SiteAssist는 Ultralytics YOLO 통해 건설 현장의 안전을 강화합니다

건설 현장에서는 물체 들어 올리기나 용접 작업과 같은 고위험 작업이 이루어지므로, 작업팀은 작업을 시작하기 전에 엄격한 안전 절차를 준수해야 합니다. 이러한 점검 사항을 확인하기 위해 근로자들은 보통 디지털 워크플로를 통해 증거 자료로 사진을 업로드합니다.

하지만 이러한 이미지를 검토하는 일이 항상 쉬운 것만은 아닙니다. 이미지가 불분명하거나 불완전하거나 때로는 오해를 불러일으킬 수 있어, 특히 대규모 프로젝트의 경우 안전 요건이 실제로 충족되었는지 파악하기가 어렵습니다.

SiteAssist는 다양한 도구와 AI를 결합한 디지털 플랫폼을 통해 이러한 업무 흐름을 지원합니다. 특히 Ultralytics YOLO 같은 컴퓨터 비전 모델을 활용해 업로드된 이미지를 분석함으로써, 플랫폼이 현장에서 발생하는 상황을 파악하고, 유효하지 않은 제출물을 식별하며, 잠재적인 문제점을 지적할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 수작업 부담을 줄이고, 팀이 일관된 안전 기준을 유지할 수 있게 합니다.

AI를 활용한 건설 현장의 안전 및 규정 준수 강화

SiteAssist는 건설, 인프라 및 기타 중요 산업 분야에서 고위험 작업을 관리하는 팀을 위해 설계된 작업 관리 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복잡하고 종이 문서에 의존하던 기존 프로세스를 체계적인 디지털 워크플로로 대체하여, 굴착, 화기 작업, 중량물 운반 및 밀폐 공간 작업과 같은 업무를 지원합니다.

Balfour Beatty, Taylor Woodrow(VINCI), Skanska, HG Construction과 같은 기업들은 SiteAssist를 활용해 업무의 일관성을 높이고, 규정 준수를 유지하며, 프로젝트가 원활하게 진행되도록 하고 있습니다. 이 플랫폼은 허가 서류와 업무 흐름을 디지털화함으로써 팀이 잠재적 위험 요소를 파악하고 안전 요건이 일관되게 적용되도록 돕습니다.

현재 SiteAssist는 수천 명의 근로자를 지원하며, 팀들이 일상적인 운영 상황을 더 명확하게 파악할 수 있도록 돕고 있습니다. 이러한 가시성 향상 덕분에 팀들은 안전 관리 프로세스를 더욱 효과적으로 통제할 수 있게 되었습니다.

대규모 현장에서 건설 안전 점검이 왜 제대로 이루어지지 않는가

건설 현장을 안전하게 유지하고 원활하게 운영하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 대규모 프로젝트의 경우 종종 수천 명의 근로자가 여러 현장에서 작업하며, 각 근로자는 작업 시작 전 엄격한 안전 점검이 필요한 고위험 업무를 수행합니다. 

이러한 점검이 완료되었는지 확인하기 위해, 근로자들은 대개 디지털 워크플로우나 허가 시스템에 증빙 자료로 사진을 업로드해야 합니다. 하지만 이러한 제출물을 검토하는 일이 항상 쉬운 것만은 아닙니다. 

이미지가 불분명하거나 불완전하거나 때로는 오해를 불러일으킬 수 있어, 안전 요건이 실제로 충족되었는지 확인하기 어려운 경우가 있습니다. 승인 담당자는 제출된 자료를 하나하나 수동으로 검토하여 올바른 장비 사용 여부, 적절한 설치 상태, 그리고 전반적인 규정 준수 여부를 확인해야 합니다. 

제출 건수가 늘어남에 따라 이 과정은 시간이 더 많이 소요되고 일관성 있게 관리하기가 점점 더 어려워집니다. 동시에, 여전히 많은 프로젝트가 종이 기반 허가 절차나 부분적으로만 디지털화된 업무 흐름에 의존하고 있습니다. 

이로 인해 승인 절차가 지연되고 병목 현상이 발생하며, 현장 활동에 대한 실시간 파악이 어려워집니다. 팀원들은 직접 확인하거나 재검사를 해야 할 수도 있어, 이로 인해 추가적인 지연이 발생합니다. 

사업 규모가 확대됨에 따라 이러한 문제들로 인해 일관된 안전 기준을 유지하기가 더 어려워지고, 점검 누락이나 지연의 위험이 커집니다.

Ultralytics YOLO 활용한 강력한 안전 점검 구현

SiteAssist는 허가 업무 프로세스와 실시간 이미지 검증을 결합하여 안전 점검 절차를 간소화합니다. 수동 검토에 의존하는 대신, 현장 팀은 현장에서 직접 이미지를 촬영하여 업로드할 수 있으며, 각 제출물은 승인 절차에 들어가기 전에 검증됩니다. 이를 통해 변화하는 환경에서도 안전 점검이 일관되게 이루어지도록 보장합니다.

배후에서는 업로드된 각 이미지가 Ultralytics YOLO 통해 분석되며, 물체 탐지 및 이미지 분류와 같은 비전 기술을 활용하여 현장에 무엇이 있는지 파악합니다. 

Ultralytics 같은 모델은 SiteAssist의 플랫폼을 통해 실제 건설 현장에서 수집된 이미지로 구축된 자체 데이터셋을 기반으로 미세 조정되었습니다. 여기에는 소화기, 안전 장비, 가스통, 일반적인 전동 공구 및 기계류 등 약 45종의 건설 관련 물체가 포함됩니다.

이 시스템은 이러한 대상물을 식별하고 필수 항목이 표시되어 있는지 확인하며, 누락되었거나 예상 기준에 부합하지 않는 항목에는 표시를 합니다. 또한 실제 현장 환경에서 촬영되지 않은 이미지 등 유효하지 않은 제출물을 강조 표시할 수도 있습니다. 전체 제출물을 분석한 결과, 이미지당 평균 1.7개의 대상물이 탐지되었으며, 배경 이미지를 제외할 경우 이 수치는 2.7개로 증가하여 현장에서의 의미 있는 활동 밀도가 높음을 보여줍니다.

다음은 SiteAssist 내에서 Ultralytics YOLO 어떻게 활용되는지에 대한 몇 가지 예시입니다:

• 실시간 이미지 검증: 시스템은 업로드된 이미지가 화면 캡처와 같이 실제 환경에서 촬영된 것이 아닐 detect 이를 detect 검토 대상으로 표시할 수 있습니다.
• 장비 감지 및 계수: 이 시스템은 소화기와 같은 필수 품목을 식별하고, 해당 품목이 정해진 수량만큼 비치되어 있는지 확인할 수 있습니다. 경우에 따라 YOLO 함께 광학 문자 인식(OCR) 기술을 활용하여 이미지에서 텍스트를 YOLO , 예를 들어 라벨을 읽어 장비의 종류를 파악하는 방식이 있습니다.

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Ultralytics YOLO 모델을 선택하는 이유는 무엇인가요?

Ultralytics YOLO SiteAssist가 실제 환경에서의 이미지 검증을 수행하는 데 필요한 속도와 정확성을 제공합니다. 이미지는 업로드되는 즉시 신속하게 처리되므로, 지연 없이 안전 점검을 수행하는 것이 더욱 용이해집니다.

실제로 2025년 1월 이후 SiteAssist는 Ultralytics YOLO 활용해 770,918장 이상의 이미지를 처리했으며, 1,302,315개 이상의 물체를 탐지함으로써 대규모 환경에서도 안정적인 성능을 입증했습니다.

Ultralytics Python 사용하면 실제 현장 워크플로우에서 수집된 데이터를 활용해 모델을 훈련하고 미세 조정하는 작업도 간편하게 수행할 수 있습니다. 즉, 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 모델의 성능도 지속적으로 향상될 수 있습니다.

배포 측면에서 볼 때, YOLO 효율적이고 유연합니다. SiteAssist는 현재 백엔드의 일환으로 클라우드에서 이미지를 처리하며, 작업자의 기기에서 업로드되는 데이터를 실시간으로 처리합니다. 동시에, 이 모델들은 기기에서 로컬로도 실행될 수 있어, 향후 현장에서 직접 처리가 이루어지는 사용 사례를 지원할 수 있습니다.

뿐만 아니라, ONNX ExecuTorch와 같은 내보내기 형식을 지원함으로써 Ultralytics YOLO 복잡성을 가중시키지 않고 다양한 엣지 시스템에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 SiteAssist는 비전 AI 워크플로를 구축하고 확장할 수 있는 실용적이고 확장성 있는 방안을 확보하게 됩니다.

SiteAssist와 Ultralytics YOLO 실시간 안전 점검을YOLO

현재 SiteAssist는 약 4,000대의 기기에서 12,000여 명의 활성 사용자를 지원하고 있으며, 이를 통해 대규모의 복잡한 프로젝트에서도 안전 관리 업무 프로세스를 효율적으로 확장할 수 있습니다.

자동화된 이미지 검증 시스템을 도입함으로써, 팀들은 수동 검토에 대한 의존도를 줄이고 승인 절차를 가속화했습니다. 이전에는 반복적인 확인이 필요했던 작업들을 이제 더 신속하게 검증할 수 있게 되어, 업무를 제시간에 시작할 수 있고 지연도 줄일 수 있게 되었습니다.

YOLO 기반 이미지 분석 기술은 안전 점검 수행 방식의 일관성도 향상시켰습니다. 제출된 자료가 보다 체계적인 방식으로 평가됨에 따라, 누락된 장비, 조작된 이미지 또는 불완전한 점검 사항을 더 쉽게 식별할 수 있게 되었습니다. 2025년 1월 이후 가장 빈번하게 탐지된 대상에는 283,000대 이상의 차량과 201,000명 이상의 사람뿐만 아니라, 약 68,500장의 조작된 이미지와 55,000개 이상의 소화기가 포함됩니다. 

이를 통해 현장 관리자는 진행 중인 작업 상황을 더 명확하게 파악할 수 있으며, 안전 요건이 준수되고 있다는 확신을 갖게 됩니다.

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게다가 수작업으로 처리하던 서류 업무를 줄임으로써, 팀원들은 행정 업무에 쏟는 시간을 줄이고 현장 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 운영이 더욱 원활해졌으며 여러 사업장 전반에 걸쳐 안전 절차의 신뢰성도 높아졌습니다.

비전 기반 건설 안전 워크플로우를 현장 최전선으로 확대

앞으로 SiteAssist는 현장에서 데이터가 수집되는 지점 근처에서 Ultralytics YOLO 실행하기 위해 엣지 AI 기술을 모색하고 있습니다. 기기에서 직접 이미지를 처리함으로써, 팀은 클라우드 비용을 절감하고 데이터 프라이버시를 강화하며 실시간 의사결정을 지원하고자 합니다. 또한 이러한 기능을 지속적으로 확장하여 더욱 정교한 실시간 안전 및 운영 워크플로를 구현할 계획입니다.

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