Meetup Ultralytics : Londres
Résumé du meetup Ultralytics à Londres : un premier aperçu de YOLO27, des démonstrations de la plateforme Ultralytics et un panel sur l'IA de vision avec NVIDIA et Arm.
Le 23 septembre, l'équipe Ultralytics a accueilli la communauté de l'IA de vision dans notre bureau de Londres pour une soirée de démonstrations en direct, de discussions et un aperçu des nouveautés à venir en matière d'IA de vision.
Le meetup d'après-travail a rassemblé des leaders de l'IA, des développeurs, des ingénieurs, des contributeurs d'Ultralytics YOLO, des clients et des personnes construisant avec la vision par ordinateur dans le monde réel. C'était également l'occasion d'apporter l'énergie d'Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) à notre communauté à Londres.
Un aperçu des nouveautés pour Ultralytics#
Le fondateur et PDG d'Ultralytics, Glenn Jocher, a ouvert la soirée en jetant un coup d'œil aux derniers développements à travers Ultralytics, y compris la famille de modèles Ultralytics YOLO27 récemment annoncée et les mises à jour de la Ultralytics Platform.
Les participants ont pu examiner de plus près ce qui arrive avec YOLO27, nos modèles de vision par ordinateur de nouvelle génération, ainsi que la manière dont la Ultralytics Platform rassemble le flux de travail de l'IA de vision, de l'annotation et de la gestion des données à l'entraînement et au déploiement.
La communauté a également eu la chance de se familiariser avec la technologie grâce à des démonstrations en direct d'Ultralytics YOLO et de la Ultralytics Platform, explorant comment la vision par ordinateur peut être construite et déployée pour des applications du monde réel.
Où va l'IA de vision ensuite#
La soirée s'est poursuivie par une table ronde explorant comment l'IA de vision dépasse la perception pour entrer dans les produits, les systèmes physiques et de nouvelles applications du monde réel.
Modérée par Craig Johnston, vice-président des ventes et du succès chez Ultralytics, la table ronde a réuni Glenn Jocher, fondateur et PDG d'Ultralytics ; Angus Siberry, docteur, responsable principal des relations avec les développeurs, Metropolis, IA physique chez NVIDIA ; Margot Bonilla, ingénieure en recherche et développement appliquée et étudiante en bioingénierie ; et Matthew Lowdon, chef de produit principal chez Arm.
Ensemble, ils ont exploré l'IA de vision à travers toute la pile technologique : des modèles eux-mêmes au matériel sur lequel ils s'exécutent et aux environnements dans lesquels ils sont finalement déployés. Selon les propres mots de Matthew Lowdon : « Plus nous pouvons obtenir de performances des modèles sur l'edge, plus nous avons de marge pour exécuter les autres processus. »
La conversation a couvert l'évolution d'Ultralytics YOLO alors que l'IA de vision s'attaque à des tâches en temps réel de plus en plus complexes, ce que la vision artificielle peut apprendre des systèmes biologiques, et comment NVIDIA Metropolis et l'IA physique amènent la vision dans des environnements du monde réel.
Angus Siberry, NVIDIA : À propos des cas limites : « Ils ne se produisent pas très souvent, et ce sont les choses qui vous importent le plus parce que c'est très probablement le moment où vous voulez savoir que votre système va se comporter de la manière dont il est censé le faire lorsque vous en avez le plus besoin. »
À l'edge, la discussion s'est penchée sur le travail d'Arm concernant les performances de YOLO sur Raspberry Pi 5 et sur ce que des modèles de plus en plus performants fonctionnant sur de petits appareils accessibles pourraient signifier pour l'aspect pratique de l'IA de vision.
Fig 1. Meetup d'Ultralytics à Londres. Glenn Jocher prend la parole. (Source de l'image : Ultralytics)
La table ronde s'est également penchée au-delà des applications d'aujourd'hui : comment de petits modèles de vision rapides pourraient fonctionner aux côtés de modèles vision-langage plus grands, si les prochaines avancées majeures proviendront des modèles, des données, des capteurs ou de nouvelles façons de comprendre le monde physique, et les capacités qui pourraient devenir monnaie courante au cours des cinq prochaines années.
Connecter la communauté de l'IA de vision#
Au-delà des sessions, le meetup visait à rassembler la communauté.
Autour de nourriture et de boissons, les participants ont eu l'occasion de rencontrer des contributeurs d'Ultralytics YOLO, des développeurs, des clients, des partenaires, des chercheurs et d'autres personnes travaillant dans l'IA et la vision par ordinateur. Il y avait des démonstrations en direct à essayer, des produits dérivés Ultralytics et beaucoup de temps pour se connecter avec l'équipe et échanger des idées.
Le meetup a également eu lieu pendant une semaine où des membres de l'équipe Ultralytics des États-Unis et de toute l'Europe étaient réunis à Londres, y compris plusieurs nouveaux membres de l'équipe, ce qui en fait une autre occasion de réunir notre équipe et la communauté élargie en personne.
De l'événement hybride Ultralytics YOLO Vision à notre meetup à Londres, nous continuons à créer des opportunités pour la communauté de l'IA de vision de se connecter, de partager ce qu'elle construit et d'explorer où se dirige la vision par ordinateur.
Vous voulez voir ce qui arrive ensuite ? Rejoignez la liste d'attente d'Ultralytics YOLO27.
