현하기 쉬우며 Metis AI Processing Units에서 효율적으로 실행할 수 있는 모델 제품군을 찾기 시작했습니다. 적합한 솔루션은 광범위한 엣지 AI 사용 사례에서 개발을 간소화하고 배포 속도를 높이는 동시에 하드웨어 기능을 보완할 것입니다.

 Ultralytics YOLO 엣지에서 AI 추론 가속화

Axelera AI는 더 빠르고, 더 쉽고, 더 확장 가능한 에지 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 Voyager SDK에 Ultralytics YOLO 모델을 통합했습니다. 이 SDK에는 바로 사용할 수 있는 YOLO 모델이 포함된 모델 동물원이 포함되어 있으며 전처리, 추론, 후처리를 포함하는 전체 파이프라인을 자동화하여 Metis AI 프로세싱 유닛에 최적화되어 있습니다.

Fig 1. Metis AI Processing Unit (AIPU).

이 통합을 통해 고객은 엣지 하드웨어에서 원활한 가속화를 통해 사전 훈련된 Ultralytics YOLO 모델을 바로 사용하거나 자체 모델을 가져올 수 있습니다. 병렬 및 캐스케이드 모델 실행을 지원하는 Metis AIPU는 포즈 추정 후 세분화와 같은 고급 다중 모델 설정을 가능하게 합니다. 이는 리테일, 보안 및 산업 자동화의 복잡한 작업에 이상적입니다.

Ultralytics YOLO 모델이 지원하는 실시간 컴퓨터 비전 작업과 Axelera의 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 스택의 조합은 와트당, 달러당 탁월한 성능을 제공합니다. 이는 고객에게 더 정확한 결과, 더 빠른 배포, 엣지에서 비전 AI를 확장하는 데 있어 더 낮은 장벽을 의미합니다.

Ultralytics YOLO 모델을 선택하는 이유는 무엇인가요?

Axelera AI는 정확도, 속도, 사용 편의성이 뛰어난 Ultralytics 제휴하여 정확도, 속도, 사용 편의성의 탁월한 균형을 위해 Ultralytics YOLO 모델을 자사 플랫폼에 통합했습니다. 여러 Ultralytics YOLO 변형을 지원함으로써 Axelera AI 고객은 Metis AIPU에서 광범위한 워크로드 및 성능 요구 사항을 평가할 수 있습니다.

Axelera는 Ultralytics 엔터프라이즈 라이선스를 통해 평가 및 개발을 위한 전체 YOLO 모델 제품군에 대한 액세스를 제공합니다. 상업적 배포의 경우 고객은 라이선스 양식을 통해 Ultralytics 직접 자체 라이선스를 취득하여 규정 준수를 보장하고 엣지에서 확장 가능한 Vision AI 혁신을 지원해야 합니다.

악셀레라 AI의 Voyager SDK로 대규모로 Ultralytics YOLO 모델 활용하기

Ultralytics YOLO 모델과 Axelera AI의 Voyager SDK를 통해 사용자는 정확하고 지연 시간이 짧은 컴퓨터 비전 애플리케이션을 Metis AI 프로세싱 유닛에 직접 배포할 수 있습니다. 또한 여러 YOLO 변형에 액세스할 수 있으므로 고객은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 성능을 조정할 수 있습니다.

예를 들어, Axelera AI는 고객들이 다음과 같은 다양한 영역에서 YOLO 솔루션을 테스트하는 것을 보았습니다:

  • 리테일: 포즈 추정, 분할 및 객체 탐지를 결합한 멀티 모델 파이프라인은 재고 감소 및 재고 추적과 같은 작업을 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 배포는 Metis AIPU와 함께 Raspberry Pi 5와 같은 임베디드 플랫폼에서 효율적으로 실행됩니다.

  • 제조: 고객은 병렬 모델 실행을 사용하여 단일 칩에서 결함 탐지, 제품 분류 및 자세 추정과 같은 동시 작업을 수행하여 처리량을 개선하고 하드웨어 비용을 절감할 수 있습니다.

  • 감시: YOLO실시간 물체 감지 기능은 4K 및 8K 비디오 스트림을 전체 해상도로 분석하는 데 사용할 수 있어 중요한 환경에서 고정밀 안전 모니터링 및 상황 인식을 용이하게 합니다. 이는 고해상도 카메라의 기존 다운스케일링보다 훨씬 더 나은 솔루션입니다.

  • 헬스케어: 최적화된 YOLO 파이프라인은 종양 식별을 지원하여 온디바이스 의료 영상에 빠른 추론 속도와 신뢰할 수 있는 정확도를 제공할 수 있습니다.

이러한 사용 사례는 Axelera AI의 엣지 AI 하드웨어와 Ultralytics YOLO 모델이 어떻게 산업 전반에서 고성능의 에너지 효율적인 비전 AI 혁신을 지원하는지 보여줍니다.

Ultralytics YOLO 엣지 AI의 차세대 물결 주도하기

Axelera AI는 고성능 엣지 AI에 대한 접근성을 확대하는 데 지속적으로 주력하면서 고객이 더 스마트하고 빠른 애플리케이션을 구축할 수 있도록 강력한 하드웨어와 안정적인 비전 모델을 결합하고 있습니다. 

Voyager SDK와 Metis AIPU 하드웨어를 통해 제공되는 Ultralytics YOLO 모델을 통해 사용자는 산업 전반에 걸쳐 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 쉽게 개발하고 확장할 수 있습니다. 이 협력은 데이터가 생성되는 곳에 AI를 더 가까이 가져와 엣지에서 효율성, 응답성 및 혁신을 개선하기 위해 노력하는 개발자 및 비즈니스 커뮤니티의 성장을 지원합니다.

엣지 AI 여정을 가속화할 준비가 되셨나요? 유니티의 GitHub 리포지토리를 살펴보고 YOLO 모델이 리테일 분야의 AI와 물류 분야의 컴퓨터 비전과 같은 혁신을 어떻게 뒷받침하고 있는지 알아보세요. 비전 AI 도구를 직접 사용해보고, 라이선스 옵션에 대해 알아보고, 엣지에서 고성능의 에너지 효율적인 컴퓨터 비전을 실현하는 방법을 알아보세요.

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자주 묻는 질문

Ultralytics YOLO 모델이란 무엇인가요?

Ultralytics YOLO 모델은 이미지와 비디오 입력에서 시각적 데이터를 분석하기 위해 개발된 컴퓨터 비전 아키텍처입니다. 이러한 모델은 객체 감지, 분류, 포즈 추정, 추적 및 인스턴스 분할 등의 작업을 위해 학습할 수 있으며Ultralytics YOLO 모델에는 다음이 포함됩니다:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO 모델의 차이점은 무엇인가요?

Ultralytics YOLO11 컴퓨터 비전 모델의 최신 버전입니다. 이전 버전과 마찬가지로 비전 AI 커뮤니티가 YOLOv8 대해 사랑해 온 모든 컴퓨터 비전 작업을 지원합니다. 하지만 새로운 YOLO11 더 뛰어난 성능과 정확성을 갖추고 있어 실제 업계에서 직면한 문제를 해결할 수 있는 강력한 도구이자 완벽한 지원군이 될 것입니다.

프로젝트에 어떤 Ultralytics YOLO 모델을 선택해야 하나요?

사용할 모델은 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 성능, 정확도 및 배포 요구 사항과 같은 요소를 고려하는 것이 중요합니다. 다음은 간단한 개요입니다.

  • Ultralytics YOLOv8 주요 기능 중 일부입니다:
  1. 성숙도와 안정성: YOLOv8 입증된 안정적인 프레임워크로, 광범위한 문서와 이전 YOLO 버전과의 호환성을 갖추고 있어 기존 워크플로에 통합하는 데 이상적입니다.
  2. 사용 편의성: 초보자 친화적인 설정과 간단한 설치로 모든 기술 수준의 팀에 적합한 YOLOv8 .
  3. 비용 효율성: 더 적은 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 예산이 제한된 프로젝트에 적합합니다.
  • Ultralytics YOLO11 주요 기능 중 일부입니다:
  1. 더 높은 정확도: 벤치마크에서 YOLO11 더 적은 매개변수로 더 높은 정확도를 달성하여 YOLOv8 우수한 성능을 발휘합니다.
  2. 고급 기능: 포즈 추정, 객체 추적 및 OBB(Oriented Bounding Boxes)와 같은 최첨단 작업을 지원하여 타의 추종을 불허하는 다재다능함을 제공합니다.
  3. 실시간 효율성: 실시간 애플리케이션에 최적화된 YOLO11 추론 시간을 단축하고 엣지 디바이스 및 지연 시간에 민감한 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
  4. 적응성: 광범위한 하드웨어 호환성을 갖춘 YOLO11 엣지 디바이스, 클라우드 플랫폼 및 NVIDIA GPU 전반에 걸쳐 배포하는 데 적합합니다.

어떤 라이선스가 필요한가요?

YOLOv5 및 YOLO11 같은 Ultralytics YOLO 리포지토리는 기본적으로 AGPL-3.0 라이선스에 따라 배포됩니다. 이 OSI 승인 라이선스는 학생, 연구자 및 애호가를 위해 설계되었으며, 개방형 협업을 장려하고 AGPL-3.0 구성 요소를 사용하는 모든 소프트웨어도 오픈 소스로 제공하도록 요구합니다. 이는 투명성을 보장하고 혁신을 촉진하지만 상업적 사용 사례에는 적합하지 않을 수 있습니다.
프로젝트에 상용 제품이나 서비스에 Ultralytics 소프트웨어 및 AI 모델을 포함시키고 AGPL-3.0 오픈 소스 요구 사항을 우회하고자 하는 경우, 엔터프라이즈 라이선스를 사용하는 것이 이상적입니다.

Enterprise License의 이점은 다음과 같습니다.

  • 상업적 유연성: 프로젝트를 오픈소스화하기 위한 AGPL-3.0 요건을 준수하지 않고도 Ultralytics YOLO 소스 코드 및 모델을 수정하고 독점 제품에 포함할 수 있습니다.
  • 독점 개발: Ultralytics YOLO 코드 및 모델을 포함하는 상용 애플리케이션을 자유롭게 개발 및 배포할 수 있습니다.

원활한 통합을 보장하고 AGPL-3.0 제약을 피하려면 제공된 양식을 사용하여 Ultralytics 엔터프라이즈 라이선스를 요청하세요. 고객의 특정 요구 사항에 맞게 라이선스를 조정하는 데 도움을 드릴 것입니다.

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