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NU
Nuvola Ladi
Responsable du contenu numérique · Ultralytics
Nuvola Ladi est responsable du contenu numérique chez Ultralytics, où elle crée du contenu consacré à l’IA appliquée à la vision et à Ultralytics YOLO, et représente l’entreprise lors d’événements du secteur tels que la PyTorch Conference 2025. Basée en Espagne, elle est titulaire d’un master en médias visuels et numériques de l’IE University. Avant de rejoindre Ultralytics, elle a occupé des postes dans des organisations telles que XVA Gallery & Hotel et Rolex.
Articles
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO26 prend désormais en charge l’estimation de profondeur monoculaire
Découvre comment la nouvelle tâche d’estimation de profondeur d’Ultralytics YOLO26 prédit la profondeur métrique pour chaque pixel à partir d’une seule image RGB, sans système stéréo ni LiDAR.
Integrations
Exporter Ultralytics YOLO avec LiteRT
Découvre comment la nouvelle intégration d’export LiteRT apporte l’inférence Ultralytics YOLO aux environnements mobiles, embarqués, edge et aux navigateurs dans un format unique et unifié.
Events
Séminaire Ultralytics au Maroc : les moments forts de l’équipe en 2026
Coulisses du séminaire de l’équipe Ultralytics au Maroc. Ateliers, expériences culturelles et moments qui rapprochent notre équipe internationale.
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Les moments forts d’Ultralytics à CVPR 2026
Retour sur les moments forts de la présence d’Ultralytics à CVPR 2026 à Denver, où nous avons exposé, présenté nos recherches et échangé avec la communauté internationale de la vision par ordinateur.
Integrations
Ultralytics YOLO s’associe à DEEPX : inférence edge d’IA pour la Physical AI
Découvre comment la nouvelle intégration d’export DEEPX apporte l’inférence Ultralytics YOLO au matériel edge d’IA équipé de NPU.
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Les moments forts d’Ultralytics à la PyTorch Conference 2025
Rejoins-nous pour revenir sur la présence d’Ultralytics à la PyTorch Conference 2025, où nous avons présenté les modèles Ultralytics YOLO et mis en avant notre nouvelle intégration ExecuTorch.
Guides
L’apprentissage automatique avec humain dans la boucle (HITL) expliqué
Découvre l’apprentissage automatique avec humain dans la boucle (HITL). Découvre ce qu’est le HITL, comment l’intelligence humaine guide l’IA, améliore la précision des modèles et favorise l’apprentissage actif.
Guides
Améliorer les applications de vision par ordinateur grâce aux visualisations
Découvre comment transformer les données issues des applications de vision par ordinateur en graphiques faciles à comprendre avec le paquet Python d’Ultralytics pour obtenir de meilleures informations.
Vision AI
Applications de la vision par ordinateur dans les opérations ferroviaires
Découvre comment la vision par ordinateur dans les opérations ferroviaires améliore la sécurité, la maintenance et l’efficacité grâce à la surveillance en temps réel et aux inspections automatisées.
Guides
Qu’est-ce que la détection par boîte englobante orientée (OBB) ?
Découvre comment la détection par boîte englobante orientée (OBB) améliore la détection d’objets en identifiant précisément les objets orientés dans les images pour des applications concrètes.
Ultralytics YOLO
Comment une intégration Ultralytics peut améliorer ton workflow
Découvre comment une intégration de YOLO peut simplifier tes workflows de vision par ordinateur. Explore les différents types d’intégrations et leurs avantages pour l’entraînement et le déploiement des modèles.
Vision AI
Explorer les avancées de la technologie AR et les lunettes Orion de Meta
Découvre la réalité augmentée et ses applications, ainsi que les nouvelles lunettes Orion AR de Meta et leur potentiel pour des expériences immersives.