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2025년 7월 11일

Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성

Axelera AI가 Voyager SDK에 Ultralytics YOLO를 통합해 Metis AIPU에서 빠르고 정확하며 에너지 효율적인 엣지 비전을 제공한 방법을 알아보세요.

Axelera AI가 Voyager SDK에 Ultralytics YOLO를 통합해 Metis AIPU에서 빠르고 정확하며 에너지 효율적인 엣지 비전을 제공한 방법을 알아보세요.
산업
제조 및 산업
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실제 산업 현장에서 Voyager SDK에 YOLO 배포
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단일 칩에서 수행하는 비전 작업: 탐지, 세그멘테이션 및 포즈 추정

Axelera AI는 Voyager SDK에 Ultralytics YOLO 모델을 추가해 고객이 Metis AI 처리 장치(AIPU)에서 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 별도의 설정 없이 간편하게 실행할 수 있도록 했습니다.

Axelera AI는 엣지에서 컴퓨터 비전을 실행하는 강력하고 에너지 효율적인 AI 칩을 개발하는 유럽 반도체 기업입니다. 예를 들어, Metis AI 처리 장치(AIPU)는 소매, 보안, 제조와 같은 산업에서 사용됩니다.

고객이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 Axelera는 Ultralytics YOLO 모델을 Voyager SDK에 통합했습니다. Voyager SDK는 모델 최적화, 배포, 가속화를 간소화하는 소프트웨어 플랫폼으로, Metis AIPU에서 실시간 Vision AI를 더 빠르고 간편하며 확장성 있게 구현합니다.

Vision AI 하드웨어 가속의 재정의#

2021년에 설립되어 네덜란드에 본사를 둔 Axelera AI는 기존 AI 하드웨어가 엣지가 아니라 클라우드를 위해 구축되었다는 근본적인 문제를 해결하고자 했습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 회사는 Metis AIPU를 개발했습니다.

이 칩은 엣지 워크로드, 즉 속도, 개인정보 보호, 에너지 효율이 중요한 기기에서 로컬로 실행되는 AI 작업을 위해 특별히 설계된 고성능·저전력 칩입니다.

이 칩은 독자적인 디지털 인메모리 컴퓨팅(D-IMC) 기술을 기반으로 합니다. 이 기술은 데이터가 저장된 위치에서 직접 처리되도록 해 지연 시간과 에너지 사용량을 크게 줄입니다. Axelera는 완전히 통합된 소프트웨어 스택과 AI 민주화라는 사명을 바탕으로 고성능 AI를 더 쉽게 이용할 수 있도록 하고 있습니다.

엣지 AI 하드웨어에서 모델을 실행할 때의 과제#

엣지에서 원활한 AI 경험을 제공하기 위해 Axelera AI는 고성능 하드웨어 이상의 것을 제공하고자 했습니다. 고객에게는 복잡한 도구나 시간이 많이 드는 맞춤 설정 없이 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 실행할 수 있는 간편하고 안정적인 방법도 필요했습니다. 기존 모델 중 상당수는 너무 크거나 느리거나 리소스가 제한된 환경에 적합하지 않았습니다.

소매 분석, 공장 자동화, 감시 시스템은 운영을 지원하기 위해 빠르고 정확한 시각 정보를 필요로 하는 경우가 많습니다. 그러나 기존 모델과 클라우드 기반 솔루션은 일반적으로 이러한 엣지 AI 애플리케이션의 낮은 지연 시간, 에너지 효율성, 온디바이스 처리 요구사항을 충족하지 못합니다.

Axelera는 정확하고 구현하기 쉬우며 Metis AI 처리 장치에서 효율적으로 실행할 수 있는 모델 제품군을 찾기 시작했습니다. 적합한 솔루션은 하드웨어 역량을 보완하는 동시에 개발을 간소화하고 다양한 엣지 AI 사용 사례 전반에서 배포를 앞당길 수 있어야 했습니다.

Ultralytics YOLO를 활용한 엣지 AI 추론 가속#

Axelera AI는 엣지 AI 애플리케이션을 더 빠르고 간편하며 확장성 있게 구축하고 배포할 수 있도록 Ultralytics YOLO 모델을 Voyager SDK에 통합했습니다. SDK에는 즉시 사용할 수 있는 YOLO 모델을 제공하는 Model Zoo가 포함되어 있으며, Metis AI 처리 장치에 최적화된 전처리, 추론, 후처리를 아우르는 전체 파이프라인을 자동화합니다.

Axelera AI Metis AI 처리 장치(AIPU) 칩

그림 1. Metis AI 처리 장치(AIPU).

이 통합을 통해 고객은 사전 학습된 Ultralytics YOLO 모델을 별도 설정 없이 바로 사용하거나 자체 모델을 가져와 엣지 하드웨어에서 원활하게 가속할 수 있습니다. 병렬 및 캐스케이드 방식의 모델 실행을 지원하는 Metis AIPU를 사용하면 자세 추정 후 분할을 수행하는 것과 같은 고급 멀티모델 구성을 구현할 수 있습니다. 이는 소매, 보안, 산업 자동화의 복잡한 작업에 적합합니다.

Ultralytics YOLO 모델이 지원하는 실시간 컴퓨터 비전 작업과 Axelera의 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 결합하면 와트당·달러당 성능이 뛰어납니다. 고객은 더 정확한 결과와 빠른 배포를 얻고, 엣지에서 Vision AI를 확장하는 데 필요한 진입 장벽을 낮출 수 있습니다.

Ultralytics YOLO 모델을 선택한 이유#

Axelera AI는 정확도, 속도, 사용 편의성의 탁월한 균형을 바탕으로 Ultralytics YOLO 모델을 자사 플랫폼에 통합하기 위해 Ultralytics와 파트너십을 맺었습니다. 여러 Ultralytics YOLO 변형을 지원하므로 Axelera AI 고객은 Metis AIPU에서 다양한 워크로드와 성능 요구사항을 평가할 수 있습니다.

Ultralytics 엔터프라이즈 라이선스를 통해 Axelera는 평가 및 개발을 위한 전체 YOLO 모델 제품군에 대한 액세스를 제공합니다. 상업적으로 배포하려는 고객은 규정 준수를 보장하고 엣지 Vision AI의 확장 가능한 혁신을 지원하기 위해 라이선스 양식을 통해 Ultralytics에서 직접 라이선스를 취득해야 합니다.

Axelera AI의 Voyager SDK로 Ultralytics YOLO 모델을 대규모로 활용하기#

Ultralytics YOLO 모델과 Axelera AI의 Voyager SDK를 사용하면 사용자는 Metis AI 처리 장치에서 정확하고 지연 시간이 짧은 컴퓨터 비전 애플리케이션을 직접 배포할 수 있습니다. 또한 여러 YOLO 변형을 사용할 수 있어 고객은 애플리케이션의 구체적인 요구사항에 따라 성능을 조정할 수 있습니다.

예를 들어 Axelera AI는 고객이 다음과 같은 다양한 분야에서 YOLO 기반 솔루션을 테스트하는 것을 확인했습니다.

  • 소매: 포즈 추정, 세그멘테이션, 객체 감지를 결합한 멀티모델 파이프라인으로 재고 손실 감소와 재고 추적 등의 작업을 지원할 수 있습니다. 이러한 배포는 Metis AIPU와 결합한 Raspberry Pi 5와 같은 임베디드 플랫폼에서 효율적으로 실행됩니다.
  • 제조: 고객은 병렬 모델 실행을 통해 단일 칩에서 결함 감지, 제품 분류, 포즈 추정과 같은 작업을 동시에 수행하여 처리량을 높이고 하드웨어 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 감시: YOLO의 실시간 객체 감지 기능을 사용하면 4K 및 8K 비디오 스트림을 전체 해상도로 분석하여 중요 환경에서 높은 정확도의 안전 모니터링과 상황 인식을 지원할 수 있습니다. 이는 고해상도 카메라의 영상을 기존 방식으로 축소하는 것보다 훨씬 나은 솔루션입니다.
  • 의료: 최적화된 YOLO 파이프라인은 종양 식별을 지원하며, 온디바이스 의료 영상 처리에 높은 추론 속도와 안정적인 정확도를 제공합니다.

이러한 사용 사례는 Axelera AI의 엣지 AI 하드웨어와 Ultralytics YOLO 모델이 여러 산업에서 고성능·에너지 효율적인 Vision AI 혁신을 어떻게 가능하게 하는지 보여줍니다.

Ultralytics YOLO로 엣지 AI의 다음 시대를 이끌다#

Axelera AI는 고성능 엣지 AI에 대한 접근성을 확대하는 데 계속 주력하면서, 고객이 더 스마트하고 빠른 애플리케이션을 구축할 수 있도록 강력한 하드웨어와 안정적인 비전 모델을 결합하고 있습니다.

Voyager SDK와 Metis AIPU 하드웨어를 통해 Ultralytics YOLO 모델을 사용할 수 있으므로, 사용자는 다양한 산업에서 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 손쉽게 개발하고 확장할 수 있습니다. 이 협업은 데이터가 생성되는 곳에 AI를 더 가까이 도입하고 엣지의 효율성, 대응성, 혁신을 향상하려는 개발자와 기업의 성장하는 커뮤니티를 지원합니다.

엣지 AI 여정을 가속화할 준비가 되셨나요? GitHub 저장소를 살펴보고 YOLO 모델이 소매 분야의 AI와 물류 분야의 컴퓨터 비전과 같은 혁신을 어떻게 뒷받침하는지 확인해 보세요. Vision AI 도구를 직접 사용해 보고 라이선스 옵션을 알아보며, 엣지에서 고성능·에너지 효율적인 컴퓨터 비전을 구현하는 방법을 확인해 보세요.

작성자

Abirami Vina
Abirami Vina

콘텐츠 크리에이터 · Ultralytics

컴퓨터 비전 엔지니어로 경력을 시작한 Abirami Vina는 비전 AI와 머신러닝에 대한 탄탄한 기반을 다졌습니다. 그녀는 Ultralytics의 콘텐츠 제작자이자 Scribe of AI의 창립자 겸 수석 작가로, AI 중심 기업을 위한 고품질 기술 콘텐츠를 작성합니다. AI를 이해하기 쉽고 흥미롭게 만들려는 열정을 바탕으로, 그녀의 글은 최첨단 기술과 실제 영향 사이의 간극을 좁힙니다.

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자주 묻는 질문

  • Ultralytics YOLO 저장소는 기본적으로 AGPL-3.0 라이선스에 따라 배포됩니다. OSI 승인을 받은 이 라이선스는 학생, 연구자, 애호가를 위한 것으로 오픈 협업을 장려하며, AGPL-3.0 구성요소를 사용하는 모든 소프트웨어도 오픈소스로 공개하도록 요구합니다. 이를 통해 투명성을 보장하고 혁신을 촉진할 수 있지만, 상업적 사용 사례에는 적합하지 않을 수 있습니다.

    Ultralytics 소프트웨어와 AI 모델을 상용 제품 또는 서비스에 포함하는 프로젝트를 진행하며 AGPL-3.0의 오픈소스 공개 의무를 피하고자 한다면 엔터프라이즈 라이선스가 적합합니다.

    엔터프라이즈 라이선스의 혜택은 다음과 같습니다:

    • 상업적 유연성: 프로젝트를 오픈소스로 공개해야 하는 AGPL-3.0 요구사항을 따르지 않고도 Ultralytics YOLO 소스 코드와 모델을 수정하여 독점 제품에 포함할 수 있습니다.
    • 독점 개발: Ultralytics YOLO 코드와 모델을 포함한 상용 애플리케이션을 자유롭게 개발하고 배포할 수 있습니다.

    원활하게 통합하고 AGPL-3.0 제약을 피하려면 제공된 양식을 통해 Ultralytics 엔터프라이즈 라이선스를 요청하세요. 담당 팀이 구체적인 요구 사항에 맞춰 라이선스를 설정해 드립니다.

  • 선택할 모델은 성능, 정확도, 배포 대상, 하드웨어 제약 등 프로젝트 요구 사항에 따라 달라집니다. 대부분의 신규 프로젝트에는 속도, 정확도, 내보내기 기능, 멀티태스크 지원 측면에서 최신 개선 사항을 제공하는 Ultralytics YOLO26을 시작점으로 권장합니다.

    기존 워크플로 또는 호환성 요구 사항이 있는 팀은 이전 YOLO 모델 제품군을 계속 사용할 수 있습니다.

    새로 시작하는 경우 먼저 YOLO26을 선택한 다음, 더 작거나 큰 변형 모델을 벤치마크하여 배포 환경에 적합한 속도와 정확도의 균형을 찾으세요.

  • Ultralytics YOLO 모델은 객체 탐지, 분할, 분류, 포즈 추정, 방향 객체 탐지 등의 작업을 위한 컴퓨터 비전 모델 제품군입니다. YOLO26은 최신 안정 버전으로, 대부분의 신규 프로젝트에 권장됩니다. 기존 워크플로 또는 호환성 요구 사항이 있는 팀은 이전 YOLO 버전도 계속 사용할 수 있습니다.

  • Ultralytics YOLO 모델은 이미지와 동영상의 시각 데이터를 분석하도록 개발된 컴퓨터 비전 아키텍처입니다. 이 모델은 객체 탐지, 인스턴스 세그멘테이션, 분류, 포즈 추정, 방향 객체 탐지, 추적 등의 작업에 맞게 학습할 수 있습니다.

    최신 Ultralytics YOLO 모델 제품군은 YOLO26이며, 기존 워크플로를 위해 이전 YOLO 버전도 제공됩니다.

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