La plataforma de Camerite, basada en IA, utiliza modelos Ultralytics YOLO para analizar transmisiones de vídeo en tiempo real, detectar automáticamente personas, vehículos y otros objetos de interés, generar alertas instantáneas y convertir imágenes sin procesar en datos estructurados y útiles para actuar.
Camerite es una plataforma de supervisión de vídeo con sede en Brasil que transforma cámaras de cualquier marca y modelo en recursos de inteligencia y seguridad. Su plataforma es totalmente independiente del equipo, lo que significa que el valor que ofrece reside en el software y no en el hardware; así, cualquier cámara o DVR existente puede convertirse en un punto de supervisión inteligente. Al aplicar tecnología de visión artificial a las transmisiones de vídeo, Camerite ayuda a hacer que las ciudades sean más inteligentes y seguras, y permite a empresas, comunidades residenciales, instalaciones industriales y entidades públicas sacar más partido a las imágenes que ya generan.
De las grabaciones pasivas a la inteligencia activa#
El sector de la supervisión de vídeo genera cada día un volumen abrumador de imágenes, pero históricamente esas grabaciones han ofrecido poca capacidad real de análisis o prevención. La mayoría de los sistemas siguen dependiendo de operadores que miran manualmente varias pantallas a la vez para detectar eventos relevantes; este enfoque limita la escalabilidad, aumenta el riesgo de que se pasen por alto incidentes y dificulta responder de forma coherente y en tiempo real en redes de cámaras grandes.
Camerite se creó con la idea de que era posible cerrar esa brecha entre «grabar» y «comprender» mediante modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO. A medida que la IA y la visión artificial maduraron, fue posible convertir cámaras corrientes en sensores inteligentes capaces de detectar objetos, identificar eventos, generar alertas y ayudar a tomar decisiones en tiempo real, en lugar de limitarse a archivar horas de grabaciones que nadie tiene tiempo de revisar.
Automatizar la detección con Ultralytics YOLO#
Para cerrar esa brecha, Camerite creó su plataforma con modelos de Ultralytics YOLO como componente principal de detección de objetos. Los modelos se entrenan para analizar flujos de vídeo en directo e identificar automáticamente personas, vehículos y otros elementos de interés, y envían esa información a sistemas de generación automática de alertas en lugar de depender de la observación humana continua.
La plataforma está diseñada para ampliarse a miles de cámaras en funcionamiento simultáneo, y sus capacidades de detección se aplican en varios tipos de implementaciones:
- Seguridad y vigilancia: detección de amenazas, detección de intrusiones en el perímetro, identificación de movimientos sospechosos, supervisión de zonas restringidas y generación de alertas en tiempo real.
- Supervisión urbana: control del flujo de vehículos, asistencia a centros de supervisión municipal y vigilancia de espacios públicos.
- Operaciones empresariales: control de acceso, supervisión de instalaciones y detección automática de eventos operativos.
Fig. 1. Detección de vídeo en tiempo real de la plataforma de Caramite para la supervisión urbana.
Como la plataforma funciona con cualquier marca o modelo de cámara, Camerite puede ofrecer la misma detección basada en YOLO en una amplia variedad de entornos, desde complejos residenciales hasta instalaciones industriales y centros de supervisión de ciudades enteras, sin que los clientes tengan que sustituir el hardware que ya tienen.
Evaluación de modelos según los requisitos reales de producción#
Antes de elegir un método de detección para una implementación concreta, el equipo de Camerite evalúa los modelos candidatos con un conjunto coherente de métricas orientadas a producción, como la precisión, la exhaustividad, mAP, las tasas de falsos positivos y falsos negativos, el tiempo de inferencia, los FPS, el consumo computacional y el rendimiento en condiciones reales. Cada modelo se evalúa según el número total de objetos detectados, los verdaderos positivos, los falsos positivos, los falsos negativos y las clasificaciones correctas; además, se realizan pruebas comparativas en distintos escenarios para sopesar la precisión general frente al tiempo total de procesamiento y el rendimiento en tiempo real.
Ese proceso de evaluación, junto con la flexibilidad para entrenar y adaptar modelos a distintos escenarios empresariales, permite a Camerite implementar la misma tecnología de detección subyacente en casos de uso tan variados como la detección de intrusiones en el perímetro de una instalación industrial o el recuento de vehículos en un centro de supervisión municipal.
Convertir el vídeo en una fuente de datos estratégica#
Al automatizar la detección con Ultralytics YOLO, Camerite transforma el vídeo, que pasa de ser un archivo pasivo a convertirse en una fuente de datos estructurados en tiempo real. En lugar de depender exclusivamente de la observación humana, los clientes obtienen análisis automatizados que procesan continuamente grandes volúmenes de imágenes y destacan solo los eventos importantes. Según informa el equipo, esto se ha traducido en tiempos de respuesta más rápidos, mayor escalabilidad operativa, menos trabajo manual repetitivo y un mejor aprovechamiento de los equipos de supervisión. La adopción de YOLO también ayudó a Camerite a reducir un 7,5 % el tiempo de desarrollo de cada nuevo servicio, ya que el mismo marco de detección se puede adaptar y volver a entrenar para nuevos escenarios, en vez de crearlo desde cero cada vez.
El impacto va más allá de las operaciones internas. Los clientes de Camerite, entre ellos colaboradores de seguridad pública, han utilizado las detecciones de la plataforma para ayudar a las fuerzas del orden a incautar más de 10 toneladas de narcóticos y recuperar más de 450 vehículos, aparatos electrónicos y otros artículos, y han contribuido a causar pérdidas económicas de más de 30 millones de dólares (BRL) a operaciones delictivas. Los clientes también han informado de una mayor visibilidad operativa, una reducción de los tiempos de respuesta ante incidentes, una mayor eficiencia de los equipos de supervisión y más confianza en las alertas que genera la plataforma.
Crear la mayor red de inteligencia basada en imágenes de Brasil#
La visión a largo plazo de Camerite es convertirse en el mayor generador de información basada en imágenes en entornos supervisados de Brasil, y Ultralytics YOLO es fundamental para lograrlo. Al combinar la visión artificial con la inteligencia artificial, Camerite ayuda a sus clientes a pasar de un modelo de supervisión reactivo, en el que las grabaciones solo se revisan cuando algo sale mal, a un enfoque preventivo basado en datos, en el que los eventos relevantes se detectan y se gestionan en el momento en que ocurren.
A medida que la plataforma se amplía a nuevos sectores y redes de cámaras, el enfoque de Camerite, independiente del equipo y basado en YOLO, le permite seguir ampliando las posibilidades de convertir miles de cámaras corrientes en una red de seguridad inteligente en tiempo real.
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