로보틱스 분야의 컴퓨터 비전
결함 감지부터 자율 주행까지, Ultralytics YOLO로 로보틱스 산업을 위한 실시간 Vision AI 솔루션을 구축하세요.
세계 선도 조직이 신뢰하는 솔루션
Ultralytics YOLO의 로보틱스 문제 해결 방식
팀과 함께 활용할 수 있는 실시간 AI
로보틱스를 위해 설계된 Ultralytics YOLO는 기존 인프라를 활용하는 정밀하고 빠르며 프로덕션 환경에 바로 적용할 수 있는 컴퓨터 비전 솔루션으로 워크플로를 간소화합니다.
- 플러그 앤 플레이 배포: 오버헤드를 최소화해 배포하고, 통합에 걸리는 시간을 며칠로 단축합니다.
- 탐지 정확도: 객체, 환경, 동적 장면 전반에서 최첨단 실시간 탐지를 제공합니다.
- 5ms 미만의 추론: 17개 이상의 내보내기 형식을 통해 엣지, 클라우드 또는 온프레미스에 배포할 수 있습니다.
- 몇 시간 만에 프로덕션 준비 완료: 어노테이션, 학습, 배포를 통해 시장 출시 시간을 단축합니다.
로보틱스 분야에서 입증된 성과
안정적인 픽킹, 실시간 인식, 더 안전한 협업: Ultralytics YOLO가 현장 로봇에서 어떤 성능을 제공하는지 확인해 보세요.
YOLO26 추론 사용해 보기
이미지를 끌어다 놓고 실시간 객체 탐지를 확인하세요
로보틱스의 모든 단계를 위한 Vision AI
생산 프로세스의 모든 단계에 맞춰 설계된 솔루션입니다.
자율 주행
Ultralytics YOLO를 활용한 자율 이동
최신 감지 및 세그멘테이션 모델과 Ultralytics YOLO를 활용해 로봇이 동적 환경을 안전하고 효율적으로 이동하는 데 필요한 인식 기능을 제공하세요.
- 실시간 인식: 이동 중 장애물, 경로 및 랜드마크를 감지합니다.
- 다양한 환경에 대응: 창고, 공장 및 야외 환경에서 작동합니다.
- 엣지 네이티브 배포: 클라우드에 의존하지 않고 기기에서 직접 실행됩니다.
22개의 내보내기 형식 중에서 선택하세요
한 번 학습하고, 엣지 마이크로컨트롤러부터 클라우드 GPU 클러스터까지 어디서나 배포하세요.
비전 AI로 산업을 혁신합니다
공장 현장부터 수술실까지, Ultralytics는 시각 데이터를 실시간 의사 결정으로 전환합니다.
RTM, Ultralytics YOLO26으로 추론 비용 28% 절감
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Camerite, Ultralytics YOLO로 개발 시간 25.2% 단축
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OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11으로 프로젝트 지연 20% 감소
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Volley, Ultralytics YOLO로 코트 현장의 AI 트레이너 250대 이상 지원
“정말 좋은 점은 트레이너의 엣지 하드웨어에서 모델이 실시간으로 매우 잘 작동하고, 클라우드에서도 동일한 모델을 사용해 완전히 똑같은 흐름을 실행할 수 있다는 것입니다.”
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Cali Intelligence, Ultralytics YOLO로 계산대 대기열 43% 단축
Cali Intelligence가 Ultralytics YOLO 모델의 객체 탐지를 활용해 리테일 계산대 대기열을 줄이는 방법을 살펴보세요.
MarineSitu, Ultralytics YOLO를 활용한 수중 모니터링에서 가동 시간 96% 이상 달성
MarineSitu가 Ultralytics YOLO를 사용해 수중 객체 탐지를 혁신하는 방법을 알아보세요.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO로 현미경 분석 속도 43배 향상
Theia Scientific이 Ultralytics YOLO를 사용해 현미경 데이터 분석을 새롭게 정의하는 방법을 알아보세요.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO로 전력선 검사 시간 절반 단축
eSmart Systems가 Ultralytics YOLO를 활용해 결함 탐지 속도를 높이고 유틸리티 점검을 혁신하는 방법을 알아보세요.
Axelera AI, Ultralytics YOLO를 사용해 엣지 AI 추론에서 34 FPS 달성
Axelera AI가 Metis AI 칩에서 Ultralytics YOLO를 사용해 빠르고 정확하며 효율적인 엣지 비전을 구현하는 방법을 알아보세요.
STMicroelectronics, 추론당 단 9.4 mJ로 MCU에서 Ultralytics YOLO 실행
STMicroelectronics가 저전력 마이크로컨트롤러에 Ultralytics YOLO 모델을 효율적으로 배포하여 엣지에서 정확한 실시간 추론을 달성하는 방법을 알아보세요.
Specialvideo, Ultralytics YOLO로 식품 검사 정확도 99% 달성
Specialvideo가 Ultralytics YOLO 모델로 실시간 AI 식품 검사를 구현하여 품질을 보장하고 폐기물을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
Vivity AI, Ultralytics YOLO로 산업 운영 비용 연간 500만 달러 이상 절감
Vivity AI가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 산업 자동화를 개선하고 효율성을 높이며 가동 중단 시간을 줄이고 작업장 안전을 보장하는 방법을 알아보세요.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO로 AI 카메라 라이선스 1만 개 규모로 확장
Videologic Analytics가 Ultralytics YOLO 모델을 통합하여 영상 감시를 개선하고 탐지 정확도를 높이며 오경보를 줄이고 실시간 위협 모니터링을 최적화하는 방법을 알아보세요.
Prezent, Ultralytics YOLO로 슬라이드 탐지 정확도 34% 향상
Prezent가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 슬라이드 요소 탐지를 자동화하고, 구조와 디자인을 유지하면서 처리 시간을 10초 미만으로 줄이는 방법을 알아보세요.
ALYCE, Ultralytics YOLO로 교통 AI 추론 속도 20% 향상
ALYCE가 Ultralytics YOLO 모델을 활용해 데이터 정확도를 높이고 도시 이동성을 최적화하며 AI 기반 교통 솔루션을 구축하여 지속 가능하고 스마트한 도시를 구현하는 방법을 알아보세요.
Kiwitron, Ultralytics YOLO로 30m 거리의 산업 위험 요소 탐지
Kiwitron이 KewiEye 솔루션에서 Ultralytics YOLO 모델을 사용해 산업 위험 요소를 탐지하고 대응하여 안전성을 높이는 방법을 알아보세요.
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보안 및 컴플라이언스
엔터프라이즈급 보안 인증
독립적인 인증 및 감사를 통해 전송 중이거나 저장된 데이터를 안전하게 보호합니다.
SOC 2 Type I
AICPA 보안, 가용성 및 기밀성 TSC 기준에 따른 인증 완료
ISO 27001:2022
인증된 정보 보안 관리 시스템
GDPR 및 CCPA
글로벌 데이터 보호 규정 준수
자주 묻는 질문
로보틱스 분야의 컴퓨터 비전은 카메라와 AI 모델을 사용해 로봇이 주변 환경을 인식하고 이해하도록 하며, 내비게이션, 객체 감지, 분류, 인간-로봇 협업을 지원합니다. Ultralytics YOLO 모델은 로봇에서 실시간으로 실행되므로 클라우드 연결에 의존하지 않고도 장애물을 감지하고, 객체를 식별하며, 동적인 환경에 적응할 수 있습니다.
로보틱스 분야의 컴퓨터 비전은 카메라와 센서의 시각 데이터를 해석하는 AI 모델을 사용해 내비게이션, 조작, 검사와 같은 인식 작업을 자동화하는 기술입니다. Ultralytics YOLO26은 딥러닝을 사용해 규칙 기반 시스템이 놓치는 미묘한 차이를 인식하고 새로운 객체와 환경에 적응합니다.
로봇 인식에는 장애물 회피, 빈 피킹, 인간-로봇 협업과 같은 작업을 위한 감지, 추적, 세그멘테이션, 포즈 추정이 포함됩니다. Ultralytics YOLO26은 하나의 모델 제품군으로 이 모든 기능을 지원하며, 컨베이어 위나 복잡한 장면에서 객체가 서로 닿거나 겹칠 때 세그멘테이션 마스크가 필수적입니다.
로보틱스 애플리케이션용 플랫폼을 선택할 때는 특정 작업과 환경에 맞춘 모델 학습을 지원하고, 지연 시간을 줄이기 위해 로봇 자체의 엣지 디바이스에 배포할 수 있는지 확인하세요. Ultralytics Platform은 주석, 학습, 배포를 한곳에서 지원하며, 프로덕션 환경에서 사용할 수 있는 엔터프라이즈 라이선스도 제공합니다.
자율 이동 로봇과 드론은 야외 및 창고 환경에서 내비게이션, 사람 추종, 장애물 회피, 목표 감지를 위해 컴퓨터 비전을 사용합니다. Ultralytics YOLO는 재식별 기능을 지원하는 추적을 제공하므로, 로봇은 혼잡한 장면이나 대상이 일시적으로 프레임에서 벗어난 경우에도 정확한 추적을 유지합니다.
예. Ultralytics YOLO26은 로보틱스 엣지 컴퓨팅용 형식으로 내보낼 수 있습니다. 여기에는 NVIDIA Jetson용 TensorRT, Intel CPU용 OpenVINO, Hailo 가속기용 HEF가 포함됩니다. 경량 YOLO26n 변형은 모바일 로봇과 드론의 메모리 및 전력 한도 내에서 실행되며, 프로덕션 플릿을 위한 엔터프라이즈 라이선스도 제공됩니다.