Comment utilise-t-on la vision par ordinateur pour les applications de sécurité ?

Les modèles Ultralytics YOLO prennent en charge un large éventail d'applications de sécurité grâce à la détection, au suivi et à la classification d'objets en temps réel. Les cas d'utilisation courants incluent la conformité des EPI et de la sécurité au travail, la détection et le suivi des personnes et des véhicules, la surveillance du périmètre et des intrusions, le contrôle d'accès et la reconnaissance des plaques d'immatriculation, la surveillance des foules et de l'occupation, la détection des menaces et d'objets interdits, ainsi que la détection de vols ou d'anomalies. Comme les modèles YOLO peuvent être entraînés sur des jeux de données personnalisés, ils sont généralement affinés pour un environnement spécifique, un atelier d'usine, une structure de stationnement ou un magasin de détail, plutôt que d'être déployés comme un détecteur générique universel. La plupart des équipes de sécurité commencent par une tâche de détection unique et bien définie, puis s'étendent vers une plateforme plus large combinant suivi, règles de comportement et alertes automatisées à mesure que leurs besoins grandissent.

Peut-on utiliser YOLO pour la surveillance de caméras de sécurité en temps réel ?

Oui. Ultralytics YOLO est conçu pour la détection d'objets en temps réel, ce qui le rend parfaitement adapté à la surveillance par circuit fermé de télévision (CCTV) et caméras IP en direct. Il peut détecter des personnes, des véhicules et des objets dans des flux vidéo avec une faible latence, en s'exécutant sur des appareils de périphérie (edge), des serveurs sur site ou une infrastructure NVR/DVR existante, sans avoir besoin d'envoyer des séquences vidéo vers le cloud. Cela en fait un choix courant pour les équipes de sécurité qui ont besoin d'alertes instantanées en cas d'intrusion, d'accès non autorisé ou de comportement dangereux plutôt que d'un examen a posteriori.

Quelle est la différence entre la détection d'intrusion basée sur YOLO et les capteurs de mouvement traditionnels ?

Les capteurs de mouvement traditionnels et les systèmes de barrières immatérielles détectent les mouvements mais ne peuvent pas faire la distinction entre une personne, un véhicule, un animal ou des débris, ce qui entraîne de fréquentes fausses alarmes. La détection d'intrusions et de périmètres basée sur YOLO utilise la vision par ordinateur pour classifier ce qui a déclenché l'événement, appliquer des règles basées sur des zones et analyser la direction ou le comportement de flânerie. Cela réduit considérablement les faux positifs et permet aux équipes de sécurité de définir des règles plus précises, telles que déclencher une alerte uniquement en cas d'intrusion humaine dans une zone restreinte plutôt que pour n'importe quel mouvement.

De quelle licence as-tu besoin pour utiliser YOLO pour un produit de sécurité commercial ?

Ultralytics YOLO est disponible sous la licence open source AGPL-3.0 ou sous une licence commerciale Enterprise License. Si tu développes un produit commercial de sécurité ou de surveillance, tel qu'un logiciel que tu vends, concèdes sous licence ou exploites pour des clients, et que tu ne souhaites pas rendre ton application open source, tu auras besoin d'une Enterprise License plutôt que de compter sur l'AGPL. C'est l'une des questions les plus fréquentes des fournisseurs de sécurité, car les obligations de l'AGPL peuvent exiger le partage du code source complet de ton application si tu distribues ou héberges le logiciel commercialement.

Vision par ordinateur en sécurité

De la surveillance du perimetre a la detection des vols, Ultralytics YOLO propulse la nouvelle generation d'intelligence de securite.

La confiance des organisations les plus importantes au monde

Comment Ultralytics YOLO aborde la securite

Une IA en temps réel qui s'adapte à ton équipe

Conçu pour les opérations de sécurité, Ultralytics YOLO rationalise les flux de travail pour une vision par ordinateur précise, rapide et prête pour la production qui s'exécute sur les caméras, VMS et serveurs que tu possèdes déjà.

Deploiement plug-and-play : fonctionne avec tes cameras et VMS existants, reduisant le temps d'integration a quelques jours.
Précision de détection : une détection en temps réel à la pointe de la technologie pour les objets, les environnements et les scènes dynamiques.
Inférence en moins de 5 ms : déploiement en périphérie, dans le cloud ou sur site avec 20 formats d'exportation.
Prêt pour la production en quelques heures : annote, entraîne et déploie tout en réduisant le délai de mise sur le marché.

Demander une licence

Une IA en temps réel qui s'adapte à ton équipe

Resultats prouves en securite

De la detection des menaces au controle d'acces et a la securite au travail, des recherches recentes montrent ce qu'Ultralytics YOLO apporte aux equipes de securite.

Detection des menaces95,4 %

Repérer des armes dans une vidéo en direct

Ultralytics YOLO26 detecte les armes dans les images de surveillance a un mAP de 95,4 % et traite plus du double d'images par seconde par rapport aux modeles YOLO precedents sur le meme materiel edge.

Fierro Silva et al., Frontiers in Computer Science, 2026

Contrôle d'accès et LPR89 %

Lire les plaques et les véhicules en un seul passage

Un pipeline Ultralytics YOLO detecte les plaques a un AP de 89 % et transforme chaque vehicule en un enregistrement de plaque, de couleur, de marque et de modele a 18 a 22 FPS.

Islas-Yañez et al., Sensors, 2026

Sécurité au travail7,3 ms

Verifier la conformite EPI en temps reel

Un moniteur de securite Ultralytics YOLO11 signale l'absence de casques, de gilets et de lunettes avec un mAP de 96,9 % en 7,3 ms par image, contre 170 ms pour les approches precedentes sur le meme jeu de donnees.

Rahman et al., Computers, 2026

Essayer l’inférence YOLO26

Glisse-dépose une image pour voir la détection d'objets en temps réel

Image d'entrée

Importe une image ou sélectionne un exemple à tester yolo26n. Documentation de prédiction

Démo en direct

Dépose une image ici

ou clique pour parcourir

Prend en charge JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP et plus (10 Mo max.)

Ou essaie un exemple

Confiance

0.25

IoU

0.70

Taille de l'image

640

Documentation de l'API

Déploie ton modèle pour obtenir un endpoint d'inférence dédié avec une authentification par clé API — puis remplace ci-dessous l'URL et la clé d'espace réservé par les valeurs de ton déploiement. Documentation du déploiement

Remarque : Il s'agit d'un exemple de code. Déploie d'abord ton modèle pour obtenir l'URL de ton endpoint et ta clé API.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

L'IA de vision pour chaque etape de la securite

Des solutions conçues pour chaque étape de ton processus de production.

Surveillance du périmètre

Surveillance des intrusions avec Ultralytics YOLO

Exploite Ultralytics YOLO pour savoir dès qu'une personne entre dans une zone restreinte. Définis des zones directement sur tes flux existants et reçois des alertes en cas d'intrusion, de talonnage ou d'accès non autorisé.

Détection basée sur les zones : surveille les zones restreintes et reçois une alerte en cas de franchissement.
Utilisation abusive des accès : détecte l'utilisation répétée d'un même identifiant ou badge.
Analyse du maraudage et de la direction : signale les temps de séjour suspects ou les mouvements non conformes au flux prévu.

Surveillance des intrusions avec Ultralytics YOLO

Choisis parmi 20 formats d’exportation

Entraîne une fois, déploie partout, des microcontrôleurs de périphérie aux clusters GPU cloud.

Transformer les secteurs grâce à la vision IA

Des ateliers d’usine aux blocs opératoires, Ultralytics transforme les données visuelles en décisions en temps réel.

Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la vidéosurveillance, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.

Vision par ordinateur en sécurité

Une IA en temps réel qui s'adapte à ton équipe

Resultats prouves en securite

Repérer des armes dans une vidéo en direct

Lire les plaques et les véhicules en un seul passage

Verifier la conformite EPI en temps reel

Essayer l’inférence YOLO26

L'IA de vision pour chaque etape de la securite

Surveillance des intrusions avec Ultralytics YOLO

Choisis parmi 20 formats d’exportation

Transformer les secteurs grâce à la vision IA

Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11

TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires

Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis

SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO

Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO

RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO

Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera

Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO

SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO

Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO

Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO

MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO

Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO

eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO

Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO

STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence

Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO

Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO

Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO

ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO

Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m

Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11

TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires

Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis

SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO

Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO

RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO

Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera

Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO

SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO

Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO

Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO

MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO

Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO

eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO

Axelera AI réalise des inférences d'IA Edge à 34 FPS avec Ultralytics YOLO

STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU avec seulement 9,4 mJ par inférence

Specialvideo atteint une précision de 99 % pour l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO

Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Videologic Analytics déploie 10 k licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO

Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO

ALYCE accélère de 20 % l’inférence de l’IA pour la gestion du trafic avec Ultralytics YOLO

Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les dangers industriels à 30 m

Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO

OnsiteIQ réduit de 20 % les retards des projets avec Ultralytics YOLO11

TrainVision de mtrail réduit de près de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires

Glacier Robotics réduit de 70 % les pertes de PET dans les centres de recyclage aux États-Unis

SOHGA réduit de 30 % le temps de surveillance des parkings avec Ultralytics YOLO

Scaleout réduit de plusieurs semaines à quelques heures la mise à jour des modèles avec Ultralytics YOLO

RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus rapidement avec Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs avec Ultralytics YOLO

Volley alimente plus de 250 entraîneurs IA sur les courts avec Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera

Stride réalise une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

Pixelabs atteint 95 % de rappel grâce à l'automatisation fondée sur Ultralytics YOLO

SiteAssist améliore la sécurité sur les sites en traitant plus de 770 k images avec Ultralytics YOLO

Chef Robotics réduit le gaspillage alimentaire de 67 % avec Ultralytics YOLO

Cali Intelligence réduit les files d’attente aux caisses de 43 % avec Ultralytics YOLO

MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO

Theia Scientific accélère l’analyse de microscopie de 43 fois avec Ultralytics YOLO