Kiwitron utilise Ultralytics YOLO pour détecter les risques industriels à 30 m de distance
Explore comment Kiwitron utilise les modèles Ultralytics YOLO dans sa solution KewiEye pour détecter et traiter les risques industriels pour une meilleure sécurité.
Les sols industriels sont des environnements animés où les chariots élévateurs et les travailleurs opèrent souvent à proximité, ce qui peut engendrer des problèmes de sécurité. Des solutions telles que l'ultralarge bande et le LiDAR se sont révélées inefficaces ou perturbatrices, poussant Kiwitron à rechercher une meilleure solution.
Pour contrer cela, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution alimentée par l'IA conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l'intégration des Ultralytics YOLO models, ce système détecte rapidement les dangers et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des informations telles que des heatmaps et des rapports de quasi-accidents, permettant aux responsables de la sécurité d'identifier les risques et d'améliorer efficacement les mesures de sécurité.
Fig 1. Découvre KiwiEye
Améliorer la sécurité des opérations industrielles avec la vision par IA#
Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans la technologie industrielle, se concentre sur l'amélioration de la sécurité et de l'efficacité dans des secteurs tels que la logistique, l'agriculture, la fabrication et les machines lourdes. Connus pour leurs solutions innovantes, ils ont reconnu le besoin d'une approche plus efficace de la sécurité sur les sols industriels. Lorsque les systèmes traditionnels se sont révélés insuffisants, Kiwitron s'est tourné vers la technologie pilotée par l'IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.
Le besoin d'une détection précise des risques sur les sites industriels#
Les espaces de travail industriels, où coexistent machines lourdes et travailleurs, exigent des mesures de sécurité accrues. La prévention des accidents et le maintien d'un fonctionnement fluide nécessitent un suivi des dangers efficace et immédiat.
Les méthodes de sécurité traditionnelles, telles que les systèmes ultralarge bande, reposaient sur le port de badges par les travailleurs, ce qui n'était pas toujours pratique car tout le monde n'utilisait pas systématiquement les dispositifs requis. Les capteurs LiDAR, bien qu'capables de détecter des objets, manquaient souvent de la précision nécessaire pour différencier des dangers spécifiques, entraînant des ralentissements inutiles.
Ces défis créent des lacunes en matière de sécurité et des inefficiencies qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d'une solution plus avancée - capable de détection en temps réel pouvant distinguer les piétons, les véhicules et les panneaux tout en fournissant des alertes claires et exploitables aux opérateurs. La solution idéale de Kiwitron devait également répondre à des exigences matérielles strictes, traiter rapidement les données, s'adapter à divers environnements industriels et maintenir la productivité sans compromettre l'efficacité opérationnelle.
KiwiEye : la solution de sécurité basée sur l'IA de Kiwitron#
Pour surmonter ces défis, Kiwitron a intégré les Ultralytics YOLO models et une technologie de pointe de détection d'objets dans son système de sécurité, KiwiEye. Propulsé par YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision requises pour la détection des dangers en temps réel dans les environnements industriels.
KiwiEye utilise des caméras avancées avec des modèles Ultralytics YOLO pour identifier en temps réel des éléments critiques tels que les piétons, les véhicules et les panneaux. Avec les accélérateurs Coral, le système traite les images rapidement et avec un délai minimal, permettant aux opérateurs de réagir immédiatement aux dangers potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye fournit une détection consciente du contexte, distinguant les différents objets et personnalisant les alertes en fonction du danger spécifique.
La conception adaptable du système lui permet de fonctionner de manière transparente dans divers environnements industriels, des entrepôts spacieux aux zones de travail confinées. Sa structure légère s'intègre harmonieusement au matériel existant tout en maintenant des performances à haute vitesse. En combinant précision, vitesse et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l'efficacité opérationnelle, offrant une solution innovante pour la détection des dangers industriels.
Pourquoi choisir les modèles Ultralytics YOLO ?#
Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé différents modèles, notamment MobileNet et SSD. YOLO s'est distingué par sa combinaison inégalée de vitesse, de précision et de compatibilité avec du matériel léger tel que les accélérateurs Coral, ce qui le rend parfait pour les applications en temps réel.
Comme l'a expliqué le CTO de Kiwitron : « Au moment où nous avons commencé, YOLO était le meilleur sur le marché pour la détection d'objets. Il nous a permis d'atteindre nos doubles objectifs de sécurité et d'efficacité. » Son adaptabilité a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution pour répondre aux besoins uniques des environnements industriels.
Kiwitron atteint une détection des risques à 30 mètres avec Ultralytics YOLO#
L'intégration des modèles Ultralytics YOLO dans KiwiEye a considérablement amélioré la sécurité et l'efficacité sur les sols industriels. Le système détecte de manière fiable les dangers en temps réel, identifiant avec précision les piétons, les véhicules et les panneaux, même à des distances allant jusqu'à 30 mètres. Le directeur technique de Kiwitron a commenté : « Nous avons un seuil de FPS qui garantit que le KiwiEye est suffisamment réactif pour prévenir les accidents. Avec YOLO, nous pouvons détecter des objets jusqu'à 30 mètres de distance tout en maintenant la vitesse nécessaire. »
Le système KiwiEye, combiné aux modèles Ultralytics YOLO, a déjà fait des progrès notables dans la prévention des accidents et des incidents évités de justesse. Bien que les chiffres exacts sur les vies sauvées soient difficiles à quantifier, le CEO de Kiwitron a partagé : « Nous recevons régulièrement des retours de clients qui signalent une réduction des incidents évités de justesse. Dans un cas, un client nous a même remerciés d'avoir évité un accident grave. »
Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses grâce à des heatmaps et des rapports de quasi-accidents, aidant à identifier les zones à haut risque et à ajuster les protocoles de sécurité. « C'est bien plus que de la simple prévention des accidents », a ajouté le PDG de Kiwitron. « Les données que nous recueillons permettent aux clients d'apporter des améliorations de sécurité axées sur les données, créant ainsi un environnement plus sûr. »
Allant encore plus loin, au-delà de l'atteinte des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d'innover rapidement. « L'utilisation d'Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante tout en posant les bases de futures améliorations », a souligné le CTO de Kiwitron.
Les prochaines étapes de Kiwitron avec la vision par IA et YOLO#
L'utilisation par Kiwitron du modèle Ultralytics YOLO montre comment la vision par ordinateur transforme notre façon d'envisager la sécurité, passant d'une réaction face aux problèmes à leur prévention grâce à des solutions intelligentes et axées sur les données. À mesure que l'IA de vision progresse, elle ouvre de nouvelles possibilities, telles que la surveillance du respect du port des équipements de protection individuelle (EPI) et la détection de dangers supplémentaires, rendant les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.
Grâce à la flexibilité et aux performances d'Ultralytics YOLO, Kiwitron a pu innover en toute confiance, garantissant que ses solutions suivent le rythme des demandes toujours changeantes de la sécurité industrielle.
Comme l'a dit le CTO de Kiwitron : « C'est comme le concept de la roue. Je veux dire, tu l'as déjà. Nous l'avons déjà en tant que communauté. Alors, pourquoi tout reconstruire à partir de zéro ? »
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