Modèles Kiwitron & Ultralytics YOLO pour la détection des risques industriels

Les sols industriels sont des environnements très fréquentés où les chariots élévateurs et les travailleurs travaillent souvent à proximité les uns des autres, ce qui peut poser des problèmes de sécurité. Les solutions telles que l'ultra-large bande et le LiDAR étaient soit inefficaces, soit perturbatrices, ce qui a poussé Kiwitron à rechercher une meilleure solution.

Pour contrer cela, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution alimentée par l'IA conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l'intégration des modèles YOLO d'Ultralytics, ce système détecte rapidement les dangers et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des informations telles que des cartes thermiques et des rapports sur les accidents évités de justesse, ce qui permet aux responsables de la sécurité d'identifier les risques et d'améliorer les mesures de sécurité de manière efficace.

Améliorer la sécurité des opérations industrielles grâce à l'IA visionnaire

Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans la technologie industrielle, se concentre sur l'amélioration de la sécurité et de l'efficacité dans des secteurs tels que la logistique, l'agriculture, la fabrication et la machinerie lourde. Connue pour ses solutions innovantes, elle a reconnu la nécessité d'une approche plus efficace de la sécurité sur les sols industriels. Lorsque les systèmes traditionnels se sont avérés insuffisants, Kiwitron s'est tourné vers la technologie pilotée par l'IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.

Nécessité d'une détection précise des risques sur les sols industriels

Les espaces de travail industriels, où coexistent des machines lourdes et des travailleurs, exigent des mesures de sécurité renforcées. La prévention des accidents et le maintien d'un fonctionnement harmonieux exigent un suivi efficace et sur place des dangers.

Les méthodes de sécurité traditionnelles, telles que les systèmes à bande ultra-large, reposaient sur le port de balises par les travailleurs, ce qui n'était pas toujours pratique car tout le monde n'utilisait pas systématiquement les dispositifs requis. Les capteurs LiDAR, bien que capables de détecter des objets, manquaient souvent de précision pour différencier des dangers spécifiques, ce qui entraînait des ralentissements inutiles.

Ces défis créent des lacunes en matière de sécurité et des inefficacités qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d'une solution plus avancée - une solution capable de détecter en temps réel les piétons, les véhicules et les panneaux de signalisation tout en délivrant des alertes claires et exploitables aux opérateurs. La solution idéale de Kiwitron devait également répondre à des exigences matérielles strictes, traiter les données rapidement, s'adapter à divers environnements industriels et maintenir la productivité sans compromettre l'efficacité opérationnelle.

KiwiEye : La solution de sécurité alimentée par l'IA de Kiwitron

Pour relever ces défis, Kiwitron a intégré les modèles YOLO d'Ultralytics et la technologie de pointe de détection d'objets dans son système de sécurité, KiwiEye. Alimenté par YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision nécessaires à la détection en temps réel des dangers dans les environnements industriels.

KiwiEye utilise des caméras avancées avec des modèles Ultraltics YOLO pour identifier en temps réel les éléments critiques tels que les piétons, les véhicules et les panneaux de signalisation. Grâce aux accélérateurs Coral, le système traite les images rapidement et avec un délai minimal, ce qui permet aux opérateurs de réagir immédiatement aux dangers potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye permet une détection contextuelle, en distinguant les différents objets et en personnalisant les alertes en fonction du danger spécifique.

La conception adaptable du système lui permet de fonctionner en toute transparence dans divers environnements industriels, qu'il s'agisse d'entrepôts spacieux ou de zones de travail confinées. Sa structure légère s'intègre parfaitement au matériel existant tout en maintenant des performances élevées. En combinant précision, vitesse et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l'efficacité opérationnelle, offrant ainsi une solution innovante pour la détection des risques industriels.

Pourquoi choisir les modèles YOLO d'Ultralytics ?

Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé plusieurs modèles, dont MobileNet et SSD. YOLO s'est distingué par sa combinaison inégalée de vitesse, de précision et de compatibilité avec du matériel léger comme les accélérateurs Coral, ce qui le rend parfait pour les applications en temps réel. 

Comme l'explique le directeur technique de Kiwitron, "à l'époque où nous avons commencé, YOLO était ce qui se faisait de mieux sur le marché en matière de détection d'objets. Il nous a permis d'atteindre notre double objectif de sécurité et d'efficacité". Son adaptabilité a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution pour répondre aux besoins uniques des environnements industriels.

Kiwitron réalise une détection de danger à 30 mètres avec Ultralytics YOLO

L'intégration des modèles YOLO d'Ultralytics dans KiwiEye a considérablement amélioré la sécurité et l'efficacité sur les sites industriels. Le système détecte de manière fiable les dangers en temps réel, identifiant les piétons, les véhicules et les panneaux avec précision, même à des distances allant jusqu'à 30 mètres. Le directeur technique de Kiwitron a déclaré : "Nous avons un seuil d'images par seconde qui garantit que le KiwiEye est suffisamment réactif pour éviter les accidents. Avec YOLO, nous pouvons détecter des objets jusqu'à 30 mètres de distance tout en maintenant la vitesse nécessaire".

Le système KiwiEye, associé aux modèles YOLO d'Ultralytics, a déjà fait des progrès notables dans la prévention des accidents et des accidents évités de justesse. Bien qu'il soit difficile de quantifier les vies sauvées, le PDG de Kiwitron a déclaré : "Nous recevons régulièrement des commentaires de clients qui signalent une réduction des accidents évités de justesse. Dans un cas, un client nous a même remerciés d'avoir évité un accident grave".

Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses par le biais de cartes thermiques et de rapports sur les accidents évités de justesse, ce qui les aide à identifier les zones à haut risque et à adapter les protocoles de sécurité. "C'est plus qu'une simple prévention des accidents", ajoute le PDG de Kiwitron. "Les données que nous recueillons permettent aux clients d'apporter des améliorations à la sécurité en fonction des données, créant ainsi un environnement plus sûr.

Au-delà des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d'innover rapidement. "L'utilisation d'Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante, tout en jetant les bases d'améliorations futures", souligne le directeur technique de Kiwitron.

Les prochaines étapes de Kiwitron avec l'IA visionnaire et YOLO

L'utilisation par Kiwitron du modèle YOLO d'Ultralytics montre comment la vision par ordinateur est en train de changer la façon dont nous envisageons la sécurité - en passant de la réaction aux problèmes à leur prévention grâce à des solutions intelligentes basées sur des données. Les progrès de l'IA visionnaire ouvrent de nouvelles possibilités, comme le contrôle de la conformité des équipements de protection individuelle (EPI) et la détection de dangers supplémentaires, ce qui rend les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.

Grâce à la flexibilité et aux performances d'Ultralytics YOLO, Kiwitron a pu innover en toute confiance, en s'assurant que ses solutions répondent aux exigences en constante évolution de la sécurité industrielle.

Comme le dit le directeur technique de Kiwitron, "c'est comme le concept de la roue. Je veux dire que vous l'avez déjà. Nous l'avons déjà en tant que communauté. Alors pourquoi la reconstruire à partir de zéro ?".

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