Ultralytics YOLO27:

Visión artificial en robótica

Desde la detección de defectos hasta la navegación autónoma, crea soluciones de IA visual en tiempo real para el sector de la robótica con Ultralytics YOLO.

Las organizaciones líderes del mundo confían en nosotros

Cómo Ultralytics YOLO aborda la robótica

IA en tiempo real que funciona con tu equipo

Diseñado para la robótica, Ultralytics YOLO agiliza los flujos de trabajo con soluciones de visión artificial precisas, rápidas y listas para producción que aprovechan tu infraestructura actual.

  • Despliegue listo para usar: se despliega con una sobrecarga mínima y reduce el tiempo de integración a unos días.
  • Precisión de detección: detección en tiempo real de vanguardia de objetos, entornos y escenas dinámicas.
  • Inferencia en menos de 5 ms: implementación en el edge, la nube o las instalaciones locales con más de 17 formatos de exportación.
  • Listo para producción en horas: anota, entrena y despliega para reducir el tiempo de comercialización.
IA en tiempo real que funciona con tu equipo

Resultados probados en robótica

Picking fiable, percepción en tiempo real y colaboración más segura: esto es lo que Ultralytics YOLO ofrece a los robots en entornos reales.

Recogida fiable96 %

Recogida y colocación fiables

Un brazo guiado por visión recoge productos de alimentación con una tasa de éxito del 96 % (100 % en productos estándar) y mantiene las líneas en marcha sin intervención manual.
Mansakul et al., Sensors, 2025
Percepción en tiempo real146 FPS

Visión a velocidad de campo para robots

Un detector ligero funciona a 146 FPS con una precisión del 96,5 %, lo que proporciona percepción en tiempo real a drones y robots de campo mientras se desplazan.
Feng et al., Frontiers in Plant Sci., 2025
Colaboración más segura82,5 %

Detecta a los trabajadores antes de una colisión

Un modelo Ultralytics YOLOv10 detecta a trabajadores en entornos industriales abarrotados con un 82,5 % de mAP y 233 FPS, para que los sistemas reaccionen antes de que un peligro se convierta en una colisión.
Qin et al., Sensors, 2025

Prueba la inferencia con YOLO26

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IA visual para cada etapa de la robótica

Soluciones diseñadas específicamente para cada etapa de tu proceso de producción.

Navegación autónoma

Movimiento autónomo con Ultralytics YOLO

Aprovecha Ultralytics YOLO y sus últimos modelos de detección y segmentación para dotar a tus robots de la percepción necesaria para desplazarse de forma segura y eficiente por entornos dinámicos.

  • Percepción en tiempo real: Detecta obstáculos, caminos y puntos de referencia mientras te desplazas.
  • Preparado para distintos entornos: Funciona en almacenes, fábricas y espacios exteriores.
  • Implementación nativa en edge: Se ejecuta directamente en el dispositivo, sin depender de la nube.
Movimiento autónomo con Ultralytics YOLO

Elige entre 22 formatos de exportación

Entrena una vez y despliega en cualquier sitio, desde microcontroladores de borde hasta clústeres de GPU en la nube.

Transformamos sectores con IA visual

Desde las plantas de producción hasta los quirófanos, Ultralytics convierte los datos visuales en decisiones en tiempo real.

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Seguridad y cumplimiento normativo

Seguridad de nivel empresarial, certificada

Certificado y auditado por entidades independientes para mantener tus datos protegidos durante la transmisión y en reposo.

SOC 2 Type I

Verificado conforme a los TSC de seguridad, disponibilidad y confidencialidad de AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestión de seguridad de la información certificado

Cifrado

Datos cifrados durante la transmisión y en reposo, en todos los sistemas de almacenamiento y transporte

RGPD y CCPA

En consonancia con la normativa mundial de protección de datos

Preguntas frecuentes

  • La visión artificial en robótica utiliza cámaras y modelos de IA para que los robots puedan percibir y comprender su entorno, lo que facilita la navegación, la detección de objetos, la clasificación y la colaboración entre personas y robots. Los modelos de Ultralytics YOLO se ejecutan en los robots en tiempo real y les permiten detectar obstáculos, identificar objetos y adaptarse a entornos dinámicos sin depender de la conexión a la nube.

  • La visión artificial en robótica consiste en utilizar modelos de IA para interpretar datos visuales de cámaras y sensores y automatizar tareas de percepción como la navegación, la manipulación y la inspección. Ultralytics YOLO26 utiliza aprendizaje profundo para reconocer variaciones sutiles que los sistemas basados en reglas no detectan, y se adapta a nuevos objetos y entornos.

  • La percepción robótica abarca la detección, el seguimiento, la segmentación y la estimación de la pose para tareas como evitar obstáculos, recoger objetos de contenedores y colaborar con personas. Ultralytics YOLO26 admite todas estas tareas con una misma familia de modelos; las máscaras de segmentación son esenciales cuando los objetos se tocan o se solapan en una cinta transportadora o en escenas desordenadas.

  • Para aplicaciones robóticas, busca una plataforma que permita entrenar modelos para tus tareas y entornos específicos e implementarlos en dispositivos edge instalados en el propio robot para obtener inferencias de baja latencia. Ultralytics Platform reúne la anotación, el entrenamiento y la implementación en un solo lugar, y ofrece licencias empresariales para uso en producción.

  • Los robots móviles autónomos y los drones utilizan visión artificial para navegar, seguir a personas, evitar obstáculos y detectar objetivos en exteriores y almacenes. Ultralytics YOLO admite el seguimiento con reidentificación, para que los robots mantengan un seguimiento preciso incluso en escenas concurridas o cuando los sujetos salen temporalmente del encuadre.

  • Sí. Ultralytics YOLO26 se exporta a formatos para computación edge en robótica, incluido TensorRT para NVIDIA Jetson, OpenVINO para CPU Intel y HEF para aceleradores Hailo. Las variantes ligeras YOLO26n funcionan dentro de los límites de memoria y consumo de los robots móviles y drones; además, hay licencias empresariales disponibles para flotas de producción.

Lleva hoy mismo la visión en tiempo real a todos los robots.

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