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Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia

Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia logo

Explora cómo Kiwitron utiliza modelos de Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar y abordar riesgos industriales para una mayor seguridad.

Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia

Problem

Kiwitron necesitaba una forma más inteligente de mejorar la seguridad en plantas industriales, ya que los sistemas tradicionales ralentizaban las operaciones.

Solution

Con Ultralytics YOLO, Kiwitron desarrolló KiwiEye, un sistema en tiempo real que detecta peligros hasta a 30 metros de distancia, aumentando la seguridad y la eficiencia.

Las plantas industriales son entornos concurridos donde las carretillas elevadoras y los trabajadores operan a menudo muy cerca, lo que puede provocar problemas de seguridad. Las soluciones como la banda ultraancha y el LiDAR eran ineficaces o disruptivas, lo que llevó a Kiwitron a buscar una solución mejor.

Para contrarrestar esto, Kiwitron desarrolló KiwiEye, una solución impulsada por IA diseñada para la seguridad industrial. Con la integración de los modelos Ultralytics YOLO, este sistema detecta rápidamente los peligros y ayuda a los operarios a reaccionar en tiempo real. También proporciona información como mapas de calor e informes de cuasi accidentes, lo que permite a los responsables de seguridad identificar riesgos y mejorar las medidas de seguridad de forma eficaz.

Fig 1. Conoce KiwiEye

Link to this sectionMejora de la seguridad en operaciones industriales con visión por IA#

Kiwitron, una empresa italiana especializada en tecnología industrial, se centra en mejorar la seguridad y la eficiencia en sectores como la logística, la agricultura, la fabricación y la maquinaria pesada. Conocidos por sus soluciones innovadoras, reconocieron la necesidad de un enfoque más eficaz para la seguridad en plantas industriales. Cuando los sistemas tradicionales se quedaron cortos, Kiwitron recurrió a la tecnología basada en IA para crear una solución de seguridad más inteligente y fiable.

Link to this sectionLa necesidad de una detección precisa de riesgos en plantas industriales#

Los espacios de trabajo industriales, donde conviven maquinaria pesada y trabajadores, exigen mayores medidas de seguridad. Prevenir accidentes y mantener un funcionamiento fluido requiere un seguimiento eficaz y puntual de los riesgos.

Los métodos de seguridad tradicionales, como los sistemas de banda ultraancha, dependían de que los trabajadores llevaran etiquetas, lo cual no siempre era práctico, ya que no todo el mundo utilizaba los dispositivos necesarios de forma constante. Los sensores LiDAR, aunque capaces de detectar objetos, a menudo carecían de la precisión necesaria para diferenciar entre peligros específicos, lo que provocaba retrasos innecesarios.

Estos retos crean brechas de seguridad e ineficiencias que interrumpen los flujos de trabajo. Kiwitron identificó la necesidad de una solución más avanzada: una capaz de realizar detección en tiempo real que pudiera distinguir entre peatones, vehículos y señales, mientras enviaba alertas claras y procesables a los operarios. La solución ideal de Kiwitron también tenía que cumplir estrictos requisitos de hardware, procesar los datos rápidamente, adaptarse a diversos entornos industriales y mantener la productividad sin comprometer la eficiencia operativa.

Link to this sectionKiwiEye: la solución de seguridad basada en IA de Kiwitron#

Para superar estos retos, Kiwitron integró modelos Ultralytics YOLO y tecnología de vanguardia de detección de objetos en su sistema de seguridad, KiwiEye. Impulsado por YOLO, KiwiEye ofrece la velocidad y precisión necesarias para la detección de peligros en tiempo real en entornos industriales.

KiwiEye utiliza cámaras avanzadas con modelos Ultralytics YOLO para identificar elementos críticos como peatones, vehículos y señales en tiempo real. Con aceleradores Coral, el sistema procesa las imágenes rápidamente y con un retraso mínimo, lo que permite a los operarios responder inmediatamente a posibles riesgos. A diferencia de los sensores tradicionales, KiwiEye proporciona una detección consciente del contexto, distinguiendo entre diferentes objetos y personalizando las alertas según el peligro específico.

El diseño adaptable del sistema le permite funcionar a la perfección en diversos entornos industriales, desde amplios almacenes hasta áreas de trabajo reducidas. Su estructura ligera se integra perfectamente con el hardware existente manteniendo un alto rendimiento. Al combinar precisión, velocidad y adaptabilidad, KiwiEye mejora la seguridad al tiempo que preserva la eficiencia operativa, ofreciendo una solución innovadora para la detección de riesgos industriales.

Link to this section¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Kiwitron eligió Ultralytics YOLO después de probar varios modelos, incluidos MobileNet y SSD. YOLO destacó por su inigualable combinación de velocidad, precisión y compatibilidad con hardware ligero como los aceleradores Coral, lo que lo hace perfecto para aplicaciones en tiempo real.

Como explicó el CTO de Kiwitron: "En el momento en que empezamos, YOLO era el mejor del mercado para la detección de objetos. Nos permitió cumplir nuestros objetivos duales de seguridad y eficiencia". Su adaptabilidad también hizo posible que Kiwitron personalizara su solución para satisfacer las necesidades únicas de los entornos industriales.

Link to this sectionKiwitron logra la detección de riesgos a 30 metros con Ultralytics YOLO#

La integración de modelos Ultralytics YOLO en KiwiEye ha mejorado significativamente la seguridad y la eficiencia en plantas industriales. El sistema detecta de forma fiable los peligros en tiempo real, identificando peatones, vehículos y señales con precisión, incluso a distancias de hasta 30 metros. El CTO de Kiwitron comentó: "Tenemos un umbral de FPS que garantiza que KiwiEye sea lo suficientemente receptivo como para evitar accidentes. Con YOLO, podemos detectar objetos a una distancia de hasta 30 metros manteniendo la velocidad necesaria".

El sistema KiwiEye, en combinación con los modelos Ultralytics YOLO, ya ha dado pasos importantes en la prevención de accidentes y cuasi accidentes. Aunque es difícil cuantificar las cifras exactas de vidas salvadas, el CEO de Kiwitron compartió: "Recibimos regularmente comentarios de clientes que informan de una reducción de incidentes evitados por poco. En un caso, un cliente incluso nos dio las gracias por evitar un accidente grave".

El sistema también proporciona a los responsables de seguridad datos valiosos a través de mapas de calor e informes de cuasi accidentes, lo que ayuda a identificar zonas de alto riesgo y ajustar los protocolos de seguridad. "Es más que prevenir accidentes", añadió el CEO de Kiwitron. "Los datos que recopilamos permiten a los clientes realizar mejoras de seguridad basadas en datos, creando en última instancia un entorno más seguro".

Yendo un paso más allá, más allá de cumplir los objetivos de rendimiento, Ultralytics YOLO ha permitido a Kiwitron innovar rápidamente. "El uso de Ultralytics YOLO nos permitió desarrollar rápidamente una solución estable y de alto rendimiento, al tiempo que sentábamos las bases para futuras mejoras", destacó el CTO de Kiwitron.

Link to this sectionLos próximos pasos de Kiwitron con la visión por IA y YOLO#

El uso del modelo Ultralytics YOLO por parte de Kiwitron muestra cómo la visión por ordenador está cambiando nuestra forma de pensar sobre la seguridad: pasando de reaccionar ante los problemas a prevenirlos con soluciones inteligentes basadas en datos. A medida que avanza la IA visual, se abren nuevas posibilidades, como la supervisión del cumplimiento del Equipo de Protección Individual (EPI) y la detección de riesgos adicionales, haciendo que los lugares de trabajo sean más seguros y eficientes.

Con la flexibilidad y el rendimiento de Ultralytics YOLO, Kiwitron ha podido innovar con confianza, garantizando que sus soluciones sigan el ritmo de las demandas siempre cambiantes de la seguridad industrial.

Como dijo el CTO de Kiwitron: "Es como el concepto de la rueda. Quiero decir, ya la tienes. Nosotros ya la tenemos como comunidad. Entonces, ¿por qué reinventarla desde cero?"

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Preguntas frecuentes

  • Los repositorios de Ultralytics YOLO se distribuyen bajo la licencia AGPL-3.0 por defecto. Esta licencia aprobada por OSI está diseñada para estudiantes, investigadores y entusiastas, promoviendo la colaboración abierta y requiriendo que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 también sea de código abierto. Si bien esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, puede no alinearse con casos de uso comercial.

    Si tu proyecto implica integrar el software y los modelos de IA de Ultralytics en productos o servicios comerciales y deseas evitar los requisitos de código abierto de la AGPL-3.0, una Licencia Enterprise es lo ideal.

    Los beneficios de la Licencia Enterprise incluyen:

    • Flexibilidad comercial: Modifica e integra el código fuente y los modelos de Ultralytics YOLO en productos propietarios sin tener que cumplir con el requisito de AGPL-3.0 de hacer que tu proyecto sea de código abierto.
    • Desarrollo propietario: Obtén total libertad para desarrollar y distribuir aplicaciones comerciales que incluyan código y modelos de Ultralytics YOLO.

    Para garantizar una integración fluida y evitar las restricciones de la AGPL-3.0, solicita una Licencia Enterprise de Ultralytics utilizando el formulario proporcionado. Nuestro equipo te ayudará a adaptar la licencia a tus necesidades específicas.

  • El modelo que elijas depende de los requisitos de tu proyecto, incluyendo el rendimiento, la precisión, el objetivo de despliegue y las limitaciones de hardware. Para la mayoría de los proyectos nuevos, Ultralytics YOLO26 es el punto de partida recomendado porque ofrece las últimas mejoras en velocidad, precisión, exportabilidad y soporte multitarea.

    Las familias de modelos YOLO anteriores siguen estando disponibles para equipos con flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

    Si estás empezando desde cero, elige YOLO26 primero y luego compara variantes más pequeñas o más grandes para encontrar el equilibrio adecuado de velocidad y precisión para tu entorno de despliegue.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son una familia de modelos de visión artificial para tareas como la detección de objetos, segmentación, clasificación, estimación de poses y detección de objetos orientados. YOLO26 es la última versión estable y se recomienda para la mayoría de los proyectos nuevos. Las versiones anteriores de YOLO siguen estando disponibles para equipos con flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son arquitecturas de visión artificial desarrolladas para analizar datos visuales de imágenes y videos. Estos modelos pueden entrenarse para tareas que incluyen detección de objetos, clasificación, estimación de poses, seguimiento, segmentación de instancias y detección de objetos orientados.

    La familia de modelos más reciente de Ultralytics YOLO es YOLO26, con versiones anteriores de YOLO disponibles para flujos de trabajo existentes.

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