Project Ocean Oasis construit des unités edge alimentées à l’énergie solaire, équipées de caméras sous-marines et d’hydrophones, déployées sur des jetées, des plateformes et des bouées autonomes. Ultralytics YOLO s’exécute sur l’appareil, avec une liaison montante Starlink ou cellulaire, pour fournir des années de surveillance océanique de qualité scientifique.
Alors que les écosystèmes marins font face à des menaces sans précédent liées au changement climatique, à la pollution et à la surpêche, la demande en renseignements océaniques évolutifs et fondés sur des données probantes n’a jamais été aussi forte. Project Ocean Oasis (PO2), une organisation australienne à but non lucratif, relève directement ce défi en construisant des systèmes de surveillance autonomes conçus pour fonctionner pendant des années dans des environnements marins hostiles.
En intégrant les modèles Ultralytics YOLO à son pipeline edge-to-cloud et en exploitant Ultralytics Platform, PO2 pose les bases d’une nouvelle ère de surveillance continue des récifs et de la biodiversité, alimentée par l’AI.
Jeter les bases des renseignements océaniques#
Project Ocean Oasis développe des systèmes autonomes dotés d’AI pour produire des renseignements océaniques à long terme. Construit en collaboration avec WASSOC (une entreprise d’ingénierie sous-marine forte de plus de 40 ans d’expérience), AWS et Ultralytics, PO2 fournit une plateforme de bout en bout combinant du matériel robuste, de l’AI en périphérie et dans le cloud, ainsi que des jeux de données validés scientifiquement pour favoriser la protection des écosystèmes marins fondée sur des données probantes.
Chaque unité PO2 est conçue pour exécuter simultanément plusieurs modèles d’AI, avec une marge de capacité interne suffisante pour les extensions futures. Les systèmes sont conçus pour résister aux fortes houles sur les récifs, à la corrosion et à l’encrassement biologique, fonctionner pendant des années sans maintenance et être déployés à grande échelle dans des environnements variés.
Le défi de la surveillance autonome des récifs à long terme#
Surveiller les récifs et la biodiversité marine à grande échelle présente un ensemble unique de défis. Les méthodes traditionnelles reposent sur des plongeurs, des bateaux et une collecte manuelle des données, qui sont coûteux, intermittents et souvent perturbateurs pour les écosystèmes étudiés. Alors que l’état des récifs se dégrade à l’échelle mondiale, l’écart entre les données dont les scientifiques ont besoin et celles qu’ils peuvent réellement collecter continue de se creuser.
Même si la vision par ordinateur et l’AI edge deviennent plus accessibles, le déploiement de ces technologies sous l’eau impose de nouvelles contraintes. Les appareils doivent être alimentés par l’énergie solaire et des batteries, capables d’exécuter plusieurs modèles d’AI en parallèle et suffisamment robustes pour résister à des années d’exposition à l’eau salée sans maintenance active. L’efficacité énergétique est essentielle : avec seulement environ 600 watts d’énergie disponibles par jour, chaque composant, de la caméra à la puce d’inférence, doit être choisi avec soin afin de maximiser la disponibilité tout en fournissant des informations précises en temps réel.
Pour PO2, il manquait un framework de modèles suffisamment flexible pour fonctionner sur une large gamme de matériel edge, suffisamment précis pour suivre la biodiversité marine et suffisamment facile à faire évoluer à mesure que la plateforme se développait au fil de déploiements pluriannuels.
De l’edge au cloud avec Ultralytics YOLO#
La plateforme de surveillance de PO2 combine des caméras sous-marines, des hydrophones et d’autres capteurs montés sur des bouées autonomes équipées de panneaux solaires, de batteries et d’une connectivité satellite.
Pour l’audio, le PO2 HydroPulse (hydrophone edge embarqué personnalisé) fonctionne à environ 1,3 W sur du matériel ARM standard, une consommation suffisamment faible pour un déploiement solaire et sur batterie à long terme.
Les modèles Ultralytics YOLO sont destinés à être déployés sur le matériel edge du système afin d’effectuer la détection et le suivi d’objets en temps réel sur les flux vidéo, pour identifier et suivre les poissons et autres animaux marins directement sous l’eau.
Le suivi YOLO associe le même individu entre les images afin qu’il ne soit compté qu’une seule fois, sa détection présentant le niveau de confiance le plus élevé étant retenue comme fiche pour ce poisson. Une fiche individuelle se présente essentiellement ainsi :
{
"label": "Acanthurus triostegus",
"confidence": 0.94,
"length_cm": 18
}avec des comptages MaxN au niveau de la session et le contexte environnemental associés. Il en résulte des données standardisées, prêtes pour la recherche scientifique, plutôt que des séquences à examiner ultérieurement.
Fig. 1. Ultralytics YOLO26 effectuant une détection au niveau de l’espèce sur des images de récifs hawaïens.
Chaque unité caméra effectuera la détection et le suivi en périphérie, puis transmettra des événements structurés compacts (JSON de l’ordre du kilo-octet), et non des vidéos brutes.
Lorsque le système détecte un objet d’intérêt, les résultats d’inférence sont envoyés par satellite vers une architecture cloud, où ils sont agrégés, analysés et présentés aux scientifiques et aux partenaires de la conservation. Cette conception privilégiant l’edge réduit considérablement les besoins de transmission, préserve l’énergie et permet à la plateforme de fonctionner pendant des années par déploiement, sans intervention manuelle.
Pour pérenniser le système, PO2 a travaillé en étroite collaboration avec Ultralytics afin d’évaluer la dernière génération d’accélérateurs d’AI edge équipés de NPU. Cette collaboration a aidé PO2 à déterminer les bonnes combinaisons matérielles pour respecter son budget énergétique strict, tout en conservant la flexibilité nécessaire pour ajouter de nouveaux modèles d’AI, comme l’inférence audio sur les données des hydrophones, à mesure que la plateforme évolue.
Fig. 2. Présentation de la solution d’Ocean Oasis.
Un des premiers utilisateurs d’Ultralytics Platform#
En plus d’utiliser les modèles Ultralytics YOLO en production, PO2 est devenu l’un des tout premiers utilisateurs entreprise d’Ultralytics Platform, le nouvel environnement de bout en bout permettant d’annoter, d’entraîner et de déployer des modèles YOLO au même endroit.
Grâce à Ultralytics Platform, l’équipe de PO2 peut gérer des jeux de données marins, entraîner des modèles YOLO26 standards et Ultralytics Enterprise, utiliser Smart Annotation pour accélérer considérablement l’étiquetage des données et exporter les modèles entraînés dans pratiquement n’importe quel format afin de les déployer sur son matériel edge. Ce workflow unifié a aidé PO2 à itérer rapidement à mesure que le projet évolue, tout en centralisant les données, les modèles et les expériences à mesure que l’équipe se développe.
Pourquoi choisir Ultralytics YOLO ?#
Pour Project Ocean Oasis, la collaboration avec Ultralytics va au-delà des performances des modèles : elle donne accès à une expertise et à une plateforme unifiée qui accompagnent l’équipe à chaque étape du développement. Les modèles Ultralytics YOLO offrent la flexibilité nécessaire pour fonctionner sur une large gamme d’appareils edge, des MCU à très faible consommation aux accélérateurs NPU plus performants, tout en fournissant la précision requise pour surveiller la biodiversité sous-marine.
En travaillant en étroite collaboration avec Ultralytics, PO2 a pu s’orienter dans l’écosystème complexe des accélérateurs d’AI edge et identifier les bons partenaires matériels pour ses objectifs de déploiement pluriannuels.
Vers un océan en meilleure santé#
Project Ocean Oasis a validé ses premiers capteurs de bout en bout, de l’inférence AI edge au tableau de bord cloud, et se prépare maintenant au déploiement dans l’eau. La conception matérielle est prête pour les partenaires, l’architecture cloud est opérationnelle et des chercheurs scientifiques sont en place sur les sites de déploiement.
À partir de 2026, l’équipe étendra le déploiement à plusieurs sites, enrichira la suite d’AI exécutée sur l’appareil et posera les bases d’un réseau mondial interconnecté de surveillance.
PO2 s’inscrit dans une perspective couvrant plusieurs générations. La surveillance marine continue constitue la couche fondamentale, la base factuelle qui rend tout le reste possible. L’objectif n’est pas de l’achever, mais de bien la commencer.
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