Quelles sont les principales améliorations d'Ultralytics YOLO26 par rapport à YOLO11 ?

YOLO26 supprime le DFL pour une exportation plus simple, élimine le NMS pour une inférence de bout en bout plus rapide, améliore la précision sur les petits objets avec ProgLoss et STAL, introduit l'optimiseur MuSGD et offre jusqu'à 43 % d'inférence CPU plus rapide.

Quelle taille de modèle Ultralytics YOLO26 dois-je utiliser ?

La variante nano est idéale pour les appareils edge et à CPU contraint. Les variantes small et medium équilibrent vitesse et précision, tandis que les variantes large et extra-large ciblent une précision maximale.

Quelles tâches Ultralytics YOLO26 prend-il en charge ?

YOLO26 prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'instance, la classification d'images, l'estimation de pose et la détection d'objets orientés au sein d'une même famille de modèles.

Ultralytics YOLO26 est-il compatible avec mon workflow YOLO existant ?

Oui. YOLO26 suit la même interface que YOLOv8 et YOLO11, la migration est donc généralement aussi simple que de remplacer les poids du modèle par ceux de YOLO26.

Comment déployer Ultralytics YOLO26 sur des appareils edge ?

YOLO26 prend en charge l'exportation vers TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite et OpenVINO. Son architecture sans NMS réduit la complexité d'intégration et la latence.

Ultralytics YOLO

Modèles Ultralytics YOLO26

Conçu dès le départ pour les appareils edge et basse consommation, Ultralytics YOLO26 établit une nouvelle norme pour l'IA de vision en temps réel, offrant jusqu'à 43 % d'inférence CPU plus rapide avec une architecture plus propre et plus simple.

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Approuvé par les leaders du secteur

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Améliorations clés d'Ultralytics YOLO26

Jusqu'à 43 % d'inférence CPU plus rapide
Performances en temps réel sur les appareils sans GPU, spécialement conçus pour l'edge et les environnements contraints.

Inférence de bout en bout sans NMS
Les prédictions sont générées directement, sans étape de post-traitement. Latence plus faible, déploiement plus simple.

Sans DFL, compatibilité matérielle étendue
La suppression de la Distribution Focal Loss simplifie les exports et élargit la compatibilité avec les appareils edge.

MuSGD : Un optimiseur plus intelligent
Un hybride de SGD et de Muon inspiré par les avancées de l'entraînement des LLM pour un entraînement plus stable.

Les modèles Ultralytics YOLO en un coup d'œil

Compare les récentes familles de modèles Ultralytics YOLO en termes de vitesse, de précision et de tâches de vision prises en charge.

Caractéristiques
Vitesse Temps de traitement d'image	1,06 ms	0,99 ms	1,5 ms	1,7 ms
Précision mAP50-95	34,3 %	37,3 %	39,5 %	40,9 %
Détection d'objets
Classification d'images
Segmentation d'instance
Estimation de pose	-
Détection OBB	-

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Pourquoi choisir Ultralytics YOLO26 ?

Conçu pour l'edge et le cloud
S'exécute efficacement sur CPU, GPU et matériel edge. Exporte vers 19 formats et déploie n'importe où.

Jusqu'à 43 % d'inférence CPU plus rapide
IA de vision en temps réel sur des appareils aux ressources limitées, sans sacrifier la précision.

Détection open-world avec YOLOE-26
Détecte au-delà des catégories fixes en utilisant des prompts textuels, des prompts visuels ou une inférence sans prompt.

Intégration transparente
YOLO26 suit la même interface familière que YOLOv8 et YOLO11, sans courbe d'apprentissage abrupte.

Soutenu par une communauté mondiale
Des canaux de support dédiés, des forums actifs et des mises à jour régulières te permettent de continuer à avancer.

Licences claires
Options flexibles pour un usage académique, open-source et commercial sous AGPL-3.0 et Enterprise.

Voir nos modèles en action

Volley équipe plus de 250 entraîneurs par IA sur le court avec Ultralytics YOLO

"Ce qui est vraiment appréciable, c'est que le modèle fonctionne très bien en temps réel sur le matériel en périphérie sur l'entraîneur, et nous pouvons utiliser le même modèle dans le cloud pour exécuter exactement le même flux."

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Jusqu'à 43 % d'inférence CPU plus rapide

Inférence de bout en bout sans NMS

Sans DFL, compatibilité matérielle étendue

MuSGD : Un optimiseur plus intelligent

Les modèles Ultralytics YOLO en un coup d'œil

Pourquoi choisir Ultralytics YOLO26 ?

Conçu pour l'edge et le cloud

Jusqu'à 43 % d'inférence CPU plus rapide

Détection open-world avec YOLOE-26

Intégration transparente

Soutenu par une communauté mondiale

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Volley équipe plus de 250 entraîneurs par IA sur le court avec Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions réduit les violations de sécurité de 28 % avec Ultralytics YOLO et l'accélérateur d'IA d'Axelera

Stride propose une analyse de la démarche équine en 1 minute avec Ultralytics YOLO

Pixelabs atteint 95 % de rappel avec l'automatisation pilotée par Ultralytics YOLO

SiteAssist améliore la sécurité sur site en traitant plus de 770 000 images avec Ultralytics YOLO

Chef Robotics utilise Ultralytics YOLO pour réduire le gaspillage alimentaire de 67 %

Cali Intelligence raccourcit les files d'attente de 43 % avec Ultralytics YOLO

MarineSitu atteint plus de 96 % de temps de disponibilité dans la surveillance sous-marine grâce à Ultralytics YOLO

Theia Scientific accélère l'analyse par microscopie 43x avec Ultralytics YOLO

eSmart Systems réduit de moitié le temps d'inspection des lignes électriques avec Ultralytics YOLO

Axelera AI fournit une inférence IA en périphérie à 34 FPS en utilisant Ultralytics YOLO

STMicroelectronics exécute Ultralytics YOLO sur un MCU à seulement 9,4 mJ par inférence

Specialvideo atteint 99 % de précision d'inspection alimentaire avec Ultralytics YOLO

Vivity AI économise plus de 5 millions de dollars par an dans les opérations industrielles avec Ultralytics YOLO

Videologic Analytics passe à 10 000 licences de caméras IA avec Ultralytics YOLO

Prezent améliore la précision de détection des diapositives de 34 % avec Ultralytics YOLO

ALYCE accélère l'inférence de l'IA de trafic de 20 % avec Ultralytics YOLO

Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance

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Questions fréquemment posées

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