Con Ultralytics YOLO, Kiwitron desarrolló KiwiEye, un sistema en tiempo real que detecta peligros a una distancia de hasta 30 metros, mejorando la seguridad y la eficiencia.
Las plantas industriales son entornos muy concurridos en los que las carretillas elevadoras y los trabajadores suelen operar muy cerca unos de otros, lo que puede generar problemas de seguridad. Soluciones como la banda ultraancha y LiDAR resultaban ineficientes o disruptivas, por lo que Kiwitron se vio impulsada a buscar una solución mejor.
Para hacer frente a esta situación, Kiwitron desarrolló KiwiEye, una solución basada en IA diseñada para la seguridad industrial. Con la integración de modelos de Ultralytics YOLO, este sistema detecta rápidamente los peligros y ayuda a los operadores a responder en tiempo real. También proporciona información como mapas de calor e informes de incidentes evitados, lo que permite a los responsables de seguridad identificar riesgos y mejorar las medidas de seguridad de forma eficaz.
Fig. 1. Conoce KiwiEye
Mejora de la seguridad en las operaciones industriales con IA de visión#
Kiwitron, una empresa italiana especializada en tecnología industrial, se centra en mejorar la seguridad y la eficiencia en sectores como la logística, la agricultura, la fabricación y la maquinaria pesada. Conocida por sus soluciones innovadoras, identificó la necesidad de un enfoque más eficaz para la seguridad en las plantas industriales. Cuando los sistemas tradicionales no estuvieron a la altura, Kiwitron recurrió a la tecnología basada en IA para crear una solución de seguridad más inteligente y fiable.
La necesidad de detectar peligros con precisión en las plantas industriales#
Los espacios de trabajo industriales, donde conviven la maquinaria pesada y los trabajadores, requieren medidas de seguridad reforzadas. Prevenir accidentes y mantener unas operaciones fluidas exige un seguimiento eficiente e inmediato de los peligros.
Los métodos de seguridad tradicionales, como los sistemas de banda ultraancha, dependían de que los trabajadores llevaran etiquetas, lo que no siempre resultaba práctico, ya que no todo el mundo utilizaba de forma constante los dispositivos necesarios. Aunque los sensores LiDAR podían detectar objetos, a menudo carecían de la precisión necesaria para diferenciar peligros concretos, lo que provocaba ralentizaciones innecesarias.
Estos desafíos generan brechas de seguridad e ineficiencias que interrumpen los flujos de trabajo. Kiwitron identificó la necesidad de una solución más avanzada, capaz de ofrecer detección en tiempo real, distinguir entre peatones, vehículos y señales, y proporcionar alertas claras y prácticas a los operadores. La solución ideal de Kiwitron también debía cumplir unos requisitos de hardware estrictos, procesar los datos rápidamente, adaptarse a distintos entornos industriales y mantener la productividad sin comprometer la eficiencia operativa.
KiwiEye: la solución de seguridad basada en IA de Kiwitron#
Para superar estos desafíos, Kiwitron integró modelos de Ultralytics YOLO y tecnología avanzada de detección de objetos en su sistema de seguridad, KiwiEye. Gracias a YOLO, KiwiEye ofrece la velocidad y la precisión necesarias para detectar peligros en tiempo real en entornos industriales.
KiwiEye utiliza cámaras avanzadas con modelos de Ultralytics YOLO para identificar en tiempo real elementos críticos como peatones, vehículos y señales. Con aceleradores Coral, el sistema procesa las imágenes rápidamente y con una latencia mínima, lo que permite a los operadores responder de inmediato ante posibles peligros. A diferencia de los sensores tradicionales, KiwiEye ofrece una detección sensible al contexto, distingue entre distintos objetos y adapta las alertas al peligro específico.
El diseño adaptable del sistema le permite funcionar a la perfección en distintos entornos industriales, desde almacenes espaciosos hasta zonas de trabajo confinadas. Su estructura ligera se integra fácilmente con el hardware existente y mantiene un rendimiento de alta velocidad. Al combinar precisión, velocidad y adaptabilidad, KiwiEye mejora la seguridad y conserva la eficiencia operativa, ofreciendo una solución innovadora para la detección de peligros industriales.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Kiwitron eligió Ultralytics YOLO después de probar varios modelos, incluidos MobileNet y SSD. YOLO destacó por su combinación inigualable de velocidad, precisión y compatibilidad con hardware ligero, como los aceleradores Coral, lo que lo convirtió en la opción perfecta para aplicaciones en tiempo real.
Como explicó el CTO de Kiwitron: «Cuando empezamos, YOLO era el mejor del mercado para la detección de objetos. Nos permitió alcanzar nuestros dos objetivos: seguridad y eficiencia». Su adaptabilidad también permitió a Kiwitron personalizar su solución para satisfacer las necesidades específicas de los entornos industriales.
Kiwitron logra detectar peligros a 30 metros con Ultralytics YOLO#
La integración de modelos de Ultralytics YOLO en KiwiEye ha mejorado significativamente la seguridad y la eficiencia en las plantas industriales. El sistema detecta peligros de forma fiable y en tiempo real, identificando peatones, vehículos y señales con precisión, incluso a distancias de hasta 30 metros. El CTO de Kiwitron comentó: «Tenemos un umbral de FPS que garantiza que KiwiEye responda con la suficiente rapidez para prevenir accidentes. Con YOLO, podemos detectar objetos a una distancia de hasta 30 metros manteniendo la velocidad necesaria».
El sistema KiwiEye, combinado con los modelos de Ultralytics YOLO, ya ha logrado avances notables en la prevención de accidentes e incidentes evitados. Aunque es difícil cuantificar con exactitud el número de vidas salvadas, el CEO de Kiwitron compartió lo siguiente: «Recibimos regularmente comentarios de clientes que informan de una reducción de los incidentes evitados. En un caso, un cliente incluso nos dio las gracias por prevenir un accidente grave».
El sistema también proporciona a los responsables de seguridad datos valiosos mediante mapas de calor e informes de incidentes evitados, lo que ayuda a identificar zonas de alto riesgo y ajustar los protocolos de seguridad. «Es algo más que prevenir accidentes —añadió el CEO de Kiwitron—. Los datos que recopilamos permiten a los clientes mejorar la seguridad basándose en datos y, en última instancia, crear un entorno más seguro».
Además de cumplir los objetivos de rendimiento, Ultralytics YOLO ha permitido a Kiwitron innovar rápidamente. «El uso de Ultralytics YOLO nos permitió desarrollar con rapidez una solución estable y de alto rendimiento, además de sentar las bases para futuras mejoras», destacó el CTO de Kiwitron.
Los próximos pasos de Kiwitron con la IA de visión y YOLO#
El uso que Kiwitron hace del modelo Ultralytics YOLO demuestra cómo la visión artificial está cambiando nuestra forma de entender la seguridad: estamos pasando de reaccionar ante los problemas a prevenirlos con soluciones inteligentes basadas en datos. A medida que avanza la IA de visión, se abren nuevas posibilidades, como supervisar el cumplimiento de las normas sobre equipos de protección individual (PPE) y detectar peligros adicionales, haciendo que los lugares de trabajo sean más seguros y eficientes.
Gracias a la flexibilidad y el rendimiento de Ultralytics YOLO, Kiwitron ha podido innovar con confianza y garantizar que sus soluciones sigan el ritmo de las demandas cambiantes de la seguridad industrial.
En palabras del CTO de Kiwitron: «Es como el concepto de la rueda. Quiero decir, ya existe. Como comunidad, ya disponemos de ella. Así que ¿por qué reconstruirla desde cero?»
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