Axelera AI permet l'IA de vision en périphérie avec Ultralytics YOLO

Axelera AI est une entreprise européenne de semi-conducteurs qui construit des puces d'IA puissantes et écoénergétiques pour exécuter la vision par ordinateur en périphérie. Par exemple, leurs unités de traitement d'IA Metis (AIPU) sont utilisées dans des secteurs tels que le commerce de détail, la sécurité et la fabrication.

Pour permettre aux clients de créer et de déployer plus facilement des applications d'IA, Axelera a intégré les modèles YOLO d'Ultralytics dans son Voyager SDK, une plateforme logicielle qui rationalise l'optimisation, le déploiement et l'accélération des modèles sur les Metis AIPU, rendant l'IA de vision en temps réel plus rapide, plus simple et plus évolutive.

Redéfinir l'accélération matérielle de la Vision IA

Fondée en 2021 et basée aux Pays-Bas, Axelera AI s'est donné pour mission de résoudre un problème fondamental : le matériel d'IA traditionnel a été conçu pour le cloud, et non pour l'edge. Pour combler cette lacune, l'entreprise a développé le Metis AIPU. 

Il s'agit d'une puce haute performance à faible consommation d'énergie, conçue spécifiquement pour les charges de travail en périphérie - les tâches d'IA qui s'exécutent localement sur les appareils où la vitesse, la confidentialité et l'efficacité énergétique sont essentielles.

Elle est soutenue par leur technologie propriétaire Digital In-Memory Compute (D-IMC), qui permet de traiter les données directement là où elles sont stockées et réduit considérablement la latence et la consommation d'énergie. Grâce à une pile logicielle entièrement intégrée et à une mission de démocratisation de l'IA, Axelera rend l'IA haute performance plus accessible.

Le défi de l'exécution de modèles sur du matériel d'IA en périphérie

Pour offrir une expérience d'IA transparente en périphérie, Axelera AI visait à fournir plus que du matériel haute performance. Les clients avaient également besoin d'un moyen simple et fiable d'exécuter des solutions de vision par ordinateur en temps réel qui n'impliquent pas d'outils compliqués ou de personnalisation fastidieuse. De nombreux modèles existants étaient trop volumineux, trop lents ou mal adaptés aux environnements aux ressources limitées.

L'analyse de vente au détail, l'automatisation d'usine et les systèmes de surveillance reposent souvent sur des informations visuelles rapides et précises pour soutenir les opérations. Cependant, les modèles traditionnels et les solutions basées sur le cloud ne peuvent généralement pas répondre aux exigences de faible latence, d'efficacité énergétique et de traitement sur l'appareil de ces applications d'IA en périphérie.

Axelera a commencé à rechercher une suite de modèles qui soit précise, facile à implémenter et capable de fonctionner efficacement sur ses unités de traitement AI Metis. La bonne solution compléterait ses capacités matérielles tout en simplifiant le développement et en accélérant le déploiement dans un large éventail de cas d'utilisation de l'IA en périphérie.

 Inférences d'IA accélérées à la périphérie avec Ultralytics YOLO

Axelera AI a intégré les modèles Ultralytics YOLO dans son Voyager SDK pour rendre la création et le déploiement d'applications d'IA en périphérie plus rapides, plus faciles et plus évolutifs. Le SDK comprend un Model Zoo avec des modèles YOLO prêts à l'emploi et automatise l'ensemble du pipeline, couvrant le prétraitement, l'inférence et le post-traitement, optimisés pour les unités de traitement AI Metis.

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Cette intégration permet aux clients d'utiliser les modèles Ultralytics YOLO pré-entraînés immédiatement ou d'apporter les leurs, avec une accélération transparente sur le matériel périphérique. Grâce à la prise en charge de l'exécution de modèles en parallèle et en cascade, les Metis AIPU permettent des configurations multi-modèles avancées telles que l'estimation de pose suivie de la segmentation. Ceci est idéal pour les tâches complexes dans le commerce de détail, la sécurité et l'automatisation industrielle.

La combinaison des tâches de vision par ordinateur en temps réel prises en charge par les modèles Ultralytics YOLO et la pile matérielle et logicielle efficace d'Axelera offre des performances exceptionnelles par watt et par dollar. Pour les clients, cela se traduit par des résultats plus précis, un déploiement plus rapide et un seuil plus bas pour la mise à l'échelle de la Vision IA en périphérie.

Pourquoi choisir les modèles YOLO d'Ultralytics ?

Axelera AI s'est associé à Ultralytics pour intégrer les modèles Ultralytics YOLO dans sa plateforme en raison de leur équilibre exceptionnel entre précision, vitesse et facilité d'utilisation. Grâce à la prise en charge de plusieurs variantes d'Ultralytics YOLO, les clients d'Axelera AI peuvent évaluer un large éventail de charges de travail et de besoins en performances sur l'AIPU Metis.

Grâce à une licence Ultralytics Enterprise, Axelera donne accès à la suite complète de modèles YOLO pour l'évaluation et le développement. Pour un déploiement commercial, les clients doivent obtenir leur propre licence directement auprès d'Ultralytics via le formulaire de licence, garantissant ainsi la conformité et soutenant l'innovation évolutive en matière d'IA de vision en périphérie.

Exploitation des modèles Ultralytics YOLO à grande échelle avec le SDK Voyager d'Axelera AI

Grâce aux modèles Ultralytics YOLO et au SDK Voyager d'Axelera AI, les utilisateurs peuvent déployer des applications de vision par ordinateur précises et à faible latence directement sur les unités de traitement Metis AI. De plus, l'accès à plusieurs variantes de YOLO permet aux clients d'ajuster les performances en fonction des besoins spécifiques de leur application.

Par exemple, Axelera AI a vu des clients tester des solutions alimentées par YOLO dans divers domaines tels que :

• Vente au détail : Des pipelines multi-modèles combinant l'estimation de pose, la segmentation et la détection d'objets peuvent être utilisés pour prendre en charge des tâches telles que la réduction des pertes et le suivi des stocks. Ces déploiements fonctionnent efficacement sur des plateformes embarquées telles que le Raspberry Pi 5 associé au Metis AIPU.
  
  
• Industrie manufacturière : Les clients peuvent utiliser l'exécution de modèles en parallèle pour effectuer des tâches simultanées, telles que la détection de défauts, la classification de produits et l'estimation de pose, sur une seule puce afin d'améliorer le débit et de réduire les coûts matériels.
  
  
• Surveillance : Les capacités de détection d'objets en temps réel de YOLO peuvent être utilisées pour analyser des flux vidéo 4K et 8K en pleine résolution, facilitant ainsi la surveillance de la sécurité et la connaissance de la situation de haute précision dans les environnements critiques. Il s'agit d'une bien meilleure solution que la réduction d'échelle traditionnelle sur les caméras haute résolution.
  
  
• Santé : Les pipelines YOLO optimisés peuvent prendre en charge l'identification des tumeurs, offrant une vitesse d'inférence élevée et une précision fiable pour l'imagerie médicale sur l'appareil.

Ces cas d'utilisation montrent comment le matériel d'IA en périphérie d'Axelera AI et les modèles YOLO d'Ultralytics permettent des innovations en matière de Vision IA à haute performance et à faible consommation d'énergie dans divers secteurs.

Mener la prochaine vague d'IA en périphérie avec Ultralytics YOLO

Alors qu'Axelera AI continue de se concentrer sur l'élargissement de l'accès à l'IA en périphérie haute performance, elle rassemble du matériel puissant et des modèles de vision fiables pour aider les clients à créer des applications plus intelligentes et plus rapides. 

Grâce aux modèles Ultralytics YOLO disponibles via le SDK Voyager et le matériel Metis AIPU, les utilisateurs peuvent facilement développer et adapter des solutions de vision par ordinateur en temps réel dans tous les secteurs. Cette collaboration soutient une communauté croissante de développeurs et d'entreprises qui s'efforcent de rapprocher l'IA du lieu où les données sont créées, améliorant ainsi l'efficacité, la réactivité et l'innovation à la périphérie.

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