Kiwitron necesitaba una forma más inteligente de mejorar la seguridad en las plantas industriales, ya que los sistemas tradicionales ralentizaban las operaciones.
Con Ultralytics YOLO, Kiwitron desarrolló KiwiEye, un sistema en tiempo real que detecta peligros hasta 30 metros de distancia, aumentando la seguridad y la eficacia.
Los suelos industriales son entornos muy transitados en los que las carretillas elevadoras y los trabajadores trabajan a menudo muy cerca, lo que puede plantear problemas de seguridad. Soluciones como la banda ultraancha y el LiDAR resultaban ineficaces o perjudiciales, lo que llevó a Kiwitron a buscar una solución mejor.
Para contrarrestarlo, Kiwitron ha desarrollado KiwiEye, una solución basada en IA diseñada para la seguridad industrial. Con la integración de los modelos YOLO de Ultralytics, este sistema detecta rápidamente los peligros y ayuda a los operarios a responder en tiempo real. También proporciona información como mapas de calor e informes de cuasi accidentes, lo que permite a los responsables de seguridad identificar riesgos y mejorar las medidas de seguridad de forma eficaz.
Kiwitron, empresa italiana especializada en tecnología industrial, se centra en mejorar la seguridad y la eficacia en sectores como la logística, la agricultura, la fabricación y la maquinaria pesada. Conocidos por sus soluciones innovadoras, reconocieron la necesidad de un enfoque más eficaz de la seguridad en las plantas industriales. Cuando los sistemas tradicionales se quedaron cortos, Kiwitron recurrió a la tecnología basada en IA para crear una solución de seguridad más inteligente y fiable.
Los espacios de trabajo industriales, en los que coexisten maquinaria pesada y trabajadores, exigen medidas de seguridad reforzadas. La prevención de accidentes y el mantenimiento de la fluidez de las operaciones requieren un seguimiento eficaz y sobre el terreno de los peligros.
Los métodos de seguridad tradicionales, como los sistemas de banda ultraancha, dependían de que los trabajadores llevaran etiquetas, lo que no siempre resultaba práctico, ya que no todo el mundo utilizaba sistemáticamente los dispositivos necesarios. Los sensores LiDAR, aunque eran capaces de detectar objetos, a menudo carecían de la precisión necesaria para diferenciar entre peligros específicos, lo que provocaba ralentizaciones innecesarias.
Estos retos crean lagunas de seguridad e ineficiencias que interrumpen los flujos de trabajo. Kiwitron identificó la necesidad de una solución más avanzada, capaz de detectar en tiempo real a los peatones, los vehículos y las señales, y de enviar alertas claras y procesables a los operarios. La solución ideal de Kiwitron también debía cumplir estrictos requisitos de hardware, procesar datos con rapidez, adaptarse a diversos entornos industriales y mantener la productividad sin comprometer la eficacia operativa.
Para superar estos retos, Kiwitron integró los modelos YOLO de Ultralytics y la tecnología punta de detección de objetos en su sistema de seguridad, KiwiEye. Gracias a YOLO, KiwiEye ofrece la velocidad y precisión necesarias para la detección de peligros en tiempo real en entornos industriales.
KiwiEye utiliza cámaras avanzadas con modelos YOLO de Ultralytics para identificar elementos críticos como peatones, vehículos y señales en tiempo real. Gracias a los aceleradores de Coral, el sistema procesa las imágenes rápidamente y con un retardo mínimo, lo que permite a los operadores responder de inmediato ante posibles peligros. A diferencia de los sensores tradicionales, KiwiEye proporciona una detección sensible al contexto, distinguiendo entre distintos objetos y personalizando las alertas en función del peligro específico.
El diseño adaptable del sistema le permite funcionar sin problemas en diversos entornos industriales, desde almacenes espaciosos hasta zonas de trabajo reducidas. Su estructura ligera se integra sin problemas con el hardware existente, al tiempo que mantiene un rendimiento de alta velocidad. Al combinar precisión, velocidad y adaptabilidad, KiwiEye mejora la seguridad al tiempo que preserva la eficacia operativa, ofreciendo una solución innovadora para la detección de riesgos industriales.
Kiwitron eligió Ultralytics YOLO tras probar varios modelos, entre ellos MobileNet y SSD. YOLO destacó por su inigualable combinación de velocidad, precisión y compatibilidad con hardware ligero como los aceleradores Coral, lo que lo hace perfecto para aplicaciones en tiempo real.
Como explica el Director Técnico de Kiwitron: "Cuando empezamos, YOLO era lo mejor que había en el mercado para la detección de objetos. Nos permitía cumplir nuestro doble objetivo de seguridad y eficacia". Su adaptabilidad también hizo posible que Kiwitron personalizara su solución para satisfacer las necesidades únicas de los entornos industriales.
La integración de los modelos YOLO de Ultralytics en KiwiEye ha mejorado significativamente la seguridad y la eficacia en los suelos industriales. El sistema detecta peligros de forma fiable en tiempo real, identificando peatones, vehículos y señales con precisión, incluso a distancias de hasta 30 metros. El CTO de Kiwitron comentó: "Tenemos un umbral de FPS que garantiza que KiwiEye responda lo suficiente para evitar accidentes. Con YOLO, podemos detectar objetos a una distancia de hasta 30 metros manteniendo la velocidad necesaria."
El sistema KiwiEye, en combinación con los modelos YOLO de Ultralytics, ya ha logrado notables avances en la prevención de accidentes y cuasi accidentes. Aunque es difícil cuantificar las cifras exactas de vidas salvadas, el director general de Kiwitron afirma: "Recibimos regularmente comentarios de clientes que nos informan de la reducción de incidentes con riesgo de accidente. En un caso, un cliente incluso nos dio las gracias por haber evitado un accidente grave".
El sistema también proporciona a los responsables de seguridad datos valiosos a través de mapas térmicos e informes de cuasi accidentes, que ayudan a identificar las zonas de alto riesgo y a ajustar los protocolos de seguridad. "Es algo más que la prevención de accidentes", añade el Director General de Kiwitron. "Los datos que recopilamos permiten a los clientes realizar mejoras de seguridad basadas en datos, creando en última instancia un entorno más seguro".
Yendo un paso más allá, más allá de cumplir los objetivos de rendimiento, Ultralytics YOLO ha permitido a Kiwitron innovar rápidamente. "El uso de Ultralytics YOLO nos permitió desarrollar rápidamente una solución estable y de alto rendimiento, al tiempo que sentamos las bases para futuros perfeccionamientos", destacó el director de tecnología de Kiwitron.
El uso del modelo YOLO de Ultralytics por parte de Kiwitron muestra cómo la visión por ordenador está cambiando nuestra forma de concebir la seguridad, pasando de reaccionar ante los problemas a prevenirlos con soluciones inteligentes basadas en datos. A medida que avanza la IA de visión, se abren nuevas posibilidades, como la supervisión del cumplimiento de los equipos de protección individual (EPI) y la detección de peligros adicionales, lo que hace que los lugares de trabajo sean más seguros y eficientes.
Gracias a la flexibilidad y el rendimiento de Ultralytics YOLO, Kiwitron ha podido innovar con confianza, garantizando que sus soluciones estén a la altura de las exigencias siempre cambiantes de la seguridad industrial.
En palabras del director de tecnología de Kiwitron: "Es como el concepto de la rueda. Es decir, ya la tienes. Ya la tenemos como comunidad. Así que, ¿por qué reconstruirla desde cero?".
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Los modelos YOLO de Ultralytics son arquitecturas de visión por ordenador desarrolladas para analizar datos visuales a partir de imágenes y entradas de vídeo. Estos modelos pueden entrenarse para tareas como la detección de objetos, la clasificación, la estimación de poses, el seguimiento y la segmentación de instancias:
Ultralytics YOLO11 es la última versión de nuestros modelos de Visión por Computador. Al igual que sus versiones anteriores, soporta todas las tareas de visión por computador que la comunidad de Vision AI ha llegado a amar de YOLOv8. El nuevo YOLO11, sin embargo, viene con un mayor rendimiento y precisión, lo que lo convierte en una poderosa herramienta y en el aliado perfecto para los desafíos de la industria en el mundo real.
El modelo que elija dependerá de los requisitos específicos de su proyecto. Es fundamental tener en cuenta factores como el rendimiento, la precisión y las necesidades de implantación. He aquí un breve resumen:
Los repositorios YOLO de Ultralytics, como YOLOv5 y YOLO11, se distribuyen bajo la licencia AGPL-3.0 por defecto. Esta licencia, aprobada por la OSI, está diseñada para estudiantes, investigadores y entusiastas, promueve la colaboración abierta y exige que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 también sea de código abierto. Aunque esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, puede que no se ajuste a los casos de uso comercial.
Si su proyecto implica la integración del software de Ultralytics y los modelos de IA en productos o servicios comerciales y desea evitar los requisitos de código abierto de AGPL-3.0, lo ideal es una licencia de empresa.
Las ventajasde la licencia de empresa incluyen:
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