La plateforme de Camerite, propulsée par l’IA, utilise les modèles Ultralytics YOLO pour analyser des flux vidéo en temps réel, détecter automatiquement les personnes, les véhicules et d’autres objets d’intérêt, générer des alertes instantanées et transformer les séquences brutes en données structurées et exploitables.
Camerite est une plateforme de surveillance vidéo basée au Brésil qui transforme les caméras de toutes marques et de tous modèles en ressources de renseignement et de sécurité. Sa plateforme est entièrement indépendante du matériel : la valeur qu’elle apporte réside dans la couche logicielle plutôt que dans l’équipement. Ainsi, toute caméra ou tout enregistreur vidéo numérique (DVR) existant peut devenir un point de surveillance intelligent. En appliquant la vision par ordinateur aux flux vidéo, Camerite contribue à rendre les villes plus intelligentes et plus sûres en aidant les entreprises, les communautés résidentielles, les sites industriels et les organismes publics à mieux exploiter les images qu’ils produisent déjà.
Des enregistrements passifs à un renseignement actif#
Le secteur de la surveillance vidéo génère chaque jour un volume considérable d’images, mais, historiquement, ces séquences offraient peu de possibilités d’analyse ou de prévention. La plupart des systèmes reposent encore sur des opérateurs qui regardent manuellement plusieurs écrans simultanément pour repérer les événements pertinents. Cette approche limite la capacité à passer à l’échelle, augmente le risque de manquer des incidents et rend difficile une réponse cohérente en temps réel sur de grands réseaux de caméras.
Camerite est née de l’idée que l’écart entre « enregistrer » et « comprendre » pouvait être comblé grâce à des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO. Avec les progrès de l’IA et de la vision par ordinateur, il est devenu possible de transformer des caméras ordinaires en capteurs intelligents capables de détecter des objets, d’identifier des événements, de générer des alertes et d’aider à la prise de décision en temps réel, au lieu de simplement archiver des heures de vidéos que personne n’a le temps de visionner.
Automatiser la détection avec Ultralytics YOLO#
Pour combler cet écart, Camerite a créé sa plateforme autour de modèles Ultralytics YOLO, qui constituent le composant central de détection d’objets. Les modèles sont entraînés à analyser des flux vidéo en direct et à identifier automatiquement les personnes, les véhicules et d’autres éléments pertinents, puis à transmettre ces informations à des systèmes de génération automatique d’alertes, plutôt que de s’appuyer sur une surveillance humaine continue.
La plateforme est conçue pour s’adapter à des milliers de caméras fonctionnant simultanément, et ses capacités de détection sont utilisées dans plusieurs types de déploiements :
- Sécurité et surveillance : détection des menaces, détection des intrusions dans le périmètre, identification des mouvements suspects, surveillance des zones réglementées et génération d’alertes en temps réel.
- Surveillance urbaine : contrôle de la circulation des véhicules, soutien aux centres de surveillance municipaux et supervision des espaces publics.
- Opérations commerciales : contrôle d’accès, surveillance des installations et détection automatique des événements opérationnels.
Fig. 1 La plateforme Caramite détecte des véhicules dans des vidéos en temps réel pour la surveillance urbaine.
Comme la plateforme fonctionne avec des caméras de toutes marques et de tous modèles, Camerite peut déployer la même détection alimentée par YOLO dans un large éventail d’environnements, des complexes résidentiels aux sites industriels et aux centres de surveillance à l’échelle d’une ville, sans que les clients aient à remplacer leur matériel existant.
Évaluer les modèles au regard des exigences réelles de la production#
Avant de retenir une approche de détection pour un déploiement donné, l’équipe de Camerite évalue les modèles candidats à l’aide d’un ensemble cohérent de métriques axées sur la production, notamment la précision, le rappel, le mAP, les taux de faux positifs et de faux négatifs, le temps d’inférence, les FPS, la consommation de ressources informatiques et les performances en conditions réelles. Chaque modèle fait l’objet d’un audit portant sur le nombre total d’objets détectés, les vrais positifs, les faux positifs, les faux négatifs et les classifications correctes. Des tests comparatifs dans différents scénarios permettent ensuite de mettre en balance la précision globale, le temps de traitement total et les performances en temps réel.
Ce processus d’évaluation, associé à la flexibilité nécessaire pour entraîner et adapter les modèles à différents contextes métier, permet à Camerite de déployer la même technologie de détection sous-jacente dans des cas d’usage aussi variés que la détection d’intrusions dans le périmètre d’un site industriel et le comptage de véhicules dans un centre de surveillance municipal.
Faire de la vidéo une source de données stratégique#
En automatisant la détection avec Ultralytics YOLO, Camerite transforme la vidéo, qui n’était qu’une archive passive, en une source de données structurées en temps réel. Au lieu de s’appuyer uniquement sur l’observation humaine, les clients disposent d’analyses automatisées qui traitent en continu de grands volumes d’images et ne font ressortir que les événements importants. Selon l’équipe, cela s’est traduit par des temps de réponse plus courts, une meilleure évolutivité opérationnelle, moins de tâches manuelles répétitives et une utilisation plus efficace des équipes de surveillance. L’adoption de YOLO a également permis à Camerite de réduire de 7,5 % le temps de développement de chaque nouveau service, car le même cadre de détection peut être adapté et réentraîné pour de nouveaux scénarios plutôt que recréé à chaque fois.
L’impact dépasse le cadre des opérations internes. Les clients de Camerite, notamment ses partenaires dans le domaine de la sécurité publique, ont utilisé les détections de la plateforme pour aider les forces de l’ordre à saisir plus de 10 tonnes de stupéfiants et à récupérer plus de 450 véhicules, appareils électroniques et autres biens. Ils ont également contribué à infliger plus de 30 millions de dollars (BRL) de pertes financières aux réseaux criminels. Les clients font aussi état d’une meilleure visibilité opérationnelle, de temps de réponse aux incidents réduits, d’une efficacité accrue des équipes de surveillance et d’une plus grande confiance dans les alertes générées par la plateforme.
Créer le plus grand réseau brésilien de renseignement fondé sur l’image#
À long terme, Camerite ambitionne de devenir le plus grand générateur d’informations fondées sur l’image dans les environnements surveillés au Brésil, et Ultralytics YOLO joue un rôle central dans cette ambition. En associant vision par ordinateur et intelligence artificielle, Camerite aide ses clients à passer d’un modèle de surveillance réactif, où les images ne sont examinées qu’après un incident, à une approche préventive fondée sur les données, où les événements pertinents sont détectés et traités au moment où ils se produisent.
À mesure que la plateforme s’étend à de nouveaux secteurs et réseaux de caméras, l’approche de Camerite, indépendante du matériel et alimentée par YOLO, lui permet de continuer à repousser les possibilités offertes par la transformation de milliers de caméras ordinaires en un réseau de sécurité intelligent et en temps réel.
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