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Propulser des solutions d'IA concrètes dans tous les secteurs
Découvre des réussites concrètes propulsées par Ultralytics. De l'amélioration de l'efficacité à l'innovation de pointe, vois comment nos solutions stimulent l'impact dans tous les secteurs.
Approuvé par les organisations leaders mondiales
Ce que disent nos clients
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Tout est devenu beaucoup plus simple quand tu as franchi le pas pour passer à Ultralytics. Tu peux entraîner, prédire et exporter n'importe quoi avec une seule ligne de code.
La capacité d'entraîner et de déployer des modèles Ultralytics YOLO via le package Python d'Ultralytics est très solide. Combinée à une inférence rapide, elle nous permet de traiter des images rapidement et de fournir des retours en temps réel sur les chantiers de construction.
Avec Ultralytics, nous avons pu améliorer la vitesse avec une précision supérieure par rapport à d'autres modèles. La compatibilité avec divers frameworks - CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO - a été très utile pour affiner les poids en R&D, puis les optimiser pour le matériel dont nous disposons.
Nous ne faisons qu'effleurer la surface. Avec Ultralytics YOLO, nous avons la base pour développer des solutions non seulement plus sûres, mais aussi plus intelligentes, permettant des informations en temps réel qui peuvent sauver des vies et transformer la gestion de la sécurité industrielle.
Nous fabriquons des robots équipés de vision par ordinateur pour sélectionner et placer des ingrédients sur les lignes de production alimentaire. La manipulation robotique exige une précision inférieure au centimètre, et les modèles Ultralytics YOLO excellent à fournir ce niveau de précision.
Les performances des modèles Ultralytics YOLO sur nos microcontrôleurs STM32 ouvrent de nouveaux horizons pour la vision par ordinateur en périphérie. Grâce à une intégration simplifiée et à la prise en charge de multiples variantes de modèles, les développeurs disposent exactement de ce dont ils ont besoin pour créer des solutions de vision embarquées évolutives et réactives.
YOLO d'Ultralytics a été un vrai plaisir à utiliser. La bibliothèque Python est remarquablement fluide et cohérente, aussi bien pour l'entraînement que pour l'inférence… en pratique, l'intégration dans notre pipeline a été remarquablement sans friction, ce qui est rare.
Le package Python d'Ultralytics nous permet d'entraîner des modèles très facilement et rapidement. De plus, sa standardisation entre différents modèles et les nouvelles versions de YOLO assure un haut degré de stabilité au fil des ans.
L'intégration d'Ultralytics YOLO dans notre plateforme d'IA Instabase a été un processus simple et indolore. Cela a permis d'accélérer le calendrier de sortie et de nous permettre de fournir des capacités de reconnaissance visuelle d'objets à nos clients.
Ils transforment les données visuelles en informations exploitables avec une précision et une efficacité exceptionnelles. En combinant Ultralytics YOLOv8 avec le capteur IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), ce partenariat apporte des capacités d'IA puissantes sur l'appareil qui améliorent la prise de décision en temps réel pour les entreprises dépendant d'un traitement de données visuelles haute performance.
Les modèles Ultralytics YOLO se sont parfaitement adaptés à nos Metis AI Processing Units (AIPUs). Ils sont faciles à intégrer, s'exécutent efficacement et aident nos clients à mettre en place et à faire fonctionner des applications Vision AI percutantes en périphérie en un rien de temps.
Chez ALYCE, tirer parti d'Ultralytics a changé la donne pour l'entraînement de nos modèles, nous permettant d'améliorer la précision des données, de fournir une qualité inégalée à nos clients et de les assister dans leurs projets de mobilité durable.
Les modèles Ultralytics YOLO ont très bien fonctionné pour nous dans de nombreux environnements sous-marins différents, des sites d'hydroliennes aux ports et récifs coralliens. La précision et la fiabilité en font un outil sur lequel nous comptons fortement dans notre travail de surveillance environnementale à travers les projets d'énergie marine et de recherche.
Ultralytics est une solution très puissante et facile à utiliser pour développer des prototypes, mais aussi pour développer des solutions finales.
Normalement, l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique prend énormément de temps, et tu dois souvent attendre deux à trois jours pour l'inférence avant de décider si la précision est suffisante. Mais avec Ultralytics YOLO, nous pouvons entraîner le modèle en une seule journée, prendre des décisions rapidement et apprendre rapidement des résultats. Une fois entraîné, nous pouvons également améliorer le jeu de données pour optimiser davantage les performances.
Les modèles YOLO d'Ultralytics changent la donne dans l'industrie de l'IA. Les modèles YOLOv5 et YOLOv8 sont privilégiés par les développeurs pour leur facilité d'utilisation, leurs performances de pointe et leur précision. Associés à OpenVINO, ces modèles offrent le potentiel pour la meilleure performance prête à l'emploi sur les CPU modernes.
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Détection de défauts
L'IA de vision basée sur YOLO détecte les défauts dans l'acier, les PCB, les tissus, les panneaux solaires et les soudures, avec une précision évaluée par des pairs allant jusqu'à 99,4 % et une réduction des coûts d'inspection jusqu'à 94,5 %.
IA dans la robotique
Équipe tes machines plus intelligentes avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA dans la robotique propulse la navigation autonome, la perception, le suivi d'objets et le contrôle en temps réel.
IA dans la logistique
Simplifie la logistique avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA permet l'inspection des colis, le tri, le suivi des véhicules et la surveillance de la sécurité des entrepôts en temps réel.
IA dans le commerce de détail
Réinvente le commerce de détail avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA alimente le suivi des stocks, la surveillance des étagères, la gestion des files d'attente et des informations plus intelligentes sur les clients.
IA dans la santé
Construis des solutions de santé avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision dans la santé permet une imagerie médicale plus rapide, des diagnostics plus intelligents et une surveillance des patients.
IA dans la fabrication
Optimise la fabrication avec les modèles Ultralytics YOLO. La vision par IA favorise le contrôle qualité, la détection des défauts, la conformité aux EPI et l'automatisation des chaînes de montage.
IA dans l'automobile
Applique la vision par ordinateur dans l'automobile avec les modèles Ultralytics YOLO. L'IA de vision améliore la sécurité routière, l'assistance à la conduite et l'automatisation des véhicules pour des routes plus intelligentes.
IA en agriculture
Intègre l'IA de vision à l'agriculture intelligente avec les modèles Ultralytics YOLO. Optimise la surveillance des cultures, le suivi du bétail et l'agriculture de précision pour des rendements plus élevés et plus intelligents.
Détection de défauts
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IA en agriculture
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Construis une IA de vision concrète avec Ultralytics
Déploie des solutions prêtes pour la production avec Ultralytics YOLO
Questions fréquemment posées
Les dépôts YOLO d'Ultralytics sont distribués sous la licence AGPL-3.0 par défaut. Cette licence approuvée par l'OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés, favorisant la collaboration ouverte et exigeant que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également open-source. Bien que cela garantisse la transparence et favorise l'innovation, cela peut ne pas correspondre aux cas d'utilisation commerciale.
Si ton projet implique d'intégrer le logiciel Ultralytics et les modèles d'IA dans des produits ou services commerciaux et que tu souhaites contourner les exigences open-source de l'AGPL-3.0, une Licence Entreprise est idéale.
Les avantages de la Licence Entreprise incluent :
- Flexibilité commerciale : Modifie et intègre le code source et les modèles YOLO d'Ultralytics dans des produits propriétaires sans adhérer à l'exigence AGPL-3.0 de rendre ton projet open-source.
- Développement propriétaire : Obtiens une totale liberté pour développer et distribuer des applications commerciales incluant le code et les modèles YOLO d'Ultralytics.
Pour assurer une intégration transparente et éviter les contraintes de l'AGPL-3.0, demande une licence Entreprise Ultralytics en utilisant le formulaire fourni. Notre équipe t'aidera à adapter la licence à tes besoins spécifiques.
Le modèle que tu choisis dépend des exigences de ton projet, notamment la performance, la précision, la cible de déploiement et les contraintes matérielles. Pour la plupart des nouveaux projets, Ultralytics YOLO26 est le point de départ recommandé car il offre les dernières améliorations en termes de vitesse, de précision, d'exportabilité et de prise en charge multitâche.
Les familles de modèles YOLO antérieures restent disponibles pour les équipes ayant des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.
Si tu pars de zéro, choisis YOLO26 en premier, puis évalue les variantes plus petites ou plus grandes pour trouver le bon équilibre entre vitesse et précision pour ton environnement de déploiement.
Les modèles YOLO d'Ultralytics sont une famille de modèles de vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation, la classification, l'estimation de pose et la détection d'objets orientés. YOLO26 est la dernière version stable et est recommandée pour la plupart des nouveaux projets. Les versions YOLO antérieures restent disponibles pour les équipes ayant des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.
Les modèles YOLO d'Ultralytics sont des architectures de vision par ordinateur développées pour analyser des données visuelles provenant d'images et de vidéos. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches incluant la détection d'objets, la classification, l'estimation de pose, le suivi, la segmentation d'instances et la détection d'objets orientés.
La dernière famille de modèles YOLO d'Ultralytics est YOLO26, avec des versions YOLO antérieures disponibles pour les flux de travail existants.