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제조 분야의 컴퓨터 비전

자동화를 강화하고, 효율성을 개선하고, 문제를 조기에 detect , 중단을 방지하기 위해 Ultralytics YOLO 모델을 사용하여 제조 프로세스를 최적화하세요.

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업계 리더들이 신뢰합니다

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제조 분야의 Ultralytics YOLO 애플리케이션

객체 감지

Ultralytics YOLO11 제조 구성 요소를 detect 조립을 간소화하며 오류를 줄일 수 있습니다.

인스턴스 분할

YOLO11 PPE 규정 준수를 보장하고 작업장 안전과 보안을 강화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이미지 분류

YOLO11 라벨이나 마킹을 기반으로 물건이나 완제품을 자동화하고 classify 데 도움을 줍니다.

자세 추정

제조 분야의 AI는 반복적인 스트레인 패턴을 감지하여 안전을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

OBB 객체 감지

방향이 지정된 바운딩 박스 오브젝트 감지 기능을 통해 YOLO11 올바른 기계 정렬을 detect 수 있습니다.

객체 추적

제조 분야에서 YOLO11 사용하면 조립 라인에서 물체를 정확하게 추적하고 계수할 수 있습니다.

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제조업에 있어서의 컴퓨터 비전의 이점

01

AI, 예측 정확도 85% 향상

AI 기술은 기계 가동 중지 시간을 최대 50%까지 줄이고 처리량을 30% 늘리며 노동 생산성을 30% 향상시켜 제조 시설을 재편할 수 있습니다.

02

AI, 지루한 작업의 70% 자동화

제조 분야의 AI는 최대 70%의 작업을 자동화하여 직원이 혁신에 집중할 수 있도록 하고 공장의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

모델 작동 방식을 확인하세요.

테아 사이언티픽은 Ultralytics YOLO 모델로 현미경 데이터 분석을 재정의합니다.

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자주 묻는 질문

컴퓨터 비전은 제조 분야에서 어떻게 사용되나요?

제조 분야에서 비전 시스템이란 무엇인가요?

제조 시장에서 컴퓨터 비전의 규모는 얼마나 됩니까?

제조업에서 AI의 미래는 어떻게 될까요?

AI로 혁신할 준비가 되셨나요?

성장과 혁신을 주도하는 데 Ultralytics 도와드리겠습니다. 함께 미래를 만들어 갑시다.

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