Kiwitron necesitaba una forma más inteligente de mejorar la seguridad en las plantas industriales, ya que los sistemas tradicionales ralentizaban las operaciones.
Con Ultralytics YOLO, Kiwitron desarrolló KiwiEye, un sistema en tiempo real que detecta peligros a una distancia de hasta 30 metros, lo que aumenta la seguridad y la eficiencia.
Los pisos industriales son entornos concurridos donde las carretillas elevadoras y los trabajadores a menudo operan muy cerca, lo que puede generar problemas de seguridad. Las soluciones como la banda ultraancha y LiDAR eran ineficientes o disruptivas, lo que impulsó a Kiwitron a buscar una mejor solución.
Para contrarrestar esto, Kiwitron desarrolló KiwiEye, una solución impulsada por IA diseñada para la seguridad industrial. Con la integración de los modelos YOLO de Ultralytics, este sistema detecta rápidamente los peligros y ayuda a los operadores a responder en tiempo real. También proporciona información como mapas de calor e informes de cuasi accidentes, lo que permite a los gerentes de seguridad identificar los riesgos y mejorar las medidas de seguridad de manera efectiva.

Kiwitron, una empresa italiana especializada en tecnología industrial, se centra en mejorar la seguridad y la eficiencia en industrias como la logística, la agricultura, la fabricación y la maquinaria pesada. Conocidos por sus soluciones innovadoras, reconocieron la necesidad de un enfoque más eficaz para la seguridad en las plantas industriales. Cuando los sistemas tradicionales se quedaron cortos, Kiwitron recurrió a la tecnología basada en IA para crear una solución de seguridad más inteligente y fiable.
Los espacios de trabajo industriales, donde coexisten maquinaria pesada y trabajadores, exigen medidas de seguridad más estrictas. Prevenir accidentes y mantener operaciones fluidas requiere un seguimiento de riesgos eficiente e in situ.
Los métodos de seguridad tradicionales, como los sistemas de banda ultraancha, dependían de que los trabajadores usaran etiquetas, lo que no siempre era práctico ya que no todos usaban constantemente los dispositivos requeridos. Los sensores LiDAR, aunque pueden detectar objetos, a menudo carecían de la precisión para diferenciar entre peligros específicos, lo que provocaba desaceleraciones innecesarias.
Estos desafíos crean brechas de seguridad e ineficiencias que interrumpen los flujos de trabajo. Kiwitron identificó la necesidad de una solución más avanzada, una capaz de detección en tiempo real que pudiera distinguir entre peatones, vehículos y señales, al tiempo que ofreciera alertas claras y prácticas a los operadores. La solución ideal de Kiwitron también tenía que cumplir con estrictos requisitos de hardware, procesar datos rápidamente, adaptarse a diversos entornos industriales y mantener la productividad sin comprometer la eficiencia operativa.
Para superar estos desafíos, Kiwitron integró modelos YOLO de Ultralytics y tecnología de detección de objetos de vanguardia en su sistema de seguridad, KiwiEye. Impulsado por YOLO, KiwiEye ofrece la velocidad y la precisión necesarias para la detección de peligros en tiempo real en entornos industriales.
KiwiEye utiliza cámaras avanzadas con modelos YOLO de Ultralytics para identificar elementos críticos como peatones, vehículos y señales en tiempo real. Con aceleradores Coral, el sistema procesa las imágenes rápidamente y con un retardo mínimo, lo que permite a los operadores responder inmediatamente a los posibles peligros. A diferencia de los sensores tradicionales, KiwiEye proporciona una detección con reconocimiento del contexto, que distingue entre diferentes objetos y personaliza las alertas según el peligro específico.
El diseño adaptable del sistema le permite funcionar sin problemas en diversos entornos industriales, desde almacenes espaciosos hasta áreas de trabajo confinadas. Su estructura ligera se integra suavemente con el hardware existente, manteniendo al mismo tiempo un rendimiento de alta velocidad. Al combinar precisión, velocidad y adaptabilidad, KiwiEye mejora la seguridad al tiempo que preserva la eficiencia operativa, ofreciendo una solución innovadora para la detección de riesgos industriales.
Kiwitron eligió Ultralytics YOLO tras probar varios modelos, incluidos MobileNet y SSD. YOLO destacó por su inigualable combinación de velocidad, precisión y compatibilidad con hardware ligero como los aceleradores Coral, lo que lo hace perfecto para aplicaciones en tiempo real.
Como explicó el CTO de Kiwitron, “En el momento en que comenzamos, YOLO era el mejor del mercado para la detección de objetos. Nos permitió cumplir con nuestros objetivos duales de seguridad y eficiencia”. Su adaptabilidad también hizo posible que Kiwitron personalizara su solución para satisfacer las necesidades únicas de los entornos industriales.
La integración de los modelos Ultralytics YOLO en KiwiEye ha mejorado significativamente la seguridad y la eficiencia en las plantas industriales. El sistema detecta de manera confiable los peligros en tiempo real, identificando peatones, vehículos y señales con precisión, incluso a distancias de hasta 30 metros. El CTO de Kiwitron comentó: "Tenemos un umbral de FPS que garantiza que KiwiEye responda lo suficientemente rápido para prevenir accidentes. Con YOLO, podemos detectar objetos hasta a 30 metros de distancia manteniendo la velocidad necesaria".
El sistema KiwiEye, en combinación con los modelos YOLO de Ultralytics, ya ha logrado avances notables en la prevención de accidentes y cuasi accidentes. Si bien las cifras exactas sobre las vidas salvadas son difíciles de cuantificar, el CEO de Kiwitron compartió: "Regularmente recibimos comentarios de clientes que informan de una reducción de los incidentes de cuasi accidentes. En un caso, un cliente incluso nos agradeció haber evitado un accidente grave".
El sistema también proporciona a los responsables de seguridad datos valiosos a través de mapas de calor e informes de cuasi accidentes, lo que ayuda a identificar zonas de alto riesgo y a ajustar los protocolos de seguridad. "Es más que una simple prevención de accidentes", añadió el CEO de Kiwitron. "Los datos que recopilamos permiten a los clientes realizar mejoras de seguridad basadas en datos, creando en última instancia un entorno más seguro".
Yendo un paso más allá, además de cumplir con los objetivos de rendimiento, Ultralytics YOLO ha permitido a Kiwitron innovar rápidamente. "El uso de Ultralytics YOLO nos permitió desarrollar rápidamente una solución estable y de alto rendimiento, al tiempo que sentamos las bases para futuras mejoras", destacó el CTO de Kiwitron.
El uso del modelo Ultralytics YOLO por parte de Kiwitron demuestra cómo la visión artificial está cambiando nuestra forma de entender la seguridad, pasando de reaccionar a los problemas a prevenirlos con soluciones inteligentes basadas en datos. A medida que avanza la IA visual, se abren nuevas posibilidades, como la supervisión del cumplimiento de los equipos de protección individual (EPI) y la detección de peligros adicionales, lo que hace que los lugares de trabajo sean más seguros y eficientes.
Con la flexibilidad y el rendimiento de Ultralytics YOLO, Kiwitron ha podido innovar con confianza, asegurando que sus soluciones se mantengan al día con las demandas siempre cambiantes de la seguridad industrial.
Como dijo el CTO de Kiwitron, “Es como el concepto de la rueda. Quiero decir, ya la tienes. Ya la tenemos como comunidad. Entonces, ¿por qué simplemente reconstruirla desde cero?”
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Los modelos YOLO de Ultralytics son arquitecturas de visión artificial desarrolladas para analizar datos visuales de imágenes y entradas de video. Estos modelos se pueden entrenar para tareas que incluyen detección de objetos, clasificación, estimación de pose, seguimiento y segmentación de instancias. Los modelos YOLO de Ultralytics incluyen:
Ultralytics YOLO11 es la última versión de nuestros modelos de visión artificial. Al igual que sus versiones anteriores, es compatible con todas las tareas de visión artificial que la comunidad de IA visual ha llegado a apreciar de YOLOv8. El nuevo YOLO11, sin embargo, viene con mayor rendimiento y precisión, lo que lo convierte en una herramienta poderosa y el aliado perfecto para los desafíos de la industria en el mundo real.
El modelo que elija usar depende de los requisitos específicos de su proyecto. Es clave tener en cuenta factores como el rendimiento, la precisión y las necesidades de implementación. Aquí hay una descripción general rápida:
Los repositorios de Ultralytics YOLO, como YOLOv5 y YOLO11, se distribuyen bajo la licencia AGPL-3.0 de forma predeterminada. Esta licencia aprobada por la OSI está diseñada para estudiantes, investigadores y entusiastas, promoviendo la colaboración abierta y requiriendo que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 también sea de código abierto. Si bien esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, es posible que no se alinee con los casos de uso comercial.
Si su proyecto implica la integración de software y modelos de IA de Ultralytics en productos o servicios comerciales y desea evitar los requisitos de código abierto de AGPL-3.0, una Licencia Enterprise es ideal.
Los beneficios de la Licencia Enterprise incluyen:
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