Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO

Alors que les écosystèmes marins sont confrontés à des menaces sans précédent liées au changement climatique, à la pollution et à la surpêche, la demande en intelligence océanique évolutive et fondée sur des preuves n'a jamais été aussi forte. Le projet Ocean Oasis (PO2), une organisation à but non lucratif basée en Australie, relève ce défi en construisant des systèmes de surveillance autonomes conçus pour fonctionner pendant des années dans des environnements marins difficiles.

En intégrant les modèles Ultralytics YOLO dans sa chaîne de traitement de la périphérie vers le cloud et en tirant parti de Ultralytics Platform, PO2 pose les bases d'une nouvelle ère de surveillance continue des récifs et de la biodiversité basée sur l'IA.

Link to this sectionConstruire les fondations de l'intelligence océanique#

Le projet Ocean Oasis développe des systèmes autonomes activés par l'IA pour une intelligence océanique à long terme. Construit en collaboration avec WASSOC (une société d'ingénierie sous-marine avec plus de 40 ans d'expérience), AWS et Ultralytics, PO2 fournit une plate-forme de bout en bout combinant du matériel robuste, de l'IA en périphérie et dans le cloud, ainsi que des jeux de données scientifiquement validés pour soutenir la protection des écosystèmes marins fondée sur des preuves.

Chaque unité PO2 est conçue pour exécuter plusieurs modèles d'IA simultanément, avec suffisamment de marge interne pour une expansion future. Les systèmes sont conçus pour résister aux houles des récifs, à la corrosion et à la bio-salissure, fonctionnant sans entretien pendant des années et étant évolutifs dans des environnements divers.

Link to this sectionLe défi de la surveillance autonome et à long terme des récifs#

La surveillance des récifs et de la biodiversité marine à grande échelle présente un ensemble unique de défis. Les méthodes traditionnelles reposent sur des plongeurs, des bateaux et une collecte manuelle de données, qui sont coûteux, intermittents et souvent perturbateurs pour les écosystèmes étudiés. Alors que la santé des récifs décline à l'échelle mondiale, l'écart entre les données dont les scientifiques ont besoin et les données qu'ils peuvent réellement collecter ne cesse de se creuser.

Même si la vision par ordinateur et l'IA en périphérie deviennent plus accessibles, le déploiement de ces technologies sous l'eau introduit de nouvelles contraintes. Les appareils doivent être alimentés par l'énergie solaire et des batteries, capables d'exécuter plusieurs modèles d'IA en parallèle, et suffisamment robustes pour survivre à des années d'exposition à l'eau salée sans maintenance active. L'efficacité énergétique est cruciale : avec seulement environ 600 watts d'énergie disponible quotidiennement, chaque composant, de la caméra à la puce d'inférence, doit être soigneusement choisi pour maximiser la disponibilité tout en fournissant des informations précises et en temps réel.

Pour PO2, la pièce manquante était un cadre de modèle suffisamment flexible pour fonctionner sur une large gamme de matériels en périphérie, suffisamment précis pour le suivi de la biodiversité marine et suffisamment simple pour itérer à mesure que la plate-forme évoluait au cours de déploiements sur plusieurs années.

Link to this sectionDe la périphérie au cloud avec Ultralytics YOLO#

La plate-forme de surveillance de PO2 combine des caméras sous-marines, des hydrophones et d'autres capteurs montés sur des bouées autonomes équipées de panneaux solaires, de batteries et d'une connectivité satellite.

Pour l'audio, le PO2 HydroPulse (hydrophone intégré personnalisé en périphérie) fonctionne à environ 1,3 W sur du matériel ARM standard, une consommation assez faible pour un déploiement à long terme avec de l'énergie solaire et des batteries.

En cherchant à les faire fonctionner sur les caméras, les modèles Ultralytics YOLO sont destinés à être déployés sur le matériel en périphérie au sein du système, effectuant une détection et un suivi d'objets en temps réel sur les flux vidéo pour identifier et suivre les poissons et autres formes de vie marine directement sous l'eau.

Le suivi YOLO relie le même individu à travers les cadres, de sorte qu'il n'est compté qu'une seule fois, sa détection avec le niveau de confiance le plus élevé étant retenue comme enregistrement pour ce poisson. Un enregistrement unique est essentiellement :

{
  "label": "Acanthurus triostegus",
  "confidence": 0.94,
  "length_cm": 18
}

avec les comptes MaxN au niveau de la session et le contexte environnemental associés. Cela permet d'obtenir des données standardisées prêtes pour la science plutôt que des images à revoir plus tard.

Fig 1. Ultralytics YOLO26 effectuant une détection au niveau des espèces sur des images de récifs hawaïens.

Chaque unité de caméra détectera et suivra à la périphérie, puis expédiera des événements structurés compacts (JSON à l'échelle du kilo-octet), et non de la vidéo brute.

Lorsque le système détecte un objet d'intérêt, les résultats de l'inférence sont envoyés par satellite vers une architecture cloud, où ils sont agrégés, analysés et présentés aux scientifiques et aux partenaires de conservation. Cette conception axée sur la périphérie réduit considérablement les besoins en transmission, préserve l'énergie et permet à la plate-forme de fonctionner pendant des années par déploiement sans intervention manuelle.

Pour pérenniser le système, PO2 a travaillé en étroite collaboration avec Ultralytics pour évaluer la dernière génération d'accélérateurs d'IA en périphérie alimentés par NPU. Cette collaboration a aidé PO2 à réduire les combinaisons matérielles appropriées pour son budget énergétique strict tout en conservant la flexibilité d'ajouter de nouveaux modèles d'IA, tels que l'inférence audio sur les données d'hydrophones, à mesure que la plate-forme se développe.

Fig 2. Présentation de la solution d'Ocean Oasis.

Link to this sectionUn des premiers utilisateurs de Ultralytics Platform#

En plus d'utiliser les modèles Ultralytics YOLO en production, PO2 est devenu l'un des tout premiers utilisateurs entreprises de Ultralytics Platform, le nouvel environnement de bout en bout pour annoter, entraîner et déployer des modèles YOLO au même endroit.

En utilisant Ultralytics Platform, l'équipe de PO2 peut gérer des jeux de données marins, entraîner à la fois des modèles standard et Ultralytics Enterprise YOLO26, tirer parti de l'Annotation Intelligente pour accélérer considérablement l'étiquetage des données, et exporter des modèles entraînés vers pratiquement n'importe quel format pour un déploiement sur leur matériel en périphérie. Ce flux de travail unifié a aidé PO2 à itérer rapidement à mesure que le projet évolue, tout en gardant les données, les modèles et les expériences centralisés à mesure que l'équipe grandit.

Link to this sectionPourquoi choisir Ultralytics YOLO ?#

Pour le projet Ocean Oasis, la collaboration avec Ultralytics va au-delà des performances des modèles, offrant un accès à une expertise et à une plate-forme unifiée qui soutient l'équipe à chaque étape du développement. Les modèles Ultralytics YOLO offrent la flexibilité de fonctionner sur une large gamme d'appareils en périphérie, des MCU à ultra-basse consommation aux accélérateurs NPU plus performants, tout en offrant la précision nécessaire à la surveillance de la biodiversité sous l'eau.

En travaillant en étroite collaboration avec Ultralytics, PO2 a pu naviguer dans le paysage complexe des accélérateurs d'IA en périphérie et identifier les bons partenaires matériels pour leurs objectifs de déploiement sur plusieurs années.

Link to this sectionVers un océan plus sain#

Le projet Ocean Oasis a validé ses premiers capteurs de bout en bout, de l'inférence d'IA en périphérie jusqu'au tableau de bord cloud, et se prépare maintenant pour un déploiement dans l'eau. La construction matérielle est prête pour les partenaires, l'architecture cloud est opérationnelle et les enquêteurs scientifiques sont en place sur les sites de déploiement.

À partir de 2026, l'équipe s'étendra sur plusieurs sites, élargira la suite d'IA embarquée et posera les bases d'un réseau de surveillance mondial interconnecté.

PO2 est construit sur un horizon temporel multigénérationnel. La surveillance marine continue est la couche fondamentale, la base de preuves qui rend tout le reste possible. Le travail n'est pas de le terminer, mais de bien le commencer.

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