En ajoutant les modèles Ultralytics YOLO à son SDK Voyager, Axelera AI a permis à ses clients d’exécuter facilement, dès l’installation, des solutions de vision par ordinateur en temps réel sur ses unités de traitement IA Metis (AIPU).
Axelera AI est une entreprise européenne de semi-conducteurs qui conçoit des puces d’IA puissantes et écoénergétiques pour exécuter des tâches de vision par ordinateur en périphérie. Par exemple, ses unités de traitement IA Metis (AIPU) sont utilisées dans des secteurs comme le commerce de détail, la sécurité et l’industrie manufacturière.
Pour aider ses clients à créer et à déployer plus facilement des applications d’IA, Axelera a intégré les modèles Ultralytics YOLO à son SDK Voyager, une plateforme logicielle qui simplifie l’optimisation, le déploiement et l’accélération des modèles sur les AIPU Metis, afin de rendre la Vision AI en temps réel plus rapide, plus simple et plus évolutive.
Redéfinir l’accélération matérielle de la Vision AI#
Fondée en 2021 et basée aux Pays-Bas, Axelera AI s’est donné pour mission de résoudre un problème fondamental : le matériel d’IA traditionnel était conçu pour le cloud, et non pour la périphérie. Pour combler cette lacune, l’entreprise a développé l’AIPU Metis.
C’est une puce performante et peu énergivore, spécialement conçue pour les charges de travail en périphérie : des tâches d’IA exécutées localement sur des appareils où la vitesse, la confidentialité et l’efficacité énergétique sont essentielles.
Cette puce repose sur la technologie propriétaire Digital In-Memory Compute (D-IMC), qui permet de traiter les données directement là où elles sont stockées et réduit considérablement la latence et la consommation d’énergie. Grâce à une pile logicielle entièrement intégrée et à sa mission de démocratiser l’IA, Axelera rend l’IA haute performance plus accessible.
Le défi de l’exécution de modèles sur du matériel d’IA en périphérie#
Pour offrir une expérience d’IA fluide en périphérie, Axelera AI voulait proposer davantage que du matériel haute performance. Les clients avaient également besoin d’un moyen simple et fiable d’exécuter des solutions de vision par ordinateur en temps réel, sans outils complexes ni personnalisations chronophages. De nombreux modèles existants étaient trop volumineux, trop lents ou mal adaptés aux environnements à ressources limitées.
L’analyse du commerce de détail, l’automatisation des usines et les systèmes de surveillance s’appuient souvent sur des informations visuelles rapides et précises pour soutenir leurs opérations. Cependant, les modèles traditionnels et les solutions basées sur le cloud ne répondent généralement pas aux exigences de faible latence, d’efficacité énergétique et de traitement sur l’appareil de ces applications d’IA en périphérie.
Axelera s’est mise à rechercher une suite de modèles précise, facile à mettre en œuvre et capable de fonctionner efficacement sur ses unités de traitement IA Metis. La bonne solution devait compléter les capacités de son matériel tout en simplifiant le développement et en accélérant le déploiement dans un large éventail de cas d’usage de l’IA en périphérie.
Accélérer l’inférence de l’IA en périphérie avec Ultralytics YOLO#
Axelera AI a intégré les modèles Ultralytics YOLO à son SDK Voyager pour accélérer et simplifier la création et le déploiement d’applications d’IA en périphérie, et les rendre plus évolutifs. Le SDK comprend un Model Zoo proposant des modèles YOLO prêts à l’emploi et automatise l’ensemble du pipeline — prétraitement, inférence et post-traitement — optimisé pour les unités de traitement IA Metis.
Fig. 1. Unité de traitement IA Metis (AIPU).
Cette intégration permet aux clients d’utiliser directement des modèles Ultralytics YOLO préentraînés ou d’apporter les leurs, avec une accélération fluide sur du matériel en périphérie. Grâce à la prise en charge de l’exécution parallèle et en cascade des modèles, les Metis AIPU permettent des configurations avancées à plusieurs modèles, comme l’estimation de pose suivie de la segmentation. Cette solution est idéale pour les tâches complexes dans le commerce de détail, la sécurité et l’automatisation industrielle.
La combinaison des tâches de vision par ordinateur en temps réel prises en charge par les modèles Ultralytics YOLO et de la pile matérielle et logicielle efficace d’Axelera offre des performances exceptionnelles par watt et par dollar. Pour les clients, cela se traduit par des résultats plus précis, un déploiement plus rapide et une plus grande facilité à déployer la Vision AI à grande échelle en périphérie.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Axelera AI s’est associée à Ultralytics pour intégrer les modèles Ultralytics YOLO à sa plateforme, en raison de leur équilibre exceptionnel entre précision, vitesse et facilité d’utilisation. Grâce à la prise en charge de plusieurs variantes Ultralytics YOLO, les clients d’Axelera AI peuvent évaluer une vaste gamme de charges de travail et de besoins en matière de performances sur le Metis AIPU.
Grâce à une licence Ultralytics Enterprise, Axelera donne accès à l’ensemble des modèles YOLO à des fins d’évaluation et de développement. Pour tout déploiement commercial, les clients doivent obtenir leur propre licence directement auprès d’Ultralytics en remplissant le formulaire de licence, afin d’assurer la conformité et de soutenir l’innovation évolutive en Vision AI en périphérie.
Exploiter les modèles Ultralytics YOLO à grande échelle avec le SDK Voyager d’Axelera AI#
Avec les modèles Ultralytics YOLO et le SDK Voyager d’Axelera AI, tu peux déployer des applications de vision par ordinateur précises et à faible latence directement sur les unités de traitement IA Metis. De plus, l’accès à plusieurs variantes YOLO permet aux clients d’adapter les performances aux besoins spécifiques de leurs applications.
Par exemple, Axelera AI a vu ses clients tester des solutions basées sur YOLO dans divers domaines, comme :
- Commerce de détail : Des pipelines à plusieurs modèles combinant l’estimation de pose, la segmentation et la détection d’objets peuvent soutenir des tâches comme la réduction des pertes et le suivi des stocks. Ces déploiements fonctionnent efficacement sur des plateformes embarquées comme le Raspberry Pi 5 associé à l’AIPU Metis.
- Industrie manufacturière : Les clients peuvent utiliser l’exécution parallèle des modèles pour effectuer simultanément plusieurs tâches sur une seule puce, comme la détection de défauts, la classification de produits et l’estimation de pose, afin d’améliorer le débit et de réduire les coûts matériels.
- Surveillance : Les capacités de détection d’objets en temps réel de YOLO permettent d’analyser des flux vidéo 4K et 8K en pleine résolution, facilitant ainsi une surveillance de la sécurité très précise et une meilleure connaissance de la situation dans les environnements critiques. Cette solution est bien plus efficace que le redimensionnement traditionnel des images provenant de caméras haute résolution.
- Santé : Les pipelines YOLO optimisés peuvent faciliter l’identification des tumeurs, en offrant une vitesse d’inférence élevée et une précision fiable pour l’imagerie médicale sur l’appareil.
Ces cas d’usage montrent comment le matériel d’IA en périphérie d’Axelera AI et les modèles Ultralytics YOLO favorisent des innovations de Vision AI performantes et écoénergétiques dans tous les secteurs.
Propulser la prochaine vague d’IA en périphérie avec Ultralytics YOLO#
Alors qu’Axelera AI continue de s’employer à élargir l’accès à l’IA haute performance en périphérie, l’entreprise associe du matériel puissant à des modèles de vision fiables pour aider ses clients à créer des applications plus intelligentes et plus rapides.
Grâce aux modèles Ultralytics YOLO disponibles via le SDK Voyager et au matériel AIPU Metis, tu peux facilement développer et déployer à grande échelle des solutions de vision par ordinateur en temps réel dans différents secteurs. Cette collaboration soutient une communauté grandissante de développeurs et d’entreprises qui rapprochent l’IA des lieux où les données sont créées, améliorant ainsi l’efficacité, la réactivité et l’innovation en périphérie.
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