YOLO Vision 2026 :
Communiqué de presse

Ultralytics lève 30 millions de dollars pour repousser les limites de la vision par ordinateur

Découvre le dernier tour de table de série A de 30 millions de dollars d'Ultralytics et ce à quoi tu peux t'attendre, de la R&D accélérée sur Ultralytics YOLO aux solutions d'entreprise.

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Ultralytics lève 30 millions de dollars pour repousser les limites de la vision par ordinateur

Nous sommes ravis d'annoncer qu'Ultralytics a levé 30 millions de dollars lors d'un financement de Série A. Ce tour de table a été mené par Elephant avec la participation de SquareOne.

Avec ce nouveau cycle, nous sommes prêts à franchir ensemble la prochaine étape de notre parcours en vision par ordinateur. Depuis le début, notre mission chez Ultralytics a été de rendre l'IA de vision avancée accessible à tous.

D'un projet d'IA de vision open-source à une adoption mondiale#

Ce qui a commencé comme un projet open-source est devenu la famille de modèles de vision par ordinateur la plus largement adoptée au monde, Ultralytics YOLO. Aujourd'hui, les modèles YOLO alimentent des applications dans tous les secteurs, dans plus de 200 pays, et enregistrent un nombre impressionnant de 2 milliards d'utilisations chaque jour.

Cette croissance a été alimentée par notre incroyable communauté. Ensemble, nous avons atteint plus de 115 000 étoiles sur GitHub, accueilli plus de 900 contributeurs et vu notre bibliothèque Python Ultralytics téléchargée plus de 115 millions de fois.

En fait, selon le rapport Octoverse 2024 de GitHub, notre dépôt open-source s'est classé au 5e rang mondial parmi tous les projets open-source et publics ayant attiré le plus de nouveaux contributeurs. Cette reconnaissance place Ultralytics aux côtés des projets open-source les plus percutants au monde et met en lumière la confiance et l'enthousiasme de la communauté mondiale des développeurs autour d'Ultralytics YOLO. C'est aussi un rappel de ce en quoi nous croyons profondément : l'IA prospère lorsqu'elle est ouverte, collaborative et accessible.

Accélérer l'innovation chez Ultralytics#

Pour l'avenir, ce cycle de financement nous permettra d'avancer plus rapidement et de stimuler l'innovation. Nous sommes impatients d'accélérer la recherche et le développement de la prochaine génération de modèles YOLO, en les rendant plus légers, plus rapides et plus précis. Parallèlement, nous développons nos solutions d'entreprise et nos équipes de support pour aider les organisations à déployer les modèles Ultralytics YOLO en toute confiance.

Glenn Jocher, notre fondateur et PDG, a souligné que « Ultralytics redéfinit ce qui est possible avec l'Edge AI, en proposant des modèles YOLO plus rapides, plus légers et plus faciles à utiliser que jamais. Cet investissement accélérera notre R&D et élargira notre écosystème de solutions de la couche application construites sur YOLO, permettant ainsi de responsabiliser tant les entreprises que les étudiants. »

Développer l'équipe IA derrière la vision#

Une partie cruciale de ce nouveau chapitre est notre équipe. Chaque année, plus de 50 000 personnes postulent pour rejoindre Ultralytics, et nous sommes ravis de continuer à faire grandir notre équipe avec des personnes talentueuses du monde entier. En élargissant nos équipes de recherche, d'ingénierie et de mise sur le marché, nous pouvons avancer plus rapidement sur l'innovation tout en offrant aux entreprises le soutien dont elles ont besoin pour intégrer les modèles Ultralytics YOLO en production.

Préparation pour Ultralytics YOLO Vision 2025#

Ce mois-ci, beaucoup de choses se passent chez Ultralytics. En plus d'annoncer notre dernier tour de financement, nous nous préparons également pour YOLO Vision 2025 (YV25) à Londres, notre événement hybride annuel.

Nous réunirons la communauté IA le 25 septembre au Pelligon à Londres, avec une diffusion mondiale en direct sur YouTube et Bilibili. YV25 est placé sous le signe de la connexion et des idées.

Des développeurs, des entreprises et des chercheurs du monde entier se joindront à nous pour explorer les percées en vision par ordinateur, partager ce qu'ils construisent et apprendre les uns des autres. Il y aura des sessions principales intéressantes, des démonstrations en direct et beaucoup de temps pour réseauter.

Rejoins-nous à YV25 pour explorer l'avenir de l'IA de vision et assister aux premières loges à notre lancement de produit. Que tu sois présent à Londres ou en ligne, YV25 est ton occasion de participer à la conversation mondiale qui façonne la vision par ordinateur.

Rejoins notre community et notre GitHub repository pour explorer davantage l'IA. Consulte nos pages de solutions pour en savoir plus sur l'AI in retail et la computer vision in agriculture. Découvre our licensing options et commence à développer avec la computer vision dès aujourd'hui !

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Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8 : Lequel utiliser ?

Explore Ultralytics YOLO26 vs Ultralytics YOLO11 vs Ultralytics YOLOv8 et découvre quel modèle de vision par ordinateur tu devrais choisir pour tes projets.
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Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Comment choisir un GPU cloud pour l'entraînement en IA de vision sur la plateforme Ultralytics

Apprends à choisir le bon GPU cloud pour l'entraînement en vision par ordinateur sur la plateforme Ultralytics en fonction de facteurs comme la taille du jeu de données, la complexité du modèle et le coût.
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Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Terminaux d'inférence dédiés vs inférence partagée pour le déploiement

Explore quand choisir des terminaux d'inférence dédiés sur la plateforme Ultralytics pour un déploiement d'IA de vision évolutif et à faible latence plutôt qu'une inférence partagée.
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How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Comment la plateforme Ultralytics utilise l'IA pour automatiser l'annotation

Découvre comment la plateforme Ultralytics utilise l'IA pour automatiser l'annotation, gérer de grands jeux de données, améliorer la cohérence et accélérer le développement en vision par ordinateur.
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Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Apporter les modèles Ultralytics YOLO sur le matériel Axelera AI pour l'IA en périphérie

Découvre la nouvelle intégration d'exportation prise en charge par le package Python Ultralytics en collaboration avec Axelera AI pour une IA en périphérie efficace et haute performance.
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Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Gestion intelligente des jeux de données en vision par ordinateur avec la plateforme Ultralytics

Explore comment tu peux utiliser la plateforme Ultralytics pour une meilleure gestion des jeux de données dans tes projets de vision par ordinateur. Suis, compare et améliore tes jeux de données en toute simplicité.
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Reasons why computer vision models fail in production

5 raisons pour lesquelles les modèles de vision par ordinateur échouent en production

Apprends pourquoi les modèles de vision par ordinateur échouent en production, des incohérences de données à la latence, et comment les équipes peuvent améliorer les performances des modèles dans les systèmes d'IA de vision réels.
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Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Meilleurs modèles de détection d'objets pour applications iOS sur puces Apple silicon

Construis des applications iOS plus intelligentes avec les meilleurs modèles de détection d'objets. Apprends quels modèles offrent des performances rapides, précises et en temps réel sur les appareils iOS comme l'iPhone et l'iPad.
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Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Comment la plateforme Ultralytics simplifie le déploiement de modèles de vision par ordinateur

Vois comment la plateforme Ultralytics rassemble tout ce qui est nécessaire au déploiement de modèles de vision par ordinateur, des tests aux API prêtes pour la production.
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Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Entraîne des modèles YOLO plus rapidement avec la plateforme Ultralytics

Découvre comment entraîner des modèles YOLO plus rapidement avec la plateforme Ultralytics, un environnement de bout en bout conçu pour accélérer le chemin des données au déploiement.
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Construisons ensemble le futur de l'IA !

Commence ton aventure avec le futur de l'apprentissage automatique