Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia
Explora cómo Kiwitron utiliza modelos de Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar y abordar riesgos industriales para una mayor seguridad.
Los suelos industriales son entornos ajetreados donde las carretillas elevadoras y los trabajadores suelen operar muy cerca unos de otros, lo que puede dar lugar a problemas de seguridad. Soluciones como la banda ultraancha y el LiDAR eran ineficientes o disruptivas, lo que llevó a Kiwitron a buscar una alternativa mejor.
Para contrarrestar esto, Kiwitron desarrolló KiwiEye, una solución impulsada por IA diseñada para la seguridad industrial. Con la integración de los Ultralytics YOLO models, este sistema detecta rápidamente los peligros y ayuda a los operarios a responder en tiempo real. También proporciona información como heatmaps e informes de incidentes casi evitados, lo que permite a los responsables de seguridad identificar riesgos y mejorar las medidas de seguridad de forma eficaz.
Fig 1. Conoce KiwiEye
Mejora de la seguridad en operaciones industriales con visión por IA#
Kiwitron, una empresa italiana especializada en industrial technology, se centra en mejorar la seguridad y la eficiencia en sectores como la logistics, la agriculture, la manufacturing y la maquinaria pesada. Conocidos por sus soluciones innovadoras, reconocieron la necesidad de un enfoque más eficaz para la seguridad en las instalaciones industriales. Cuando los sistemas tradicionales se quedaron cortos, Kiwitron recurrió a la tecnología basada en IA para crear una solución de seguridad más inteligente y fiable.
La necesidad de una detección precisa de riesgos en plantas industriales#
Los espacios de trabajo industriales, donde la heavy machinery y los trabajadores conviven, exigen medidas de seguridad reforzadas. Prevenir accidentes y mantener unas operaciones fluidas requiere un seguimiento de los peligros eficiente y sobre el terreno.
Los métodos de seguridad tradicionales, como los sistemas de banda ultraancha, dependían de que los trabajadores llevaran etiquetas, lo que no siempre era práctico, ya que no todo el mundo utilizaba sistemáticamente los dispositivos requeridos. Los sensores LiDAR, aunque capaces de detectar objetos, a menudo carecían de la accuracy necesaria para diferenciar entre peligros específicos, lo que provocaba ralentizaciones innecesarias.
Estos retos generan brechas de seguridad e ineficiencias que interrumpen los flujos de trabajo. Kiwitron identificó la necesidad de una solución más avanzada: una capaz de ofrecer real-time detection que pudiera distinguir entre peatones, vehículos y señales, al tiempo que proporcionaba alertas claras y procesables a los operarios. La solución ideal de Kiwitron también tenía que cumplir estrictos requisitos de hardware, procesar los datos rápidamente, adaptarse a diversos entornos industriales y mantener la productividad sin comprometer la eficiencia operativa.
KiwiEye: la solución de seguridad basada en IA de Kiwitron#
Para superar estos retos, Kiwitron integró los Ultralytics YOLO models y la tecnología punta de object detection en su sistema de seguridad, KiwiEye. Impulsado por YOLO, KiwiEye ofrece la velocidad y la precisión necesarias para la detección de peligros en tiempo real en entornos industriales.
KiwiEye utiliza advanced cameras con modelos Ultralytics YOLO para identificar elementos críticos como peatones, vehículos y señales en tiempo real. Con los Coral accelerators, el sistema procesa las imágenes con rapidez y un retardo mínimo, lo que permite a los operarios reaccionar de inmediato ante posibles peligros. A diferencia de los sensores tradicionales, KiwiEye ofrece una detección consciente del contexto, distingue entre diferentes objetos y personaliza las alertas en función del peligro específico.
El diseño adaptable del sistema le permite funcionar a la perfección en diversos entornos industriales, desde amplios almacenes hasta zonas de trabajo confinadas. Su estructura ligera se integra sin problemas con el hardware existente manteniendo un rendimiento de alta velocidad. Al combinar precisión, velocidad y adaptabilidad, KiwiEye mejora la seguridad a la vez que preserva la eficiencia operativa, ofreciendo una solución innovadora para la industrial hazard detection.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Kiwitron eligió Ultralytics YOLO tras probar varios modelos, incluidos MobileNet y SSD. YOLO destacó por su inigualable combinación de velocidad, accuracy y compatibilidad con hardware ligero como los aceleradores Coral, lo que lo hace perfecto para aplicaciones en tiempo real.
Como explicó el CTO de Kiwitron: "En el momento en que empezamos, YOLO era el mejor del mercado para la detección de objetos. Nos permitió cumplir nuestros objetivos duales de seguridad y eficiencia". Su adaptabilidad también hizo posible que Kiwitron personalizara su solución para satisfacer las necesidades únicas de los entornos industriales.
Kiwitron logra la detección de riesgos a 30 metros con Ultralytics YOLO#
La integración de los modelos de Ultralytics YOLO en KiwiEye ha mejorado notablemente la seguridad y la eficiencia en los suelos industriales. El sistema detecta de forma fiable los peligros en tiempo real, identificando peatones, vehículos y señales con precisión, incluso a distancias de hasta 30 metros. El director de tecnología (CTO) de Kiwitron comentó: «Tenemos un umbral de FPS que garantiza que KiwiEye tenga la capacidad de respuesta suficiente para evitar accidentes. Con YOLO, podemos detectar objetos a una distancia de hasta 30 metros sin dejar de mantener la velocidad necesaria».
El sistema KiwiEye, en combinación con los modelos Ultralytics YOLO, ya ha dado pasos importantes en la prevención de accidentes y cuasi accidentes. Aunque es difícil cuantificar las cifras exactas de vidas salvadas, el CEO de Kiwitron compartió: "Recibimos regularmente comentarios de clientes que informan de una reducción de incidentes evitados por poco. En un caso, un cliente incluso nos dio las gracias por evitar un accidente grave".
El sistema también proporciona a los responsables de seguridad datos valiosos mediante heatmaps e informes de incidentes casi evitados, lo que ayuda a identificar zonas de alto riesgo y a ajustar los protocolos de seguridad. «Es algo más que la prevención de accidentes», añadió el consejero delegado (CEO) de Kiwitron. «Los datos que recopilamos permiten a los clientes realizar mejoras de seguridad basadas en datos, creando en última instancia un entorno más seguro».
Yendo un paso más allá, más allá de cumplir los objetivos de rendimiento, Ultralytics YOLO ha permitido a Kiwitron innovar rápidamente. "El uso de Ultralytics YOLO nos permitió desarrollar rápidamente una solución estable y de alto rendimiento, al tiempo que sentábamos las bases para futuras mejoras", destacó el CTO de Kiwitron.
Los próximos pasos de Kiwitron con la visión por IA y YOLO#
El uso por parte de Kiwitron del modelo Ultralytics YOLO demuestra cómo la computer vision está cambiando nuestra forma de entender la seguridad, pasando de reaccionar ante los problemas a prevenirlos con soluciones inteligentes basadas en datos. A medida que Vision AI advances, se abren nuevas posibilidades, como la supervisión del cumplimiento del uso de equipos de protección individual (EPI) y la detección de peligros adicionales, lo que hace que los lugares de trabajo sean más seguros y eficientes.
Con la flexibilidad y el rendimiento de Ultralytics YOLO, Kiwitron ha podido innovar con confianza, garantizando que sus soluciones sigan el ritmo de las demandas siempre cambiantes de la seguridad industrial.
Como dijo el CTO de Kiwitron: "Es como el concepto de la rueda. Quiero decir, ya la tienes. Nosotros ya la tenemos como comunidad. Entonces, ¿por qué reinventarla desde cero?"
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