Avec Ultralytics YOLO, Kiwitron a développé KiwiEye, un système en temps réel qui détecte les dangers jusqu’à 30 mètres de distance, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité.
Les sols industriels sont des environnements très fréquentés où les chariots élévateurs et les travailleurs évoluent souvent à proximité, ce qui peut poser des problèmes de sécurité. Des solutions comme l’ultra-large bande et le LiDAR se sont révélées inefficaces ou perturbatrices, poussant Kiwitron à rechercher une meilleure solution.
Pour y remédier, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution basée sur l’IA conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l’intégration des modèles Ultralytics YOLO, ce système détecte rapidement les dangers et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des informations telles que des cartes thermiques et des rapports de quasi-accidents, permettant aux responsables de la sécurité d’identifier les risques et d’améliorer efficacement les mesures de sécurité.
Fig. 1. Découvrez KiwiEye
Améliorer la sécurité des opérations industrielles grâce à l’IA de vision#
Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans la technologie industrielle, se concentre sur l’amélioration de la sécurité et de l’efficacité dans des secteurs comme la logistique, l’agriculture, la production industrielle et les engins lourds. Reconnue pour ses solutions innovantes, elle a identifié le besoin d’une approche plus efficace de la sécurité sur les sols industriels. Lorsque les systèmes traditionnels ont montré leurs limites, Kiwitron s’est tournée vers une technologie pilotée par l’IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.
La nécessité d’une détection précise des dangers sur les sols industriels#
Les espaces de travail industriels, où coexistent engins lourds et travailleurs, nécessitent des mesures de sécurité renforcées. Prévenir les accidents et maintenir la fluidité des opérations exige un suivi efficace et immédiat des dangers.
Les méthodes de sécurité traditionnelles, comme les systèmes à ultra-large bande, reposaient sur le port de balises par les travailleurs, ce qui n’était pas toujours pratique, car tout le monde n’utilisait pas systématiquement les dispositifs requis. Les capteurs LiDAR, bien qu’ils soient capables de détecter des objets, manquaient souvent de l’exactitude nécessaire pour différencier certains dangers, ce qui entraînait des ralentissements inutiles.
Ces difficultés créent des failles de sécurité et des inefficacités qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d’une solution plus avancée, capable d’assurer une détection en temps réel, de distinguer les piétons, les véhicules et les panneaux, tout en fournissant aux opérateurs des alertes claires et exploitables. La solution idéale de Kiwitron devait également répondre à des exigences matérielles strictes, traiter rapidement les données, s’adapter à différents environnements industriels et préserver la productivité sans compromettre l’efficacité opérationnelle.
KiwiEye : la solution de sécurité de Kiwitron basée sur l’IA#
Pour relever ces défis, Kiwitron a intégré les modèles Ultralytics YOLO et une technologie de pointe de détection d’objets à son système de sécurité KiwiEye. Grâce à YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision nécessaires à la détection des dangers en temps réel dans les environnements industriels.
KiwiEye utilise des caméras avancées avec les modèles Ultralytics YOLO pour identifier en temps réel des éléments critiques comme les piétons, les véhicules et les panneaux. Avec les accélérateurs Coral, le système traite rapidement les images avec un délai minimal, permettant aux opérateurs de réagir immédiatement aux dangers potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye fournit une détection tenant compte du contexte, distingue les différents objets et adapte les alertes au danger spécifique.
La conception adaptable du système lui permet de fonctionner de manière fluide dans différents environnements industriels, des entrepôts spacieux aux zones de travail exiguës. Sa structure légère s’intègre facilement au matériel existant tout en conservant des performances élevées. En combinant précision, rapidité et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l’efficacité opérationnelle, offrant une solution innovante pour la détection des dangers industriels.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé plusieurs modèles, dont MobileNet et SSD. YOLO s’est démarqué par sa combinaison inégalée de vitesse, d’exactitude et de compatibilité avec du matériel léger comme les accélérateurs Coral, ce qui le rend idéal pour les applications en temps réel.
Comme l’a expliqué le CTO de Kiwitron : « Au moment où nous avons commencé, YOLO était le meilleur modèle de détection d’objets du marché. Il nous a permis d’atteindre notre double objectif de sécurité et d’efficacité. » Son adaptabilité a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution pour répondre aux besoins uniques des environnements industriels.
Kiwitron détecte les dangers à 30 mètres grâce à Ultralytics YOLO#
L’intégration des modèles Ultralytics YOLO à KiwiEye a considérablement amélioré la sécurité et l’efficacité sur les sols industriels. Le système détecte de manière fiable les dangers en temps réel, en identifiant avec précision les piétons, les véhicules et les panneaux, même à des distances allant jusqu’à 30 mètres. Le CTO de Kiwitron a déclaré : « Nous avons un seuil de FPS qui garantit une réactivité suffisante de KiwiEye pour prévenir les accidents. Avec YOLO, nous pouvons détecter des objets jusqu’à 30 mètres de distance tout en maintenant la vitesse nécessaire. »
Le système KiwiEye, associé aux modèles Ultralytics YOLO, a déjà permis des progrès notables dans la prévention des accidents et des quasi-accidents. Bien qu’il soit difficile de quantifier précisément le nombre de vies sauvées, le CEO de Kiwitron a déclaré : « Nous recevons régulièrement des retours de clients qui signalent une réduction des incidents de quasi-accident. Dans un cas, un client nous a même remerciés d’avoir évité un accident grave. »
Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses grâce aux cartes thermiques et aux rapports de quasi-accidents, les aidant à identifier les zones à haut risque et à ajuster les protocoles de sécurité. « Il ne s’agit pas seulement de prévenir les accidents », a ajouté le CEO de Kiwitron. « Les données que nous recueillons permettent aux clients d’apporter des améliorations de sécurité fondées sur les données et, au final, de créer un environnement plus sûr. »
En allant plus loin que la simple atteinte des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d’innover rapidement. « L’utilisation d’Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante, tout en posant les bases de futures améliorations », a souligné le CTO de Kiwitron.
Les prochaines étapes de Kiwitron avec l’IA de vision et YOLO#
L’utilisation du modèle Ultralytics YOLO par Kiwitron montre comment la vision par ordinateur transforme notre approche de la sécurité : on passe de la réaction aux problèmes à leur prévention grâce à des solutions intelligentes fondées sur les données. À mesure que l’IA de vision progresse, elle ouvre de nouvelles possibilités, comme le contrôle du respect des [équipements de protection individuelle (PPE)] et la détection de dangers supplémentaires, rendant les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.
Grâce à la flexibilité et aux performances d’Ultralytics YOLO, Kiwitron a pu innover en toute confiance, en veillant à ce que ses solutions suivent l’évolution constante des exigences en matière de sécurité industrielle.
Comme l’a résumé le CTO de Kiwitron : « C’est comme le concept de la roue. Je veux dire, elle existe déjà. Nous l’avons déjà, en tant que communauté. Alors pourquoi la reconstruire à partir de zéro ? »
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