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Inferencia de Ultralytics

Inferencia de YOLO, dondequiera que desarrolles

Ejecuta IA de visión en aplicaciones nativas y en el navegador con un único paquete de inferencia basado en Rust. No necesitas un servidor Python.

Un motor. Más lugares donde ejecutarlo.

Desarrolla con las mismas tareas de YOLO en aplicaciones nativas y en la web.

Rust nativo

Ejecuta modelos ONNX en CPU o en aceleradores compatibles, con imágenes, vídeo y retransmisiones en directo.

En el navegador

Usa WebGPU cuando esté disponible, con una alternativa automática mediante CPU y sin servidor de inferencia.

Siete tareas de visión

Detecta, segmenta, clasifica, estima la profundidad y la pose, o trabaja con cajas orientadas.
Pruébalo en directo

Descubre YOLO26 en tu navegador

Elige una tarea y un modelo. Las imágenes y la cámara web permanecen en tu dispositivo; el modelo se descarga la primera vez que lo usas.

Diseñado para ofrecer velocidad

Inferencia rápida, cerca de tus datos

La canalización de Rust se ocupa del preprocesamiento y de los resultados, mientras que los motores de ejecución optimizados ejecutan el modelo en tu dispositivo.

9.3 ms
Detección de YOLO26n en WebGPU
24.2 ms
Detección de YOLO26n en CPU

Tiempo medio de inferencia del modelo tras el calentamiento, para detección YOLO26n FP32 640×640, medido en Apple M4 con Chrome 153, @ultralytics/yolo 0.0.48 y LiteRT.js 2.5.3. La primera ejecución de la demo y otros dispositivos pueden ser más lentos. Consulta los detalles de la prueba de rendimiento.

Elige tu paquete

Empieza con Rust o lleva YOLO a tu aplicación web.

Rust

Inferencia nativa de YOLO con ONNX Runtime, una CLI y compatibilidad con aceleradores.
cargo add ultralytics-inference
Ver en crates.io

Web (npm)

Inferencia de YOLO en JavaScript y TypeScript, basada en Rust y WebAssembly.
npm install @ultralytics/yolo @litertjs/core
Ver en npm
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