ULTRALYTICS YOLO

Modelos Ultralytics

Diseñado desde cero para dispositivos periféricos y de bajo consumo, Ultralytics establece un nuevo estándar en IA de visión en tiempo real, ofreciendo CPU hasta un 43 % más rápida gracias a una arquitectura más limpia y sencilla.

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¿Qué diferencia al Ultralytics ?

Diseñado para ofrecer velocidad y simplicidad, YOLO26 es un modelo nativo de extremo a extremo que genera predicciones directamente. No requiere posprocesamiento ni presenta complejidades innecesarias. Solo una inferencia más rápida y ligera, lista para su implementación.

Más de 130 700

Estrellas de GitHub

Más de 263,7 millones

Descargas

Más de 2.800 millones

Usos de Ultralytics YOLO / día

Más de 1000

Colaboradores de código abierto

Principales mejoras de Ultralytics

Optimizado para la implementación en el borde y la nube

CPU hasta un 43 % más rápida

Rendimiento en tiempo real en dispositivos sin GPU, diseñados específicamente para entornos periféricos y con recursos limitados.

Integración perfecta con seguridad integrada

Inferencia de extremo a extremo NMS

Predicciones generadas directamente, sin necesidad de pasos de posprocesamiento. Menor latencia y una implementación más sencilla.

Licencias y cumplimiento normativo claros

Sin DFL, mayor compatibilidad de hardware

La eliminación de la pérdida focal de distribución (DFL) simplifica las exportaciones y amplía la compatibilidad con los dispositivos periféricos.

MuSGD: un optimizador más inteligente

Un híbrido de SGD Muon inspirado en los avances en el entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM), que ofrece un entrenamiento más estable y una convergencia más rápida.

Resumen de los modelosYOLO Ultralytics

Velocidad

1.06 ms

0.99 ms

1,5 ms

1,7 ms

Precisión

34.3%

37.3%

39.5%

40.9%

Tareas admitidas

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

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YOLOv8

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YOLO11

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YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

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YOLO11

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YOLO26

Ultralytics
YOLOv5

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YOLO11

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¿Por qué elegir Ultralytics ?

Diseñado para el borde y la nube

Funciona de manera eficiente en CPU, GPU y dispositivos periféricos. Exporta a más de 17 formatos y despliega en cualquier lugar.

CPU hasta un 43 % más rápida

Inteligencia artificial para la visión en tiempo real en dispositivos con recursos limitados, sin sacrificar la precisión.

Detección en mundo abierto con YOLOE-26

Detecta más allá de las categorías fijas mediante indicaciones de texto, indicaciones visuales o inferencias sin indicaciones en 4.585 clases.

Integración perfecta

YOLO26 presenta la misma interfaz que ya conocemos de YOLOv8 YOLO11, por lo que no supone una gran dificultad de aprendizaje.

Respaldado por una comunidad global

Los canales de asistencia especializados, los foros activos y las actualizaciones periódicas te ayudan a seguir avanzando.

Licencias claras

Opciones flexibles para uso académico, de código abierto y comercial bajo las licencias AGPL-3.0 Enterprise.

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Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las principales mejoras de Ultralytics con respecto a YOLO11?

YOLO26 elimina DFL para simplificar la exportación, suprime NMS acelerar la inferencia de extremo a extremo, mejora la precisión en la detección de objetos pequeños con ProgLoss + STAL, incorpora el optimizador MuSGD para un entrenamiento más estable y ofrece CPU hasta un 43 % más rápida.

¿Qué talla del modelo Ultralytics debería elegir?

La variante nano (n) es ideal para dispositivos periféricos y CPU. Las variantes pequeña (s) y mediana (m) ofrecen un excelente equilibrio entre velocidad y precisión para la mayoría de las aplicaciones. Las variantes grande (l) y extragrande (x) proporcionan la máxima precisión para cargas de trabajo exigentes.

¿Qué tareas admite Ultralytics ?

Detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación de imágenes, estimación de la postura y detección de objetos orientados, todo ello en una única familia de modelos unificada.

¿Es Ultralytics compatible con mi YOLO actual YOLO ?

Sí. YOLO26 utiliza la misma interfaz que YOLOv8 YOLO11, por lo que la migración es muy sencilla. Solo tienes que sustituir los pesos del modelo por los de YOLO26.

¿Cómo puedo implementar Ultralytics en dispositivos periféricos?

YOLO26 permite exportar a TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite y OpenVINO, cubriendo así los destinos de implementación en el borde más habituales. Su arquitectura NMS se traduce en menos problemas de integración y una menor latencia desde el primer momento.

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¿Cómo puedo implementar Ultralytics en dispositivos periféricos?

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