객체 탐지는 자동차 조립 중 부품을 정확하게 탐지하여 오류를 줄이는 데 사용될 수 있습니다.
Ultralytics YOLO11을 사용하여 자동차 결함을 식별하고 제조 과정에서 완벽한 마감을 보장합니다.
컴퓨터 비전 모델은 생산 최적화를 위해 차량 부품을 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다.
YOLO11은 보행자의 자세를 분석하여 도로 안전을 개선하는 데 기여합니다.
방향성 경계 상자 객체 탐지는 주차 관리 및 교통 모니터링에 도움이 될 수 있습니다.
속도 추정, 교통 관리 또는 더 나은 자율 주행 시스템을 위해 차량을 실시간으로 추적합니다.
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비전 AI는 조명과 같은 문제에 적응하여 효율성과 신뢰성을 향상시킴으로써 자동차 산업의 품질 관리를 혁신하고 있습니다.
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2030년까지 자율 주행차는 2022년 택시 차량의 4배가 되어 Ultralytics YOLO 모델과 같은 컴퓨터 비전 혁신으로 이동성을 재편할 수 있습니다.