Grâce aux modèles Ultralytics YOLO, SiteAssist a automatisé la vérification d'images, permettant de détecter en temps réel les problèmes de conformité et de rationaliser les processus de sécurité pour des milliers d'utilisateurs et sur de nombreux sites.
Les chantiers de construction comprennent des activités à haut risque, comme les opérations de levage et les travaux par points chauds, où les équipes doivent suivre des procédures de sécurité strictes avant le début des travaux. Pour confirmer que ces vérifications sont effectuées, les travailleurs téléversent généralement des photos justificatives via des processus numériques.
Cependant, l'examen de ces images n'est pas toujours simple. Elles peuvent être floues, incomplètes ou parfois trompeuses, ce qui rend difficile de savoir si les exigences de sécurité ont réellement été respectées, notamment sur les grands projets.
SiteAssist prend en charge ces processus grâce à sa plateforme numérique, qui combine différents outils et l'AI. Plus précisément, des modèles de vision par ordinateur, comme les modèles Ultralytics YOLO, analysent les images téléversées et aident la plateforme à comprendre ce qui se passe sur le chantier, à signaler les envois non valides et à mettre en évidence les problèmes potentiels. Cela réduit le travail manuel et permet aux équipes de maintenir des normes de sécurité cohérentes.
Améliorer la sécurité et la conformité sur les chantiers grâce à l'AI#
SiteAssist est une plateforme de gestion des autorisations de travail conçue pour les équipes qui gèrent des activités à haut risque dans la construction, les infrastructures et d'autres secteurs essentiels. Elle remplace les processus complexes sur papier par des processus numériques structurés et prend en charge des tâches comme l'excavation, les travaux par points chauds, les opérations de levage et les interventions en espace confiné.
Des entreprises comme Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska et HG Construction utilisent SiteAssist pour améliorer la cohérence, assurer la conformité et garantir le bon déroulement des projets. En numérisant les permis et les processus, la plateforme aide les équipes à repérer les risques potentiels et à appliquer les exigences de sécurité de manière cohérente.
Aujourd'hui, SiteAssist accompagne des milliers de travailleurs et donne aux équipes une vision plus claire des activités quotidiennes. Cette meilleure visibilité leur permet de mieux maîtriser les processus de sécurité.
Pourquoi les contrôles de sécurité des chantiers échouent à grande échelle#
Assurer la sécurité et le bon fonctionnement des chantiers de construction n'est pas simple. Les grands projets impliquent souvent des milliers de travailleurs répartis sur plusieurs sites, chacun effectuant des tâches à haut risque qui exigent des contrôles de sécurité stricts avant le début des travaux.
Pour vérifier que ces contrôles ont été effectués, les travailleurs doivent généralement téléverser des photos justificatives dans des processus numériques ou des systèmes de permis. Mais l'examen de ces envois n'est pas toujours simple.
Les images peuvent être floues, incomplètes ou parfois trompeuses, ce qui rend difficile de confirmer que les exigences de sécurité ont réellement été respectées. Les personnes chargées de l'approbation doivent vérifier manuellement chaque envoi afin de contrôler la présence de l'équipement adéquat, la bonne installation et la conformité globale.
Lorsque le nombre d'envois augmente, ce processus prend plus de temps et devient plus difficile à gérer de façon cohérente. Par ailleurs, de nombreux projets reposent encore sur des permis papier ou des processus partiellement numérisés.
Cela ralentit les approbations, crée des goulots d'étranglement et limite la visibilité en temps réel sur les activités du chantier. Les équipes peuvent devoir effectuer un suivi en personne ou répéter les contrôles, ce qui entraîne des retards supplémentaires.
À mesure que les activités prennent de l'ampleur, il devient plus difficile de maintenir des normes de sécurité cohérentes et le risque de contrôles manqués ou tardifs augmente.
Assurer des contrôles de sécurité robustes avec les modèles Ultralytics YOLO#
SiteAssist simplifie les contrôles de sécurité en associant les processus de permis à la vérification d'images en temps réel. Au lieu de s'appuyer sur des examens manuels, les équipes peuvent capturer et téléverser des images directement depuis le terrain ; chaque envoi est validé avant la poursuite des approbations. Cela contribue à assurer la cohérence des contrôles de sécurité, même lorsque les conditions changent.
En coulisses, chaque image téléversée est analysée par les modèles Ultralytics YOLO, qui s'appuient sur des tâches de vision comme la détection d'objets et la classification d'images pour comprendre ce qui se trouve sur le chantier.
Des modèles comme Ultralytics YOLO26 ont été affinés à partir des propres jeux de données de SiteAssist, constitués d'images recueillies sur de vrais chantiers par l'intermédiaire de sa plateforme. Ces jeux de données comprennent environ 45 objets liés à la construction, tels que des extincteurs, des équipements de sécurité, des bonbonnes de gaz et des outils électriques et machines courants.
Le système identifie ces objets et vérifie si les éléments requis sont visibles, en signalant tout élément manquant ou non conforme aux critères attendus. Il peut également signaler les envois non valides, par exemple les images qui n'ont pas été prises dans des conditions réelles sur le chantier. Parmi tous les envois, 1,7 objet en moyenne est détecté par image ; ce nombre atteint 2,7 si l'on exclut les images d'arrière-plan, ce qui souligne la densité de l'activité pertinente sur le chantier.
Voici quelques exemples d'utilisation des modèles Ultralytics YOLO dans SiteAssist :
- Validation d'images prises en direct : le système peut détecter qu'une image téléversée n'a pas été prise dans des conditions réelles, par exemple s'il s'agit d'une photo d'écran, et la signaler pour examen.
- Détection et comptage d'équipements : le système peut repérer les éléments requis, comme les extincteurs, et vérifier que le nombre présent est correct. Dans certains cas, la reconnaissance optique de caractères (OCR) est utilisée avec YOLO pour extraire le texte des images, par exemple pour lire les étiquettes et déterminer le type d'équipement.
Fig. 1. Détection d'extincteurs à l'aide des modèles Ultralytics YOLO dans SiteAssist (Source)
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Les modèles Ultralytics YOLO offrent la vitesse et la précision dont SiteAssist a besoin pour valider des images en conditions réelles. Les images peuvent être traitées rapidement dès leur téléversement, ce qui facilite les contrôles de sécurité sans retard.
Depuis janvier 2025, SiteAssist a traité plus de 770 918 images à l'aide des modèles Ultralytics YOLO et détecté plus de 1 302 315 objets, démontrant ainsi des performances fiables à grande échelle.
Le package Python Ultralytics permet également d'entraîner et d'affiner facilement des modèles avec des données recueillies lors de processus réels sur les chantiers. Les performances des modèles peuvent ainsi continuer à s'améliorer au fil de la collecte de données.
Du point de vue du déploiement, les modèles YOLO sont efficaces et flexibles. SiteAssist traite actuellement les images dans le cloud, au sein de son backend, et gère en temps réel les téléversements depuis les appareils des travailleurs. Les modèles peuvent également fonctionner localement sur des appareils, ce qui permet de prendre en charge à l'avenir des cas d'usage où le traitement s'effectue directement sur le chantier.
De plus, grâce à la prise en charge de formats d'exportation comme ONNX et ExecuTorch, les modèles Ultralytics YOLO peuvent être intégrés à différents systèmes en périphérie sans ajouter de complexité. SiteAssist dispose ainsi d'une méthode pratique et évolutive pour créer et étendre ses processus de vision AI.
SiteAssist et Ultralytics YOLO renforcent les contrôles de sécurité en temps réel#
À ce jour, SiteAssist accompagne environ 12 000 utilisateurs actifs sur quelque 4 000 appareils, permettant de déployer efficacement des processus de sécurité pour des projets complexes de grande envergure.
Grâce à la vérification automatisée des images, les équipes dépendent moins des examens manuels et accélèrent les processus d'approbation. Les tâches qui nécessitaient auparavant des contrôles répétés peuvent désormais être validées plus rapidement, ce qui aide à démarrer les travaux à temps et à limiter les retards.
L'analyse d'images optimisée par YOLO a également amélioré la cohérence des contrôles de sécurité. Les envois sont évalués de manière plus structurée, ce qui facilite le repérage des équipements manquants, des images artificielles ou des contrôles incomplets. Depuis janvier 2025, les objets les plus souvent détectés comprennent plus de 283 000 véhicules et plus de 201 000 personnes, ainsi que près de 68 500 images artificielles et plus de 55 000 extincteurs.
Les responsables de chantier disposent ainsi d'une meilleure visibilité sur les travaux en cours et peuvent avoir davantage confiance dans le respect des exigences de sécurité.
Fig. 2. Exemple de photo artificielle détectée par SiteAssist à l'aide d'Ultralytics YOLO.
En outre, la réduction des tâches administratives sur papier a permis aux équipes de consacrer moins de temps à l'administration et davantage de temps sur le chantier. Les activités se déroulent donc plus facilement et les processus de sécurité sont plus fiables sur les différents sites.
Déployer en périphérie des processus de sécurité sur les chantiers pilotés par la vision#
Pour l'avenir, SiteAssist explore l'AI en périphérie afin d'exécuter les modèles Ultralytics YOLO plus près du lieu de capture des données sur le chantier. En traitant directement les images sur les appareils, l'équipe souhaite réduire les coûts du cloud, renforcer la confidentialité des données et faciliter la prise de décision en temps réel. Elle prévoit de continuer à développer ces capacités pour permettre des processus de sécurité et des opérations plus avancés en temps réel.
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