Ultralytics YOLO27 : Rejoins la liste d'attente.
Licence YOLO
Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO, la référence en vision par ordinateur

Une vision par ordinateur éprouvée en production, adoptée par des millions de développeurs et de grandes entreprises. Utilise-la sous licence dans ta propre infrastructure ou construis avec Ultralytics Platform.

La confiance des principales organisations du monde

La référence pour chaque tâche de vision. Sept tâches, une famille de modèles, du cloud à la périphérie.

Détection d'objets : pièces moulées en métal sur un tapis roulant, avec des boîtes englobantes étiquetées part_damaged et crack.
Segmentation d'instances : radiographie panoramique dentaire où les dents sont segmentées à l'aide de masques individuels et d'étiquettes numérotées.
Segmentation sémantique : scène d'autoroute colorée par classe, avec les véhicules et les arbres en vert, la chaussée en bleu et les bas-côtés en rose.
Estimation de profondeur : des ouvriers d'entrepôt portant un casque représentés sous forme de carte de profondeur, les personnes les plus proches en couleurs chaudes et l'arrière-plan en bleu.
Classification d'image : colis jaune sur un tapis roulant incurvé, classé comme une boîte.
Estimation de pose : un ouvrier d'entrepôt portant un casque et un gilet de sécurité transporte un carton sur une épaule, avec les points clés du corps reliés pour former un squelette.
Détection d’objets orientée (OBB) : vue aérienne de panneaux solaires sur un toit sombre en bardeaux, chacun détecté avec une boîte pivotée étiquetée « panneau ».

L’impact de nos modèles

Optimise les processus dans tous les secteurs grâce à nos modèles d’IA de vision de pointe. La vitesse, la précision et la simplicité d’utilisation, propulsées par Ultralytics.

140 k+
GitHubÉtoiles sur GitHub
348 M+
Téléchargements
4,37 Md+
Utilisations d’Ultralytics YOLO par jour
1,22 k+
Contributeurs open source
Licences Ultralytics YOLO

Intègre YOLO aux systèmes que tu utilises déjà

Intègre Ultralytics YOLO à tes propres solutions grâce à une licence Enterprise pour un usage commercial.

  • Usage commercial :Aucune obligation AGPL-3.0 pour les projets à code source fermé.
  • Ton infrastructure :Sur site, en périphérie ou dans ton propre cloud.
  • 23 formats d’exportation :ONNX, TensorRT, CoreML, et bien plus.
  • Assistance dédiée :SLA personnalisés et accès direct à des ingénieurs.
Logo Ultralytics relié à Annotate, Train et Deploy.
Plateforme Ultralytics

Annote, entraîne et déploie au même endroit

Étiquette tes données, entraîne sur des GPU cloud et déploie partout dans le monde, sans avoir besoin d'infrastructure.

Nos clients

Commence avec des modèles ouverts et ajoute des conditions d'entreprise

Les modèles sur lesquels les développeurs s'appuient

Ultralytics YOLO est le point de départ par défaut pour la détection en temps réel dans 7 tâches, de la recherche à la production.

Code Python qui charge un modèle YOLO26 et le met en production, avec un commentaire sur la licence Ultralytics Enterprise.

Utilise-le sous licence en production

Supprime les obligations liées à l'open source, avec une assistance dédiée, des SLA personnalisés et un déploiement sur site.

Sécurité et conformité

Sécurité et conformité de niveau entreprise

Développe et déploie en toute confiance. Certifié ISO 27001, attesté SOC 2, avec une prise en charge de la conformité HIPAA.

SOC 2 Type I

Attestation conforme aux critères de sécurité, de disponibilité et de confidentialité de l’AICPA (TSC)

ISO 27001:2022

Système de management de la sécurité de l’information certifié

HIPAA

Autoévaluation de la règle de sécurité ; BAA pour les clients Enterprise admissibles

RGPD et CCPA

Conforme aux réglementations mondiales sur la protection des données

Les résultats obtenus avec Ultralytics YOLO

La vision par ordinateur dans la logistique

Moins d'erreurs dans la chaîne d'approvisionnement

De l'entrepôt au quai de chargement, Ultralytics YOLO automatise le comptage, le tri et l'inspection à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement.

  • Entrepôt et stocks : automatise les comptages dans chaque allée.
  • Colis et bagages : détecte les dommages à la vitesse du tapis roulant.
  • Maintenance des transports : repère rapidement les défauts des véhicules.
  • Quais de chargement : vérifie les chargements et suit les temps d'immobilisation des véhicules.
  • Reconnaissance des plaques d'immatriculation : automatise le contrôle d'accès et la gestion des aires de stationnement.
Accélère le transport des marchandises avec Ultralytics YOLO

Ce que disent nos clients

Ultralytics Platform a changé la donne pour nous. Elle permet à nos spécialistes des données de créer facilement des jeux de données, d’entraîner rapidement de nouveaux modèles à l’aide de ressources de calcul dans le cloud, de comparer des expériences avec différents paramètres de modèle et, enfin, de trouver le meilleur modèle pour chaque problème. C’est devenu notre premier choix pour expérimenter la détection d’objets, la segmentation d’instances et la segmentation sémantique.

Tyler Biesel, Responsable de l’ingénierie logicielle

Ultralytics YOLO est un composant clé du pipeline de vision par ordinateur de SK Godelius, aux côtés de la détection multimodale. Il nous apporte la précision nécessaire pour identifier exactement les éléments défaillants, assurer la sécurité des travailleurs et garantir la cohérence de nos inspections.
Les modèles Ultralytics YOLO nous ont aidés à accélérer de 25,2 % la mise en œuvre de nos services d’IA. Faciles à déployer, ils offrent d’excellentes performances en conditions réelles et apportent davantage de vitesse, de précision et d’évolutivité sans nuire aux performances opérationnelles.
Avec Ultralytics YOLOv8 nano, nous pouvons réentraîner le modèle en périphérie et livrer un nouveau modèle en quelques heures plutôt qu’en quelques semaines, en transférant une fraction des données. Cette combinaison de précision et d’encombrement réduit correspond exactement aux besoins de nos environnements.
Les performances des modèles Ultralytics YOLO sur nos microcontrôleurs STM32 ouvrent de nouvelles perspectives pour la vision par ordinateur en périphérie. Grâce à une intégration simplifiée et à la prise en charge de plusieurs variantes de modèles, les développeurs disposent exactement de ce qu’il leur faut pour créer des solutions de vision embarquée évolutives et réactives.
L’intégration d’Ultralytics YOLO à notre plateforme d’IA Instabase s’est faite facilement, sans difficulté. Elle a contribué à accélérer le calendrier de lancement et nous a permis de proposer des capacités de reconnaissance visuelle d’objets à nos clients.
Ils transforment les données visuelles en informations exploitables avec une précision et une efficacité exceptionnelles. En associant Ultralytics YOLOv8 au capteur IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), ce partenariat apporte de puissantes capacités d’IA directement sur l’appareil et améliore la prise de décision en temps réel des entreprises qui s’appuient sur le traitement de données visuelles haute performance.

Wei Tang, Responsable du développement commercial

Les modèles YOLO d’Ultralytics changent la donne dans le secteur de l’IA. Les développeurs privilégient YOLOv5 et YOLOv8 pour leur simplicité d’utilisation, leurs performances de pointe et leur précision. Associés à OpenVINO, ces modèles peuvent offrir d’excellentes performances prêtes à l’emploi sur les CPU modernes.

Foire aux questions

  • L’utilisation gratuite, y compris à des fins d’expérimentation et d’évaluation, exige la publication du code source de l’ensemble de ton projet sous AGPL-3.0, y compris les modèles que tu entraînes. Pour une évaluation ou un déploiement en code source fermé, demande une licence Ultralytics Enterprise.

  • YOLO fonctionne sur les CPU, les GPU NVIDIA, Jetson et Raspberry Pi. Le package Python entraîne et exécute les modèles sur ton propre matériel sans collecter tes images. Platform est déployé dans 42 régions du monde, et Enterprise propose des options de données et de calcul sur site.

  • Installe le package open source avec pip install ultralytics et suis le guide d’entraînement, ou utilise Platform pour téléverser des images, les annoter avec des outils d’annotation intelligents et entraîner des modèles sur des GPU cloud.

  • Pour les nouveaux projets, commence avec YOLO26. YOLO11, YOLOv8 et YOLOv5 restent pris en charge pour les flux de travail existants. Les tailles vont de nano à très grand : les modèles plus petits s’exécutent plus vite sur les appareils périphériques, tandis que les plus grands peuvent être plus précis. Compare les modèles.

  • L’offre Free n’a pas de frais d’abonnement ; l’entraînement dans le cloud et les déploiements utilisent des crédits. Les offres Free et Pro sont soumises aux obligations de la licence open source AGPL-3.0 ; seule l’offre Enterprise inclut donc une licence commerciale. Compare les offres.

  • Ultralytics développe Ultralytics YOLO, des modèles de vision par ordinateur en temps réel utilisés par des millions de développeurs, ainsi qu’Ultralytics Platform, qui permet d’annoter des données, d’entraîner des modèles sur des GPU cloud et de les déployer. Utilise YOLO avec le package Python open source, ou effectue l’ensemble du flux de travail dans ton navigateur avec Platform.

  • Le prix de chaque licence est établi en fonction de la taille de ton organisation et de ton cas d’utilisation. La licence couvre les modèles YOLO actuels et futurs publiés pendant sa durée. Demande un devis.

Construis sur les modèles déjà utilisés par le secteur

Parle à notre équipe des licences Ultralytics YOLO pour tes produits, ou démarre sur Ultralytics Platform.