Kiwitron et les modèles Ultralytics YOLO pour la détection des dangers industriels

Les sols industriels sont des environnements très fréquentés où les chariots élévateurs et les travailleurs opèrent souvent à proximité, ce qui peut entraîner des problèmes de sécurité. Les solutions telles que l'ultralarge bande et le LiDAR étaient soit inefficaces, soit perturbatrices, ce qui a incité Kiwitron à rechercher une meilleure solution.

Pour contrer cela, Kiwitron a développé KiwiEye, une solution basée sur l'IA conçue pour la sécurité industrielle. Grâce à l'intégration des modèles Ultralytics YOLO, ce système détecte rapidement les dangers et aide les opérateurs à réagir en temps réel. Il fournit également des informations telles que des cartes thermiques et des rapports de quasi-accidents, permettant aux responsables de la sécurité d'identifier les risques et d'améliorer efficacement les mesures de sécurité.

Améliorer la sécurité des opérations industrielles grâce à l'IA de vision

Kiwitron, une entreprise italienne spécialisée dans la technologie industrielle, se concentre sur l’amélioration de la sécurité et de l’efficacité dans des secteurs tels que la logistique, l’agriculture, la fabrication et les machines lourdes. Reconnue pour ses solutions innovantes, elle a constaté la nécessité d’une approche plus efficace de la sécurité dans les environnements industriels. Lorsque les systèmes traditionnels se sont avérés insuffisants, Kiwitron s’est tourné vers la technologie basée sur l’IA pour créer une solution de sécurité plus intelligente et plus fiable.

La nécessité d'une détection précise des dangers sur les sols industriels

Les espaces de travail industriels, où les machines lourdes et les travailleurs coexistent, exigent des mesures de sécurité renforcées. La prévention des accidents et le maintien du bon déroulement des opérations nécessitent un suivi efficace et immédiat des dangers.

Les méthodes de sécurité traditionnelles, telles que les systèmes à bande ultra-large, reposaient sur le port de badges par les travailleurs, ce qui n'était pas toujours pratique car tout le monde n'utilisait pas systématiquement les appareils requis. Les capteurs LiDAR, bien que capables de détecter des objets, manquaient souvent de la précision nécessaire pour différencier les dangers spécifiques, ce qui entraînait des ralentissements inutiles.

Ces défis créent des lacunes en matière de sécurité et des inefficacités qui perturbent les flux de travail. Kiwitron a identifié le besoin d'une solution plus avancée - une solution capable de détection en temps réel qui pourrait distinguer les piétons, les véhicules et les panneaux tout en fournissant des alertes claires et exploitables aux opérateurs. La solution idéale de Kiwitron devait également répondre à des exigences matérielles strictes, traiter les données rapidement, s'adapter à divers environnements industriels et maintenir la productivité sans compromettre l'efficacité opérationnelle.

KiwiEye : la solution de sécurité de Kiwitron basée sur l’IA

Pour surmonter ces défis, Kiwitron a intégré les modèles Ultralytics YOLO et une technologie de pointe de détection d'objets dans son système de sécurité, KiwiEye. Alimenté par YOLO, KiwiEye offre la vitesse et la précision nécessaires à la détection des dangers en temps réel dans les environnements industriels.

KiwiEye utilise des caméras avancées avec les modèles YOLO d'Ultralytics pour identifier en temps réel les éléments critiques tels que les piétons, les véhicules et les panneaux de signalisation. Grâce aux accélérateurs Coral, le système traite les images rapidement et avec un délai minimal, ce qui permet aux opérateurs de réagir immédiatement aux dangers potentiels. Contrairement aux capteurs traditionnels, KiwiEye fournit une détection tenant compte du contexte, faisant la distinction entre différents objets et personnalisant les alertes en fonction du danger spécifique.

La conception adaptable du système lui permet de fonctionner de manière transparente dans divers environnements industriels, des entrepôts spacieux aux zones de travail confinées. Sa structure légère s'intègre facilement au matériel existant tout en maintenant une performance à haute vitesse. En combinant précision, vitesse et adaptabilité, KiwiEye améliore la sécurité tout en préservant l'efficacité opérationnelle, offrant une solution innovante pour la détection des dangers industriels.

Pourquoi choisir les modèles YOLO d'Ultralytics ?

Kiwitron a choisi Ultralytics YOLO après avoir testé différents modèles, notamment MobileNet et SSD. YOLO s’est distingué par sa combinaison inégalée de vitesse, de précision et de compatibilité avec du matériel léger comme les accélérateurs Coral, ce qui le rend parfait pour les applications en temps réel. 

Comme l'a expliqué le directeur technique de Kiwitron, « Au moment où nous avons commencé, YOLO était le meilleur sur le marché pour la détection d'objets. Il nous a permis d'atteindre nos deux objectifs de sécurité et d'efficacité. » Son adaptabilité a également permis à Kiwitron de personnaliser sa solution pour répondre aux besoins uniques des environnements industriels.

Kiwitron atteint une détection des dangers à 30 mètres avec Ultralytics YOLO

L'intégration des modèles Ultralytics YOLO dans KiwiEye a considérablement amélioré la sécurité et l'efficacité dans les environnements industriels. Le système détecte de manière fiable les dangers en temps réel, identifiant avec précision les piétons, les véhicules et les panneaux, même à des distances allant jusqu'à 30 mètres. Le directeur technique de Kiwitron a commenté : « Nous avons un seuil de FPS qui garantit que KiwiEye est suffisamment réactif pour éviter les accidents. Avec YOLO, nous pouvons détecter des objets jusqu'à 30 mètres tout en maintenant la vitesse nécessaire. »

Le système KiwiEye, en combinaison avec les modèles Ultralytics YOLO, a déjà fait des progrès notables dans la prévention des accidents et des quasi-accidents. Bien que les chiffres exacts sur les vies sauvées soient difficiles à quantifier, le PDG de Kiwitron a partagé : « Nous recevons régulièrement des commentaires de clients qui signalent une réduction des incidents de quasi-accidents. Dans un cas, un client nous a même remerciés d'avoir évité un accident grave. »

Le système fournit également aux responsables de la sécurité des données précieuses grâce à des cartes thermiques et des rapports de quasi-accidents, ce qui permet d'identifier les zones à haut risque et d'ajuster les protocoles de sécurité. « C'est plus que de la simple prévention des accidents », a ajouté le PDG de Kiwitron. « Les données que nous recueillons permettent aux clients d'apporter des améliorations de sécurité fondées sur des données, créant ainsi un environnement plus sûr. »

Allant encore plus loin, au-delà de la simple atteinte des objectifs de performance, Ultralytics YOLO a permis à Kiwitron d'innover rapidement. "L'utilisation d'Ultralytics YOLO nous a permis de développer rapidement une solution stable et performante, tout en jetant les bases d'améliorations futures", a souligné le directeur technique de Kiwitron.

Les prochaines étapes de Kiwitron avec la vision IA et YOLO

L’utilisation du modèle Ultralytics YOLO par Kiwitron montre comment la vision artificielle change notre façon de penser à la sécurité : elle passe de la réaction aux problèmes à leur prévention grâce à des solutions intelligentes axées sur les données. À mesure que l’IA de vision progresse, elle ouvre de nouvelles possibilités, comme la surveillance de la conformité aux équipements de protection individuelle (EPI) et la détection de dangers supplémentaires, ce qui rend les lieux de travail plus sûrs et plus efficaces.

Grâce à la flexibilité et aux performances d'Ultralytics YOLO, Kiwitron a pu innover en toute confiance, en veillant à ce que ses solutions restent à la hauteur des exigences en constante évolution de la sécurité industrielle.

Comme l'a dit le directeur technique de Kiwitron, « C'est comme le concept de la roue. Je veux dire, vous l'avez déjà. Nous l'avons déjà en tant que communauté. Alors, pourquoi la reconstruire à partir de zéro ? »

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