Le projet Ocean Oasis construit des unités périphériques alimentées à l’énergie solaire et équipées de caméras sous-marines et d’hydrophones, déployées sur des jetées, des plateformes et des bouées autonomes. Ultralytics YOLO s’exécute sur l’appareil, avec une liaison montante Starlink ou cellulaire, pour assurer pendant des années un suivi océanique de qualité scientifique.
Alors que les écosystèmes marins font face à des menaces sans précédent liées au changement climatique, à la pollution et à la surpêche, le besoin de données océaniques évolutives et fondées sur des preuves n’a jamais été aussi pressant. Project Ocean Oasis (PO2), une organisation à but non lucratif basée en Australie, relève directement ce défi en construisant des systèmes de surveillance autonomes conçus pour fonctionner pendant des années dans des environnements marins hostiles.
En intégrant les modèles Ultralytics YOLO à son pipeline de la périphérie au cloud et en s’appuyant sur Ultralytics Platform, PO2 pose les bases d’une nouvelle ère de surveillance continue des récifs et de la biodiversité, alimentée par l’IA.
Bâtir les fondations de la connaissance des océans#
Project Ocean Oasis développe des systèmes autonomes dotés d’IA pour acquérir des connaissances sur les océans à long terme. Réalisée en collaboration avec WASSOC (une entreprise d’ingénierie sous-marine forte de plus de 40 ans d’expérience), AWS et Ultralytics, la plateforme PO2 de bout en bout associe du matériel robuste, une IA en périphérie et dans le cloud, ainsi que des jeux de données validés scientifiquement pour soutenir la protection des écosystèmes marins fondée sur des preuves.
Chaque unité PO2 est conçue pour exécuter plusieurs modèles d’IA simultanément, tout en disposant d’une marge interne suffisante pour évoluer à l’avenir. Les systèmes sont conçus pour résister aux fortes vagues sur les récifs, à la corrosion et au bio-encrassement, fonctionner sans maintenance pendant des années et être déployés à grande échelle dans des environnements variés.
Le défi de la surveillance autonome des récifs à long terme#
La surveillance à grande échelle des récifs et de la biodiversité marine présente des défis particuliers. Les méthodes traditionnelles reposent sur des plongeurs, des bateaux et la collecte manuelle de données, des moyens coûteux, ponctuels et souvent perturbateurs pour les écosystèmes étudiés. À mesure que l’état des récifs se dégrade à l’échelle mondiale, l’écart entre les données dont les scientifiques ont besoin et celles qu’ils peuvent réellement collecter ne cesse de se creuser.
Même si la vision par ordinateur et l’IA en périphérie deviennent plus accessibles, le déploiement de ces technologies sous l’eau impose de nouvelles contraintes. Les appareils doivent être alimentés par l’énergie solaire et des batteries, pouvoir exécuter plusieurs modèles d’IA en parallèle et être suffisamment robustes pour résister à des années d’exposition à l’eau salée sans maintenance active. L’efficacité énergétique est essentielle : avec seulement quelque 600 watts d’énergie disponibles par jour, chaque composant, de la caméra à la puce d’inférence, doit être soigneusement choisi pour maximiser la disponibilité tout en fournissant des informations précises en temps réel.
Pour PO2, il manquait un cadre de modèles suffisamment flexible pour fonctionner sur une grande variété de matériel périphérique, assez précis pour suivre la biodiversité marine et assez facile à faire évoluer à mesure que la plateforme se développait au fil de déploiements pluriannuels.
De la périphérie au cloud avec Ultralytics YOLO#
La plateforme de surveillance de PO2 associe des caméras sous-marines, des hydrophones et d’autres capteurs installés sur des bouées autonomes équipées de panneaux solaires, de batteries et d’une connectivité satellite.
Pour l’audio, le PO2 HydroPulse (hydrophone intégré personnalisé pour la périphérie) fonctionne à environ 1,3 W sur du matériel ARM standard, une consommation suffisamment faible pour un déploiement de longue durée alimenté par l’énergie solaire et des batteries.
Pour fonctionner sur les caméras, les modèles Ultralytics YOLO devraient être déployés sur le matériel périphérique du système, où ils effectueront en temps réel la détection et le suivi d’objets dans les flux vidéo afin d’identifier et de suivre les poissons et autres espèces marines directement sous l’eau.
Le suivi YOLO associe le même individu d’une image à l’autre, afin de ne le compter qu’une seule fois. La détection ayant le score de confiance le plus élevé est alors retenue comme fiche de ce poisson. Une fiche unique correspond essentiellement à :
{
"label": "Acanthurus triostegus",
"confidence": 0.94,
"length_cm": 18
}à laquelle sont associés les comptages MaxN par session et le contexte environnemental. On obtient ainsi des données normalisées, prêtes à être exploitées par les scientifiques, plutôt que des séquences vidéo à examiner ultérieurement.
Fig. 1. Ultralytics YOLO26 effectuant une détection au niveau des espèces sur des images de récif hawaïen.
Chaque unité caméra effectuera la détection et le suivi en périphérie, puis transmettra des événements structurés compacts (JSON de quelques kilooctets), et non des vidéos brutes.
Lorsque le système détecte un objet d’intérêt, les résultats d’inférence sont transmis par satellite vers une architecture cloud, où ils sont agrégés, analysés et présentés aux scientifiques et aux partenaires de conservation. Cette conception donnant la priorité à la périphérie réduit considérablement les besoins de transmission, économise l’énergie et permet à la plateforme de fonctionner pendant des années après chaque déploiement, sans intervention manuelle.
Pour pérenniser le système, PO2 a travaillé en étroite collaboration avec Ultralytics afin d’évaluer la dernière génération d’accélérateurs d’IA en périphérie équipés de NPU. Cette collaboration a aidé PO2 à déterminer les bonnes combinaisons matérielles pour respecter son budget énergétique strict, tout en conservant la flexibilité nécessaire pour ajouter de nouveaux modèles d’IA, par exemple pour l’inférence audio sur les données des hydrophones, à mesure que la plateforme évolue.
Fig. 2. Présentation de la solution d’Ocean Oasis.
Parmi les premiers utilisateurs d’Ultralytics Platform#
En plus d’utiliser les modèles Ultralytics YOLO en production, PO2 est devenu l’un des tout premiers utilisateurs d’entreprise d’Ultralytics Platform, le nouvel environnement de bout en bout permettant d’annoter, d’entraîner et de déployer des modèles YOLO au même endroit.
Avec Ultralytics Platform, l’équipe de PO2 peut gérer des jeux de données marins, entraîner des modèles Ultralytics Enterprise YOLO26 standard et des modèles personnalisés, utiliser Smart Annotation pour accélérer considérablement l’étiquetage des données et exporter les modèles entraînés dans pratiquement tous les formats afin de les déployer sur son matériel périphérique. Ce flux de travail unifié a permis à PO2 d’itérer rapidement au fil de l’évolution du projet, tout en centralisant les données, les modèles et les expériences à mesure que l’équipe grandit.
Pourquoi choisir Ultralytics YOLO ?#
Pour Project Ocean Oasis, la collaboration avec Ultralytics va au-delà des performances des modèles : elle donne accès à une expertise et à une plateforme unifiée qui accompagne l’équipe à chaque étape du développement. Les modèles Ultralytics YOLO offrent la flexibilité nécessaire pour fonctionner sur une grande variété d’appareils périphériques, des MCU à très faible consommation aux accélérateurs NPU plus performants, tout en fournissant la précision requise pour surveiller la biodiversité sous l’eau.
En travaillant en étroite collaboration avec Ultralytics, PO2 a pu s’orienter dans l’écosystème complexe des accélérateurs d’IA en périphérie et repérer les partenaires matériels adaptés à ses objectifs de déploiement pluriannuel.
Vers un océan en meilleure santé#
Project Ocean Oasis a validé ses premiers capteurs de bout en bout, de l’inférence d’IA en périphérie au tableau de bord cloud, et prépare maintenant leur déploiement dans l’eau. La construction matérielle est prête pour les partenaires, l’architecture cloud est opérationnelle et des chercheurs sont mobilisés sur les sites de déploiement.
À partir de 2026, l’équipe étendra le projet à de nouveaux sites, enrichira la suite d’IA embarquée et posera les bases d’un réseau mondial de surveillance interconnecté.
PO2 s’inscrit dans une perspective couvrant plusieurs générations. La surveillance marine continue en constitue la couche fondamentale, la base de données probantes qui rend possibles toutes les étapes suivantes. L’objectif n’est pas de la mener à son terme, mais de bien la commencer.
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