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Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance

Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance logo

Explore comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les risques industriels pour une meilleure sécurité.

Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance

Problem

Kiwitron avait besoin d'un moyen plus intelligent d'améliorer la sécurité sur les sites industriels, car les systèmes traditionnels ralentissaient les opérations.

Solution

Avec Ultralytics YOLO, Kiwitron a développé KiwiEye, un système en temps réel qui détecte les risques jusqu'à 30 mètres, augmentant ainsi la sécurité et l'efficacité.

Les sites industriels sont des environnements animés où les chariots élévateurs et les travailleurs opèrent souvent à proximité, ce qui peut soulever des problèmes de sécurité. Les solutions comme l'ultralarge bande et le LiDAR étaient soit inefficaces, soit perturbatrices, incitant Kiwitron à chercher une meilleure solution.

Pour contrer cela, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution basée sur l'IA conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l'intégration des modèles Ultralytics YOLO, ce système détecte rapidement les risques et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des informations telles que des cartes thermiques et des rapports d'incidents évités de justesse, permettant aux responsables de la sécurité d'identifier les risques et d'améliorer efficacement les mesures de sécurité.

Fig 1. Découvre KiwiEye

Link to this sectionAméliorer la sécurité des opérations industrielles avec la vision par IA#

Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans la technologie industrielle, se concentre sur l'amélioration de la sécurité et de l'efficacité dans des secteurs comme la logistique, l'agriculture, la fabrication et les machines lourdes. Connus pour leurs solutions innovantes, ils ont reconnu le besoin d'une approche plus efficace pour la sécurité sur les sites industriels. Lorsque les systèmes traditionnels ont montré leurs limites, Kiwitron s'est tourné vers la technologie pilotée par l'IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.

Link to this sectionLe besoin d'une détection précise des risques sur les sites industriels#

Les espaces de travail industriels, où coexistent machines lourdes et travailleurs, imposent des mesures de sécurité renforcées. Prévenir les accidents et maintenir des opérations fluides exige un suivi des risques efficace et instantané.

Les méthodes de sécurité traditionnelles, comme les systèmes ultralarge bande, dépendaient du port de badges par les travailleurs, ce qui n'était pas toujours pratique car tout le monde n'utilisait pas systématiquement les dispositifs requis. Les capteurs LiDAR, bien qu'capables de détecter des objets, manquaient souvent de la précision nécessaire pour différencier des risques spécifiques, entraînant des ralentissements inutiles.

Ces défis créent des lacunes en matière de sécurité et des inefficacités qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d'une solution plus avancée - capable de détection en temps réel qui pourrait distinguer les piétons, les véhicules et les panneaux tout en délivrant des alertes claires et exploitables aux opérateurs. La solution idéale de Kiwitron devait également répondre à des exigences matérielles strictes, traiter les données rapidement, s'adapter à divers contextes industriels et maintenir la productivité sans compromettre l'efficacité opérationnelle.

Link to this sectionKiwiEye : la solution de sécurité basée sur l'IA de Kiwitron#

Pour surmonter ces défis, Kiwitron a intégré les modèles Ultralytics YOLO et une technologie de pointe de détection d'objets dans leur système de sécurité, KiwiEye. Propulsé par YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision requises pour la détection des risques en temps réel dans les environnements industriels.

KiwiEye utilise des caméras avancées avec les modèles Ultralytics YOLO pour identifier des éléments critiques comme les piétons, les véhicules et les panneaux en temps réel. Avec les accélérateurs Coral, le système traite les images rapidement et avec un délai minimal, permettant aux opérateurs de réagir immédiatement aux risques potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye fournit une détection consciente du contexte, distinguant les différents objets et personnalisant les alertes selon le risque spécifique.

La conception adaptable du système lui permet de fonctionner parfaitement dans divers environnements industriels, des vastes entrepôts aux zones de travail confinées. Sa structure légère s'intègre facilement au matériel existant tout en maintenant des performances à haute vitesse. En combinant précision, vitesse et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l'efficacité opérationnelle, offrant une solution innovante pour la détection des risques industriels.

Link to this sectionPourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#

Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé divers modèles, dont MobileNet et SSD. YOLO s'est distingué par sa combinaison inégalée de vitesse, de précision et de compatibilité avec du matériel léger comme les accélérateurs Coral, ce qui le rend parfait pour les applications en temps réel.

Comme l'a expliqué le CTO de Kiwitron : « Au moment où nous avons commencé, YOLO était le meilleur sur le marché pour la détection d'objets. Il nous a permis d'atteindre nos doubles objectifs de sécurité et d'efficacité. » Son adaptabilité a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution pour répondre aux besoins uniques des environnements industriels.

Link to this sectionKiwitron atteint une détection des risques à 30 mètres avec Ultralytics YOLO#

L'intégration des modèles Ultralytics YOLO dans KiwiEye a considérablement amélioré la sécurité et l'efficacité sur les sites industriels. Le système détecte de manière fiable les risques en temps réel, identifiant les piétons, les véhicules et les panneaux avec précision, même à des distances allant jusqu'à 30 mètres. Le CTO de Kiwitron a commenté : « Nous avons un seuil de FPS qui garantit que KiwiEye est suffisamment réactif pour prévenir les accidents. Avec YOLO, nous pouvons détecter des objets jusqu'à 30 mètres tout en maintenant la vitesse nécessaire. »

Le système KiwiEye, combiné aux modèles Ultralytics YOLO, a déjà fait des progrès notables dans la prévention des accidents et des incidents évités de justesse. Bien que les chiffres exacts sur les vies sauvées soient difficiles à quantifier, le CEO de Kiwitron a partagé : « Nous recevons régulièrement des retours de clients qui signalent une réduction des incidents évités de justesse. Dans un cas, un client nous a même remerciés d'avoir évité un accident grave. »

Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses via des cartes thermiques et des rapports d'incidents évités de justesse, aidant à identifier les zones à haut risque et à ajuster les protocoles de sécurité. « C'est plus qu'une simple prévention des accidents », a ajouté le CEO de Kiwitron. « Les données que nous collectons permettent aux clients d'effectuer des améliorations de sécurité basées sur les données, créant ainsi un environnement plus sûr. »

Allant encore plus loin, au-delà de l'atteinte des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d'innover rapidement. « L'utilisation d'Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante tout en posant les bases de futures améliorations », a souligné le CTO de Kiwitron.

Link to this sectionLes prochaines étapes de Kiwitron avec la vision par IA et YOLO#

L'utilisation du modèle Ultralytics YOLO par Kiwitron montre comment la vision par ordinateur change notre façon de concevoir la sécurité - passant de la réaction face aux problèmes à la prévention grâce à des solutions intelligentes et axées sur les données. À mesure que l'IA de vision progresse, elle ouvre de nouvelles possibilités, comme le contrôle de la conformité des équipements de protection individuelle (EPI) et la détection de risques supplémentaires, rendant les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.

Grâce à la flexibilité et aux performances d'Ultralytics YOLO, Kiwitron a pu innover en toute confiance, garantissant que ses solutions suivent le rythme des demandes toujours changeantes de la sécurité industrielle.

Comme l'a dit le CTO de Kiwitron : « C'est comme le concept de la roue. Je veux dire, tu l'as déjà. Nous l'avons déjà en tant que communauté. Alors, pourquoi tout reconstruire à partir de zéro ? »

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Questions fréquemment posées

  • Les dépôts YOLO d'Ultralytics sont distribués sous la licence AGPL-3.0 par défaut. Cette licence approuvée par l'OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés, favorisant la collaboration ouverte et exigeant que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également open-source. Bien que cela garantisse la transparence et favorise l'innovation, cela peut ne pas correspondre aux cas d'utilisation commerciale.

    Si ton projet implique d'intégrer le logiciel Ultralytics et les modèles d'IA dans des produits ou services commerciaux et que tu souhaites contourner les exigences open-source de l'AGPL-3.0, une Licence Entreprise est idéale.

    Les avantages de la Licence Entreprise incluent :

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    • Développement propriétaire : Obtiens une totale liberté pour développer et distribuer des applications commerciales incluant le code et les modèles YOLO d'Ultralytics.

    Pour assurer une intégration transparente et éviter les contraintes de l'AGPL-3.0, demande une licence Entreprise Ultralytics en utilisant le formulaire fourni. Notre équipe t'aidera à adapter la licence à tes besoins spécifiques.

  • Le modèle que tu choisis dépend des exigences de ton projet, notamment la performance, la précision, la cible de déploiement et les contraintes matérielles. Pour la plupart des nouveaux projets, Ultralytics YOLO26 est le point de départ recommandé car il offre les dernières améliorations en termes de vitesse, de précision, d'exportabilité et de prise en charge multitâche.

    Les familles de modèles YOLO antérieures restent disponibles pour les équipes ayant des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.

    Si tu pars de zéro, choisis YOLO26 en premier, puis évalue les variantes plus petites ou plus grandes pour trouver le bon équilibre entre vitesse et précision pour ton environnement de déploiement.

  • Les modèles YOLO d'Ultralytics sont une famille de modèles de vision par ordinateur pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation, la classification, l'estimation de pose et la détection d'objets orientés. YOLO26 est la dernière version stable et est recommandée pour la plupart des nouveaux projets. Les versions YOLO antérieures restent disponibles pour les équipes ayant des flux de travail existants ou des exigences de compatibilité.

  • Les modèles YOLO d'Ultralytics sont des architectures de vision par ordinateur développées pour analyser des données visuelles provenant d'images et de vidéos. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches incluant la détection d'objets, la classification, l'estimation de pose, le suivi, la segmentation d'instances et la détection d'objets orientés.

    La dernière famille de modèles YOLO d'Ultralytics est YOLO26, avec des versions YOLO antérieures disponibles pour les flux de travail existants.

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