Visión artificial en la automoción
Desde el control de calidad hasta la seguridad vial, crea soluciones de visión artificial en tiempo real para la industria de la automoción con Ultralytics YOLO.
Las organizaciones líderes del mundo confían en nosotros
CÓMO ABORDA ULTRALYTICS YOLO LA AUTOMOCIÓN
IA en tiempo real que se adapta a tu actividad
Diseñado para el sector de la automoción. Ultralytics YOLO agiliza los flujos de trabajo para ofrecer soluciones de visión artificial precisas, rápidas y listas para producción que puedes desplegar en tu infraestructura actual.
- Despliegue listo para usar: se despliega con una sobrecarga mínima y reduce el tiempo de integración a unos días.
- Precisión de detección: detección en tiempo real de vanguardia de vehículos, componentes y entornos viales.
- Inferencia en menos de 5 ms: implementación en el edge, la nube o las instalaciones locales con más de 17 formatos de exportación.
- Listo para producción en horas: anota, entrena y despliega para reducir el tiempo de comercialización.
Resultados probados en el sector de la automoción
Desde la lectura de matrículas hasta la seguridad en el interior del vehículo y la inspección junto a la línea, esto es lo que consiguen los equipos con Ultralytics YOLO.
Prueba la inferencia con YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
IA visual para cada etapa de la automoción
Soluciones diseñadas específicamente para cada etapa de tu proceso de producción.
Inspección de calidad y superficies
Amplía la detección de defectos con Ultralytics YOLO
Aprovecha Ultralytics YOLO y los últimos modelos de detección, segmentación y clasificación para identificar defectos, desviaciones e irregularidades superficiales en tiempo real, en cada pieza, línea y turno.
- Precisión en tiempo real: detecta grietas, arañazos y abolladuras al instante.
- Cobertura completa de tareas de IA: detección, segmentación, clasificación, pose y OBB.
- Flexibilidad de entrenamiento: ajusta YOLO a cualquier clase de defecto en cuestión de minutos.
Elige entre 22 formatos de exportación
Entrena una vez y despliega en cualquier sitio, desde microcontroladores de borde hasta clústeres de GPU en la nube.
Transformamos sectores con IA visual
Desde las plantas de producción hasta los quirófanos, Ultralytics convierte los datos visuales en decisiones en tiempo real.
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Seguridad y cumplimiento normativo
Seguridad de nivel empresarial, certificada
Certificado y auditado por entidades independientes para mantener tus datos protegidos durante la transmisión y en reposo.
SOC 2 Type I
Verificado conforme a los TSC de seguridad, disponibilidad y confidencialidad de AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestión de seguridad de la información certificado
RGPD y CCPA
En consonancia con la normativa mundial de protección de datos
Preguntas frecuentes
La visión artificial en la automoción utiliza cámaras y modelos de IA para inspeccionar componentes de vehículos, detectar defectos, monitorizar el comportamiento del conductor, reconocer matrículas y habilitar sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS). Los modelos Ultralytics YOLO realizan estas comprobaciones en tiempo real en la planta de producción y dentro del vehículo, y detectan arañazos, piezas ausentes, distracciones al volante o condiciones peligrosas en la carretera en el momento en que se producen.
La visión artificial aplicada a la automoción utiliza modelos de IA para interpretar datos visuales de cámaras industriales, sensores del vehículo e infraestructuras viarias, y automatizar la inspección de calidad, la detección de defectos, la monitorización del conductor y el análisis del tráfico. Ultralytics YOLO26 utiliza aprendizaje profundo para reconocer variaciones sutiles que los sistemas basados en reglas no detectan y se adapta a nuevos modelos de vehículos y entornos viarios sin tener que rediseñar la configuración.
La visión artificial permite funciones de los sistemas ADAS, como el mantenimiento de carril, la detección de peatones y la frenada de emergencia, además de sistemas de monitorización del conductor que detectan somnolencia, distracciones y uso del móvil. Los modelos Ultralytics YOLO se encargan de la detección y pueden ajustarse con imágenes de los operadores para adaptarse a la posición específica de la cámara y a la geometría del vehículo.
Para aplicaciones de automoción, busca una plataforma que permita entrenar modelos con tus propias piezas de vehículos o situaciones de conducción y desplegarlos en dispositivos periféricos en la fábrica, en la carretera o en el vehículo para realizar inferencias con baja latencia. Ultralytics Platform reúne la anotación, el entrenamiento y el despliegue en un mismo sitio; también ofrece licencias empresariales para uso en producción.
Sí. Ultralytics YOLO26 se exporta a formatos optimizados para el procesamiento integrado en automoción, como TensorRT para NVIDIA Jetson, CoreML para iOS y HEF para aceleradores Hailo. YOLO26n, de tamaño reducido, funciona dentro de los límites de memoria de las ECU de los vehículos y las unidades viarias; las licencias empresariales están disponibles para uso en producción.
Sí. Ultralytics YOLO26, entrenado con el conjunto de datos TT100K, puede identificar 221 categorías de señales de tráfico, incluidas señales con poca luz y mal tiempo. Los modelos pueden ajustarse con imágenes de un operador de flotas o de un fabricante de equipos originales para adaptarse a las condiciones específicas de la carretera, los ángulos de cámara y la geometría del vehículo que encontrará el sistema en producción.
Lleva hoy mismo la visión en tiempo real a los vehículos.
Inspección de calidad automatizada y seguridad del conductor, desplegadas en días, no en trimestres.