Visión artificial en robótica
Desde la detección de defectos hasta la navegación autónoma, crea soluciones de IA visual en tiempo real para el sector de la robótica con Ultralytics YOLO.
Las organizaciones líderes del mundo confían en nosotros
Cómo Ultralytics YOLO aborda la robótica
IA en tiempo real que funciona con tu equipo
Diseñado para la robótica, Ultralytics YOLO agiliza los flujos de trabajo con soluciones de visión artificial precisas, rápidas y listas para producción que aprovechan tu infraestructura actual.
- Despliegue listo para usar: se despliega con una sobrecarga mínima y reduce el tiempo de integración a unos días.
- Precisión de detección: detección en tiempo real de vanguardia de objetos, entornos y escenas dinámicas.
- Inferencia en menos de 5 ms: implementación en el edge, la nube o las instalaciones locales con más de 17 formatos de exportación.
- Listo para producción en horas: anota, entrena y despliega para reducir el tiempo de comercialización.
Resultados probados en robótica
Picking fiable, percepción en tiempo real y colaboración más segura: esto es lo que Ultralytics YOLO ofrece a los robots en entornos reales.
Prueba la inferencia con YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
IA visual para cada etapa de la robótica
Soluciones diseñadas específicamente para cada etapa de tu proceso de producción.
Navegación autónoma
Movimiento autónomo con Ultralytics YOLO
Aprovecha Ultralytics YOLO y sus últimos modelos de detección y segmentación para dotar a tus robots de la percepción necesaria para desplazarse de forma segura y eficiente por entornos dinámicos.
- Percepción en tiempo real: Detecta obstáculos, caminos y puntos de referencia mientras te desplazas.
- Preparado para distintos entornos: Funciona en almacenes, fábricas y espacios exteriores.
- Implementación nativa en edge: Se ejecuta directamente en el dispositivo, sin depender de la nube.
Elige entre 22 formatos de exportación
Entrena una vez y despliega en cualquier sitio, desde microcontroladores de borde hasta clústeres de GPU en la nube.
Transformamos sectores con IA visual
Desde las plantas de producción hasta los quirófanos, Ultralytics convierte los datos visuales en decisiones en tiempo real.

RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26

SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO

Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO

OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11

TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios

Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.

SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO

Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO

RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO

Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera

Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO

SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO

Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido

Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO

MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO

Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO

eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO

Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO

STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia

Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO

Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO

Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO

Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO

ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO

Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m

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Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Seguridad de nivel empresarial, certificada
Certificado y auditado por entidades independientes para mantener tus datos protegidos durante la transmisión y en reposo.
Preguntas frecuentes
La visión artificial en robótica utiliza cámaras y modelos de IA para que los robots puedan percibir y comprender su entorno, lo que facilita la navegación, la detección de objetos, la clasificación y la colaboración entre personas y robots. Los modelos de Ultralytics YOLO se ejecutan en los robots en tiempo real y les permiten detectar obstáculos, identificar objetos y adaptarse a entornos dinámicos sin depender de la conexión a la nube.
La visión artificial en robótica consiste en utilizar modelos de IA para interpretar datos visuales de cámaras y sensores y automatizar tareas de percepción como la navegación, la manipulación y la inspección. Ultralytics YOLO26 utiliza aprendizaje profundo para reconocer variaciones sutiles que los sistemas basados en reglas no detectan, y se adapta a nuevos objetos y entornos.
La percepción robótica abarca la detección, el seguimiento, la segmentación y la estimación de la pose para tareas como evitar obstáculos, recoger objetos de contenedores y colaborar con personas. Ultralytics YOLO26 admite todas estas tareas con una misma familia de modelos; las máscaras de segmentación son esenciales cuando los objetos se tocan o se solapan en una cinta transportadora o en escenas desordenadas.
Para aplicaciones robóticas, busca una plataforma que permita entrenar modelos para tus tareas y entornos específicos e implementarlos en dispositivos edge instalados en el propio robot para obtener inferencias de baja latencia. Ultralytics Platform reúne la anotación, el entrenamiento y la implementación en un solo lugar, y ofrece licencias empresariales para uso en producción.
Los robots móviles autónomos y los drones utilizan visión artificial para navegar, seguir a personas, evitar obstáculos y detectar objetivos en exteriores y almacenes. Ultralytics YOLO admite el seguimiento con reidentificación, para que los robots mantengan un seguimiento preciso incluso en escenas concurridas o cuando los sujetos salen temporalmente del encuadre.
Sí. Ultralytics YOLO26 se exporta a formatos para computación edge en robótica, incluido TensorRT para NVIDIA Jetson, OpenVINO para CPU Intel y HEF para aceleradores Hailo. Las variantes ligeras YOLO26n funcionan dentro de los límites de memoria y consumo de los robots móviles y drones; además, hay licencias empresariales disponibles para flotas de producción.
Lleva hoy mismo la visión en tiempo real a todos los robots.
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