Avec Ultralytics YOLO, Kiwitron a développé KiwiEye, un système en temps réel qui détecte les dangers jusqu’à 30 mètres, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité.
Les espaces de production industrielle sont des environnements très actifs, où chariots élévateurs et travailleurs évoluent souvent à proximité, ce qui peut poser des problèmes de sécurité. Les solutions comme l’ultra-large bande et le LiDAR se sont révélées inefficaces ou perturbatrices, incitant Kiwitron à chercher une meilleure solution.
Pour remédier à ce problème, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution basée sur l’IA conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l’intégration des modèles Ultralytics YOLO, ce système détecte rapidement les dangers et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des informations comme des cartes thermiques et des rapports sur les quasi-accidents, permettant aux responsables de la sécurité de repérer les risques et d’améliorer efficacement les mesures de prévention.
Fig. 1. Découvre KiwiEye.
Améliorer la sécurité des opérations industrielles grâce à la vision AI#
Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans les technologies industrielles, se concentre sur l’amélioration de la sécurité et de l’efficacité dans des secteurs comme la logistique, l’agriculture, l’industrie manufacturière et les engins lourds. Réputée pour ses solutions innovantes, l’entreprise a reconnu la nécessité d’adopter une approche plus efficace en matière de sécurité dans les espaces de production industrielle. Face aux limites des systèmes traditionnels, Kiwitron s’est tournée vers une technologie basée sur l’IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.
La nécessité de détecter précisément les dangers dans les environnements industriels#
Les espaces de travail industriels, où cohabitent machines lourdes et travailleurs, exigent des mesures de sécurité renforcées. Prévenir les accidents et assurer le bon déroulement des opérations nécessite un suivi efficace des dangers sur le terrain.
Les méthodes de sécurité traditionnelles, comme les systèmes à ultralarge bande, reposaient sur le port de balises par les travailleurs. Cette solution n’était pas toujours pratique, car les appareils requis n’étaient pas utilisés systématiquement par tous. Les capteurs LiDAR, bien que capables de détecter des objets, manquaient souvent de précision pour différencier certains dangers, entraînant des ralentissements inutiles.
Ces difficultés créent des lacunes en matière de sécurité et des inefficacités qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d’une solution plus avancée, capable de détecter en temps réel les piétons, les véhicules et les panneaux, tout en transmettant aux opérateurs des alertes claires et exploitables. La solution idéale de Kiwitron devait également respecter des exigences matérielles strictes, traiter rapidement les données, s’adapter à différents environnements industriels et maintenir la productivité sans compromettre l’efficacité opérationnelle.
KiwiEye : la solution de sécurité de Kiwitron basée sur l’IA#
Pour relever ces défis, Kiwitron a intégré les modèles Ultralytics YOLO et une technologie de détection d’objets de pointe à son système de sécurité KiwiEye. Optimisé par YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision nécessaires à la détection des dangers en temps réel dans les environnements industriels.
KiwiEye utilise des caméras avancées équipées de modèles Ultralytics YOLO pour repérer en temps réel des éléments essentiels comme les piétons, les véhicules et les panneaux. Avec les accélérateurs Coral, le système traite rapidement les images avec un délai minime, ce qui permet aux opérateurs de réagir immédiatement aux dangers potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye tient compte du contexte : il distingue différents objets et adapte les alertes à chaque danger.
La conception adaptable du système lui permet de fonctionner sans difficulté dans divers environnements industriels, des entrepôts spacieux aux zones de travail confinées. Sa structure légère s’intègre facilement au matériel existant tout en maintenant des performances élevées. En associant précision, vitesse et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l’efficacité opérationnelle, offrant une solution innovante pour la détection des dangers industriels.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé différents modèles, notamment MobileNet et SSD. YOLO s’est distingué par sa combinaison inégalée de vitesse, de précision et de compatibilité avec du matériel léger comme les accélérateurs Coral, ce qui le rend idéal pour les applications en temps réel.
Comme l’a expliqué le directeur technique de Kiwitron : « Au moment où nous avons commencé, YOLO était le meilleur modèle de détection d’objets du marché. Il nous a permis d’atteindre nos deux objectifs : la sécurité et l’efficacité. » Sa capacité d’adaptation a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution selon les besoins spécifiques des environnements industriels.
Kiwitron détecte les dangers à 30 mètres avec Ultralytics YOLO#
L’intégration des modèles Ultralytics YOLO à KiwiEye a considérablement amélioré la sécurité et l’efficacité dans les espaces de production industrielle. Le système détecte les dangers de manière fiable et en temps réel, en identifiant avec précision les piétons, les véhicules et les panneaux, même à une distance de 30 mètres. Le directeur technique de Kiwitron a commenté : « Nous avons défini un seuil de FPS qui garantit une réactivité suffisante de KiwiEye pour prévenir les accidents. Avec YOLO, nous pouvons détecter des objets à une distance de 30 mètres tout en maintenant la vitesse nécessaire. »
Le système KiwiEye, associé aux modèles Ultralytics YOLO, a déjà contribué de manière notable à prévenir les accidents et les quasi-accidents. Même s’il est difficile de quantifier précisément le nombre de vies sauvées, le PDG de Kiwitron a déclaré : « Des clients nous font régulièrement part d’une diminution des quasi-accidents. Dans un cas, un client nous a même remerciés d’avoir évité un accident grave. »
Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses sous forme de cartes thermiques et de rapports sur les quasi-accidents, ce qui les aide à repérer les zones à haut risque et à adapter les protocoles de sécurité. « Il ne s’agit pas seulement de prévenir les accidents », a ajouté le PDG de Kiwitron. « Les données que nous recueillons permettent aux clients d’améliorer la sécurité en s’appuyant sur les données et, au final, de créer un environnement plus sûr. »
Au-delà de l’atteinte des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d’innover rapidement. « L’utilisation d’Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante, tout en jetant les bases d’améliorations futures », a souligné le directeur technique de Kiwitron.
Les prochaines étapes de Kiwitron avec la vision AI et YOLO#
L’utilisation des modèles Ultralytics YOLO par Kiwitron montre comment la vision par ordinateur transforme notre approche de la sécurité : on ne se contente plus de réagir aux problèmes, on les prévient grâce à des solutions intelligentes fondées sur les données. Avec les progrès de la Vision AI, de nouvelles possibilités s’ouvrent, comme le contrôle du respect du port des équipements de protection individuelle (PPE) et la détection d’autres dangers, pour rendre les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.
Grâce à la flexibilité et aux performances d’Ultralytics YOLO, Kiwitron a pu innover en toute confiance et veiller à ce que ses solutions suivent l’évolution constante des exigences de sécurité industrielle.
Comme l’a expliqué le directeur technique de Kiwitron : « C’est comme le concept de la roue. Je veux dire, elle existe déjà. Nous l’avons déjà en tant que communauté. Alors, pourquoi la reconstruire de zéro ? »
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