Sécurisé dès la conception. Certifié à chaque niveau.
Sécurité de niveau entreprise pour la plateforme Ultralytics et les packages open-source Ultralytics YOLO, audités indépendamment et surveillés en continu.
Approuvé par les organisations leaders mondiales
Conformité, vérifiée indépendamment
Chaque plan de la plateforme Ultralytics, gratuit ou payant, bénéficie du même niveau de conformité. Pas de hiérarchie sur la sécurité fondamentale.
Deux produits, une sécurité conçue sur mesure pour chacun
Contrôles pour la solution Entreprise et intégrité de la chaîne d'approvisionnement open-source, renforcés indépendamment.
Sécurité sur tout le cycle de vie
Trois piliers couvrant chaque couche de la posture de sécurité d'Ultralytics.
Vision IA, conçue aux normes de l'entreprise
Les modèles de vision IA les plus utilisés au monde, avec les licences, les contrôles et le support pour les exécuter en production.
- Expédie plus vite : les rapports d'audit, le DPA et les résultats des tests de pénétration sont en libre-service.
- Déploie n'importe où : sur ton infrastructure ou la nôtre, du cloud à l'air-gapped.
- Reste protégé : licence Entreprise, protections juridiques, SLA personnalisés.
Approuvé par des entreprises mondiales
Tout est devenu beaucoup plus simple quand tu as franchi le pas pour passer à Ultralytics. Tu peux entraîner, prédire et exporter n'importe quoi avec une seule ligne de code.
Les modèles Ultralytics YOLO sont simples, précis et flexibles. Cela nous a aidés à réduire le temps de patrouille d'environ 30 % en moyenne.
Nous voulions améliorer la précision avec laquelle notre modèle pouvait classifier des classes de matériaux hétérogènes, tout en réduisant la charge de travail manuel requise de la part de notre équipe. Passer à Ultralytics YOLO a été la clé pour débloquer ces améliorations de performance.
De tous les modèles que nous avons évalués, YOLO était de loin le plus rapide pour nos cas d'usage.
Nous apprécions vraiment l'infrastructure proposée par Ultralytics pour l'entraînement, et nous aimons particulièrement la simplicité de prise en main. C'était simple et direct, en particulier lors de la création de notre dataset et de l'exécution de la fonction "train".
Questions fréquemment posées
Ultralytics aligne son programme de sécurité sur des cadres reconnus par l'industrie, incluant SOC 2 et ISO 27001.
Notre programme de sécurité inclut :
- Politiques et procédures de sécurité formelles
- Contrôles d'accès basés sur les rôles et accès à moindre privilège
- Chiffrement des données en transit et au repos
- Surveillance, journalisation et gestion des vulnérabilités en continu
- Processus de réponse aux incidents et de continuité des activités
De plus, nous menons des tests de sécurité tiers indépendants, incluant des tests de pénétration, pour évaluer et améliorer continuellement la sécurité de la plateforme Ultralytics.
Le code source d'Ultralytics YOLO est maintenu en utilisant des pratiques de développement sécurisées, notamment :
- Des répertoires versionnés avec des contrôles d'accès
- Des modifications de code examinées par les pairs
- Des tests automatisés et une analyse des vulnérabilités avant la version
Les jeux de données curés utilisés pour l'entraînement de nos produits Entreprise proviennent de sources publiquement accessibles. Ces jeux de données sont soumis à une révision, une curation et un filtrage internes pour s'aligner sur les normes de confidentialité, d'éthique et de licence applicables, avec une attention particulière portée à l'exclusion de contenus sensibles ou identifiables tels que des données personnelles, des images protégées ou des contenus pouvant affecter de manière disproportionnée des groupes protégés.
Notre cadre de gouvernance des données intègre des contrôles des risques alignés sur les attentes de gestion des données décrites dans l'article 10 de l'IA Act européen, notamment concernant la transparence, l'intégrité des licences et la traçabilité en aval.
Important : les Ultralytics YOLO models sont publiés en tant que frameworks open-source de vision IA et peuvent être adaptés, affinés ou déployés dans un large éventail de domaines. En conséquence, les entités qui les déploient sont responsables de l'évaluation du comportement et de la performance des modèles dans leur contexte spécifique et de mener une évaluation des risques liée à leur cas d'usage si nécessaire, particulièrement lorsque des cas d'usage à haut risque sont impliqués (comme décrit dans l'annexe III de l'IA Act européen).
Ultralytics collecte uniquement des informations anonymes auprès des utilisateurs open-source pour le suivi des performances et l'analyse de l'utilisation. Nous nous assurons que ces données restent anonymisées et sont utilisées uniquement pour améliorer nos outils. Pour les services hébergés, nous suivons des pratiques strictes de confidentialité des données, clairement décrites dans notre privacy policy, et maintenons la transparence sur toute l'utilisation des données.
Ultralytics maintient un processus formel de réponse aux incidents soutenu par une surveillance continue. En cas d'interruption de service ou d'incident de sécurité, nous fournissons des mises à jour transparentes et opportunes via notre status page publique, où les utilisateurs peuvent s'abonner pour recevoir des notifications en temps réel.
Les clients entreprise bénéficient d'un support dédié et de SLA personnalisés, de protections juridiques pour les jeux de données et l'entraînement des modèles, et de la flexibilité de déployer sur ton infrastructure ou la nôtre. Voir Ultralytics License pour plus de détails.
Lorsque tu utilises les modèles Ultralytics YOLO en dehors de la plateforme Ultralytics, les données sont stockées et traitées entièrement au sein d'environnements gérés par le client. Comme le client est responsable du déploiement et de l'exploitation des modèles, Ultralytics ne traite ni ne stocke les données d'inférence, garantissant ainsi que les clients conservent un contrôle total sur leurs données et leur gouvernance.
La plateforme Ultralytics fonctionne sur une infrastructure multi-régions avec des options de résidence des données en UE, aux États-Unis et en APAC pour les jeux de données et le contenu des modèles. Les pratiques de manipulation, de traitement et de conservation des données sont documentées dans le Data Processing Agreement (DPA).
Commence à construire sur une base sécurisée
Des chercheurs indépendants aux entreprises mondiales.