La vision par ordinateur dans la sécurité
De la surveillance du périmètre à la détection des vols, Ultralytics YOLO alimente la nouvelle génération de solutions de sécurité intelligentes.
La confiance des principales organisations du monde
Comment Ultralytics YOLO s’attaque aux enjeux de sécurité
Une IA en temps réel adaptée à ton équipe
Conçu pour les opérations de sécurité, Ultralytics YOLO simplifie les workflows de vision par ordinateur précis, rapides et prêts pour la production, qui fonctionnent avec les caméras, les systèmes VMS et les serveurs que tu as déjà.
- Déploiement prêt à l’emploi : fonctionne avec tes caméras et ton VMS existants, et réduit le temps d’intégration à quelques jours.
- Précision de détection : détection en temps réel de pointe des objets, des environnements et des scènes dynamiques.
- Inférence en moins de 5 ms : déploiement en edge, dans le cloud ou sur site avec 22 formats d’export.
- Prêt pour la production en quelques heures : annote, entraîne et déploie plus vite pour réduire le délai de mise sur le marché.
Des résultats éprouvés en matière de sécurité
De la détection des menaces au contrôle d’accès et à la sécurité au travail, des recherches récentes montrent ce qu’Ultralytics YOLO apporte aux équipes de sécurité.
Essayer l’inférence YOLO26
Glisse-dépose une image pour voir la détection d’objets en temps réel
L’IA visuelle à chaque étape de la sécurité
Des solutions conçues pour chaque étape de ton processus de production.
Surveillance des périmètres
Surveillance des intrusions avec Ultralytics YOLO
Tire parti d’Ultralytics YOLO pour savoir dès qu’une personne entre dans une zone réglementée. Définis des zones directement sur tes flux existants et reçois des alertes en cas d’intrusion, de passage dans le sillage d’une personne autorisée ou d’accès non autorisé.
- Détection par zone : surveille les zones réglementées et reçois une alerte lorsqu’une personne y pénètre.
- Utilisation abusive des accès : détecte l’utilisation répétée d’un même identifiant ou badge.
- Analyse de la flânerie et des déplacements : signale les temps d’arrêt suspects ou les mouvements contraires aux flux prévus.
Choisis parmi 22 formats d’export
Entraîne une fois, déploie partout, des microcontrôleurs en périphérie aux clusters GPU dans le cloud.
Transformer les secteurs d’activité grâce à l’IA visuelle
Des chaînes de production aux blocs opératoires, Ultralytics transforme les données visuelles en décisions en temps réel.
RTM réduit de 28 % le coût d’inférence avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour assurer la surveillance de la sécurité en usine 24 h/24 et 7 j/7, tout en réduisant de 28 % le coût d’inférence sur du matériel déjà détenu par les fabricants.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des défauts et des anomalies, aidant ainsi les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les flux de travail.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la surveillance vidéo, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards de projet et résoudre les litiges trois fois plus vite.
TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
Découvre comment TrainVision de mtrail utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la collecte de données ferroviaires, réduire le temps nécessaire jusqu’à 100 % et diminuer les erreurs de 90 %.
Glacier Robotics réduit de 70 % les fuites de PET dans les centres de recyclage américains
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les rondes dans les parkings, réduire leur durée de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Scaleout utilise Ultralytics YOLO et l’apprentissage fédéré pour affiner les modèles d’IA sur des appareils edge tout en protégeant les données sensibles.
RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus tôt grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment RapiD Engineering utilise Ultralytics YOLO pour automatiser l’inspection du saumon, détecter les défauts en temps réel et économiser une semaine de travail d’ingénierie.
Project Ocean Oasis fait progresser la conservation des récifs grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Project Ocean Oasis utilise Ultralytics YOLO, l’IA edge et des systèmes de surveillance autonomes pour développer la conservation des récifs et l’intelligence océanique.
Volley équipe plus de 250 entraîneurs IA sur les courts grâce à Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment bien, c’est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel edge du simulateur d’entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera.
Stride réalise une analyse de la démarche équine en une minute grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Stride utilise les modèles Ultralytics YOLO pour estimer la pose des chevaux et réaliser une analyse complète de leur démarche en moins d’une minute.
Pixelabs atteint un rappel de 95 % grâce à l’automatisation basée sur Ultralytics YOLO
Découvre comment Pixelabs utilise les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser les flux de travail et atteindre un rappel de 95 %.
SiteAssist améliore la sécurité sur les chantiers en traitant plus de 770K images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
Chef Robotics réduit de 67 % le gaspillage alimentaire grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Chef Robotics utilise les modèles Ultralytics YOLO pour assembler les aliments avec précision.
Cali Intelligence réduit de 43 % les files d’attente aux caisses grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO et la détection d’objets pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces.
MarineSitu atteint une disponibilité de plus de 96 % pour la surveillance sous-marine avec Ultralytics YOLO
Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
Theia Scientific accélère de 43× l’analyse de microscopie grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment Theia Scientific redéfinit l’analyse des données de microscopie avec Ultralytics YOLO.
eSmart Systems réduit de moitié le temps d’inspection des lignes électriques grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment eSmart Systems utilise Ultralytics YOLO pour accélérer la détection des défauts et transformer les inspections des réseaux.
Axelera AI atteint 34 FPS en inférence d’IA embarquée avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI s’appuie sur Ultralytics YOLO pour offrir une vision embarquée rapide, précise et efficace avec les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation afin d’obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision dans l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour effectuer l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes et préserver la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de son IA de gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l’IA au service de villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter les risques industriels et y remédier afin d’améliorer la sécurité.
RTM réduit de 28 % le coût d’inférence avec Ultralytics YOLO26
Découvre comment RTM utilise Ultralytics YOLO26 pour assurer la surveillance de la sécurité en usine 24 h/24 et 7 j/7, tout en réduisant de 28 % le coût d’inférence sur du matériel déjà détenu par les fabricants.
SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SK Godelius utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des défauts et des anomalies, aidant ainsi les sites miniers à renforcer la sécurité et à rationaliser les flux de travail.
Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Camerite utilise Ultralytics YOLO pour automatiser la surveillance vidéo, réduire le temps de développement et aider les villes à passer à une sécurité proactive.
OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
Découvre comment OnsiteIQ utilise Ultralytics YOLO11 pour surveiller les chantiers, réduire de 20 % les retards de projet et résoudre les litiges trois fois plus vite.
TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
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Glacier Robotics réduit de 70 % les fuites de PET dans les centres de recyclage américains
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SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings grâce à Ultralytics YOLO
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Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures grâce à Ultralytics YOLO
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Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
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ALYCE accélère de 20 % l’inférence de son IA de gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
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RTM réduit de 28 % le coût d’inférence avec Ultralytics YOLO26
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SK Godelius détecte 3 400 défauts sur les convoyeurs miniers avec Ultralytics YOLO
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Camerite réduit de 25,2 % le temps de développement avec Ultralytics YOLO
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OnsiteIQ réduit de 20 % les retards de projet avec Ultralytics YOLO11
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TrainVision de mtrail réduit presque de 100 % le temps de collecte des données ferroviaires
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Glacier Robotics réduit de 70 % les fuites de PET dans les centres de recyclage américains
Découvre comment Glacier Robotics utilise Ultralytics YOLO11 pour réduire de 70 % les pertes de PET, améliorer la précision du recyclage et automatiser le tri des déchets.
SOHGA réduit de 30 % le temps consacré à la surveillance des parkings grâce à Ultralytics YOLO
Découvre comment le système MEGURU de SOHGA utilise Ultralytics YOLO26 pour automatiser les rondes dans les parkings, réduire leur durée de 30 % et améliorer la sécurité.
Scaleout réduit la mise à jour des modèles de plusieurs semaines à quelques heures grâce à Ultralytics YOLO
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RapiD Engineering déploie le contrôle qualité des produits de la mer une semaine plus tôt grâce à Ultralytics YOLO
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Volley équipe plus de 250 entraîneurs IA sur les courts grâce à Ultralytics YOLO
« Ce qui est vraiment bien, c’est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel edge du simulateur d’entraînement, et que nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux. »
WG Tech Solutions réduit de 28 % les infractions aux règles de sécurité grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera
Découvre comment WG Tech Solutions a réussi à réduire de 28 % les infractions aux règles de sécurité dans le secteur manufacturier grâce à Ultralytics YOLO et à l’accélérateur d’IA d’Axelera.
Stride réalise une analyse de la démarche équine en une minute grâce à Ultralytics YOLO
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SiteAssist améliore la sécurité sur les chantiers en traitant plus de 770K images avec Ultralytics YOLO
Découvre comment SiteAssist utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la sécurité sur les chantiers.
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Découvre comment Cali Intelligence utilise les modèles Ultralytics YOLO et la détection d’objets pour réduire les files d’attente aux caisses des commerces.
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Découvre comment MarineSitu transforme la détection d’objets sous-marins avec Ultralytics YOLO.
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Axelera AI atteint 34 FPS en inférence d’IA embarquée avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Axelera AI s’appuie sur Ultralytics YOLO pour offrir une vision embarquée rapide, précise et efficace avec les puces Metis AI.
STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence
Découvre comment STMicroelectronics déploie efficacement les modèles Ultralytics YOLO sur des microcontrôleurs basse consommation afin d’obtenir une inférence précise en temps réel en périphérie.
Specialvideo atteint 99 % de précision dans l’inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Specialvideo utilise les modèles Ultralytics YOLO pour effectuer l’inspection alimentaire par IA en temps réel, garantir la qualité, réduire le gaspillage et améliorer l’efficacité.
Vivity AI économise plus de 5 M$ par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Vivity AI exploite les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer l’automatisation industrielle, accroître l’efficacité, réduire les temps d’arrêt et garantir la sécurité au travail.
Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Videologic Analytics intègre les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la vidéosurveillance, accroître la précision de détection, réduire les fausses alertes et optimiser la surveillance des menaces en temps réel.
Prezent améliore de 34 % la précision de détection des diapositives avec Ultralytics YOLO
Découvre comment Prezent exploite les modèles Ultralytics YOLO pour automatiser la détection des éléments de diapositives, réduire le temps de traitement à moins de 10 secondes et préserver la structure et le design.
ALYCE accélère de 20 % l’inférence de son IA de gestion du trafic avec Ultralytics YOLO
Découvre comment ALYCE utilise les modèles Ultralytics YOLO pour améliorer la précision des données, optimiser la mobilité urbaine et créer des solutions de trafic pilotées par l’IA au service de villes plus durables et plus intelligentes.
Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m
Découvre comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter les risques industriels et y remédier afin d’améliorer la sécurité.
Sécurité et conformité
Une sécurité certifiée de niveau entreprise
Fais l’objet d’une certification et d’un audit indépendants, pour que tes données restent protégées pendant leur transfert et leur stockage.
SOC 2 Type I
Attestation conforme aux critères de sécurité, de disponibilité et de confidentialité de l’AICPA (TSC)
ISO 27001:2022
Système de management de la sécurité de l’information certifié
RGPD et CCPA
Conforme aux réglementations mondiales sur la protection des données
Foire aux questions
Les modèles Ultralytics YOLO prennent en charge un large éventail d’applications de sécurité grâce à la détection, au suivi et à la classification d’objets en temps réel. Parmi les cas d’usage courants figurent le contrôle du port des EPI et de la sécurité au travail, la détection et le suivi des personnes et des véhicules, la surveillance des périmètres et des intrusions, le contrôle d’accès et la reconnaissance des plaques d’immatriculation, la surveillance des foules et de l’occupation, la détection des menaces et des objets interdits, ainsi que la détection des vols ou des anomalies. Comme les modèles YOLO peuvent être entraînés sur des jeux de données personnalisés, ils sont généralement ajustés pour un environnement spécifique — atelier d’usine, parking ou commerce de détail — plutôt que déployés comme détecteurs génériques adaptés à tous les contextes. La plupart des équipes de sécurité commencent par une tâche de détection bien définie, puis élargissent leur système à une plateforme plus complète qui combine suivi, règles comportementales et alertes automatisées en fonction de leurs besoins.
Oui. Ultralytics YOLO est conçu pour la détection d’objets en temps réel et convient donc parfaitement à la surveillance en direct par vidéosurveillance et caméras IP. Il peut détecter des personnes, des véhicules et des objets dans des flux vidéo avec une faible latence, en s’exécutant sur des appareils périphériques, des serveurs sur site ou une infrastructure NVR/DVR existante, sans avoir à envoyer les images dans le cloud. C’est pourquoi les équipes de sécurité qui ont besoin d’alertes instantanées en cas d’intrusion, d’accès non autorisé ou de comportement dangereux, plutôt que d’une analyse après coup, le choisissent souvent.
Les détecteurs de mouvement et les barrières immatérielles traditionnels détectent les mouvements, mais ne peuvent pas distinguer une personne d’un véhicule, d’un animal ou d’un débris, ce qui entraîne de fréquentes fausses alarmes. La détection des périmètres et des intrusions basée sur YOLO utilise la vision par ordinateur pour classifier ce qui a déclenché l’événement, appliquer des règles par zone et analyser la direction ou les comportements de stationnement prolongé. Cela réduit considérablement les faux positifs et permet aux équipes de sécurité de définir des règles plus précises, par exemple en déclenchant une alerte uniquement lorsqu’une personne entre dans une zone réglementée, plutôt qu’à chaque mouvement.
Ultralytics YOLO est disponible sous licence libre AGPL-3.0 ou sous licence commerciale Enterprise. Si tu développes un produit commercial de sécurité ou de surveillance — par exemple un logiciel que tu vends, concèdes sous licence ou exploites pour des clients — et que tu ne veux pas publier le code source de ton application, tu auras besoin d’une licence Enterprise plutôt que de te fier à l’AGPL. C’est l’une des questions les plus fréquentes des fournisseurs de solutions de sécurité, car les obligations de l’AGPL peuvent exiger le partage du code source complet de ton application si tu distribues le logiciel ou l’héberges à des fins commerciales.
Déploie dès aujourd’hui la vision en temps réel pour la sécurité.
Dès aujourd’hui, exploite Ultralytics YOLO pour assurer la sécurité en temps réel.