Kiwitron avait besoin d’un moyen plus intelligent d’améliorer la sécurité dans les environnements industriels, car les systèmes traditionnels ralentissaient les opérations.
Avec Ultralytics YOLO, Kiwitron a développé KiwiEye, un système en temps réel qui détecte les dangers jusqu'à 30 mètres de distance, augmentant ainsi la sécurité et l'efficacité.
Les sols industriels sont des environnements très fréquentés où les chariots élévateurs et les travailleurs opèrent souvent à proximité, ce qui peut entraîner des problèmes de sécurité. Les solutions telles que l'ultralarge bande et le LiDAR étaient soit inefficaces, soit perturbatrices, ce qui a incité Kiwitron à rechercher une meilleure solution.
Pour contrer cela, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution alimentée par l'IA conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l'intégration des modèlesYOLO 'Ultralytics , ce système détecte rapidement les dangers et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des informations telles que des cartes thermiques et des rapports sur les accidents évités de justesse, ce qui permet aux responsables de la sécurité d'identifier les risques et d'améliorer les mesures de sécurité de manière efficace.
Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans la technologie industrielle, se concentre sur l’amélioration de la sécurité et de l’efficacité dans des secteurs tels que la logistique, l’agriculture, la fabrication et les machines lourdes. Reconnue pour ses solutions innovantes, elle a constaté la nécessité d’une approche plus efficace de la sécurité dans les environnements industriels. Lorsque les systèmes traditionnels se sont avérés insuffisants, Kiwitron s’est tourné vers la technologie basée sur l’IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.
Les espaces de travail industriels, où les machines lourdes et les travailleurs coexistent, exigent des mesures de sécurité renforcées. La prévention des accidents et le maintien du bon déroulement des opérations nécessitent un suivi efficace et immédiat des dangers.
Les méthodes de sécurité traditionnelles, telles que les systèmes à bande ultra-large, reposaient sur le port de balises par les travailleurs, ce qui n'était pas toujours pratique car tout le monde n'utilisait pas systématiquement les dispositifs requis. Les capteurs LiDAR, bien que capables de detect objets, manquaient souvent de précision pour différencier des dangers spécifiques, ce qui entraînait des ralentissements inutiles.
Ces défis créent des lacunes en matière de sécurité et des inefficacités qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d'une solution plus avancée - une solution capable de détection en temps réel qui pourrait distinguer les piétons, les véhicules et les panneaux tout en fournissant des alertes claires et exploitables aux opérateurs. La solution idéale de Kiwitron devait également répondre à des exigences matérielles strictes, traiter les données rapidement, s'adapter à divers environnements industriels et maintenir la productivité sans compromettre l'efficacité opérationnelle.
Pour relever ces défis, Kiwitron a intégré les modèlesYOLO d 'Ultralytics et la technologie de pointe de détection d'objets dans son système de sécurité, KiwiEye. Alimenté par YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision nécessaires à la détection en temps réel des dangers dans les environnements industriels.
KiwiEye utilise des caméras avancées avec des modèles Ultralytics YOLO pour identifier les éléments critiques tels que les piétons, les véhicules et les panneaux en temps réel. Grâce aux accélérateurs Coral, le système traite les images rapidement et avec un délai minimal, ce qui permet aux opérateurs de réagir immédiatement aux dangers potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye permet une détection contextuelle, en distinguant les différents objets et en personnalisant les alertes en fonction du danger spécifique.
La conception adaptable du système lui permet de fonctionner de manière transparente dans divers environnements industriels, des entrepôts spacieux aux zones de travail confinées. Sa structure légère s'intègre facilement au matériel existant tout en maintenant une performance à haute vitesse. En combinant précision, vitesse et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l'efficacité opérationnelle, offrant une solution innovante pour la détection des dangers industriels.
Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé plusieurs modèles, dont MobileNet et SSD. YOLO s'est distingué par sa combinaison inégalée de vitesse, de précision et de compatibilité avec du matériel léger comme les accélérateurs Coral, ce qui le rend parfait pour les applications en temps réel.
Comme l'explique le directeur technique de Kiwitron, "à l'époque où nous avons commencé, YOLO était ce qui se faisait de mieux sur le marché en matière de détection d'objets. Il nous a permis d'atteindre notre double objectif de sécurité et d'efficacité". Son adaptabilité a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution pour répondre aux besoins uniques des environnements industriels.
L'intégration d Ultralytics YOLO dans KiwiEye a permis d'améliorer considérablement la sécurité et l'efficacité sur les sites industriels. Le système détecte de manière fiable les dangers en temps réel, identifiant les piétons, les véhicules et les panneaux avec précision, même à des distances allant jusqu'à 30 mètres. Le directeur technique de Kiwitron a déclaré : "Nous avons un seuil d'images par seconde qui garantit que le KiwiEye est suffisamment réactif pour éviter les accidents. Avec YOLO, nous pouvons detect objets jusqu'à 30 mètres de distance tout en maintenant la vitesse nécessaire".
Le système KiwiEye, associé aux modèlesYOLO d'Ultralytics , a déjà fait des progrès notables dans la prévention des accidents et des accidents évités de justesse. Bien qu'il soit difficile de quantifier les vies sauvées, le PDG de Kiwitron a déclaré : "Nous recevons régulièrement des commentaires de clients qui signalent une réduction des accidents évités de justesse. Dans un cas, un client nous a même remerciés d'avoir évité un accident grave".
Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses grâce à des cartes thermiques et des rapports de quasi-accidents, ce qui permet d'identifier les zones à haut risque et d'ajuster les protocoles de sécurité. « C'est plus que de la simple prévention des accidents », a ajouté le PDG de Kiwitron. « Les données que nous recueillons permettent aux clients d'apporter des améliorations de sécurité fondées sur des données, créant ainsi un environnement plus sûr. »
Au-delà des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d'innover rapidement. "L'utilisation d'Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante, tout en jetant les bases d'améliorations futures", souligne le directeur technique de Kiwitron.
L'utilisation par Kiwitron du modèleYOLO d'Ultralytics montre comment la vision par ordinateur est en train de changer la façon dont nous envisageons la sécurité - en passant de la réaction aux problèmes à leur prévention grâce à des solutions intelligentes basées sur des données. Les progrès de l'IA visionnaire ouvrent de nouvelles possibilités, comme le contrôle de la conformité des équipements de protection individuelle (EPI) et le repérage des risques supplémentaires, ce qui rend les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.
Grâce à la flexibilité et aux performances d'Ultralytics YOLO, Kiwitron a pu innover en toute confiance, en s'assurant que ses solutions répondent aux exigences en constante évolution de la sécurité industrielle.
Comme l'a dit le directeur technique de Kiwitron, « C'est comme le concept de la roue. Je veux dire, vous l'avez déjà. Nous l'avons déjà en tant que communauté. Alors, pourquoi la reconstruire à partir de zéro ? »
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Les modèlesYOLO d'Ultralytics sont des architectures de vision par ordinateur développées pour analyser des données visuelles à partir d'images et d'entrées vidéo. Ces modèles peuvent être entraînés pour des tâches telles que la détection d'objets, la classification, l'estimation de la pose, le suivi et la segmentation d'instancesUltralytics
Ultralytics YOLO11 est la dernière version de nos modèles de vision par ordinateur. Comme ses versions précédentes, elle prend en charge toutes les tâches de vision par ordinateur que la communauté Vision AI a appris à apprécier dans YOLOv8. Cependant, le nouveau YOLO11 est plus performant et plus précis, ce qui en fait un outil puissant et un allié parfait pour relever les défis industriels du monde réel.
Le modèle que vous choisissez d'utiliser dépend des exigences spécifiques de votre projet. Il est essentiel de prendre en compte des facteurs tels que les performances, la précision et les besoins de déploiement. Voici un aperçu rapide :
Les dépôtsYOLO d'Ultralytics , tels que YOLOv5 et YOLO11, sont distribués par défaut sous la licence AGPL-3.0 Cette licence approuvée par l'OSI est conçue pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés. Elle encourage la collaboration ouverte et exige que tout logiciel utilisant des composants AGPL-3.0 soit également mis à disposition en libre accès. Bien que cette licence assure la transparence et favorise l'innovation, elle peut ne pas correspondre aux cas d'utilisation commerciale.
Si votre projet implique l'intégration du logiciel Ultralytics et des modèles d'IA dans des produits ou services commerciaux et que vous souhaitez contourner les exigences d'open-source de l'AGPL-3.0, une Licence Entreprise est idéale.
Les avantages de la licence Enterprise incluent :
Pour garantir une intégration transparente et éviter les contraintes de l'AGPL-3.0 , demandez une licence d'entreprise Ultralytics en utilisant le formulaire prévu à cet effet. Notre équipe vous aidera à adapter la licence à vos besoins spécifiques.
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