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Axelera AI는 Ultralytics YOLO를 통해 엣지에서 Vision AI를 구현합니다.

문제

Axelera AI는 자사 하드웨어의 성능을 보여주고 고객이 실시간 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 정확하고 효율적인 비전 모델이 필요했습니다.

솔루션

Axelera AI는 Ultralytics YOLO 모델을 Voyager SDK에 추가하여 고객이 Metis AI Processing Units(AIPU)에서 즉시 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 실행할 수 있도록 했습니다.

Axelera AI는 엣지에서 컴퓨터 비전을 실행하기 위한 강력하고 에너지 효율적인 AI 칩을 개발하는 유럽 반도체 회사입니다. 예를 들어, Metis AI Processing Units (AIPU)는 소매, 보안 및 제조와 같은 산업에서 사용됩니다.

Axelera는 고객이 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 Ultralytics YOLO 모델을 Voyager SDK에 통합했습니다. Voyager SDK는 Metis AIPU에서 모델 최적화, 배포 및 가속화를 간소화하는 소프트웨어 플랫폼으로 실시간 Vision AI를 더 빠르고 간단하며 확장 가능하게 만듭니다.

Vision AI 하드웨어 가속 재정의

2021년에 설립되어 네덜란드에 본사를 둔 Axelera AI는 근본적인 문제, 즉 기존 AI 하드웨어가 에지가 아닌 클라우드용으로 구축되었다는 점을 해결하기 위해 설립되었습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 이 회사는 Metis AIPU를 개발했습니다. 

엣지 워크로드, 즉 속도, 개인 정보 보호 및 에너지 효율성이 중요한 장치에서 로컬로 실행되는 AI 작업을 위해 특별히 설계된 고성능, 저전력 칩입니다.

데이터가 저장된 위치에서 직접 처리되도록 하여 대기 시간과 에너지 사용을 획기적으로 줄이는 독점적인 Digital In-Memory Compute (D-IMC) 기술로 지원됩니다. Axelera는 완전 통합된 소프트웨어 스택과 AI를 대중화하려는 사명을 통해 고성능 AI에 대한 접근성을 높이고 있습니다.

엣지 AI 하드웨어에서 모델을 실행하는 과제

Axelera AI는 에지에서 원활한 AI 경험을 제공하기 위해 고성능 하드웨어 그 이상을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 고객은 복잡한 도구나 시간이 많이 걸리는 사용자 정의 없이도 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 실행할 수 있는 간단하고 안정적인 방법을 요구했습니다. 기존 모델은 너무 크거나 너무 느리거나 리소스가 제한된 환경에 적합하지 않은 경우가 많았습니다.

소매 분석, 공장 자동화 및 감시 시스템은 운영을 지원하기 위해 빠르고 정확한 시각적 통찰력에 의존하는 경우가 많습니다. 그러나 기존 모델과 클라우드 기반 솔루션은 일반적으로 이러한 에지 AI 애플리케이션의 낮은 대기 시간, 에너지 효율성 및 온디바이스 처리 요구 사항을 충족할 수 없습니다.

Axelera는 정확하고 구현하기 쉬우며 Metis AI Processing Units에서 효율적으로 실행할 수 있는 모델 제품군을 찾기 시작했습니다. 적합한 솔루션은 광범위한 엣지 AI 사용 사례에서 개발을 간소화하고 배포 속도를 높이는 동시에 하드웨어 기능을 보완할 것입니다.

 Ultralytics YOLO를 사용한 엣지에서의 가속화된 AI 추론

Axelera AI는 엣지 AI 애플리케이션 구축 및 배포를 더 빠르고, 쉽게, 확장 가능하게 만들기 위해 Ultralytics YOLO 모델을 Voyager SDK에 통합했습니다. SDK에는 즉시 사용 가능한 YOLO 모델이 포함된 Model Zoo가 있으며, Metis AI Processing Units에 최적화된 전처리, 추론, 후처리 등 전체 파이프라인을 자동화합니다.

Fig 1. Metis AI Processing Unit (AIPU).

이 통합을 통해 고객은 사전 학습된 Ultralytics YOLO 모델을 즉시 사용하거나 자체 모델을 가져와 에지 하드웨어에서 원활하게 가속화할 수 있습니다. 병렬 및 계단식 모델 실행을 지원하는 Metis AIPU는 포즈 추정 후 분할과 같은 고급 다중 모델 설정을 지원합니다. 이는 소매, 보안 및 산업 자동화의 복잡한 작업에 이상적입니다.

Ultralytics YOLO 모델에서 지원하는 실시간 컴퓨터 비전 작업과 Axelera의 효율적인 하드웨어 및 소프트웨어 스택의 결합은 와트당 및 달러당 뛰어난 성능을 제공합니다. 고객에게 이는 더욱 정확한 결과, 더 빠른 배포 및 엣지에서 Vision AI 확장에 대한 더 낮은 장벽을 의미합니다.

Ultralytics YOLO 모델을 선택하는 이유

Axelera AI는 정확성, 속도 및 사용 편의성의 뛰어난 균형을 위해 Ultralytics YOLO 모델을 플랫폼에 통합하기 위해 Ultralytics와 협력했습니다. 다양한 Ultralytics YOLO 버전을 지원함으로써 Axelera AI 고객은 Metis AIPU에서 광범위한 워크로드와 성능 요구 사항을 평가할 수 있습니다.

Axelera는 Ultralytics Enterprise License를 통해 평가 및 개발을 위해 전체 YOLO 모델 제품군에 대한 액세스를 제공합니다. 상업적 배포의 경우 고객은 라이선스 양식을 통해 Ultralytics에서 직접 라이선스를 취득해야 하며, 이를 통해 규정 준수를 보장하고 에지에서 비전 AI의 확장 가능한 혁신을 지원합니다.

Axelera AI의 Voyager SDK를 통해 Ultralytics YOLO 모델을 대규모로 활용

Ultralytics YOLO 모델과 Axelera AI의 Voyager SDK를 통해 사용자는 Metis AI Processing Units에서 정확하고 지연 시간이 짧은 컴퓨터 비전 애플리케이션을 직접 배포할 수 있습니다. 또한 여러 YOLO 버전에 액세스할 수 있으므로 고객은 특정 애플리케이션 요구 사항에 따라 성능을 조정할 수 있습니다.

예를 들어, Axelera AI는 고객이 다음과 같은 다양한 영역에서 YOLO 기반 솔루션을 테스트하는 것을 보았습니다.

  • 리테일: 포즈 추정, 분할 및 객체 탐지를 결합한 멀티 모델 파이프라인은 재고 감소 및 재고 추적과 같은 작업을 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 배포는 Metis AIPU와 함께 Raspberry Pi 5와 같은 임베디드 플랫폼에서 효율적으로 실행됩니다.

  • 제조: 고객은 병렬 모델 실행을 사용하여 단일 칩에서 결함 탐지, 제품 분류 및 자세 추정과 같은 동시 작업을 수행하여 처리량을 개선하고 하드웨어 비용을 절감할 수 있습니다.

  • 감시: YOLO의 실시간 객체 탐지 기능은 4K 및 8K 비디오 스트림을 최대 해상도로 분석하여 중요한 환경에서 높은 정확도의 안전 모니터링 및 상황 인식을 용이하게 하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 고해상도 카메라에서 기존의 다운스케일링보다 훨씬 더 나은 솔루션입니다.

  • 헬스케어: 최적화된 YOLO 파이프라인은 종양 식별을 지원하여 온디바이스 의료 영상에 대한 높은 추론 속도와 안정적인 정확도를 제공할 수 있습니다.

이러한 사용 사례는 Axelera AI의 엣지 AI 하드웨어와 Ultralytics YOLO 모델이 산업 전반에서 고성능, 에너지 효율적인 Vision AI 혁신을 어떻게 지원하는지 보여줍니다.

Ultralytics YOLO로 차세대 에지 AI를 주도하다

Axelera AI는 고성능 엣지 AI에 대한 접근성을 확대하는 데 지속적으로 주력하면서 고객이 더 스마트하고 빠른 애플리케이션을 구축할 수 있도록 강력한 하드웨어와 안정적인 비전 모델을 결합하고 있습니다. 

Voyager SDK 및 Metis AIPU 하드웨어를 통해 Ultralytics YOLO 모델을 사용할 수 있으므로 사용자는 여러 산업 분야에서 실시간 컴퓨터 비전 솔루션을 쉽게 개발하고 확장할 수 있습니다. 이 협력은 데이터가 생성되는 곳에 AI를 더 가까이 가져와 효율성, 대응성 및 혁신을 개선하려는 개발자 및 비즈니스 커뮤니티 성장을 지원합니다.

엣지 AI 여정을 가속화할 준비가 되셨습니까? GitHub 저장소를 탐색하여 YOLO 모델이 리테일 AI물류의 컴퓨터 비전과 같은 혁신을 어떻게 강화하는지 확인하십시오. 당사의 Vision AI 도구를 직접 사용해 보고, 라이선스 옵션에 대해 알아보고, 고성능, 에너지 효율적인 엣지에서의 컴퓨터 비전을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보십시오.

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자주 묻는 질문

Ultralytics YOLO 모델이란 무엇입니까?

Ultralytics YOLO 모델은 이미지 및 비디오 입력에서 시각적 데이터를 분석하기 위해 개발된 컴퓨터 비전 아키텍처입니다. 이러한 모델은 객체 감지, 분류, 자세 추정, 추적 및 인스턴스 분할을 포함한 작업에 대해 학습될 수 있습니다. Ultralytics YOLO 모델에는 다음이 포함됩니다.

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO 모델 간의 차이점은 무엇인가요?

Ultralytics YOLO11은 최신 버전의 컴퓨터 비전 모델입니다. 이전 버전과 마찬가지로 Vision AI 커뮤니티가 YOLOv8에서 선호하는 모든 컴퓨터 비전 작업을 지원합니다. 그러나 새로운 YOLO11은 성능과 정확도가 향상되어 강력한 도구이자 실제 산업 과제에 완벽한 동반자가 될 것입니다.

어떤 Ultralytics YOLO 모델을 프로젝트에 선택해야 할까요?

사용할 모델은 특정 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 성능, 정확도 및 배포 요구 사항과 같은 요소를 고려하는 것이 중요합니다. 다음은 간단한 개요입니다.

  • Ultralytics YOLOv8의 주요 기능:
  1. 성숙도 및 안정성: YOLOv8은 광범위한 문서와 이전 YOLO 버전과의 호환성을 갖춘 입증된 안정적인 프레임워크이므로 기존 워크플로에 통합하는 데 이상적입니다.
  2. 사용 편의성: 초보자에게 친숙한 설정과 간단한 설치를 통해 YOLOv8은 모든 기술 수준의 팀에 적합합니다.
  3. 비용 효율성: 더 적은 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 예산이 제한된 프로젝트에 적합합니다.
  • Ultralytics YOLO11의 주요 기능:
  1. 더 높은 정확도: YOLO11은 벤치마크에서 YOLOv8보다 성능이 뛰어나며 더 적은 파라미터로 더 나은 정확도를 달성합니다.
  2. 고급 기능: 포즈 추정, 객체 추적 및 OBB(Oriented Bounding Boxes)와 같은 최첨단 작업을 지원하여 타의 추종을 불허하는 다재다능함을 제공합니다.
  3. 실시간 효율성: 실시간 애플리케이션에 최적화된 YOLO11은 더 빠른 추론 시간을 제공하고 에지 장치 및 지연 시간에 민감한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
  4. 적응성: 광범위한 하드웨어 호환성을 갖춘 YOLO11은 에지 장치, 클라우드 플랫폼 및 NVIDIA GPU 전반에 걸쳐 배포하는 데 적합합니다.

어떤 라이선스가 필요한가요?

YOLOv5 및 YOLO11과 같은 Ultralytics YOLO 저장소는 기본적으로 AGPL-3.0 라이선스에 따라 배포됩니다. 이 OSI 승인 라이선스는 학생, 연구원 및 매니아를 위해 설계되었으며, 개방형 협업을 촉진하고 AGPL-3.0 구성 요소를 사용하는 모든 소프트웨어가 오픈 소스화되도록 요구합니다. 이는 투명성을 보장하고 혁신을 촉진하지만 상업적 사용 사례와는 일치하지 않을 수 있습니다.
프로젝트에 Ultralytics 소프트웨어 및 AI 모델을 상업용 제품 또는 서비스에 내장하고 AGPL-3.0의 오픈 소스 요구 사항을 우회하려는 경우 Enterprise License가 이상적입니다.

Enterprise License의 이점은 다음과 같습니다.

  • 상업적 유연성: 프로젝트를 오픈 소스로 공개해야 하는 AGPL-3.0 요구 사항을 준수하지 않고 Ultralytics YOLO 소스 코드 및 모델을 독점 제품에 수정하고 내장할 수 있습니다.
  • 독점 개발: Ultralytics YOLO 코드 및 모델을 포함하는 상업용 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 완전한 자유를 얻으십시오.

원활한 통합을 보장하고 AGPL-3.0 제약을 피하려면 제공된 양식을 사용하여 Ultralytics Enterprise License를 요청하십시오. 저희 팀이 귀하의 특정 요구 사항에 맞게 라이선스를 조정하는 데 도움을 드릴 것입니다.

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