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18 de diciembre de 2024

Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m

Descubre cómo Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO en su sistema KiwiEye para detectar riesgos industriales a una distancia de hasta 30 metros y conseguir instalaciones más seguras y eficientes.

Descubre cómo Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO en su sistema KiwiEye para detectar riesgos industriales a una distancia de hasta 30 metros y conseguir instalaciones más seguras y eficientes.
Sector
Fabricación e industria
30 m
Alcance de detección de riesgos para peatones, vehículos y señales
En tiempo real
Alertas sobre vehículos industriales en movimiento, sin pérdida de velocidad

Con Ultralytics YOLO, Kiwitron desarrolló KiwiEye, un sistema en tiempo real que detecta peligros a una distancia de hasta 30 metros y mejora la seguridad y la eficiencia.

Las plantas industriales son entornos concurridos donde las carretillas elevadoras y los trabajadores suelen operar muy cerca, lo que puede plantear problemas de seguridad. Soluciones como la banda ultraancha y LiDAR resultaban ineficientes o generaban interrupciones, por lo que Kiwitron se propuso encontrar una solución mejor.

Para hacer frente a este problema, Kiwitron desarrolló KiwiEye, una solución basada en IA diseñada para la seguridad industrial. Al integrar modelos Ultralytics YOLO, este sistema detecta rápidamente los peligros y ayuda a los operarios a responder en tiempo real. También ofrece información, como mapas de calor e informes de incidentes evitados por poco, que permiten a los responsables de seguridad identificar riesgos y mejorar las medidas de protección de forma eficaz.

Sistema de cámaras de seguridad KiwiEye de Kiwitron con IA

Fig. 1. Te presentamos KiwiEye.

Mejorar la seguridad de las operaciones industriales con Vision AI#

Kiwitron, una empresa italiana especializada en tecnología industrial, se centra en mejorar la seguridad y la eficiencia en sectores como la logística, la agricultura, la fabricación y la maquinaria pesada. Conocida por sus soluciones innovadoras, la empresa reconoció la necesidad de mejorar la seguridad en las plantas industriales. Cuando los sistemas tradicionales se quedaron cortos, Kiwitron recurrió a la tecnología basada en IA para crear una solución de seguridad más inteligente y fiable.

La necesidad de detectar peligros con precisión en las plantas industriales#

Los espacios de trabajo industriales, donde conviven la maquinaria pesada y los trabajadores, exigen medidas de seguridad reforzadas. Para prevenir accidentes y mantener las operaciones sin contratiempos, es necesario detectar los peligros de forma eficiente e inmediata.

Los métodos de seguridad tradicionales, como los sistemas de banda ultraancha, dependían de que los trabajadores llevasen etiquetas, algo que no siempre resultaba práctico porque no todo el mundo utilizaba de forma sistemática los dispositivos necesarios. Los sensores LiDAR, aunque podían detectar objetos, a menudo no tenían la precisión necesaria para distinguir peligros concretos, lo que provocaba ralentizaciones innecesarias.

Estos desafíos generan carencias de seguridad e ineficiencias que interrumpen los flujos de trabajo. Kiwitron identificó la necesidad de una solución más avanzada, capaz de detectar en tiempo real y distinguir entre peatones, vehículos y señales, además de enviar a los operarios alertas claras y útiles. La solución ideal de Kiwitron también debía cumplir requisitos estrictos de hardware, procesar datos con rapidez, adaptarse a distintos entornos industriales y mantener la productividad sin comprometer la eficiencia operativa.

KiwiEye: la solución de seguridad basada en IA de Kiwitron#

Para superar estos retos, Kiwitron integró modelos Ultralytics YOLO y tecnología de detección de objetos de vanguardia en su sistema de seguridad KiwiEye. Gracias a YOLO, KiwiEye ofrece la velocidad y la precisión necesarias para detectar peligros en tiempo real en entornos industriales.

KiwiEye utiliza cámaras avanzadas con modelos Ultralytics YOLO para identificar en tiempo real elementos clave, como peatones, vehículos y señales. Con aceleradores Coral, el sistema procesa imágenes rápidamente y con una demora mínima, lo que permite a los operarios responder de inmediato ante posibles peligros. A diferencia de los sensores tradicionales, KiwiEye detecta los objetos teniendo en cuenta el contexto, los distingue y adapta las alertas al peligro concreto.

El diseño adaptable del sistema le permite funcionar sin problemas en distintos entornos industriales, desde almacenes espaciosos hasta zonas de trabajo reducidas. Su estructura ligera se integra fácilmente con el hardware existente y mantiene un alto rendimiento. Al combinar precisión, velocidad y adaptabilidad, KiwiEye mejora la seguridad sin menoscabar la eficiencia operativa y ofrece una solución innovadora para la detección de peligros industriales.

¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Kiwitron eligió Ultralytics YOLO tras probar varios modelos, como MobileNet y SSD. YOLO destacó por su combinación inigualable de velocidad, precisión y compatibilidad con hardware ligero, como los aceleradores Coral, lo que lo hacía perfecto para aplicaciones en tiempo real.

Como explicó el director de tecnología de Kiwitron: «Cuando empezamos, YOLO era el mejor modelo de detección de objetos del mercado. Nos permitió alcanzar nuestros dos objetivos: seguridad y eficiencia». Su adaptabilidad también permitió a Kiwitron personalizar la solución para satisfacer las necesidades específicas de los entornos industriales.

Kiwitron detecta peligros a 30 metros con Ultralytics YOLO#

La integración de los modelos Ultralytics YOLO en KiwiEye ha mejorado notablemente la seguridad y la eficiencia en las plantas industriales. El sistema detecta peligros de forma fiable y en tiempo real, e identifica peatones, vehículos y señales con precisión, incluso a distancias de hasta 30 metros. El director de tecnología de Kiwitron comentó: «Tenemos un umbral de FPS que garantiza que KiwiEye responda con la suficiente rapidez para prevenir accidentes. Con YOLO, podemos detectar objetos a una distancia de hasta 30 metros y mantener la velocidad necesaria».

El sistema KiwiEye, combinado con los modelos Ultralytics YOLO, ya ha logrado avances apreciables en la prevención de accidentes e incidentes evitados por poco. Aunque es difícil cuantificar con exactitud las vidas salvadas, el director ejecutivo de Kiwitron explicó: «Recibimos habitualmente comentarios de clientes que informan de una reducción de los incidentes evitados por poco. En un caso, un cliente incluso nos dio las gracias por haber evitado un accidente grave».

El sistema también proporciona datos valiosos a los responsables de seguridad mediante mapas de calor e informes de incidentes evitados por poco, lo que ayuda a identificar zonas de alto riesgo y ajustar los protocolos de seguridad. «No se trata solo de prevenir accidentes —añadió el director ejecutivo de Kiwitron—. Los datos que recopilamos permiten a los clientes introducir mejoras de seguridad basadas en datos y, en última instancia, crear un entorno más seguro».

Además de cumplir los objetivos de rendimiento, Ultralytics YOLO ha permitido a Kiwitron innovar rápidamente. «El uso de Ultralytics YOLO nos permitió desarrollar con rapidez una solución estable y de alto rendimiento, y sentó las bases para futuras mejoras», destacó el director de tecnología de Kiwitron.

Próximos pasos de Kiwitron con Vision AI y YOLO#

El uso de los modelos Ultralytics YOLO por parte de Kiwitron demuestra cómo la visión artificial está cambiando nuestra forma de abordar la seguridad: en lugar de reaccionar ante los problemas, permite prevenirlos con soluciones inteligentes basadas en datos. A medida que avanza Vision AI, surgen nuevas posibilidades, como supervisar el cumplimiento de las normas sobre equipos de protección individual (EPI) y detectar otros peligros, para conseguir lugares de trabajo más seguros y eficientes.

Gracias a la flexibilidad y el rendimiento de Ultralytics YOLO, Kiwitron ha podido innovar con confianza y garantizar que sus soluciones sigan el ritmo de las exigencias cambiantes de la seguridad industrial.

Como dijo el director de tecnología de Kiwitron: «Es como el concepto de la rueda. Quiero decir, ya existe. Ya la tenemos como comunidad. Así que ¿por qué volver a inventarla desde cero?».

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Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Creador de contenido · Ultralytics

Abirami Vina comenzó su carrera como ingeniera de visión artificial y sentó unas bases sólidas en AI visual y aprendizaje automático. Es creadora de contenido para Ultralytics y fundadora y redactora jefe de Scribe of AI, donde elabora contenido técnico de alta calidad para empresas centradas en AI. Su pasión por hacer que la AI sea comprensible y atractiva impulsa su trabajo, que conecta la tecnología de vanguardia con su impacto en el mundo real.

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Preguntas frecuentes

  • Los repositorios Ultralytics YOLO se distribuyen por defecto bajo la licencia AGPL-3.0. Esta licencia, aprobada por la OSI, está pensada para estudiantes, investigadores y entusiastas; fomenta la colaboración abierta y exige que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 también sea de código abierto. Aunque esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, puede no ser adecuado para casos de uso comerciales.

    Si tu proyecto consiste en integrar software y modelos de IA de Ultralytics en productos o servicios comerciales y quieres evitar los requisitos de código abierto de AGPL-3.0, la Licencia Enterprise es ideal.

    Ventajas de la Licencia Enterprise:

    • Flexibilidad comercial: modifica e integra el código fuente y los modelos Ultralytics YOLO en productos propietarios sin tener que cumplir el requisito de AGPL-3.0 de publicar tu proyecto como código abierto.
    • Desarrollo propietario: disfruta de plena libertad para desarrollar y distribuir aplicaciones comerciales que incluyan código y modelos Ultralytics YOLO.

    Para garantizar una integración sencilla y evitar las restricciones de AGPL-3.0, solicita una Licencia Enterprise de Ultralytics mediante el formulario proporcionado. Nuestro equipo te ayudará a adaptar la licencia a tus necesidades específicas.

  • El modelo que elijas depende de los requisitos de tu proyecto, como el rendimiento, la precisión, el destino de despliegue y las limitaciones del hardware. Para la mayoría de los proyectos nuevos, se recomienda empezar con Ultralytics YOLO26, ya que ofrece las mejoras más recientes en velocidad, precisión, capacidad de exportación y compatibilidad con múltiples tareas.

    Las familias de modelos YOLO anteriores siguen disponibles para los equipos que tengan flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

    Si empiezas desde cero, elige primero YOLO26 y, después, evalúa variantes más pequeñas o más grandes para encontrar el equilibrio adecuado entre velocidad y precisión para tu entorno de despliegue.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son una familia de modelos de visión artificial para tareas como la detección de objetos, la segmentación, la clasificación, la estimación de poses y la detección de objetos orientados. YOLO26 es la última versión estable y se recomienda para la mayoría de los proyectos nuevos. Las versiones anteriores de YOLO siguen disponibles para los equipos que tengan flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son arquitecturas de visión artificial diseñadas para analizar datos visuales de imágenes y vídeos. Se pueden entrenar para tareas como la detección de objetos, la segmentación de instancias, la clasificación, la estimación de pose, la detección de objetos orientados y el seguimiento.

    La última familia de modelos Ultralytics YOLO es YOLO26; las versiones anteriores de YOLO siguen disponibles para los flujos de trabajo existentes.

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