Rencontre Ultralytics : Londres

Le 23 septembre, l'équipe Ultralytics a accueilli la communauté de l'IA visuelle dans nos bureaux londoniens pour une soirée de démonstrations en direct, de discussions et de découverte des prochaines avancées en IA visuelle.

La rencontre après le travail a réuni des responsables de l’IA, des développeurs, des ingénieurs, des contributeurs d’Ultralytics YOLO, des clients et des personnes qui développent des solutions de vision par ordinateur pour des applications concrètes. C’était aussi l’occasion de faire découvrir à notre communauté londonienne l’énergie d’Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26).

Un aperçu des prochaines nouveautés d'Ultralytics#

Le fondateur et PDG d'Ultralytics, Glenn Jocher, a ouvert la soirée en présentant les dernières avancées d'Ultralytics, notamment la famille de modèles Ultralytics YOLO27 récemment annoncée et les mises à jour d'Ultralytics Platform.

Les participants ont pu découvrir de plus près les nouveautés à venir de YOLO27, nos modèles de vision par ordinateur de nouvelle génération, ainsi que la manière dont Ultralytics Platform réunit toutes les étapes du flux de travail d'IA visuelle, de l'annotation et la gestion des données à l'entraînement et au déploiement.

La communauté a également pu prendre la technologie en main grâce à des démonstrations en direct d'Ultralytics YOLO et d'Ultralytics Platform, et découvrir comment concevoir et déployer la vision par ordinateur pour des applications concrètes.

Fig. 1. Rencontre Ultralytics à Londres. Glenn Jocher prend la parole sur scène. (Source de l'image : Ultralytics)

Les prochaines étapes de l'IA visuelle#

La soirée s'est poursuivie par une table ronde explorant la manière dont l'IA visuelle dépasse la simple perception pour s'intégrer aux produits, aux systèmes physiques et à de nouvelles applications concrètes.

Animée par Craig Johnston, vice-président des ventes et de la réussite client chez Ultralytics, la table ronde réunissait Glenn Jocher, fondateur et PDG d'Ultralytics ; Angus Siberry, titulaire d'un doctorat et responsable senior des relations avec les développeurs, Metropolis, IA physique chez NVIDIA ; Margot Bonilla, ingénieure en R&D appliquée et étudiante en bio-ingénierie ; et Matthew Lowdon, chef de produit principal chez Arm.

Ensemble, ils ont abordé l'IA visuelle sous différents angles de la pile technologique : des modèles eux-mêmes au matériel sur lequel ils s'exécutent, en passant par les environnements où ils sont finalement déployés. Comme l'a dit Matthew Lowdon : « Plus nous pouvons tirer de performances des modèles en périphérie, plus nous avons de marge pour exécuter les autres processus. »

La discussion a porté sur l'évolution d'Ultralytics YOLO à mesure que l'IA visuelle s'attaque à des tâches en temps réel de plus en plus complexes, sur ce que la vision artificielle peut apprendre des systèmes biologiques, ainsi que sur la façon dont NVIDIA Metropolis et l'IA physique intègrent la vision dans des environnements réels.

À propos des cas limites, Angus Siberry de NVIDIA a déclaré : « Ils ne se produisent pas très souvent, et ce sont ceux qui comptent le plus, car c’est généralement à ce moment-là que tu veux savoir si ton système se comportera comme prévu quand tu en auras le plus besoin. »

Pour l'informatique en périphérie, la discussion a porté sur les travaux d'Arm concernant les performances de YOLO sur Raspberry Pi 5 et sur les possibilités qu'offrent des modèles toujours plus performants, exécutés sur de petits appareils accessibles, pour rendre l'IA visuelle concrètement exploitable.

La table ronde a également exploré les possibilités au-delà des applications actuelles : la manière dont de petits modèles de vision rapides pourraient fonctionner avec des modèles vision-langage plus grands, la question de savoir si les prochaines avancées majeures viendront des modèles, des données, des capteurs ou de nouvelles façons de comprendre le monde physique, ainsi que les capacités qui pourraient se généraliser au cours des cinq prochaines années.

Fig. 2. Rencontre Ultralytics à Londres. Table ronde sur les prochaines étapes de l'IA visuelle. (Source de l'image : Ultralytics)

Rassembler la communauté de l'IA visuelle#

Au-delà des sessions, cette rencontre avait pour objectif de rassembler la communauté.

Autour d'un repas et de boissons, les participants ont pu rencontrer des contributeurs à Ultralytics YOLO, des développeurs, des clients, des partenaires, des chercheurs et d'autres personnes qui travaillent dans les domaines de l'IA et de la vision par ordinateur. Des démonstrations en direct étaient proposées, ainsi que des produits dérivés Ultralytics, et chacun avait tout le temps nécessaire pour échanger avec l'équipe et partager des idées.

Cette rencontre a également eu lieu pendant une semaine où des membres de l'équipe Ultralytics venus des États-Unis et de toute l'Europe étaient réunis à Londres, parmi lesquels plusieurs nouveaux membres de l'équipe. C'était donc une autre occasion de réunir en personne notre équipe et notre communauté au sens large.

De l'événement hybride Ultralytics YOLO Vision à notre rencontre londonienne, nous continuons à créer des occasions pour permettre à la communauté de l'IA visuelle d'échanger, de présenter ses projets et d'explorer les prochaines évolutions de la vision par ordinateur.

Tu veux découvrir les prochaines nouveautés ? Inscris-toi sur la liste d'attente d'Ultralytics YOLO27.