Modelos Ultralytics YOLO26
Construido desde cero para dispositivos edge y de bajo consumo, Ultralytics YOLO26 establece un nuevo estándar para la visión artificial en tiempo real, ofreciendo una inferencia en CPU hasta un 43% más rápida con una arquitectura más limpia y sencilla.
Con la confianza de líderes del sector
Prueba la inferencia de YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
Mejoras clave de Ultralytics YOLO26
Hasta un 43% más rápida inferencia en CPU
Rendimiento en tiempo real en dispositivos sin GPU, creado específicamente para edge y entornos con restricciones.
Inferencia integral sin NMS
Las predicciones se generan directamente, sin pasos de postprocesamiento. Menor latencia, despliegue más sencillo.
Sin DFL, mayor compatibilidad de hardware
Eliminar Distribution Focal Loss simplifica las exportaciones y amplía la compatibilidad con dispositivos edge.
MuSGD: un optimizador más inteligente
Un híbrido de SGD y Muon inspirado en los avances en el entrenamiento de LLM para un entrenamiento más estable.
Modelos Ultralytics YOLO de un vistazo
Compara las familias de modelos recientes de Ultralytics YOLO en cuanto a velocidad, precisión y tareas de visión soportadas.
| Características |  | .svg) |  |  |
|---|---|---|---|---|
| Velocidad Tiempo de procesamiento de imagen | 1,06 ms | 0,99 ms | 1,5 ms | 1,7 ms |
| Precisión mAP50-95 | 34,3 % | 37,3 % | 39,5 % | 40,9 % |
| Detección de objetos | ||||
| Clasificación de imágenes | ||||
| Segmentación de instancias | ||||
| Estimación de pose | - | |||
| Detección OBB | - |
¿Por qué elegir Ultralytics YOLO26?
Construido para edge y nube
Funciona de manera eficiente en CPU, GPU y hardware edge. Exporta a 19 formatos y despliega en cualquier lugar.
Hasta un 43% más rápida inferencia en CPU
Visión artificial en tiempo real en dispositivos con recursos limitados, sin sacrificar precisión.
Detección de mundo abierto con YOLOE-26
Detecta más allá de categorías fijas utilizando prompts de texto, visuales o inferencia sin prompts.
Integración fluida
YOLO26 sigue la misma interfaz familiar que YOLOv8 y YOLO11, sin una curva de aprendizaje pronunciada.
Respaldado por una comunidad global
Canales de soporte dedicados, foros activos y actualizaciones regulares te mantienen avanzando.
Licencias claras
Opciones flexibles para uso académico, de código abierto y comercial bajo AGPL-3.0 y Enterprise.
Ve nuestros modelos en acción
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Learn morePreguntas frecuentes
YOLO26 elimina DFL para una exportación más simple, elimina NMS para una inferencia integral más rápida, mejora la precisión en objetos pequeños con ProgLoss y STAL, introduce el optimizador MuSGD y ofrece hasta un 43% más de velocidad en inferencia de CPU.
La variante nano es ideal para dispositivos edge y con limitaciones de CPU. Las variantes small y medium equilibran velocidad y precisión, mientras que las large y extra-large buscan la máxima precisión.
YOLO26 soporta detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación de imágenes, estimación de pose y detección de objetos orientados en una única familia de modelos.
Sí. YOLO26 sigue la misma interfaz que YOLOv8 y YOLO11, por lo que la migración suele ser tan sencilla como cambiar los pesos del modelo por los de YOLO26.
YOLO26 soporta exportación a TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite y OpenVINO. Su arquitectura sin NMS reduce la complejidad de integración y la latencia.
¡Empieza con Ultralytics YOLO!
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