Camerite réduit son temps de développement de 25,2 % avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la surveillance vidéo, réduisant ainsi le temps de développement et aidants les villes à passer à une sécurité proactive.
Camerite est une plateforme de vidéosurveillance basée au Brésil qui transforme les caméras de n'importe quelle marque et modèle en ressources d'intelligence et de sécurité. Sa plateforme est totalement agnostique en matière d'équipement, ce qui signifie que la valeur qu'elle apporte réside dans la couche logicielle plutôt que dans le matériel, de sorte que n'importe quelle caméra ou DVR existant peut être transformé en point de surveillance intelligent. En appliquant la technologie de vision par ordinateur aux flux vidéo, Camerite contribue à rendre les villes plus intelligentes et plus sûres en aidants les entreprises, les communautés résidentielles, les sites industriels et les entités publiques à extraire plus de valeur des séquences qu'elles génèrent déjà.
Des enregistrements passifs à l'intelligence active#
L'industrie de la vidéosurveillance génère chaque jour un volume écrasant d'images, mais historiquement, ces séquences ont offert peu de capacité réelle d'analyse ou de prévention. La plupart des systèmes dépendent encore d'opérateurs surveillant manuellement plusieurs écrans simultanément pour détecter les événements pertinents, une approche qui limite la scalabilité, augmente le risque d'incidents manqués et rend difficile une réponse cohérente en temps réel sur de grands réseaux de caméras.
Camerite a été construite sur l'idée que cet écart entre « enregistrement » et « compréhension » pouvait être comblé avec des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO. À mesure que l'IA et la vision par ordinateur ont mûri, il est devenu possible de transformer des caméras ordinaires en capteurs intelligents capables de détecter des objets, d'identifier des événements, de générer des alertes et de soutenir des décisions en temps réel, plutôt que d'archiver simplement des heures de séquences que personne n'a le temps de visionner.
Automatisation de la détection avec Ultralytics YOLO#
Pour combler cet écart, Camerite a construit sa plateforme alimentée par des modèles Ultralytics YOLO comme composant principal de détection d'objets. Les modèles sont entraînés pour analyser les flux vidéo en direct et identifier automatiquement les personnes, les véhicules et d'autres éléments d'intérêt, en injectant ces informations dans des systèmes de génération d'alertes automatiques au lieu de s'en remettre à une observation humaine continue.
La plateforme est conçue pour s'adapter à des milliers de caméras fonctionnant simultanément, et ses capacités de détection sont appliquées à plusieurs types de déploiements :
- Sécurité et surveillance : détection des menaces, détection d'intrusions périmétriques, identification de mouvements suspects, surveillance de zones restreintes et génération d'alertes en temps réel.
- Surveillance urbaine : contrôle du flux de véhicules, support pour les centres de surveillance municipaux et supervision des espaces publics.
- Opérations commerciales : contrôle d'accès, surveillance des installations et détection automatique d'événements opérationnels.
Fig. 1 Détection vidéo en temps réel de la plateforme de Camerite pour la surveillance urbaine.
Étant donné que la plateforme fonctionne avec n'importe quelle marque ou modèle de caméra, Camerite peut apporter la même détection alimentée par YOLO à un large éventail d'environnements, des complexes résidentiels aux sites industriels et aux centres de surveillance à l'échelle de la ville, sans obliger les clients à remplacer leur matériel existant.
Évaluation des modèles par rapport aux exigences réelles de production#
Avant de se fixer sur une approche de détection pour un déploiement donné, l'équipe de Camerite évalue les modèles candidats par rapport à un ensemble cohérent de métriques axées sur la production, incluant la précision, le rappel, le mAP, les taux de faux positifs et de faux négatifs, le temps d'inférence, le FPS, la consommation computationnelle et les performances dans le monde réel. Chaque modèle est audité sur le total des objets détectés, les vrais positifs, les faux positifs, les faux négatifs et la classification correcte, tandis que des tests comparatifs à travers différents scénarios sont utilisés pour pondérer la précision globale par rapport au temps de traitement total et aux performances en temps réel.
Ce processus d'évaluation, combiné à la flexibilité d'entraîner et d'adapter des modèles à différents scénarios commerciaux, est ce qui permet à Camerite de déployer la même technologie de détection sous-jacente à travers des cas d'utilisation aussi variés, de l'intrusion périmétrique dans un site industriel au comptage de véhicules dans un centre de surveillance municipal.
Transformer la vidéo en une source de données stratégique#
En automatisant la détection avec Ultralytics YOLO, Camerite convertit la vidéo d'une archive passive en une source de données structurée en temps réel. Au lieu de s'appuyer exclusivement sur l'observation humaine, les clients obtiennent des analyses automatisées qui traitent continuellement de grands volumes d'images et ne font surface que les événements qui comptent, ce qui, selon l'équipe, s'est traduit par des temps de réponse plus rapides, une plus grande scalabilité opérationnelle, moins de travail manuel répétitif et une meilleure utilisation des équipes de surveillance. L'adoption de YOLO a également aidé Camerite à réduire le temps de développement pour chaque nouveau service de 7,5 %, puisque le même cadre de détection peut être adapté et réentraîné pour de nouveaux scénarios plutôt que d'être construit à partir de zéro à chaque fois.
L'impact s'étend au-delà des opérations internes. Les clients de Camerite, y compris les partenaires de la sécurité publique, ont utilisé les détections de la plateforme pour aider les forces de l'ordre à la saisie de plus de 10 tonnes de stupéfiants, à la récupération de plus de 450 véhicules, appareils électroniques et autres articles, et ont contribué à plus de 30 millions de dollars (BRL) de pertes financières infligées aux opérations criminelles. Les clients ont également signalé une visibilité opérationnelle accrue, des temps de réponse aux incidents réduits, une plus grande efficacité de l'équipe de surveillance et une plus grande confiance dans les alertes générées par la plateforme.
Construire le plus grand réseau d'intelligence basé sur l'image du Brésil#
La vision à long terme de Camerite est de devenir le plus grand générateur d'informations basées sur l'image dans les environnements surveillés au Brésil, et Ultralytics YOLO est central pour y parvenir. En combinant la vision par ordinateur avec l'intelligence artificielle, Camerite aide les clients à passer d'un modèle de surveillance réactif, où les séquences ne sont visionnées qu'après qu'un problème soit survenu, à une approche préventive et axée sur les données où les événements pertinents sont détectés et traités dès qu'ils se produisent.
À mesure que la plateforme continue de s'étendre à de nouvelles industries et réseaux de caméras, l'approche agnostique en matière d'équipement et alimentée par YOLO de Camerite la positionne pour continuer à élargir ce qui est possible lorsque des milliers de caméras ordinaires sont transformées en un réseau de sécurité intelligent en temps réel.
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