What is computer vision for drones and aerial imagery?

Computer vision for drones uses AI models to automatically detect, classify, segment, and track objects in images and video captured from aerial platforms. Ultralytics YOLO processes this imagery to identify crops, animals, infrastructure, and environmental features without manual review.

Can Ultralytics YOLO run directly on a drone?

Yes. YOLO models can be deployed on edge devices and onboard drone hardware for real-time, in-flight analysis, or run imagery through on-premise and cloud infrastructure for post-flight processing of high-resolution data.

How is YOLO used in precision agriculture?

YOLO models detect crops and weeds for targeted spraying, monitor plant health and disease signs, and support fruit detection, counting, and classification for yield estimation and harvest planning across large fields.

Can computer vision detect and count animals from drone footage?

Yes. YOLO can detect, classify, count, and track livestock, fish, and wildlife from aerial imagery, supporting farm monitoring, aquaculture operations, and conservation surveys across large or hard-to-reach areas.

What industries use aerial computer vision?

Common industries include agriculture, aquaculture, environmental monitoring, and land conservation, alongside infrastructure inspection, security and surveillance, defense, and satellite and geospatial analysis, where aerial platforms capture imagery for scalable, automated monitoring.

What computer vision tasks does YOLO support for aerial imagery?

Ultralytics YOLO supports object detection, oriented bounding boxes, image segmentation, classification, pose estimation, depth estimation, and object tracking across both still images and video captured from drones and aerial devices. Oriented bounding boxes matter most for aerial work, because objects seen from above sit at any angle, so aircraft, ships, vehicles, and buildings are detected at their true orientation rather than boxed off square.

Computer vision for aerial imagery

Transform drone and aerial imagery into real-time insights for agriculture, aquaculture, environmental monitoring, conservation, and geospatial analysis with Ultralytics YOLO.

La confiance des organisations les plus importantes au monde

How Ultralytics YOLO tackles aerial imagery

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Ultralytics YOLO helps organizations detect, classify, segment, and monitor objects captured by drones and other aerial platforms. Build accurate models and deploy them in the cloud, on edge devices, or directly within autonomous systems.

Déploiement prêt à l'emploi : se déploie avec une surcharge minimale, réduisant le temps d'intégration à quelques jours.
Précision de détection : une détection en temps réel à la pointe de la technologie pour les objets, les environnements et les scènes dynamiques.
Inférence en moins de 5 ms : déploiement en périphérie, dans le cloud ou sur site avec 20 formats d'exportation.
Prêt pour la production en quelques heures : annote, entraîne et déploie tout en réduisant le délai de mise sur le marché.

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0.25

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0.70

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640

Documentation de l'API

Déploie ton modèle pour obtenir un endpoint d'inférence dédié avec une authentification par clé API — puis remplace ci-dessous l'URL et la clé d'espace réservé par les valeurs de ton déploiement. Documentation du déploiement

Remarque : Il s'agit d'un exemple de code. Déploie d'abord ton modèle pour obtenir l'URL de ton endpoint et ta clé API.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Turn aerial imagery into actionable intelligence

Des solutions conçues pour chaque étape de ton processus de production.

Crop detection and precision spraying

Spray smarter with Ultralytics YOLO

Leverage Ultralytics YOLO to identify crops and weeds in real time, enabling targeted fertilizer application that reduces chemical use and protects healthy plants.

Weed identification: Detect weeds from crops across varying field conditions.
Targeted application: Guide precision spraying to exact plant locations, not entire fields.
Reduced chemical use: Cut herbicide costs and environmental impact with selective spraying.

Choisis parmi 20 formats d’exportation

Entraîne une fois, déploie partout, des microcontrôleurs de périphérie aux clusters GPU cloud.

Transformer les secteurs grâce à la vision IA

Des ateliers d’usine aux blocs opératoires, Ultralytics transforme les données visuelles en décisions en temps réel.

Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.

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OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11

TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires

Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis

SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO

Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO

RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO

Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera

Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO

SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO

Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO

Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO

MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO

Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO

eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO

Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO

STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence

Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO

Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO

Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO

ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO

Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m

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